Skills

C

config-export

fearovex-labs / agent-config

プロジェクトの Claude 設定（CLAUDE.md + ai-context/）を、GitHub Copilot、Google Gemini、Cursor 向けのツール固有の指示ファイルにエクスポートします。トリガー：/config-export、export config、copilot instructions、gemini config、cursor rules。

C

context-status

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

現在のコンテキスト状態とセッションの健全性を表示する。コンテキストがどれだけ使われたか、自動圧縮が近づいているか、どの状態が保持されるかを確認するために使用する。

C

cook

duc01226 / easyplatform

[実装] 機能を[ステップバイステップで]実装する必要があるときに使用する。

C

copaw-ops

chujianyun / skills

CoPaw 運用アシスタント。ユーザーが copaw の運用、サービス無応答、チャネル切断、MCP 失敗、モデル呼び出し失敗、cron が実行されない、Docker デプロイ、リロード、再起動、リセット復旧に言及したときに使用します。まずステータス確認と障害の切り分けを行います。再起動、リロード、リセット、設定変更など影響の大きい操作については、実行前にユーザーへ説明してください。

C

crucible-navigator

terrylica / cc-skills

新しいリサーチキャンペーンを開始するとき、リサーチリポジトリで新しい Claude Code セッションに入るとき、またはどの方法論を使うか不明なとき。

C

ctf-solve

wgpsec / aboutsecurity

CTF 総合解法オーケストレーター。未知の種類の CTF チャレンジに直面し、チャレンジの種類を自動分析して正しい解法パスを選ぶ必要がある場合に使用する。対応する専門 skill（pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint/malware/misc）を自動的にディスパッチする。チャレンジファイルやサービスエンドポイントは与えられているが、どのカテゴリか不明な場面に適している

C

cxas-dfcx-migration

googlecloudplatform / cxas-scrapi

Dialogflow CX（DFCX）エージェントを CXAS（Customer Experience Agent Studio）エージェントに移行します。ユーザーが DFCX 移行、エージェントの移行、DFCX から CXAS への変換、エージェントのポーティング、エージェント移行、または移行後の最適化/統合に言及したときにこのスキルを使用します。独立して実行可能な 4 つのスクリプト：migrate.py（1:1）、stage_1.py（変数の重複排除 + 統合）、stage_2.py（命令ステートマシン + ツールモック + lint + レポート）、stage_3.py（ソースの依存グラフから統合後のトポロジーを再配線。stage_1 で統合を実行した場合にのみ必要）。状態は <target>_ir.json を介してスクリプト間で保持されるため、各スクリプトは独立して実行 / 再実行 / 再開できます。

D

deep-audit

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

理論・証明・数学/経済学の論文・コードベース・一連の主張に対する包括的な敵対的監査——構成要素に分解し、具体的な欠陥を必ず返す独立した懐疑者を多数展開し、各所見を別の審判が裁定し、確認された欠陥をすべて修正したうえで再検証する。正確性が万全でなければならず、単一パスまたはラウンド単位のレビューでは遅すぎて浅すぎる場合に使用。「これを厳密に監査して」「すべてのバグ/穴を見つけて」「これを盤石にして」「より速く正確性に収束させて」といった依頼で呼び出す。

D

deepagents

joneqian / claude-skills-suite

自律型コーディングエージェントを構築するための LangChain Deep Agents フレームワーク。エージェントハーネス、バックエンド、サブエージェント、human-in-the-loop、長期記憶、ミドルウェア、コマンドラインベースのエージェント開発に使用します。

D

deepseek-harness

henryz838978 / deepseek-harness

ユーザーが DeepSeek V4-Pro / V4-Flash（またはその従来の別名 deepseek-chat / deepseek-reasoner）を呼び出したいとき、あるいは `base_url="https://api.deepseek.com"` 付きで `from openai import OpenAI` をインポートするコードを見たときに、このスキルを使用します。このスキルは、16 件の記録されたバグ（reasoning_content のライフサイクル 400、ツール呼び出しのリーク、max_tokens の暴走 → V8 文字列上限、並列ツールデルタのインターリーブ、プレフィックスキャッシュの無効化、/beta エンドポイントのリマップなど）を回避するために必要な 10 条のプロトコル契約ルールを教え、ユーザーのプロジェクトにコピーできる単一のドロップイン `safe_init.py` スクリプトを提供します。

D

design-approval-gate

fudesign2008 / open-skills

本番実装前のハードゲート：選択した解決策/設計が承認されるまで、振る舞い/本番コードを書かないこと。auto モード、Jira auto/force、リーンなホットフィックスの名称付き例外には短い 留痕 が必要。PDCA ホストが実行段階の前に参照する。トリガー — 「设计批准门禁」「方案批准后才能写码」「实现前批准」「design approval gate」 / design approval gate、pre-impl approval。ブレインストーミングの名称エイリアスとして使用しないこと。

D

development-pipeline

ww-w-ai / bkit-claude-code

完全な 9 フェーズの開発パイプラインガイド — schema からデプロイまで。パイプラインのフェーズ（1-schema → 9-deployment）は、PDCA の機能ごとの 9 フェーズサイクルや Sprint の 8 フェーズコンテナとは直交する。各パイプライン フェーズは個別機能の PDCA サイクルを内包でき、複数機能のパイプライン施策は /sprint でラップできる（v2.1.13）。トリガー：development pipeline、where to start、phase

D

discovery

tstelzer / skills

計画や実装の前に、深い設計の探索と問題理解に使用する。まず principles スキルを読む。ユーザーが深く考えたい、知見を蓄えたい、エッジケースを見つけたい、多くの質問をしたい、計画やコードを生み出さずに問題空間を探索したいときにトリガーする。ユーザーが求めた場合、または今後の作業で必要になる場合は、設計成果物を保存する。

D

doc-append-log

shyxin / skills

「追記のみ、書き換えなし」のプロジェクト文書/ログ履歴の仕組みを維持する：変更ごとに YYYY-MM-DD_主題.md を作成し、INDEX.md のタイムライン索引でつないで、CodeBuddy / Claude Code / Codex などのエージェントが完全な履歴を読めるようにする。ユーザーが「記録一下」「写个日志」「追加文档」「整理文档历史」「建个 docs 索引」「把这次改动记下来」と言ったときに使用する。model-invoked。

D

doc-tasks

vladm3105 / aidoc-flow-framework

タスク分解（TASKS）を作成 — SPEC を AI 構造化された TODO タスクに分解するレイヤー 11 の成果物

E

embedded-project-loop

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

Arduino や組み込みハードウェアの作業が複数セッション、部品の納品、配線、はんだ付け、書き込み、測定、フィールドテスト、復旧にまたがる場合、または永続的な次の todo が必要な場合に最初に使用する。完了を仮定せず、明確なエビデンスと具体的な物理世界でのユーザーゲートを維持する。

E

eval-creator-ci

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] gh-aw（GitHub Agentic Workflows）を使用した CI 専用の eval 回帰ランナー。.evals/ 内のすべての eval ケースをスケジュールまたは PR ごとに実行し、合否結果を報告し、回帰時にマージをブロックできます。learning-aggregator-ci がフラグを立てた昇格パターンから新しい eval ケースも作成します。使用する場面：昇格したルールを CI／ヘッドレスパイプラインで自動回帰テストしたいとき。対話的な eval の作成と実行には eval-creator を使用してください。

E

experts

2389-research / review-squad

プロジェクトに多角的なレビューが必要なときに使用 — ローンチ前監査、リファクタリング後の確認、引き継いだコードベースの評価、定期的なヘルスチェック。ペルソナ設定を伴う専門レビュアーエージェントを並列で派遣する。

E

express-mcp

rebyteai-template / rebyte-skills

Express.js と TypeScript による MCP サーバーの実装。

F

fast-browser-use

apus-ai-lab / fast-browser-use

Linux、Windows、macOS で fbu コマンドラインを通じてローカルモデルで Web ページを操作します（PyTorch CUDA/CPU または Apple Silicon MLX）。ユーザーがローカル推論を望む場合のブラウザナビゲーション、検索、標準的なフォームやドロップダウンに使用します。任意の開始 URL と自然言語の目標を受け付けます。

F

feature-domain-expert

fearovex-labs / agent-config

ai-context/features/ 内の機能レベルのドメイン知識ファイルを作成および利用します。境界づけられたコンテキストのビジネスルール、不変条件、統合ポイント、既知の落とし穴のリファレンスガイドです。

F

field-lab

kyleamathews / field-lab

Kit に導かれ、AI とともに考えるための常時利用可能なフィールドラボ。事実確認の問いや実務的な問題から、真の緊張、敵対的テーゼの検証、重要な決断、完全な再帰的弁証法まで、あらゆる問いに用いる。十分であれば直接的な答えを返す。概念的・解釈的な素材を理解し、説明し、意味づけようとするオープンエンドな依頼は、長い説明の許可ではなく caddying のプロンプトとして扱う：素材を検討する具体的な方法を提案し、ユーザーが選んだものだけを実行する。その他の非自明な問いでは、道具が変わる場合にユーザーが何を成し遂げたいのかを尋ねる。各操作が支えるものだけを返す；総合、推薦、決定、計画、行動は求められたときにのみ行う。出典、発見、未解決の問いをまとめて保つ必要がある場合は Field Log を提供する；関連するログは Expedition に集める；Essay を使って完了した Field Logs から出典に基づくエッセイを見つけ展開する；Electric Monk の弁証法は選択されたワークフローとしてのみ実行する。

F

fp-implement

fiberplane / claude-code-plugins

issue の作業を実装します。ユーザーが "start working on issue"、"what should I work on"、"pick up task"、"continue work"、"find next task" と尋ねたときに使用します。

G

glove

porkytheblack / glove

glove-core、glove-facts、動的ゴール、フォーム準備、glove-react、glove-next、ツール、display、models、stores、memory、voice、image、作業環境などの Glove のプリミティブとパッケージに関するエキスパートガイド。完全なエージェントアプリ、ランタイムオーケストレーション、非推奨の Glovebox からの移行については glove-foundry スキルを使用。

G

goal-framing

ganyuanran / aegis

ユーザーが /aegis-goal、Aegis goal: で明示的に Aegis ゴールを設定したとき、または作業前にゴール、成功の証拠、停止条件、タスクの境界を定義するよう求めたときに使用する。

最大 4000 文字の読み取り専用の構造化された目標を、人間向けの作業項目ではなく LLM エージェントへの割り当てとして準備する。次の実行者が LLM エージェントであり、その割り当てが人間向けの作業項目ではなく検証可能な読み取り専用の目標でなければならないときに使用する。ロシア語の検出語：проверяемая цель。

G

grill-me

mksglu / context-mode

共通認識に達し、意思決定ツリーの各分岐を解決するまで、計画や設計についてユーザーに徹底的に質問します。計画を厳しく検証したい、設計について徹底的に質問してほしい、または「grill me」と言及した場合に使用します。

H

hook-manager

b-open-io / prompts

個々のコア hook の一覧表示、有効化、無効化を行い、その前提条件を確認する。「list hooks」「enable a hook」「disable a hook」「hook setup」「hooks config」または [BOPEN-HOOKS-SETUP] 指令に使用する。harness 全体の表示には setup を使用する。

H

hooks-management

codealive-ai / ai-driven-development

コーディングエージェント（Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Devin CLI/Desktop）向けの hook と自動化の管理。ユーザーが hook の追加、一覧表示、削除、更新、検証を求めた場合に使用。"add a hook"、"create a hook that..."、"list my hooks"、"remove the hook"、"validate hooks" などのリクエスト、または shell コマンドやプラグインでエージェントの動作を自動化することに言及した場合にトリガー。

H

hrt-dark-mode-decision-gate

hash-id / openspec-schema

tempa-spec のダークモードに対する steel-manning による解決。通常はユーザーにエスカレーションされる所見（hrt-align-consistency-review と hrt-apply-code-review の DECISION/HIGH、hrt-adversarial-authoring の単一レビュアー UNANCHORED）を解決する。常に新しい subagent を使う。dark.md が存在し、呼び出し元のスキルが自らの証拠では解決できない所見を抱えている場合にのみ使用する。

H

hrt-dark-mode-opt-in

hash-id / openspec-schema

tempa-spec のダークモードのオプトインゲート（discovery から align までの範囲内で自律的に意思決定し、任意で apply まで実施）。こちらから提案することはなく、ユーザーが自発的に自分の言葉で求めた場合にのみ有効化します。確認の前に必須のリスク警告を表示し、その後、計画のみか実装付きかを尋ねて dark.md を作成します。discovery 以降に、ユーザーから明示的な依頼があった場合に一度だけ使用します。

H

hrt-dark-mode-routing

hash-id / openspec-schema

tempa-spec のダークモードが有効な場合（dark.md が存在する場合）に、エスカレーション対象の発見をどこへ送るかを定める唯一の情報源です。proposal、specs、design、align、apply はそれぞれ独自のダークモード例外を埋め込まず、ここを参照します。hrt-dark-mode-decision-gate にルーティングする発見、引き続きユーザーに提示する発見、および結果を記録する dark.md のセクションを示します。

I

implement

c0nant / skills

仕様または一連のチケットに基づいて作業を実装します。ユーザーが用意された仕様、チケット、合意済みの計画の構築を望む場合、または「実装して」と言う場合に使用します。

I

implement

inkeep / team-skills

SPEC.md を spec.json に変換し、実装プロンプトを作成し、サブプロセス経由でイテレーションループを実行する。仕様を spec.json に変換するとき、実装成果物を準備するとき、イテレーションループを実行するとき、または機能を自律的に実装するときに使用する。トリガー：implement、spec.json、convert spec、implementation prompt、execute implementation、run implementation。

I

implement-spec

hu3rror / my-skills

/to-spec と /to-tickets の成果をコードに実装します

I

infrastructure-skill-builder

jackspace / claudeskillz

インフラのドキュメント、ランブック、運用知識を再利用可能な Claude Code スキルに変換します。Proxmox の構成、Docker のセットアップ、Kubernetes のデプロイ、クラウドインフラのパターンを構造化された実行可能なスキルに変換します。

I

investigation-notes

cloudflare / workerd

バグ調査中の調査状態を記録するための構造化されたスクラッチドキュメント - コードの再読、コンテキストの喪失、脱線を防ぎ、結論を再導出せずに済むよう外部メモリを維持する

J

jev-memory

kerpopule / hermes-jev-skills

検索が返したばかりの文章（メモリ、vault、セッション履歴、wiki、web）を読み込む前に使用します。Jev はそれらをランク付けし、無関係なものを除外し、テキストに隠されたプロンプトインジェクションを検出します。

K

karpathy

tmdgusya / engineering-discipline

LLM のコーディングでよくあるミスを防ぐための行動ガードレール — 実装前および実装中に、外科的な変更、前提の検証、スコープの規律を徹底する。機能を実装するとき、コードを変更するとき、既存コードを読まずに変更しようとしていることに気づいたときに使用する。

L

loop-engineering

axross / skills

コード変更やドキュメント更新を、レビュー済みの調査・計画・設計の成果から、承認、実行、検証、独立レビューへと進めます。検証のブロック、レビュー／CI の保留、実行の復旧も扱います。担当範囲はフェーズの配置、承認の改訂、証拠、指摘の状態、復旧の意味です。汎用的な成果物レビュー手法、チェック失敗の診断、ホスト実行 API、成果物の保存は対象外です。検証診断は開発プラクティス、コード以外の成果物レビューは実施プラクティス、ゲートと分岐の選択はプロジェクトポリシーが担当します。ホストプロジェクトに、より具体的な変更フローがある場合はそちらに従います。変更を伴わない単独の読み取り専用質問、調査、レビューには使用しません。

M

map-features

jayden-dang / skills

共有ケイパビリティカタログ（reverse-track、dispose、export/materialize）を確認してから書き込む。

M

marketing-skills-guide

gmh5225 / awesome-skills

SEO、コピーライティング、CRO、メールキャンペーン、有料広告、製品ローンチ戦略を含むマーケティングとグロースのスキルのガイド。

M

meta-assimilate

laurigates / claude-plugins

プロジェクトの .claude/{agents,commands} をユーザースコープの構成にコピー、一般化、または統合する。別のプロジェクトの Claude セットアップを取り込む場合や、エージェントを一般化する場合に使用。

M

migrate-bluejay

coval-ai / coval-external-skills

Bluejay 音声 AI テストプラットフォームから Coval へ設定を移行する。顧客が「migrate from bluejay」「bluejay migration」「import bluejay config」と言ったとき、またはエージェント、シミュレーション、メトリクス、スケジュールを Bluejay から Coval へ移す必要があるときに使用。

M

mindspun

membranedev / application-skills

Mindspun 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Mindspun のデータを操作したいときに使用します。

M

money-ops

iamzifei / show-me-the-money

ビジネス健全性スコアリング、カナリア監視、安全ガードレールを備えた 24 時間 365 日の自律的なビジネス運用オーケストレーター。コンテンツ公開、ソーシャルメディア投稿、アウトリーチシーケンス、広告監視、財務レポート、ヘルスチェック、デプロイ後の検証など、すべてのビジネス機能を自動的にスケジュールして実行する。ユーザーが運用の自動化、タスクのスケジュール、自律ワークフローの設定を望んだとき、または「これを自動化して」「24/7」「自動で実行」「スケジュール」「cron」「自律」「設定したら放置」と言ったときに使用する。

M

multi-agent-task-orchestrator

sickn33 / agentic-awesome-skills

タスクを専門の AI エージェントにルーティングする。重複防止、品質ゲート、30 分間隔のハートビート監視を備える。

M

my-first-skill

numman-ali / openskills

Anthropic SKILL.md 形式を示すサンプル skill。skill の作成を学ぶとき、または OpenSkills ローダーをテストするときに読み込む。

O

obsidian-capture

wilbeibi / wilbeibi-skills

scripts/capture.py を介して、TODO、ログ、学び、振り返りを Obsidian のデイリーノートまたはウィークリーノートに追記し、エージェント自身の #agent-todo キューを実行する。TODO の追加、メモ、これを記録、アイデアの捕捉、期限の設定、週次の振り返りの記録、またはエージェントに割り当てられたタスクの一覧表示/クローズ（"看你的 todo"、"干活"、"what's on your todo list"）を求められたときに使用する。ノートの検索（obsidian-search を使用）や独立した長文ノートの作成には使用しない。

O

orchestrating-agents

oaustegard / claude-skills

非推奨。orchestrating-chat-agents に名称変更されました。既存のスクリプトのインポートが引き続き機能するように残されており、ここにある各モジュールは orchestrating-chat-agents の同じモジュールを読み込みます。claude.ai から API 経由で Claude を並列呼び出しする場合は orchestrating-chat-agents を、Claude Code でタスクをサブエージェントに振り分ける場合は dispatching-subagents を使用してください。

P

paleo-budget

mocasus / paleo

ユーザーが "budget"、"token limit"、"stay under N tokens" と言ったとき、またはタスクごとのトークン上限を求めたときに使用。タスク／レスポンスごとに厳格なトークン予算を適用する——推定値を追跡し、上限の手前で停止し、超過した場合は要約する。オフ："no budget" / "unlimited"。

P

plain-language

dobroslavradosavljevic / skills

ユーザーへの記述、コード/ファイル/フォルダー/API/用語の命名、意思決定の説明、作業の要約、概念の説明を行うすべてのターンで常にデフォルトで適用する。すべてのエージェントの文章に対して ASD-STE100 簡易技術英語（承認された平易な語彙、1 つのアイデアに 1 つの語、短い能動文、短い段落）と読みやすい命名を厳格に適用する。ユーザーが plain-language、STE、Simplified Technical English、simpler words、explain simply、less jargon、better names、readable naming と言ったときにも使用。

P

plan-review

duc01226 / easyplatform

[計画] 計画の妥当性、正確性、ベストプラクティスを自動レビューする必要があるときに使用します — 再帰的：レビューし、why-review で指摘を検証し、検証済みの指摘を修正し、指摘がなくなるまで完全に再レビューします。

P

plan-self-review

hrdtbs / agent-skills

計画の作成または更新後に、100 点満点で自己評価する。計画を作成または更新したときは必ず、ユーザーが明示的にレビューを求めていなくても、直ちに本 skill を使用すること。本 skill は、実行前に計画が明確で、包括的で、実現可能で、一貫していることを保証する。

P

project-bootstrap

jsonlee12138 / agent-team

リポジトリで agent-team を初期化したり、レガシーなプロジェクト状態を移行したりするためのプロジェクトブートストラップと移行の入り口。

P

project-init

cat-xierluo / legal-skills

プロジェクト初期化ツール。グローバルプロトコル ~/.claude/CLAUDE.md を読み込み、プロジェクトの実際の状況を分析し、プロジェクト固有の CLAUDE.md と docs/ コンテキストを生成する。このスキルは、ユーザーが「プロジェクトを初期化」「プロジェクト設定」「Claude Code を構成」「新規プロジェクト構成」と言ったとき、または新しいプロジェクトに入って素早く構成する必要があるときに使用する。次には使用しない：Skill コンテンツの開発や検収（skill-lint を使用）、単発の Skill インストール（skill-manager を使用）、コード生成。

プロンプトテンプレートの管理、評価の実行、ワークフローの構築、LLM リクエストのログ記録、AI アプリケーションのパフォーマンス分析を行うときに使用する。プロンプトのバージョン管理、リリース管理、可観測性、テーブル/データセット、マルチステップの AI ワークフローを扱うときはこの skill を使う。

P

prove-claim

jayden-dang / skills

成功を示唆することを言おうとしているときに使用——"done"、

P

publish-issues

jayden-dang / skills

会話、承認済みの仕様、または大まかなアイデアをエージェントがそのまま使えるトラッカーの issue に変換する

R

ralph

ralphcrisostomo / nuxt-development-skills

PRD を Ralph 自律エージェントシステム用の prd.json 形式に変換する。既存の PRD を Ralph の JSON 形式に変換する必要があるときに使う。トリガー：「この prd を変換して」「ralph 形式にして」「これから prd.json を作って」「ralph json」。