Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
プロジェクトで Zeabur のデプロイルールを作成・維持します。プロジェクトルートの AGENTS.md にデプロイ制約（Zeabur は Dockerfile のみ対応し、docker-compose は非対応。compose はローカル開発・テスト専用）を記述します。ユーザーがプロジェクトを Zeabur にデプロイすると明示した場合に限り使用します。たとえば「このプロジェクトを Zeabur にデプロイする」「Zeabur に上げる」「Zeabur デプロイを設定する」と明言した場合や、この skill を直接呼び出した場合です。Docker への言及、Dockerfile の作成、デプロイプラットフォームの議論、Zeabur への一般的な言及だけでは起動しません。「Zeabur にデプロイする」という明確な意図が必要です。この skill は、ユーザーがプロジェクトを Zeabur にデプロイすると明示した場合にのみ使用し、Docker の使用、Dockerfile の作業、一般的なデプロイの話題では起動してはなりません。
アイデアから PR まで完全な機能パイプラインを実施する——最初にインタラクティブなフレーミング、仕様化、タスク計画を行い、その後タスクごとに設計をゲートとした、テスト駆動でレビュー済みの自律的なデリバリーを行う。ユーザーが ship this、ship it、run the full pipeline、build this feature end to end、take this from idea to PR と言った場合、または承認された計画の後に自律的な実行を望む場合に使用する。単一の小さな編集、純粋なレビュー、純粋な診断には使用しない——代わりに該当する特定のスキルを呼び出す。
究極の Claude Code スキル作成ツール兼アーキテクト。Agent Skills オープン標準と 3 層アーキテクチャ（ディレクティブ、オーケストレーション、実行）に従い、本番品質の Claude Code スキルを設計、スキャフォールド、構築、レビュー、進化、公開する。単一ファイルのスキル、サブスキルとサブエージェントを備えたマルチスキルオーケストレーター、MCP で強化されたワークフロー、完全なスキルエコシステムを扱う。スキル領域の業界判定を行う。次の語で起動する："create skill"、"build skill"、"new skill"、"skill creator"、"skill builder"、"skill-forge"、"design skill"、"scaffold skill"、"review skill"、"improve skill"、"publish skill"、"skill architecture"、"convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"cross-platform"、"eval skill"、"test skill"、"benchmark skill"、"skill evals"、"measure skill"、"skill performance"、"skill A/B test"。
サポートされている任意の CodeArts スキル／ツールインストーラーのインストール、更新、削除、ステータス確認を行う単一のエントリーポイント。4 つのインストーラー（superpowers、office-mcp、playwright-cli、openspec）を 1 つのスキルに統合する。OpenSpec などのツールは CodeArts をネイティブにサポートしていないため、このメタインストーラーが橋渡しをする。ターゲットは --target <name>（または位置引数）で指定する。ユーザーがこれらのターゲットのインストール/更新/削除を行いたい場合、またはサポート対象を一覧表示したい場合に使用する。トリガー：install superpowers、install office-mcp、install playwright-cli、install openspec、一键安装技能、安装技能、skill installer、update skills、uninstall skills、安装openspec、安装office文档工具、安装浏览器自动化工具。
大規模な作業のための対話型デザインワークショップ。一度に 1 つの質問で人間にインタビューし、トレードオフを伴う 2〜3 のアプローチを検討し、design.md のみを書く前に設計をセクションごとに提示して承認を得てから停止します。要件の発見とコードベースの調査およびアーキテクチャ設計を組み合わせます。ユーザーが明示的に spec を要求したとき、または atelier-orchestrator が Spec ベースの Plan を選択したときに使用します。曖昧な設計や発見の依頼は atelier-orchestrator を経由します。
AI 駆動開発向けに「仕様を先に、コードを後に」というワークフローを強制する。Spec-Kit または OpenSpec モードを自動選択し、複雑度をトリアージ（quick/standard/thorough）し、セッションコンテキストを復元し、各段階で品質ゲート（G0-G4）とインライン自己レビューを適用する。ユーザーが "/super-spec"、"spec first"、"規範先行" と言ったとき、または任意の機能開発・バグ修正・リファクタリングを開始したときは、この skill を使用する——特に .spec-mode、.specify/、openspec/ ディレクトリを含むプロジェクトでは。ユーザーが明示的に仕様駆動ワークフローを求めていなくても、設計フェーズの省略を防ぐため、自明でないコード変更にはこの skill を有効化する。オーケストレーション：Spec-Kit（v0.7.1、Workflow Engine）/ OpenSpec（OPSX v1.2.0）+ planning-with-files（v2.30.0）+ ui-ux-pro-max（v2.5.0、67 スタイル、161 パレット、14 スタック、6 専門 skill）+ Superpowers（v5.0.7、インライン自己レビュー、サブエージェントのモデル選択）+ MemPalace（v3.3.0、29 の MCP ツール、セッション横断メモリ、ナレッジグラフ）。
開発ワークフロージェネレーター — プロジェクト用の issue-to-pr-workflow.md を生成します。対話形式でプロジェクト固有の開発ワークフローを作成し、ブランチ戦略、品質ゲート、開発スタイル、任意のサブエージェント定義を扱います。英語トリガー："Generate workflow"、"Create development workflow"、"Setup issue-to-PR flow" 日本語トリガー：「ワークフローを生成」「開発フローを作成」「Issue-to-PRフローを設定」
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、ゲノミクス、構造生物学、プロテオミクス、創薬にわたる科学研究ツールとワークフローを扱う場合にこのスキルを使用する。このスキルは、機械学習モデル、データセット、API、解析パッケージを含む 600 以上の科学ツールへのアクセスを提供する。科学ツールの検索、計算生物学ワークフローの実行、多段階の研究パイプラインの構成、OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL などのデータベースへのアクセス、研究タスクのためのツールディスカバリー、あるいは科学計算リソースの LLM ワークフローへの統合に使用する。
あなたが登録済みの relay エージェント（生成された worker、または register_agent を呼び出した lead）で、現在の Agent Relay MCP ツールを通じてピアとリアルタイムに連携するときに使用します - メッセージング、チャンネル、スレッド、リアクション、検索、受信トレイ、アクション、worker の生成/解放。役割の選択とオーケストレーターの起動手順については、https://agentrelay.com/skill と orchestrating-agent-relay スキルを使用してください。
プライバシー階層（anonymized / private / TEE / E2EE）、モダリティ（vision / audio / video 入力）、機能（推論、推論強度、コード、関数呼び出し、X 検索、大規模コンテキスト、構造化出力）、無検閲のニーズ、コストに基づいて、プロンプトを適切な Venice テキストモデルにルーティングする。ローカルエージェント（Claude Code、Hermes、NanoClaw、Codex CLI など）が、プロンプトをローカルで処理するか Venice にエスカレーションするかを判断し、エスカレーションする場合はどの Venice テキストモデルを呼び出すかを決めるときに使用する。venice-models（モデル検出）の1つ上の層に位置し、venice-chat（呼び出しサーフェス）の前段にあたる。
アカデミック研究の全パイプラインのオーケストレーター：リサーチ -> 執筆 -> インテグリティチェック -> レビュー -> 修正 -> 再レビュー -> 再修正 -> 最終インテグリティチェック -> 確定。deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer を、必須のインテグリティ検証、2 段階のピアレビュー、再現可能な品質ゲートを備えたシームレスな 10 段階ワークフローに統合する。トリガー：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。
Agent Client Protocol（ACP）を介して、外部の CLI コーディングエージェント（Claude Code、Codex、OpenCode）を一級の AG2 Agents として操作する。ag2.acp の ClaudeCodeConfig / CodexConfig / OpenCodeConfig プリセットを Agent に指定し、他のエージェントと同様に ask()/run() を実行できる。思考、ツール呼び出し、計画、権限プロンプトは AG2 のイベントストリームに出力される。Python から CLI コーディングエージェントをオーケストレーション、監視、制御する場合に使用。permission_policy ask/auto/deny による HITL 制御、fs_root による制限、ターンタイムアウト、fake_acp_config によるプロセス内テストに対応。AG2 エージェントを他のシステムに公開する場合は ag2-a2a または ag2-mcp を、承認フローについては ag2-hitl を参照。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
マルチエージェントプロジェクト向けの .ai/ 共有コンテキストディレクトリをブートストラップして管理する。エージェントハンドオフの初期化、.ai/ ファイルのブートストラップ、古くなったハンドオフ状態の更新、セッションファイルの作成・修復、またはユーザーが「agent handoff」「bootstrap」「initialize」「set up handoff」「what did the last agent do」「continue where X left off」「resume」と言ったときに使用する。
AI コーディングエージェントに、セッションをまたいで保持されるファイルベース、ベクトルベース、セマンティック検索による永続メモリを追加します。「これを覚えて」「エージェントにメモリを追加して」「セッション間でコンテキストを保持して」「エージェント用のナレッジベースを作って」「エージェントのメモリを設定して」「AIに覚えさせて」などの依頼で使用します。ファイルベースのメモリ（MEMORY.md）、埋め込みを使う SQLite、ベクトルデータベース（ChromaDB、Pinecone）、セマンティック検索、メモリ統合、自動コンテキスト注入を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。