Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
タスクが 1 回のモデル実行に対して大きすぎる場合、多くのサブタスクにまたがる並列の調査や生成が必要な場合（競合を十余社まとめて調査する|Separat なケースなど）、またはユーザーが複数モデルのオーケストレーション、モデルチームへの作業分割、advisor-worker ループの実行、より強いモデルによる計画のレビューと安価な worker による実行の並行、あるいは「1 つのモデルには大きすぎる」「これを分散して」といった依頼をした場合に使用。単一ファイルの編集や、1 回のモデル実行で完結するタスクには使用しない。
現在の会話を永続的な引き継ぎとしてマークし、新しいエージェントが作業を再開できるようにします。用户在後続セッションや並列セッションのために状態を保持したい場合に使用します。発動キーワードは「hand this off」「write a handoff」「drop a wheypoint」「checkpoint this」「compact the conversation」「/wheypoint」など。タスク中に「wrap up」や「I need to clear context」と言われた場合も使用します。`/cook`、`/press`、`/age`、`/cure` からのフェーズ引き継ぎには使用しないでください。
cold-start interview を実行して、商事契約書の実務状況を把握し、チームの実務プロフィールを作成します。プラグインを初めて使うとき、`~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/commercial-legal/CLAUDE.md` が存在しない場合、またはテンプレート用のプレースホルダーが残っている場合、またはユーザーが「プラグインを設定して」「商事契約を設定して」「オンボードして」「始めましょう」と話したときに使用します。これは新規インストール後に実行すべき唯一の skill です。
インターネットを使用します: 検索、閲覧、Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、XiaoHongShu (小红书)、Douyin (抖音)、WeChat Articles (微信公众号)、LinkedIn、Boss直聘、RSS、Exa web search、および任意の Web ページなど、13 以上のプラットフォームでの操作ができます。用途: (1) ユーザーがこれらのプラットフォームでの検索・閲覧を求める場合、(2) 対応プラットフォームの URL を共有した場合、(3) Web 検索、オンラインでの情報検索、 старость小小的テーマの調査を求める場合、(4) 対応プラットフォームへの投稿、コメント、 操作を求める場合、(5) プラットフォームチャネルの設定・構築を求める場合。トリガー: "搜推特"、"搜小红书"、"看视频"、"搜一下"、"上网搜"、"帮我查"、"全网搜索"、"search twitter"、"read tweet"、"youtube transcript"、"search reddit"、"read this link"、"看这个链接"、"B站"、"bilibili"、"抖音视频"、"微信文章"、"公众号"、"LinkedIn"、"GitHub issue"、"RSS"、"search online"、"web search"、"find information"、"research"、"帮我配"、"configure twitter"、"configure proxy"、"帮我安装".
Ane の MEL/SRHR システム（Ann/Vi/Li/Researcher チーム + wiki + harness + 3 リポジトリ構成）に、実質的な品質と信頼性のグレード評価を行う。9 つのコンポーネントと 10 の次元に文字グレードを付与し、OECD-DAC を適応した基準、3 つの具体的なリスク、外部評価者がなお求めるもの、グレードを引き上げるための提案を示し、自己評価のバイアスに関する注記を必須とする。Ane が /grade-system、/grade、/quality-grade、/rate-system と入力したとき、またはシステムの質を尋ねたときに使用。お世辞ではなく正直な評価。/system-audit とは別（特定の修正対象の問題を洗い出すのに対し、こちらは全体の品質水準を評価する）。
AI エージェントを指示に従う実行者から、ニーズを先読みし継続的に改善する能動的なパートナーへと変えます。プレコンプレクションフラッシュを含むメモリ架构（ウィンドウが埋まってもコンテキストを保持）、リバースプロンプティング（聞こうとも思わなかったアイデアを提示）、セキュリティ強化、セルフヒーリングパターン（自身の問題を診断して修正）、アラインメントシステム（ミッションを保ち、誰に仕えているかを記憶）を含みます。すべての交流から学び、求められなくても価値を生むエージェントのための、実地検証済みのパターンです。
jev CLI からテキストや JSON に対して高速かつ低コストな型付き判定を取得します——yes/no の確率、ラベルの選択肢の 1 つ、または順序スコア——校正済みの回答のみを返し、散文や説明は決して返しません。シェルやエージェントから実行でき、バッチ処理（1 行 1 判定）やパイプライン（終了コード、セマンティック grep）にも対応しています。メール、顧客フィードバック、チャットやグループメッセージ、ツイート、ログ、git diff、ユーザーリクエストなどの項目の分類、トリアージ、ルーティング、スクリーニング、ランキング、フィルタリング、バッチラベル付けに-pay，以及、高価な LLM による読み込み、ガードレールチェック、モデル/エージェントのルーティングの前に置く低コストな事前フィルタとして使えます。適用：分類、フィルタ、トリアージ、ルーティング、スコアリング、yes/no 判定、バッチラベル付け、セマンティックフィルタ——必要なのは結論だけで、説明は不要。不適切なのは、説明や分析、書面での回答が必要な判定、執筆・要約・テキスト抽出、数学や日付の計算です。アプリ内で TypeSafe 連携を設計・実装する場合は、公式の `typesafe-ai` skill を使用してください。非公式で、TypeSafe の Jev モデルを TypeSafe API（デフォルト）または OpenRouter 経由で呼び出します。
マーケティングのプロンプトを、テスト済み・バージョン管理された実務 Assets に変換します。構造化されたテストケースに対する A/B プロンプト評価、差分付きの不変バージョン履歴、すぐに使えるマーケティング用プロンプトテンプレート（広告コピ、メールキャンペーン、ソーシャル投稿、ランディングページ、SEO メタ）、マーケティングチーム向け LLM ガバナンスプレイブック（主張の規律、開示ルール、人手レビューゲート）を提供します。マーケティングチームが AI 生成コンテンツに依存し、プロンプトの品質を測定可能かつ安全にする必要がある場合に使用します。また、ユーザーが「プロンプトエンジニアリング」「プロンプトを改善」「プロンプトテンプレート」「プロンプトのバージョン管理」「AI コンテンツワークフロー」「マーケティングの AI ガバナンス」に言及した場合にも使用します。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
playbook-monitor エージェントが提示した保留中の playbook 更新提案をレビューし、承認（または却下）して、承認された変更を practice profile に適用します。playbook-monitor エージェントが提案を提示した場合、ユーザーが「review playbook proposals」「what playbook updates are pending」と言った場合、または乖離に基づく playbook の変更を一つずつ確認したい場合に使用します。
商事契約業務のプロフィールをガイド付きでカスタマイズする。cold-start のインタビュー全体をやり直さずに、項目を一つだけ変更できる。リスク 허용度、エスカレーション先、playbook の立場、NDA のトリアージ方針、社内スタイル、レビュー設定、案件ワークスペースのパスなどを調整できる。ユーザーが「change my [thing]」「update my profile」「edit my playbook」「tune my config」「customize pacif、MCP_field の Block に記載されている条文はspoiler の可能性があるため、 reproduciton を 중단する。
Legal Skill Design Framework に基づいてスキルを評価します。13 項目の設計パラメーター（信頼Hur面、鮮度、スキーマ検証、競合検出など）、法的失敗モード 3 種、3 段階の判定（Ready / Some Concern / Material Concerns）を用います。コミュニティスキルをインストールする前に信頼してよいか判断するとき、自社のスキルを検討チームに配備する前に使うとき、またはユーザーが「これを信頼してよいですか」「このスキルの設計は良好ですか」と尋ねたときに使用します。/legal-builder-hub:skill-installer の一部として自動的に実行されます。
claude.ai のデスクトップセッションを MEL ファイルシステムにキャプチャします。Ane が Claude Desktop アプリでセッションを終え、デバイス上の作業を保存したいときに使用します。トリガーは "/capture-desktop"、"capture this desktop session"、"I did this on Claude desktop"、"save my desktop work"、"import from claude.ai"。ペースト駆動で、クラウド API は存在しません。ローカルの記録をステージングし、内容を成果物、決定/ルール、プロジェクト知識の変更、完全なログに分類してから、それぞれ所定の場所へファイルします。記録と成果物は自動ファイルされ、memory/wiki/CLAUDE.md への書き込みは一つずつ確認します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。