Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Ane が /improve-system と入力した場合、「mine recent sessions」「what is the system getting wrong」「improvement loop」「trend the rejection rate」と尋ねた場合、または「where are my tokens going」「token audit」「why was that session expensive」(spend-audit モード)と尋ねた場合、または SessionStart のメンテナンス通知が 14 日周期で improve-system を報告した場合に使用する。QA ログとセッション履歴から繰り返し現れる修正パターンを掘り下げ、システムの編集を提案し、トークン支出の行き先を監査する。単発のバグ修正(/system-audit で対応)、wiki の整合性(/li lint)、品質の総合評価(/grade-system)には使用しない。
1 つの入力に対して pm-skills を順序どおり実行し、各ステップで go/no-go の判断のために一時停止し、失敗または結果が空のステップがあれば停止する。保存済みの優先順位付きアクションプラン(Mode A)またはその場で決めた名前付きチェーン(Mode B。chain コマンドはここにルーティングされる)を受け付ける。明示的に呼び出す場合のみ使用すること。ネイティブパスが EXPERIMENTAL の間は、まず --dry-run を実行する。永続的なワークフローを作成したい場合は、代わりに utility-pm-workflow-builder を使う。
Huawei Cloud スキルのためのエンドツーエンド機能テストフレームワーク。単一スキルのユニットテスト、複数スキルのオーケストレーション、エンドツーエンドの全流程テストをカバーする三段階のパイプライン。各フェーズはチェーン検証付きの構造化 JSON を出力する。スキル導入の検証、機能分析、CLI→SDK→API の実現可能性調査、テストケース生成、リソースのライフサイクルを伴う実環境での実行、リソース後始末、複数スキルシナリオのオーケストレーション、トリガー競合検出、統合レポート生成に対応する。トリガー語:测试技能, 执行技能测试, 跑测试流程, 技能回归测试, skill test, run skill tests, test huawei cloud skill, verify skill, 测试华为云skill, 全流程测试, 编排测试, 技能完整性检查, skill-tester, 跑测试, 回归测试, 组合测试, 多skill编排, verification, e2e.
現在のセッションで得た、将来のエージェントに役立つ長期的な学び(遭遇した落とし穴、ユーザーに訂正された誤り、見つかった規約、最終的に機能したコマンドなど)を記録する場合、会話の言語を問わず必ず使用します。ユーザーがセッションから得たことの記録を求めた場合や、awf チェーンの finalize 後にも使います。確認を求めず、プロジェクトの gitignore 対象である docs/session-learnings/AGENTS.md に記録し、ルートの CLAUDE.md または AGENTS.md からリンクします。各項目には引用と記録先を含めます。別途依頼された場合は、蓄積したメモを AGENTS.md、CLAUDE.md、ユーザーのグローバル指示、またはチェックやテストなどのより強い適用手段に振り分け、承認された変更だけを適用します。指示ファイルの監査や再構成(maintaining-agent-context)には使いません。一般的な記憶やスキル改善の依頼にも使いません。
ADK (Agent Development Kit) の Python エージェントを構築します。ツールを持つ LLM エージェント、関数ノードとエージェントノードによるグラフワークフロー、条件付きルーティング、ファンアウトと結合、スキーマ検証付きのエージェント間委任、ヒューマン・イン・ザ・ループによる一時停止、およびそれらすべてを対象とした pytest カバレッジを扱います。エージェントやワークフローの作成、ツールの追加、ノード間の分岐やループ、ステップの並列実行、ユーザー承認のための一時停止、エージェントのテストを求められたときに使用します。ADK の内部の仕組みの説明やコアコンポーネントの設計には使用せず(`adk-architecture` を使用)、既に動作しているが挙動に問題のあるエージェントには使用せず(`adk-debug` を使用)、`contributing/` 内のサンプル作成には使用せず(`adk-sample-creator` を使用)、命名、型、書式の規約には使用しないでください(`adk-style` を使用)。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
