Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
Atlas エージェント向けに AtlasTool（クライアント側ツール）を作成する際は必ず使用してください。AtlasTool の定義を手動で記述したり、useAtlasChat に接続したりしないでください。このスキルが TypeBox スキーマ、execute 関数、フックの接続を処理します。データ取得、UI の描画、API 呼び出し、グラフ表示、ローカル状態の照会など、ブラウザー側で行うあらゆる操作のツールが対象です。トリガー：AtlasTool、クライアントツール、ツールの追加、ツールの作成、新しいツール、ツール定義、エージェントツール。
自律的に実行するエージェントループ、cronでスケジュールされたタスク、または定期的なワークフローを設定したい場合に使用します。Claude CodeのScheduleWakeup、CronCreate、/loopに判断レイヤーを加えます。他のホストではcron/GitHub ActionsとヘッドレスエージェントCLIを組み合わせます。動的な実行間隔、固定cron、単発ループから方式を選び、冪等なループ本体を設計し、無限実行を防ぐ終了条件を設定します。例：週次レビュー、日次ブリーフィング、毎時の指標監視、定期的なvaultの整理、改変したスキルの上流チェック。「/loopify」「set up a loop」「schedule this task」「run this daily」「run this weekly」「cron this」「make this recurring」「automate this on a schedule」「keep this running until X」で起動します。-ify三部作（skillify / toolify / loopify）の一部です。新しいスキルの作成には使用しません。それはskillifyの役割です。ツールや統合の追加にも使用しません。それはtoolifyの役割です
generateText、streamText、useChat フック、ツール呼び出し、埋め込み、MCP 統合など、Vercel AI SDK v5 の実装パターンガイドです。AI チャットインターフェース、ストリーミング応答、ツール／関数呼び出し、テキスト埋め込みの実装や、convertToModelMessages、toUIMessageStreamResponse の使用時に利用します。AI SDK の統合、useChat フックの使用、メッセージのストリーミング、ツール呼び出しのタスクで起動します。
Dune app で Atlas エージェントを使ったチャット UI を構築する場合は必ず使用してください。useAtlasChat の統合コードを手動で書かないでください。このスキルがインストール、コンポーネント構成、フックの接続を処理します。トリガー：useAtlasChat、atlas chat、streaming chat、agent chat、chat interface、chat component、chat UI。チャットアプリ全体を作る場合は、スキルを次の順に実行します：（1）integrate-atlas-chat、（2）create-client-tool（ツールごと）、（3）setup-python-tools（Python ツールが必要な場合）。
Atlas chat を使う Dune app にタスク／ToDo リスト機能を追加する場合は必ず使用してください。ToDo の状態管理やツール定義を手動で作成しないでください。このスキルが完全なモジュール（コンテキスト、プロバイダー、ツール、フック、UI コンポーネント）とすべての統合接続を処理します。前提条件：integrate-atlas-chat の設定が完了していること。トリガー：todo list、task list、task tracking、TodoWrite、todo panel、task panel、progress tracking、add todos、add tasks。
リポジトリ（~/.config/makerskills/skillify/repos.yaml に記載。既定は makerskills）で Agent Skill（Claude Code、Codex、Cursor などのホスト向け）を作成、適応、更新するときに使用します。モード：CREATE はチャット、動画、ダンプ、またはゼロからワークフローを新しい Skill にします。ADAPT は外部 Skill を移植し、維持・適応・追加に分類して、ライセンス確認とクレジット表記を行います。UPDATE は知見をもとに既存 Skill を改善し、Skill 間の反映、メモリと Skill の振り分け、セマンティックバージョニングに対応します。TEST は Skill をユーザーの立場でロールプレイし、評価基準に照らして会話記録を判定します。新しい Skill のホスト間の移植性も確認します。「/skillify」「create a skill」「make this a skill」「adapt this skill」「port this skill」「update X skill」「propagate this learning」「improve [skill]」「fix [skill]」「test this skill」「exercise [skill]」で起動します。-ify 三部作の一部で、連携機能と MCP サーバーは toolify、スケジュールとループは loopify が担当します。
Claude Code の個人メモリ（プロジェクトごとの memory/ ディレクトリ）を、ツールに依存しない参照ドキュメントに移行します。AGENTS.md を自動読み込みする他の AI CLI（主に Codex）でも、同じユーザープロファイルと設定を参照できるようにします。「記憶を移行して」「記憶が Claude Code に固定されている」「Codex/Cursor に自分のプロフィールを読ませたい」と言われた場合や、ツール間で共有すべき内容でメモリが肥大化したとの報告があった場合に使用します。プロジェクトの自動メモリを完全に廃止する場合（無効化、内容の文書化、ディレクトリのアーカイブ）にも使用します。
OpenClaw インスタンスのモデル設定を切り替えたり修復したりします。デフォルトモデルの変更、モデル定義の追加、401 "Invalid token"、"No available channel / model not found"、"Thinking level X is not supported"、設定変更が反映されない問題の修正に対応します。「切换模型/换模型/升级模型」または「模型配的错了」の依頼に使用します。通常の設定監査には使用しません（openclaw を使用）。
DuneアプリにPyodideまたはPythonツールのサポートを追加する場合、必ず使用してください。usePyodideRuntimeを手動で設定したり、pythonRuntimeをuseAtlasChatに接続したりしないでください。このスキルがpyodideのインストール、フックの設定、読み込みUI、チャットフックの接続を扱います。トリガー：Pyodide、Pythonツール、pythonRuntime、usePyodideRuntime、runPythonCode、Python実行、クライアント側Python
Airflow、dbt、データエンジニアリング作業の委任先サブエージェントとして、AstronomerのOttoエージェント（`astro otto`）を操作します。ユーザーが「Ottoを使う」「Ottoに尋ねる」「Ottoに委任する」「Otto経由で実行する」と明示的に依頼した場合に使用します。Airflow 2 → 3の移行やアップグレード計画でも、名前が挙がっていなくてもOttoを提案します。Otto独自の互換性ナレッジベースは、ローカルのmigrating-airflow-2-to-3スキルより優れています。同じセッションで関連するAstronomerスキル（airflow、authoring-dags、debugging-dags、migrating-airflow-2-to-3など）が読み込まれていない場合、Airflowやデータエンジニアリングのタスクではデフォルトの手段となります。ヘッドレス呼び出し、セッション継続（`-c`、`--fork`、`--session`）、権限モード、ツール許可リスト、モデル選択、構造化出力、MCP設定を扱います。**あなたがOttoの場合、このスキルを読み込まないでください**。Ottoが自分自身に委任してはいけません。
質問、アイデア、意思決定を 5 人の AI アドバイザーによる協議にかけます。各自が独立して分析し、匿名で相互レビューしたうえで、最終的な判断をまとめます。Karpathy の LLM Council の手法に基づいています。必須トリガー：“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。強いトリガー（実際の意思決定やトレードオフと組み合わせて使用）：“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。単純なはい／いいえの質問、事実の検索、意味のあるトレードオフを伴わない軽い “should I” では起動しないでください（例：“should I use markdown” は協議の対象ではありません）。重要な実際の意思決定に複数の選択肢があり、さまざまな視点から検証してほしいことが文脈から読み取れる場合は起動してください。
skills-manager-cli を使って、ユーザー共有のエージェントスキルライブラリを管理します。エージェントごとのスキルのインストール、更新、削除、デプロイ、デプロイ解除、プリセットの管理、タグの整理、検索、既存スキルの採用を行います。ユーザーが Claude Code、Codex、Cursor などのエージェントにスキルを追加・削除したい場合、中央ライブラリを整理したい場合、またはインストール済み・デプロイ済みの内容を尋ねた場合に使用します。Skills Manager はソースメタデータ、プリセットへの所属、更新情報、エージェント間のデプロイ状態を保持するため、エージェントフォルダーへの直接インストールより優先してください。
CLAUDE.md ファイル用のオールインワンスキルです。2 つのモードがあります。`audit` は、プロジェクト内のすべての CLAUDE.md ファイルについて、記述された事実とコードの不一致、漏えいしたシークレット、重複、指示の予算超過、規範的記述と説明的記述のバランスの偏りを検出します。`improve` は、Anthropic の公式ベストプラクティス（200 行の上限、削除可能性テスト、強調の調整、3 層の階層）とコミュニティで検証されたガイダンスに照らして 1 つの CLAUDE.md を評価し、具体的な書き換え差分を提案します。適用はユーザーの承認後に限ります。デフォルトでは自動判定し、プロジェクトに CLAUDE.md があれば improve モード、なければすべてを audit します。「claude.md を監査」「claude md の差分を確認」「CLAUDE.md を lint」「claude md audit」「指示を更新」「CLAUDE.md を改善／再構成／調整」「CLAUDE.md のベストプラクティスを適用」「自分の CLAUDE.md は適切か」「CLAUDE.md が長すぎる」「CLAUDE.md のバランスを調整」などの依頼や、四半期ごとのメンテナンス確認に使用します
自律型ホワイトハットセキュリティ監査ツール Flounder を操作します。ユーザーが公開ソースまたは許可されたリポジトリ、ソースツリー、パッケージ、スマートコントラクト、Solidity/EVM プロジェクト、ZK または証明システムのコード、デプロイ済みアドレス、トランザクション、プロジェクトリンク、過去の Flounder 実行について、セキュリティ監査、バグバウンティレビュー、脆弱性調査、またはエクスプロイトの実証を求める場合に使用します。Flounder の prepare、map、dig、audit、verify、confirm、report ワークフローの実行、Flounder サーバー、デーモン、プロバイダープロファイル、モデル認証、サンドボックス実行、コーパスパス、ソースパス、ビルドルート、カバレッジ、予算の設定、進行中の監査の監視、保留中の範囲の続行、脆弱性の疑いの検証、発見事項の再現、実行に裏付けられたバグレポートの収集にも使用します。また、Flounder のメンテナーがエージェントに監査ツールの再現率向上、Evaluation の失敗分析、管理された Harness 実験の実行、隔離ブランチでの Flounder ソース変更、改善候補 PR の準備を依頼する場合にも使用します。
MemOS Cloud APIを基盤とする外部長期メモリおよびナレッジベースです。過去のメモリの検索、会話メッセージの追加、フィードバックによるメモリの削除や修正、統合されたユーザープロフィール（事実、好み、ツールの履歴）の取得、ナレッジベースとそのドキュメントの管理ができます。ユーザーの各ターンで積極的に使用し（回答前にメモリを検索し、その後やり取りを保存）、過去の文脈、ユーザーの身元、好み、履歴に言及した場合や、記憶、想起、変更、削除、訂正を求めた場合にも使用します（例：「私は誰？」「何が好き？」「これを覚えて……」「Xを忘れて」「それは間違い」）。ナレッジベースのファイルのアップロード、一覧表示、削除にも使用します。
n8nでファイル、画像、添付ファイル、バイナリデータを扱うとき、またはAIエージェントがユーザーのアップロードしたファイルをツール入力として受け取ったり、生成したファイルを返したりするときに使用します。Data Tables（スキーマ、重複排除、永続状態）については、別のn8n-data-tablesスキルを参照してください。トリガー語は"file"、"image"、"PDF"、"attachment"、"binary"、"upload"、"download"、ファイル付きのチャットトリガー、ファイルを必要とするエージェントツール、ビジョン／マルチモーダル、またはJSON以外のファイルデータの処理です。
Java リポジトリ向けに AGENTS.md ファイルを生成する場合に使用します。プロジェクト規約、技術スタック、ファイル構成、コマンド、Git ワークフロー、コントリビューターの担当範囲を網羅し、プロジェクト固有のニーズに合わせたモジュール式の段階的な対話プロセスで作成します。次のような依頼で起動します：AGENTS.md の作成、AGENTS.md ファイルの更新、エージェント指示の追加、Java エージェント向けコントリビューター指示の生成、AGENTS.md へのリポジトリ規約の記載。Plinth Toolkit の一部です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。