Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Sandbox Agent をデプロイ、設定、統合します。Sandbox Agent は、サンドボックス環境で AI コーディングエージェント（Claude Code、Codex、OpenCode、Amp）をオーケストレーションする汎用 API です。ローカルまたはクラウドサンドボックス（E2B、Daytona、Docker）で sandbox-agent サーバーをセットアップする場合、SDK または API 経由でエージェントセッションを作成・管理する場合、エージェントイベントをストリーミングして人間が介在するやり取りを処理する場合、コーディングエージェント用のチャット UI を構築する場合、またはエージェント応答の汎用スキーマを理解する場合に使用します。
複数ステップのAIエージェント作業向けの永続的なファイルベースの計画機能です。task_plan.md、findings.md、progress.mdをディスクに保持し、ライフサイクルフックが選択されたプロジェクト計画のコンテキストを注入します。自動復旧ではプロジェクト計画ファイルのみを読み込みます。明示的なsession-catchup.py --metadataは同一プロジェクトのローカルなエージェントセッション記録を読み取り、集計件数のみを出力します。--replayは、nonceで囲まれた範囲限定の抜粋を出力する場合があります。オプションのゲートモードは、ホストが対応している場合のみ継続を要求でき、Markdownに記載されたコマンドを実行することはありません。このスキルにネットワークへのアップロード経路はありません。ツール呼び出しが5回以上必要な調査や作業に使用します。
ユーザーが Python で新しい Model Context Protocol（MCP）サーバーを作成したい場合に、このスキルを使用します。Python 関数、API、データベースを MCP ツールとして AI クライアントに公開する場合にも使用します。このスキルは、MCP Python SDK v2（MCPServer）、型付きツール、インメモリテスト、クライアント設定を備えた uv プロジェクトを作成します。MCP クライアントや、別の言語で実装するサーバーには使用しないでください。
OKX.AI のエージェントとマーケットプレイスのワークフローを操作します。Agent ID の登録、更新、表示、Agent サービス（タスク）の検索、公開、購入、管理（シグナルサービスを含む）、マーケットプレイスサービスの作成や履行、サブスクリプションの管理や表示、コピートレード記録の表示、納品物の確認、エージェントサービス注文の評価、評価の依頼や回答、タスク／注文の実行状況の監視、タスク内での相手へのメッセージ送信（返信も送信と同じ）、Job ID と相手の Agent ID によるタスクのチャット履歴の照会をユーザーが希望する場合に使用します。
Cargo 内で AI エージェントを構築・設定します。エージェントの作成、モデルと temperature の選択、プロンプトの作成、検索用ナレッジ（RAG）の追加、MCP ツールサーバーへの接続、メモリーの管理、リリースのデプロイを行います。トリガー例：「エージェントを作成して」「〜するエージェントを作って」「エージェントにドキュメントを渡して」「このナレッジベースを追加して」「このライブラリをエージェントに追加して」「エージェントのリリースにリソースを追加して」「MCP サーバーに接続して」「ツールを MCP サーバーとして公開して」「Claude Desktop または ChatGPT から Cargo を使って」「エージェントのモデルを変更して」「エージェントは何を覚えている？」「エージェントをデプロイして」「エージェントの回答が間違っている」。ナレッジファイル自体のアップロードには使用せず、cargo-content を使用してください。エージェントへのメッセージ送信やレコード上での実行には使用せず、cargo-orchestration を使用してください。
Cargo に実際に処理を実行させるか、実行内容を表示します。コネクターアクションの実行、複数ステップのワークフローの実行、セグメント全体またはモデルに対するバッチの開始、AI エージェントへのメッセージ送信、ノードグラフの作成・編集、ワークフロー・ツール・play の図示、SQL によるランタイムテーブル（runs、batches、spans、records）のクエリを行います。トリガー例：「すべての連絡先に対して実行して」「アクションを実行して」「バッチを開始して」「ワークフローを作成して」「play をスケジュールして」「毎朝実行させて」「エージェントに聞いて」「ワークフローを表示して」「このツールは何をするの？」「この play を可視化して」「グラフを描いて」「このワークフローを説明して」「今日失敗した実行はいくつ？」「このアクションの出力スキーマは？」「……するステップを追加して」。実行に問題が起きた理由の説明には使用せず、cargo-diagnostics を使用してください。結果ファイルのダウンロードには cargo-analytics を使用してください。ワークフローをコードとしてコミットする場合は cargo-project を使用してください。
Cargo CLIスキルバンドルのルーターです。Cargo関連の作業や、タスクが2つのCargo領域にまたがる場合は、最初に読み込みます。各スキルの担当範囲、宣言型のGTM as Codeプロジェクト（cargo-project）と命令型CLIの違い、スキル間でのUUIDとslugの受け渡し、実行やバッチの非同期ポーリング、エンドツーエンドのユースケース、そして気づかれずに失敗する注意点（トップレベルアクションの`config`内の入力がエラーなしで削除される、runとbatchの違い、model-uuidとsegment-uuidの違い）を説明します。トリガー：「Cargoをセットアップ」「Cargoで何ができる？」「どのCargoスキル？」「ワークスペースを初期化」「Cargoアカウントを持っている」「cargo-ai …」、または対象領域が不明な`cargo-ai`コマンド。明らかに1つのスキルだけが担当するタスクの場合はスキップし、そのスキルを直接読み込みます。
ファイル所有権の戦略、競合回避ルール、マルチエージェント実装の統合パターンを用いて、機能の並行開発を調整します。大規模な機能を独立した作業ストリームに分解する場合、複数のエージェントが同じシステムの異なるレイヤーを同時に実装する場合、共有コードベースでマージ競合を防ぐファイル所有権を定める場合、並行実装者が API の完成前から開発できるようインターフェース契約を設計する場合、またはフルスタック機能を垂直スライスと水平レイヤーのどちらで実装するか判断する場合に使用します。
Cargoワークスペース内のファイルを管理します。ナレッジ（PDF、CSV、テキスト）をアップロードし、エージェントが検索するネイティブまたはコネクター連携型のライブラリ（RAG）を構築します。また、ファイルを通常のストレージとして使い、パスで読み書きしたり、フォルダーを一覧表示したり、署名付きリンクまたは公開リンクを共有したりできます。トリガー：「このPDFをアップロード」「これらのドキュメントをナレッジとして追加」「ナレッジベースを構築」「ヘルプセンターをCargoに同期」「ワークスペース内のファイルは？」「このフォルダーをインデックス化」「価格表を添付」「このファイルを保存」「レポートをどこかに保存」「ファイルのリンクを教えて」「このファイルを公開」。ファイルやライブラリをエージェントに接続する場合はスキップし、cargo-aiを使用します。バッチ実行に使うCSVをアップロードする場合もスキップします。これはワークスペース管理用のファイルアップロードです。
AI エージェントシステムにガバナンス、安全性、信頼性の制御を追加するためのパターンと手法。次の場合に使用します。外部ツール（API、データベース、ファイルシステム）を呼び出す AI エージェントの構築、エージェントのツール利用に対するポリシーベースのアクセス制御の実装、危険なプロンプトを検出する意味的な意図分類の追加、マルチエージェントのワークフロー向け信頼スコアリングシステムの作成、エージェントの操作と判断の監査証跡の構築、エージェントへのレート制限・コンテンツフィルター・ツール制限の適用、各種エージェントフレームワーク（PydanticAI、CrewAI、OpenAI Agents、LangChain、AutoGen）の利用。
コードベースを解析し、Claude Code の自動化（hooks、subagents、skills、plugins、MCP サーバー）を推奨します。自動化の推奨を求めたい、Claude Code の設定を最適化したい、Claude Code のワークフローを改善したいと言及した、プロジェクトで Claude Code を初めてセットアップする方法を知りたい、使うべき Claude Code の機能を知りたい、といった場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。