Skills

O

openai-assistants

jezweb / claude-skills

OpenAI Assistants API v2 を使って、Code Interpreter、File Search（10k ファイル）、Function Calling に対応するステートフルなチャットボットを構築します。ベクトルストアのアップロード不具合、temperature パラメーターの競合、メモリリークなど、文書化された 10 種類のエラーを防ぎます。非推奨（2026 年 8 月に終了予定）。新規プロジェクトでは openai-responses を使用してください。レガシーチャットボットの保守、ベクトルストアを使った RAG の実装、スレッドエラーやベクトルストアの遅延、uploadAndPoll の問題のトラブルシューティングに使用します。

T

team-coordination

alinaqi / maggy

複数人でのプロジェクト——状態の共有、タスクの担当宣言、引き継ぎ

A

amplicode-install

amplicode / spring-skills

ユーザーのマシンに Amplicode IntelliJ プラグインを IntelliJ IDEA（Ultimate/Community）および GigaIDE にインストールします。ユーザーが IDE への Amplicode プラグインのインストールを明示的に依頼した場合、言語を問わず起動します。また、他の Spring Agent Toolkit スキル（`spring-explore`、`spring-data-jpa`、`spring-data-jdbc`、`crud-rest-controller`、`dto-creator`、`mapper-creator`、`spring-security-configuration`、`spring-planning`、`java-debug`）が Amplicode MCP サーバーの未接続を検出し、このスキルにインストールを委任した場合も暗黙的に起動します。IDE プラグインのインストール後、ユーザーは任意のプロジェクトを開き、ウェルカム画面の「Настроить Spring Agent」ボタンをクリックする必要があります。これにより MCP の自動設定と spring-skills のインストールが実行されます。このスキル自体は MCP を設定しません。GoLand、PyCharm、WebStorm、Rider、CLion、RubyMine、PhpStorm、DataGrip、その他の JetBrains 製品は対象外です。対応対象は IDEA と GigaIDE のみです。

C

ce:ideate

everyinc / compound-engineering-plugin

あるテーマについて、根拠のあるアイデアを生成し、批判的に評価します。改善点を尋ねる、アイデアの生成を依頼する、意外な方向性を探る、または一つの案を深掘りする前にAIから積極的に有力な選択肢を提案してほしい場合に使用します。「what should I improve」「give me ideas」「ideate on X」「surprise me」「what would you change」などの表現や、ユーザー自身の案を磨くのではなくAIに提案を求める依頼で起動します。

E

eve-job-debugging

incept5 / eve-skillpacks

CLIのfollow、logs、wait、diagnoseコマンドを使ってEveジョブを監視・デバッグします。作業が停止または失敗した場合や、すばやく状態を確認したい場合に使用します。

M

multi-agent-patterns

guanyang / open-agent-hub

コンテキストの分離、スーパーバイザーまたはスウォームによる調整、明示的な引き継ぎ、並列実行、あるいは複数エージェントを使う妥当性の判断が必要なマルチエージェントシステムの設計に使用します。

S

skill-developer

davila7 / claude-code-templates

Anthropicのベストプラクティスに従ってClaude Codeスキルを作成、管理します。新しいスキルの作成、skill-rules.jsonの変更、トリガーパターンの理解、フックの利用、スキル起動のデバッグ、段階的開示の実装に使用します。スキル構造、YAML frontmatter、トリガーの種類（キーワード、意図パターン、ファイルパス、コンテンツパターン）、適用レベル（block、suggest、warn）、フック機構（UserPromptSubmit、PreToolUse）、セッション追跡、500行ルールを扱います。

G

gravitas-highstakes

udaysharmadev / gravitas

不可逆または重大な変更（スキーマ移行、ファイル削除、認証／セキュリティ変更、本番設定、強制プッシュ）で必須となるチェックポイントスキルです。タスクが元に戻しにくい損害を招くおそれがある場合に使用します。

O

openclaw-master-skills

leoyeai / openclaw-master-skills

MyClaw.aiが毎週更新する、厳選された1209以上の優れたOpenClawスキル集

R

requesting-code-review

bobmatnyc / claude-mpm-skills

続行する前に code-reviewer サブエージェントを派遣し、計画や要件に対して実装をレビューさせます

R

requesting-code-review

davila7 / claude-code-templates

タスク完了時、主要機能実装時、またはマージ前に使用して、作業が要件を満たしていることを確認します。

S

skill-creator

nicepkg / ai-workflow

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

AgentKit のスキルスペースからスキルをローカルマシンにダウンロードします。ユーザーがプラットフォームからスキルを取得、ダウンロード、または取り出したい場合に呼び出します。

V

verification-before-completion

guanyang / open-agent-hub

作業の完了、修正、パスを主張する前に使用します。コミットまたは PR を作成する前に必要です。検証コマンドを実行し、出力を確認してから成功を主張します。常に証拠を先に、主張は後から

C

context-optimization

guanyang / open-agent-hub

コンテキストの効率化に使用します。コンテキスト予算、観察のマスキング、プレフィックスまたはKVキャッシュ戦略、分割、トークンコストの削減、検索範囲の設定、回答品質を下げずに実効コンテキスト容量を拡張する方法を扱います。

D

devtu-self-evolve

mims-harvard / tooluniverse

ToolUniverseの完全な自己改善サイクルを統括します。APIの発見、ツールの作成、研究者ペルソナによるテスト、問題の修正、スキルの最適化、git経由でのプッシュを行います。他のすべてのdevtuスキルを参照し、実行を振り分けます。自己改善ループの実行、デバッグ／テストラウンド、ツールカバレッジの拡大、ツール品質の向上、ToolUniverseの進化を依頼されたときに使用します。

E

eve-job-lifecycle

incept5 / eve-skillpacks

Eve のジョブ、フェーズ、依存関係を作成、管理、レビューします。Eve で知識労働を行う場合や、ジョブ階層を構成する場合に使用します。

画像や動画を分析し、テキストから画像・動画を生成する AI ツール（Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E、Sora、Runway、Kling、Pika）向けのプロンプトを作成します。ユーザーが参考画像や動画からプロンプトを生成したい場合、AI アートのプロンプトを作成したい場合、または視覚コンテンツに基づくプロンプトエンジニアリングの提案を求める場合に使用します。

I

implementing

desplega-ai / ai-toolbox

実装計画スキル。承認済みの技術計画を検証チェックポイントを設けながら、段階ごとに実行します

S

skill-judge

davila7 / claude-code-templates

公式仕様とベストプラクティスに照らして、Agent Skill の設計品質を評価します。SKILL.md ファイルやスキルパッケージのレビュー、監査、改善に使用します。多角的なスコアと実行可能な改善提案を提供します。

V

verification-before-completion

secondsky / claude-skills

成功を主張する前に検証コマンドを実行し、出力を確認します。作業が完了、修正済み、または合格したと主張する前、およびコミットや PR 作成の前に使用します。

C

codex-subagent

am-will / codex-skills

バックグラウンドシェル経由でCodexのサブエージェントを起動し、コンテキスト負荷の高い作業を委任します。深掘り調査（3回以上の検索）、コードベースの調査（8ファイル以上）、複数段階のワークフロー、探索的タスク、長時間実行処理、ドキュメント生成など、中間作業で大量のトークンを使用するタスクに適しています。

E

eve-pipelines-workflows

incept5 / eve-skillpacks

マニフェストとCLIでEveのパイプラインとワークフローを定義・実行します。ビルド、リリース、デプロイのフローを接続したり、ワークフロージョブを呼び出したりする際に使用します。

T

task-pipeline

ssheleg / task-pipeline

Use when work changes the repository: feature, fix, refactor, migration, integration, audit, PR review; фича, баг, интеграция, аудит. Runs a substantial task through gated stages to acceptance; 'waves'/'волнами' closes the board. Not for questions or one-line edits; 'без пайплайна' opts out.

A

agora-reporting

kelos-dev / agora

コーディングエージェントの進捗、質問、決定事項、ブロッカー、テスト、PR、人からの返信、受信トレイの指示、引き継ぎをAgora調整サーバーに報告します。AGORA_URLが設定されている場合はすべてのコーディングタスクで使用してください。特に、セッション開始時、リスクの高い編集や共同編集の前、行き詰まったとき、人やエージェントに意見を求めるとき、テストや検証の実行後、PRの作成・更新時、人からの返信や指示を確認するとき、最終回答の前に使用します。

C

claude-opus-4-5-migration

davila7 / claude-code-templates

プロンプトとコードを Claude Sonnet 4.0、Sonnet 4.5、Opus 4.1 から Opus 4.5 に移行します。ユーザーがコードベース、プロンプト、API 呼び出しを Opus 4.5 用に更新したい場合に使用します。モデル文字列の更新と、Opus 4.5 の既知の動作の違いに応じたプロンプト調整に対応します。Haiku 4.5 は移行しません。

D

databricks-mlflow-evaluation

databricks / databricks-agent-skills

MLflow 3 GenAIエージェントの評価。mlflow.genai.evaluate()コードの作成、@scorer関数の作成、組み込みスコアラー（Guidelines、Correctness、Safety、RetrievalGroundedness）の使用、トレースからの評価データセット構築、トレース取り込みと本番モニタリングの設定、ドメイン専門家のフィードバックに基づくMemAlignによる評価モデルの調整、またはGEPAを用いたoptimize_prompts()の実行によるプロンプトの自動改善に使用します。

O

opencode-config

igorwarzocha / opencode-workflows

opencode.json、AGENTS.md、設定ファイルを編集します。プロバイダーの設定、権限の変更、モデル設定、フォーマッタールール、環境変数の設定に先回りして使用します。例：- ユーザー：「Add Anthropic as a provider」→ opencode.json の providers を編集し、API キーの baseEnv 変数を追加して、opencode run test で検証 - ユーザー：「Restrict this agent's permissions」→ Agent 設定に権限ブロックを追加し、ツール/fileAccess に deny/allow を設定 - ユーザー：「Set GPT-5 as default model」→ グローバルまたは Agent レベルのモデル設定を編集し、モデル名の形式を検証 - ユーザー：「Disable gofmt formatter」→ formatters セクションを編集し、languages.gofmt.enabled = false に設定

R

real-work

elfocrash / skills

複数ステップのタスクを計画する場合やプランモードで作業する際に、計画を永続的で再開可能な成果物として記録する必要があれば使用します。作業をフェーズに分割し、項目ごとのチェックボックス、完了状況の追跡、自律的な検証、引き継ぎ用の要約を用意することで、後続のエージェントが作業を引き継げるようにします。ユーザーが計画の作成や設計を希望する場合、または「real work」と言及した場合に使用します。

W

writing-plans

guanyang / open-agent-hub

マルチステップタスクの仕様または要件がある場合に、コードに触れる前に使用してください

A

agent-prompt

getsentry / warden

効果的なエージェントのプロンプトとスキルを作成するための参考ガイドです。新しいスキルの作成、プロンプト品質のレビュー、Warden のプロンプトアーキテクチャの理解に使用します。

C

conductorscore

flatironconsulting / conductorscore

Claude Code スキルを評価します。ローカルのトランスクリプトから、AFK の活用度、完成度、アンチパターンを測定します。ユーザーが /conductorscore と入力したときに使用します。

E

eve-agent-memory

incept5 / eve-skillpacks

Eve のストレージプリミティブを選択・組み合わせ、エージェントに永続メモリを提供します。短期のワークスペース、中期の添付ファイルとスレッド、長期の組織ドキュメントとファイルシステムを扱います。エージェントの記憶、検索、知識共有の方法を設計する際に使用します

F

find-skills

evgyur / find-skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

F

find-skills

pedronauck / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

H

hear-me

wkentaro / agent-skills

音声入力されたリクエストを読み上げて確認し、無効化されるまで現在の会話で有効な状態を保ちます。

L

langchain-architecture

sickn33 / agentic-awesome-skills

エージェント、チェーン、メモリ、ツール統合を備えた高度な LLM アプリケーションを構築するために、LangChain フレームワークを習得します

P

plan-tune

garrytan / gstack

gstack の質問感度と開発者の心理特性を自動調整します（v1：観察型）。（gstack）

S

skill-creator

guanyang / open-agent-hub

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルパフォーマンスを測定する。ユーザーが新規スキルを作成、既存スキルを編集・最適化、スキルをテストするために evals を実行、分散分析を使用してスキルパフォーマンスをベンチマーク、またはトリガー精度を向上させるためにスキルの説明を最適化したい場合に使用

T

tone-calibration

owl-listener / ai-design-skills

文脈に応じて、フォーマルさ、親しみやすさ、自信の度合い、スタイルを調整

C

conductor-status

sickn33 / agentic-awesome-skills

プロジェクトの状況、進行中のトラック、次のアクションを表示します

E

eve-plan-implementation

incept5 / eve-skillpacks

Eve のジョブ、依存関係、レビューゲートを使用して、ソフトウェアエンジニアリングの計画ドキュメントを実行

E

executing-plans

guanyang / open-agent-hub

現在のセッションで自ら実装担当者として実装計画を実行する場合に使用します。人間のパートナーがインライン実行を選んだ場合、または利用可能なサブエージェントツールがない場合が該当します。

I

implement-spec

dzhng / skills

既存の仕様を複数のコミット済みパスに分けて実装します。長期または複数パスにわたる仕様で、ずれが蓄積する前に定期的なメンテナンスチェックポイントを設け、コード、引き継ぎ、優先順位、計画の肥大化を整理する場合に使用します。

S

scenario-unity-expert

scenario-labs / skills

エージェントが Mac 上で Unity 6.3 (6000.3) を使用するあらゆるタスクで利用します。バッチモードと -executeMethod ジョブ、実行中のエディター（ユーザーの GUI エディターまたはヘッドレスエディター）、Unity CLI と com.unity.pipeline、MCP サーバー、Test Framework、コマンドラインビルドが対象です。バッチ実行が無言で失敗する場合、「Scripts have compiler errors」が表示される場合、キャプチャが黒またはピンクになる場合、数値とフレームで結果を証明する必要がある場合、または Unity の依頼を適切な scenario-unity-* の専門家に引き継ぐ場合にも使用します。

S

service-itsm-agentic-setup-agent-runtime-access-assign

forcedotcom / sf-skills

有効化されたITSMエージェントのアクションが権限エラーで失敗しないよう、実行時に必要な権限をユーザーに付与します。FulfillerまたはEmployeeエージェントの有効化後、このスキルはプロビジョニング済みのプラットフォーム機能権限セット（Prompt Templates、Data Cloud、Unified Catalog）を検出します。機能ごとに階層（ユーザー／エージェントまたは管理者）と割り当てるユーザーを選ぶと、権限セットを割り当てます（ライセンスが必要な場合は先にライセンスを割り当てます）。さらに、選択した有効化済みエージェントに権限を付与するカスタム「Agent Access」権限セットを作成し、ユーザーに割り当てます。すべてSalesforce CLI経由で行います。有効化済みエージェントへのアクセス付与、prompt-template、data-cloud、unified-catalogへのアクセス割り当て、またはAgent Access権限セットの作成に使用します。次の場合は起動しないでください。Agentforce for IT Serviceの切り替え設定の有効化、エージェントの作成または有効化、Fulfiller有効化後のアクション表示の不足（service-itsm-agentic-setup-itsm-agentforce-permset-assign）、CMDBアクセス、または一般的な権限セット割り当て。

S

skillify

garrytan / gstack

直近で成功した /scrape フローを、ディスク上の永続的なブラウザースキルとして定式化します。（gstack）

T

tool-call-configuration-for

srinitude / skills

特定の呼び出し可能なツールとユーザー作成の動作設定を、そのツール専用の Agent Skill にする場合、またはその動作を特定の既存 Agent Skill に統合する場合に使用します。確立済みまたは独自の MCP、ネイティブ、カスタムのツール契約に対応し、識別情報、動作、権限、ソース、更新対象が曖昧な場合は停止します。

A

add-new-skills-to-workflow

nicepkg / ai-workflow

既存のワークフローに新しいスキルを追加し、関連ドキュメントをすべて更新します。ユーザーが GitHub URL からワークフローにスキルを追加したい場合に使用します（例：「add this skill to the workflow」、「为工作流添加技能」）。ワークフローへのスキル追加や、追加後のワークフロードキュメント更新で起動します

あらゆる Mac アプリを構築します。ネイティブ macOS アプリに次に使うスキルをここから選びます。

C

chain-of-thought-design

owl-listener / ai-design-skills

より良い出力を生み出す推論チェーンを設計

E

eve-read-eve-docs

incept5 / eve-skillpacks

最初に読み込みます。Eve Horizon システムドキュメントを要約した当日版インデックスで、CLI/API の使用、マニフェスト、パイプライン、ジョブ、シークレット、エージェント、ビルド、イベント、デバッグにタスク別に案内します。

I

investigation-first

hughyau / qiushi-skill

判断、決定、提案を行う前に調査します。一次資料から事実を集め、提案の前に「事実／推論／不明事項」の一覧を作成します。文脈が不十分、証拠が乏しい、分野に不慣れ、ユーザーが「まず調べて」と言った場合、または印象だけで答えていると気づいた場合に起動します。調査がすでに十分に済んでおり、純粋な実行だけが残っている場合は起動しません。

M

multi-agent-patterns

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

コンテキストの分離、スーパーバイザーまたはスウォームによる調整、明示的な引き継ぎ、並列実行、あるいは複数エージェントを使う妥当性の判断が必要なマルチエージェントシステムの設計に使用します。

構造化されたエージェントメモリと組み合わせ可能なスキル向けの型付きナレッジグラフです。エンティティ（Person、Project、Task、Event、Document）の作成／検索、関連オブジェクトのリンク、制約の適用、複数ステップの操作のグラフ変換としての計画、またはスキル間で状態を共有する場合に使用します。「覚えておいて」「〜について何を知っている？」「X と Y をリンク」「依存関係を表示」、エンティティの CRUD、スキル間のデータアクセスをきっかけに動作します。

A

archon

coleam00 / archon

使用する場面：ユーザーが Archon ワークフローの実行、ワークフローやコマンドの作成、Archon のセットアップ、または Archon 設定の管理を希望する場合。トリガー（実行）：「use archon to」、「run archon」、「archon workflow」、「use archon for」、「have archon」、「let archon」、「ask archon to」。トリガー（作成）：「create a workflow」、「write a workflow」、「make a command」、「author a workflow」、「new workflow」、「new command」、「archon workflow yaml」。トリガー（セットアップ）：「set up archon」、「install archon」、「how to use archon」、「configure archon」、「archon setup」、「get started with archon」。トリガー（設定）：「change my archon config」、「modify archon config」、「archon config」、「change archon settings」、「update my config」、「help me change my config」、「edit archon config」、「archon configuration」。トリガー（初期化）：「initialize archon」、「set up .archon」、「archon init」、「add archon to repo」。機能：分離された git worktree 内で AI ワークフローを実行し、並行開発を行います。ワークフロー YAML ファイル、コマンドファイル、設定の作成と管理も行います。対象外：Claude Code の直接作業。Archon CLI への委任にのみ使用します

C

create-agent-adapter

paperclipai / paperclip

サーバー、UI、CLIにわたってPaperclipのエージェントアダプターを作成または変更します。新しいCLIエージェント、APIエージェント、カスタムプロセス、アダプターパッケージへの対応を追加する際に使用します。

E

eve-se-index

incept5 / eve-skillpacks

最初に読み込んでください。開発、デプロイ、デバッグに適した Eve SE スキルへ、Eve 互換アプリの作業を振り分けます。

H

huashu-nvwa

xmg2024 / nvwa-skill

女媧が人を創造：人物名／テーマ、あるいは漠然としたニーズを入力すると、詳細な調査→思考フレームワークの抽出→実行可能な人物 Skill の生成を自動で行います。入口は2種類：(1) 明確な人物名→そのまま抽出、(2) 漠然としたニーズ→診断・提案→抽出。トリガー：「スキルを作って」「XXを蒸留」「女媧」「人物を作って」「XXの思考法」「XXの視点で作って」「XXのスキルを更新」。漠然としたニーズでも起動します：「意思決定の質を高めたい」「助けになる思考法はない？」「思考のコンサルタントが必要」。

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