Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Составляет однозначный план реализации без написания кода. Используй, когда пользователь явно просит составить, подготовить или расписать план реализации, внедрения либо исправления. Не используй, когда пользователь хочет обсудить варианты и ещё не выбрал решение, просит зафиксировать только желаемый результат без шагов, сразу реализовать задачу или провести ревью изменений.
AI コーディングエージェント向けの、フェーズゲート方式によるエンドツーエンドの SDLC:徹底した設計インタビュー → レビュー済み仕様 → 依存関係をグラフ化したタスクボード → 安全な波状の TDD 実行 → 検証 → 収束。機能、バグ、リファクタリング、新規プロジェクト、計画のタスク分解、移行に対応します。「absolute work」、「build this end-to-end」、「plan and build」、「break this into tasks」、「grill me on this plan」、「pick up this ticket」、「run this migration」で起動します。
ask-bridge CLI を包括的に利用するための Agent Skill。ask-bridge を使って、低リスクの探索的な AI 調査、要約、文書分析、コードスニペット分析、エラーメッセージの整理、選択肢の比較、初稿の作成、委任可能な背景調査を ChatGPT、Gemini、Claude のウェブサイトに委任します。Codex からローカルの ask-bridge コマンド経由でウェブベースの AI を呼び出す場合、ChatGPT/Gemini/Claude のウェブ利用枠を使う場合、ファイルや画像を添付する場合、モデルの切り替え、タイムアウト設定、応答の取得や保存、生成画像のダウンロード、ブラウザー session の管理、ask-bridge の更新、または全オプションとサブコマンドの使い方を調べる場合に使用します。
ローカルのJSONLストレージにあるClaude Codeのセッション記録を管理します。候補セッションの一覧表示、全体または選択したセッションの整理されたMarkdownへのエクスポート、アーカイブの確認、ツール呼び出し履歴の要約に対応します。Claude Codeのセッション、`~/.claude/projects`データ、`.jsonl`記録、ツール呼び出し履歴、読みにくいClaude Codeの会話ログのスキャン、解析、アーカイブ、確認、復元、要約、管理、変換をユーザーが求めた場合に使用します。
最小限の高効果な編集で、あらゆる LLM プロンプトを作成、書き換え、診断、改善します。新しいプロンプトを一から作成する、出力の悪いプロンプトを確認・修正する、指示を簡素化・簡潔化する、長いプロンプトを再構成する、既存のプロンプトを拡張する場合に使用します。システムプロンプト、エージェント指示、CLAUDE.md ルール、SKILL.md のプロンプト本文、チャットテンプレート、構造化出力プロンプト、RAG コンテキストテンプレート、コードに埋め込まれたプロンプト文字列を扱います。主な内容が LLM 指示であるファイルの編集にも使用します。スキルのスキャフォールディング、パッケージ化、評価実行には使用しないでください。既存スキルのプロンプト本文の書き換えは対象です。
並列サブエージェントを統括し、規模を問わずコードベースをマッピングして文書化します。アーキテクチャ、ファイルの役割、依存関係、ナビゲーションガイドを記載したdocs/CODEBASE_MAP.mdを作成し、概要をCLAUDE.mdに追記します。ユーザーが「このコードベースをマッピング」「cartographer」「/cartographer」「コードベースマップを作成」「アーキテクチャを文書化」「このコードベースを理解」と言った場合や、新しいプロジェクトへの参加時に使用します。マップの有無を自動検出し、変更されたセクションのみ更新します。
ユーザーから dsh プラグインリポジトリ(または実際の移行コミット/バージョン範囲)が渡され、そのアップグレード体験を自動採点可能な Harbor ベンチマーク試験タスク 1 件にまとめる場合に使用します。harbor run が 0~1 で採点でき、dsh-plugin-upgrade-skill ベンチマークスイートに組み込める tasks/<id>/(fixture + instruction.md + task.toml + judge.mjs + solution)を作成します。既存のバージョンカード(references/v*.md)を実行可能な試験タスクにする場合にも使用できます。アップグレードカードの作成やベンチマークの実行には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
