Skills

C

context-engineering

rohitg00 / pro-workflow

コンテキストエンジニアリングの 4 つの操作 — 書き込み、選択、圧縮、分離 — を習得する。トークン予算、圧縮戦略、コンテキストの分割を管理し、AI セッションを鋭く効率的に保つ。

C

create-video-start

ncklrs / startup-os-skills

Remotion のすべての動画作成スキルを単一の自動化パイプラインに連結するマスターオーケストレーターです。クリエイティブブリーフを基に、制作可能な完全な Remotion 動画プロジェクトを作成します。動画をゼロから作成する場合や、「動画を作成」「動画を作る」「完全な動画を構築」「アイデアからコードまで動画に」と依頼された場合に使用します

D

deepagents-architecture

existential-birds / beagle

Deep Agentsアプリケーションのアーキテクチャに関する意思決定を支援します。Deep Agentsと代替案の比較、バックエンド戦略の選択、サブエージェントシステムの設計、ミドルウェア方式の選択に使用します。

D

drill

pwguler / skills

計画や設計のすべての決定事項が確定し、合意されるまで問い直します。ユーザーが新機能を求めた場合や、設計が未確定の場合は、まずこのスキルを読みます。構築前に計画を厳しく検証したい場合や設計を確定したい場合に使用します。新しいコードベースや領域の構造を決める場合にも使用します。「これを drill して」や「私を drill して」と言われた場合にも使用します。

F

factory-lines

islo-labs / skills

自動化の目標に基づき、Islo Factories、Machines、再利用可能なAgents、Linesを設計、作成、管理。明示的に依頼された場合、FactoryやMachineのセットアップ、Lineの実行、トリガー、低レベルのマニフェストに使用。

F

feature-generator

unlearndev / skills

`spec.md` から詳細な `features.md` ドキュメントを生成するか、どちらかのファイルが更新された際に `spec.md` と `features.md` の変更を同期します。ユーザーが製品仕様を完全な機能一覧に展開したい場合や、「generate features」「create features.md」「expand the spec」「update features from spec」「sync spec and features」と依頼した場合に使用します。どちらかのファイルが変更され、同期を希望する場合も起動します。両方のファイルが関係する場合は必ず使用します。

F

feishu-channel-rules

larksuite / openclaw-lark

Lark/Feishuのチャネル出力ルール。Larkでの会話中は常に有効です。

ユーザーが「MCP サーバーを追加」「MCP を統合」「プラグインで MCP を設定」「.mcp.json を使用」「Model Context Protocol をセットアップ」「外部サービスに接続」と依頼する場合、「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} と MCP」に言及する場合、または MCP サーバーの種類（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）について話す場合にこのスキルを使用します。外部ツールやサービスとの連携に向け、Model Context Protocol サーバーを Claude Code プラグインに統合するための包括的なガイダンスを提供します。

M

Multi-Agent Architect

daffy0208 / ai-dev-standards

マルチエージェントシステムを設計・調整します。専門化、並列処理、協調的な問題解決を必要とする複雑な AI システムの構築に使用します。エージェントの調整、通信パターン、タスク委任の戦略を扱います

構造化されたエージェントメモリと組み合わせ可能なスキル向けの型付きナレッジグラフです。エンティティ（Person、Project、Task、Event、Document）の作成／検索、関連オブジェクトのリンク、制約の適用、複数ステップの操作のグラフ変換としての計画、またはスキル間で状態を共有する場合に使用します。「覚えておいて」「〜について何を知っている？」「X と Y をリンク」「依存関係を表示」、エンティティの CRUD、スキル間のデータアクセスをきっかけに動作します。

P

pr-review

microsoft / win-dev-skills

microsoft/win-dev-skills内のPRまたは機能ブランチを多角的にレビューします。「review my PR / changes / branch」「vet before pushing」「PR review」「is this ready to merge」などの依頼で有効化します。サブエージェントを並列に起動し、スキルの内容、スキルとツールの境界（ソリューション階層）、ツールの正確性、依存関係の統合とテスト、ドキュメントとマニフェストの同期、および複数モデルによるクロスチェックを確認します。結果をstdoutに報告します。修正は適用しません。

R

reflect

mdsmithaustin / pstack

現在のトランスクリプトを対象に3つのレビューサブエージェントを並行して起動し、学びを抽出して、それぞれを既存スキルへの具体的な編集に結び付けます。ユーザーが「reflect」と言ったときに使用します

S

self-improvement-loops

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

ハーネス、スキャフォールド、ワークフロー、オプティマイザー自体が最適化対象である場合に使用するスキルです。再帰的自己改善（RSI）ループ、メタハーネス、自身の失敗を分析して範囲を限定した編集を提案する自己改善型ハーネス、エージェントのスキャフォールドに対する進化的または集団ベースの探索、自己変更システムの受け入れゲート、コンテキストを生成する仕組みをバージョン管理して進化させるエージェント型コンテキスト進化が対象です。単一の自律ループのガバナンス（ロックされた領域、永続ログ、ロールバック、新規性ゲート、承認境界）は harness-engineering に、測定と品質ゲートの設計は evaluation に、評価者の設計は advanced-evaluation に、リモートサンドボックスインフラストラクチャは hosted-agents に振り分けてください。

S

skill-extractor

trailofbits / skills-curated

作業セッションから再利用可能なスキルを抽出します。次の場合に使用します。(1) 保存する価値のある自明でない問題を解決した場合、(2) 今後のセッションに役立つパターンを発見した場合、(3) 回避策やデバッグ手法を記録する必要がある場合。`/skill-extractor` コマンドによる手動呼び出しのみで、自動トリガーやフックはありません。

S

skill-master

itechmeat / llm-code

Agent Skillsの作成、評価、最適化を行います。agentskills.io仕様に従ってスキルを作成、編集、検証、ベンチマークし、改善します。SKILL.mdファイルの設計、スキルフォルダー（references、scripts、assets）の構成、外部ドキュメントのスキルへの取り込み、トリガー評価の実行、スキル品質のベンチマーク、説明の最適化、ブラインドA/B比較に使用します。キーワード：agentskills.io、SKILL.md、スキル作成、評価、ベンチマーク、トリガー最適化。

T

testing-patterns

jezweb / claude-skills

YAMLテスト仕様を使ったエージェントベースの宣言型テスト。多数のテストを実行する間もメインコンテキストを維持できるよう、テストはサブエージェントで実行されます。MCPサーバー、API、ブラウザー自動化に対応。MCPサーバーのテスト、統合テストの実行、変更後のツール動作の検証、回帰テストスイートの作成に使用します。キーワード：yaml tests、agent testing、mcp test、integration tests

T

tk-prep

mtgvim / tiger-kit

[user] リクエスト、イシュー、バグ、レビューに基づいてリポジトリの実装作業を具体化するとき、または準備から実行までを任せるときに明示的に使用します。単純なリポジトリの質問や作業状況の確認には使用しません。

A

advanced-features-2025

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

hooks、MCP 統合、チーム配布、段階的な開示に関する Claude Code プラグインの高度な機能。次の場合に積極的に有効化：（1）段階的な開示の設計、（2）hook の自動化、（3）PreToolUse および PostToolUse hooks、（4）MCP サーバー統合、（5）.mcp.json の設定、（6）チームへのプラグイン配布、（7）リポジトリレベルのプラグイン構成、（8）コンテキスト効率、（9）プライベートマーケットプレイス、（10）${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}。hooks のリファレンス、MCP パターン、チーム配布、コンテキスト効率に関するガイダンスを提供。

A

agent-designer

borghei / claude-skills

オーケストレーションパターン、ツールスキーマ、パフォーマンス評価を含むマルチエージェントシステムのアーキテクチャを設計します。AI エージェントシステムの構築、エージェントのワークフロー設計、ツールスキーマの作成、エージェントのパフォーマンス評価に使用します。

A

agent-workflow-playbook

gingiris-1031 / gingiris-skills

AI エージェントのワークフローとスキルアーキテクチャのガイド。専門家の業務を測定可能で再利用できるエージェントシステムに変換します。ワークフローの発見、スキルの分解、ハーネス設計、評価、人間へのエスカレーション、可観測性、コスト管理、マルチエージェントのオーケストレーションを扱います。マーケティング業務の実測事例を掲載：15 人で 3～4 週間かかる作業を、ストラテジスト 1 人と AI で 5 日に短縮。Gingiris によるガイドです。

A

alicloud-skill-creator-test

cinience / alicloud-skills

alicloud-skill-creator のスモークテスト。リポジトリのパス規約、frontmatter の品質、スクリプトのコンパイル、README インデックス更新ワークフローを検証します

A

automate-me

mdsmithaustin / pstack

「automate me」、「create/update/refresh my -mode skill」、「turn/capture my preferences or working style into a skill」、またはエージェントにユーザーの働き方に従わせたい場合に使用する。authoring-a-skill playbook + unslop を通じて個人用 -mode スキルを起草または改訂し、必要に応じて最近のトランスクリプトから新しい証拠を取り込む。

A

autoresearch

theneoai / awesome-skills

opencodeをエージェントとして使用し、LLMの学習を最適化する自律型AI研究エージェントです。エージェントが自律的にtrain.pyを変更し、実験を実行してval_bpbを評価し、最適なモデルを見つけるまで反復します。「autoresearchを実行」「実験を開始」「モデルを学習」「自律研究」「LLM学習を最適化」の依頼で使用します。

C

cost-tracker

rohitg00 / pro-workflow

セッションコストを追跡し、予算アラートを設定し、トークン支出を最適化する。セッション途中でコストを確認したり、支出上限を設定したりするときに使用する。

D

docs-skill-review

elastic / elastic-docs-skills

公式ドキュメントに照らして Elastic エージェントスキルの正確性、完全性、カバー範囲の不足をレビューします。執筆者がエージェントスキルのリポジトリにあるスキルをレビュー、監査、検証したいときに使用します

G

gingiris-growth-finder

gingiris-1031 / gingiris-skills

製品の成長モデル、段階、現在の制約を診断し、最も適切な Gingiris 専門家に依頼を振り分け、インストール済みの場合は実行します。市場投入、Product Hunt、GitHub stars、オープンソースマーケティング、B2B SaaS、PLG、ASO、SEO/GEO、AI引用、KOLへのアプローチ、UGC、海外展開、ユーザーインタビュー、競合調査、コミュニティプログラムなど、幅広い、または不確かな成長に関する質問に使用します。「これをどう成長・公開すればよいか」「どの成長スキルを使えばよいか」、怎么增长、怎么发布、出海、冷启动、增长策略、不知道用哪个 skill、開発者マーケティング、성장 전략と尋ねた場合に起動します。B2BパイプラインとB2Cのアクティベーション・リテンションモデルの選定、専門家への引き継ぎルール、関連する gingiris.tools の推奨、アドバイザリーサービスの案内を含みます。

G

gtm-engineering

tech-leads-club / agent-skills

コードでGTM自動化を構築する、ワークフローアーキテクチャを設計する、GTMタスクにAIエージェントを活用する、または「ツールよりアーキテクチャ」の原則を実践する場合に使用します。「GTM engineering」「GTM automation」「n8n」「Make」「Zapier」「workflow automation」「Clay API」「instruction stacks」「AI agents for GTM」「revenue automation」に言及した場合にも使用します。このスキルは、ワークフロー設計からエージェントのオーケストレーションまで、技術的なGTMインフラを扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。

L

learn

boshu2 / agentops

クリティカルパスの後に、範囲を限定したエピソード、判定結果、修正内容を任意で掘り下げます。トリガー：「判定結果から学ぶ」「検証履歴を掘り下げる」。

L

ln-014-agent-instructions-manager

levnikolaevich / claude-code-skills

標準のAGENTS.mdとCLAUDE.md @AGENTS.mdスタブを作成し、トークン予算、キャッシュの安全性、インポートパターンへの準拠を監査します。指示ファイルの整合が必要な場合に使用します。

L

local-llm-router

hoodini / ai-agents-skills

エアギャップネットワーク内のローカル LLM に AI コーディングのクエリをルーティングします。意味的なコード理解のために Serena MCP と統合します。オフライン作業、ローカルモデル（Ollama、LM Studio、Jan、OpenWebUI）の使用、安全な環境や閉鎖環境での作業に使用します。トリガー：ローカル LLM、Ollama、LM Studio、Jan、エアギャップ、オフライン AI、Serena、ローカル推論、閉鎖ネットワーク、モデルルーティング、防衛ネットワーク、安全なコーディング。

ユーザーが明示的に/longgraphを呼び出すか、このスキルの名前を挙げた場合にのみ使用します。永続的なlonggraphの実行をルーティングして作成します。名前が挙がっていない場合は使用しないでください。生成されたランタイムノードファイルを実行または再開しないでください。

P

paperclip-board

paperclipai / paperclip

チャットを通じて取締役として Paperclip の会社を管理します。ユーザーが Paperclip コントロールプレーンでのオンボーディング、会社やエージェントの管理、承認、タスク監視、コスト監督、成果物レビューを希望する場合に使用します。

P

paw-cra-campaign-orchestration

pawbytes / skill-suites

Designer と Video Producer のワークフローを並行して実行し、複数の成果物を含むキャンペーンをオーケストレーションします。ユーザーが「run campaign」「execute campaign」「launch campaign production」「orchestrate deliverables」と依頼した場合に使用します。

P

paw-cra-setup

pawbytes / skill-suites

プロジェクトに Pawbytes Creative Suites モジュールをセットアップします。ユーザーが「install creative suites」「configure creative suites」「setup creative suites」「paw-cra setup」と依頼した場合に使用します。

P

platform

islo-labs / skills

Islo インフラストラクチャのリファレンス：サンドボックス、スナップショット、ゲートウェイプロファイル、受信 webhook、環境、ナレッジ、SDK。ユーザーが islo.yaml、islo use、サンドボックス、スナップショット、ゲートウェイの資格情報、@islo-labs/sdk を直接扱うときに使用する。

P

PRP Generator

daffy0208 / ai-dev-standards

AI 支援開発の基盤となる包括的な要件文書、Product Requirements Prompts（PRP）の作成をガイドします

S

sdd

liatrio-labs / spec-driven-workflow

ユーザーが明示的に呼び出した場合に、Liatrio Spec-Driven Development（SDD）ワークフローを実行します。注：このスキルは動的ロードや自動起動を想定していません。ユーザーが明示的に呼び出した場合にのみ使用してください。

S

setup-cloudbase-openclaw

tencentcloudbase / skills

CloudBase（Tencent CloudBase）の用途：フルスタックWeb、WeChatミニプログラム、静的ホスティング、クラウド関数、クラウドホスティング、ドキュメント/MySQLデータベース、ID認証、クラウドストレージなど。OpenClaw/MoltbotでCloudBaseを設定する際に使用します（mcporter + プロンプト制約、スクリプト不要、デバイスコードログイン）。

U

unslop

mdsmithaustin / pstack

ユーザーに応答したり、何らかのテキストを書いたりする前に、AI らしさを取り除くためにこのスキルを使用する必要があります。返信およびその他すべての執筆で、トピックや長さにかかわらず必須です。質問への回答も執筆であるため、通常の質疑応答にもこのスキルが適用されます。毎回の返信で最初の可視テキストの前にこのスキルを使用してください。

A

agent-browser

fradser / dotclaude

AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。

A

agent-browser

m1heng / clawdbot-feishu

ウェブテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザー操作を自動化します。ウェブサイトの閲覧、ウェブページの操作、フォーム入力、スクリーンショットの撮影、ウェブアプリのテスト、ウェブページからの情報抽出が必要な場合に使用します。

A

automation-skills

wentorai / research-plugins

研究自動化スキル10種。トリガー：実験の自動化、結果の追跡、再現可能なパイプライン。設計：ML 実験管理、ワークフローオーケストレーション、ラボ自動化ツール。

B

BeCreative

danielmiessler / lifeos

Verbalized Sampling と拡張思考による発散的アイデア創出とコーパス拡張 — 単発で内部的に多様な複数の候補を生成し最も強いものを提示する、またはシードコーパスを評価やテストセット用の多様なデータセットに拡張する。使用する場面：be creative、brainstorm、divergent ideas、creative solutions、maximum creativity、tree of thoughts、radically different、name this、creative angle、expand this corpus、synthetic data、generate diverse examples、create test set。使用しない場面：ラマルク的メタ学習を伴う多サイクルの進化的アイデア創出（Ideate を使用）。

C

checkpoint-resume

yonatangross / orchestkit

長時間の複数フェーズにわたるセッション向けの、レート制限に強いチェックポイント/再開対応パイプラインです。各フェーズ後に進捗を .claude/pipeline-state.json に保存します。レート制限に達する可能性のある複雑な複数フェーズのタスクを始めるとき、中断したセッションを再開するとき、またはコミット、GitHub issues、大規模なファイル変更にまたがる作業を調整するときに使用します。

C

claude-code-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

Claude Code — Anthropic のコマンドラインの深い専門家。ショートカット、hooks、MCP、高度な設定、ワークフロー、CLAUDE.md、メモリ、サブエージェント、権限、エコシステム統合で生産性を最大化する。

C

create-verification-skill

mdsmithaustin / pstack

ユーザーと同じ方法でアプリを操作する、プロジェクトローカルの検証スキルを生成します。言語、フレームワーク、プラットフォームを問いません。/create-verification-skill、「このリポジトリ用の制御スキルを作成して」という依頼、または UI/CLI/サービスの動作をスクリプトで検証する手段がプロジェクトにない場合に使用します。

G

gingiris-twitter-agent-ops

gingiris-1031 / gingiris-skills

Twitter/Xエージェント運用SOP v2 — 実際の2アカウント運用をもとに改訂。実データ：• 中国語アカウント：約14か月でフォロワーが1,150人から3,679人に増加、1日1ツイート、OAuth1で直接投稿 • 英語アカウント：Buffer API • 実際の問題：cronが2週間気づかれずにサイレント失敗、分析データに17倍の誤差、スレッドのパフォーマンスが単独投稿を下回る v2の新機能：• ステップ形式のオンボーディング（Q1→Q6）、可能な限り選択式にして長いフォームを回避 • ツイートごとの日次ログを必須化、毎週月曜日に週次レポート • 投稿前の安全チェックリスト（エージェントは投稿前に合格必須） • コンテンツプールの追跡（使用済み／未使用）と残り3件以下でのアラート • 2アカウントの認証情報を分離（中国語：OAuth1／英語：Buffer API） • MASTER-STATUS.mdを唯一の信頼できる情報源として、毎回のセッションで読み書き。実データ：中国語アカウントは約14か月でフォロワーが1,150人から3,679人に増加、1日1ツイート。トリガー：「twitter运营」｜「推特agent」｜「发推SOP」｜「AI代运营」｜「推文日报」｜「素材库」｜「Buffer API」｜「OAuth1发推」｜「twitter automation」｜「tweet sop」｜「推特涨粉」

G

goal-seeking-agent-pattern

rysweet / amplihack

目標指向型エージェントを設計パターンとしていつ、どのように使用するかをアーキテクトに案内します。自律型エージェントが特定の問題に適しているか、目標をどう構成するか、goal_agent_generator とどう統合するかを評価し、AKS SRE の自動化、CI 診断、pre-commit ワークフロー、fix-agent のパターンマッチングなど、amplihack の実例を参照できます。

I

install-from-remote-library

moizibnyousaf / ai-agent-skills

共有 ai-agent-skills ライブラリリポジトリからスキルをインストールする際に使用します。まず `--list` で確認し、`--collection` を優先して、インストール前に `--dry-run` でプレビューします。

K

karpathy-agentic-engineering

learnprompt / andrej-karpathy-skills

Karpathy 流のエージェントエンジニアリングをあらゆるコーディングや構築のタスクに適用する。ユーザーがエージェント駆動のワークフローを構築したい、CLAUDE.md や AGENTS.md を書きたい、明確な成功基準でエージェントを編成したい、あるいは「agent loop」「let the agent handle it」「agentic coding」「set up agent workflow」などと言った場合にこのスキルを使用する。Karpathy claude coding notes の 7 ステップの内側ループを含む。

L

limits-endings

bradfrost / skills

すべての AI セッションを明確に終了する——セッションを開始したタスクがセッションを終えるタスクであり、未処理の項目は宙ぶらりんにせず記録し、実質的な応答はすべて、末尾の「want me to also…?」のようなフックではなく簡潔な Signal Flags ブロックで締めくくる。このスキルがインストールされているすべてのセッションで常に使用する。また、ユーザーが「wrap this up」「land it」「close out」と言った場合や、セッションの終了について尋ねた場合にも使用する。

O

orca-handover

rheinmir / setup

Sinh MỘT file .md bàn giao đủ dày để một phiên KHÁC (người hoặc agent, không có context nào của phiên này) mở ra là bắt đầu làm được ngay — việc còn dở, thứ tự ưu tiên có lý do, số đo làm bằng chứng, cạm bẫy đã trả giá, và nợ mở không chặn. Gọi khi user nói "bàn giao", "handover", "handoff", "viết lại để phiên sau làm tiếp", "context cho session khác", "tôi sắp hết phiên", "ghi lại để mai làm", "/orca-handover". KHÁC record-episode (ghi cho MÁY truy hồi ngữ nghĩa) và KHÁC plan (brief thi hành cho task ĐÃ duyệt, đã hiểu rõ) — orca-handover dành cho việc CÒN DỞ và CÒN MƠ HỒ, nơi thứ tự và lý do quan trọng hơn từng bước code.

O

output-quality-rubrics

owl-listener / ai-design-skills

AI の出力における「良質」の基準（正確性、関連性、有用性）を定義します。

P

plugin-master

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Claude Code プラグインの開発、アーキテクチャ、ディレクトリ構成、コンポーネント、市場への公開に関する総合ガイドです。次の場合に積極的に有効化します：(1) プラグインをゼロから作成する、(2) プラグインを構築またはスキャフォールドする、(3) plugin.json を記述する、(4) コマンド／エージェント／スキル／フック／MCP サーバーを追加する、(5) コードをプラグインとしてパッケージ化する、(6) マーケットプレイスに公開する、(7) プラグイン構造を検証する、(8) marketplace.json に登録する、(9) クロスプラットフォーム互換性を確保する、(10) バージョンとメタデータを同期する。提供内容：プラグインのスキーマ、構成、ワークフロー、公開手順。

P

private-context-bootstrap

arthurzakirov / opportunityos

商談ワークフロー向けに、リモートストレージを利用するプライベートなユーザーコンテキストを新しいマシンにセットアップします。個人データを公開リポジトリにコミットしません

R

remotion-spec-translator

ncklrs / startup-os-skills

専門エージェントを調整し、モーションデザイナーの動画仕様を動作する Remotion コードに変換します。パイプラインコーディネーターとして、remotion-scaffold、remotion-animation、remotion-composition、remotion-component-gen に作業を委任します。完全な VIDEO_SPEC.md があり、Remotion の完全な実装が必要な場合に使用します。

R

review-hog-authoring

posthog / ai-plugin

カスタム PostHog Review スキルの作成方法：PostHog Review の自動 PR レビューを駆動するレビュー観点、盲点チェック、検証基準、解決基準。ユーザーが新しいレビュー観点（自身の PR に対する専門的な視点）、カスタムの盲点スイープ、どの指摘を公開するかの独自の検証基準、どのレビューコメントを実装するかの独自の基準を求めたときに使用。トリガーは "create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。

S

share-a-library

moizibnyousaf / ai-agent-skills

管理されたライブラリを GitHub に公開し、インストール コマンドとしてチームメイトに渡す準備ができたときに使用する。GitHub への公開手順を実行し、そのうえで正確な共有可能なインストール コマンドを返す。

T

trending-skills

geekjourneyx / mind-skills

skills.sh のトレンドランキングを取得します。スキルランキングや人気のツールについて尋ねられたときに使用します。

A

accelint-qrspi-propose

gohypergiant / agent-skills

実装前に、チケット、バグ、機能リクエスト、または提案された製品/CLI/アプリの変更について正式な QRSPI/OpenSpec の計画ワークフローを開始したいときにこのスキルを使用する。まず質問、事実調査、提案/設計の成果物、影響を受けるスペック、垂直にスライスしたタスク計画を含み、コーディング開始前に明示的なレビュー/承認の停止を設けたスペック駆動の変更パッケージをユーザーが求める場合に呼び出す。ユーザーが変更自体の計画、スコープ設定、分解を望む場合、特に QRSPI の使用、OpenSpec 変更の作成、計画ワークフローの実行、コードを書く前の停止を求める場合に適したスキル。既存のスペックの実装、すでに存在する成果物のレビューや推敲、汎用的なアーキテクチャドキュメントの生成、完了した変更のアーカイブ、正式な QRSPI/OpenSpec 出力の要求を伴わない自由なブレインストーミングには使用しない。