Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
AGENTS.md の契約：32。下のスタンプが 32 未満、日付付き、または存在しない場合は、依頼なしで実行します。トリガー：iskronify、「リポジトリを強化」、「プロジェクトを標準に合わせる」、「AGENTS.md を作成／更新」、set up AGENTS.md。グラフの実行は自身が担当し、ファイルの投影は designer が担当します。2 段階です。「立ち上げ」ではグラフ、origin に基づく輪郭、役割、frontmatter、起動フックを整えます。「仕上げ」ではグラフ、コード、作業中のエージェントの回答からスロットを埋め、整合させます。AGENTS.md は人手を介さず更新し、原則的な未解決事項のみ人に委ねます。iskron_* ツールが必要です。
コードではなく抽象的な Gist 風の仕様としてアイデアを作成・共有し、エージェントや他者に実装させる。新しいアイデアを素早く記録したい、エージェントに実装させるためのプロジェクト仕様を書きたい、まず構築せずに概念を共有したい、あるいは "write up this idea"、"create a spec"、"gist this"、"idea file"、"agent can implement this"、"brief for this project" と言った場合にこのスキルを使う。Karpathy の約 27k いいねの LLM Wiki Gist 投稿と GitHub リポジトリに基づく。
複雑さを畳み込むための認知的操作 — リフレーミング、明確化、還元、分解、反転、制約、転用、一般化、監査 — 難問を単純な解に変えることで知られる数学者、物理学者、ソフトウェアエンジニアの作業方法（Pólya、Feynman、Hamming、Brooks、Knuth、Dijkstra、Lamport、Tao、Grothendieck、Munger、Hofstadter）から抽出。複雑な問題で行き詰まったとき、提案された設計が過剰に作り込まれていると感じるとき、偶発的な複雑さが積み重なったコードをレビューするとき、または難しいエンジニアリングや製品の問題に対するエレガントな解をユーザーが求めたときに使用する。「this feels too complicated」「we are going in circles」「there must be a simpler way」「interview me about this plan」「find the underlying problem」といった表現や、前向き探索が尽きてエージェントが別の角度を必要とする行き詰まりの瞬間にトリガーする。
汎用的な許可リストではなく、プロジェクトの実際のスタックに基づいて Claude Code の設定（`.claude/settings.local.json`、`.claude/settings.json`、`.mcp.json`）を生成または更新します。ロックファイルとマニフェストから実際のツールチェーンとフレームワークを検出し、現在の設定との差分を取り、検出されたツールが必要とするコマンド権限、ドキュメントのドメイン、MCP 統合のみを提案します。永続的な設定を変更するユーザー専用の保守ワークフローです。各項目は証拠に基づき（検出されたツールのみ）、破壊的な操作、絶対パス、ユーザー固有のパスは除外し、既存のカスタマイズを保持します。明示的な承認なしに書き込みは行いません。現在のリポジトリの Claude 設定を監査または更新する際に使用します。
エンドツーエンドの自然言語ゴールのために、互換性のある最小の AI Agent Skills のセットを見つけ、評価し、組み立てます。ユーザーが多段階ワークフロー向けの Skills を求めている場合、どの Skills がプロジェクトに適するかを尋ねている場合、インストール済み Skill の監査や競合チェックが必要な場合、Skill の再現率が低い場合、ヒューマナイザーやコンプライアンスチェックなどの間接的なヘルパーを求める場合、または制御されたインストールを伴うプロジェクト固有の Skill Stack を求める場合に使用します。ローカルの Skills、レジストリ、GitHub、OpenCLI を検索し、採用状況、検証済みの適合性、安全性、重複を比較します。既知または一般的な単一の Skill を特定する用途には使用しないでください。汎用の find-skills ワークフローを使用してください。
コンテンツ生成、承認プロセス、マルチチャネル配信、品質ゲートを一貫した自動化システムに統合する、AI を活用したマーケティングワークフローの体系的なオーケストレーションを行います。このスキルは、AI 生成ツール（Jasper、Claude、GPT）を自動化プラットフォーム（Zapier、Make、n8n）やマーケティングシステムと連携させ、拡張可能なコンテンツパイプラインを構築します。ブランドの一貫性を保ち、厳格な品質ゲートを実装し、自動化と戦略的な人間による監督のバランスを取ることに重点を置きます。主な機能には、並行承認フローの設計、コスト監視、品質を損なわず生産性を高める「見えない」自動化の設計が含まれます。「AI workflow, automate content, content automation, workflow automation, AI pipeline, automated marketing, content distribution automation, approval workflow, scale content production, AI orchestration, automation, workflow, ai-orchestration, content-pipeline, approval-workflow, multi-channel, quality-gates, cost-control」が言及された場合に使用します。
最適化研究のための自律的な実験ループ。ユーザーが次を望む場合に使用する: - 体系的な実験によって指標（ML の学習損失、テスト速度、バンドルサイズ、ビルド時間など）を最適化する - 自動研究ループを実行する: アイデアを試し、測定し、改善を残し、退行を差し戻し、繰り返す - 測定可能な最適化目標を持つ任意のコードベースに autoresearch を設定する。MAD に基づく信頼度スコアリング、git ブランチ分離、構造化された実験ログで autoresearch パターンを実装する。
Claude Code プロジェクトの Internet Computer スキルを自動的に最新の状態に保つための一度きりのインストーラー。SessionStart フックと同期スクリプトを設定し、.claude/skills/ が skills.internetcomputer.org で公開されている最新のスキルを常にミラーするようにします。ユーザーがプロジェクトで「常に最新」の Internet Computer / IC / ICP / Motoko スキルをインストール、ブートストラップ、有効化したい場合、またはこのスキルのリンクを貼り付けたときに使用します。これは一度きりのセットアップ操作であり、継続的な IC の知識ではありません。実行後は、インストールされたフックが毎セッションでスキルを最新に保ちます。IC のコーディングに関する質問自体には使用しないでください。これは自動更新スキルを構成するだけです。
セットアップ済みの docs/scrolls/ 作業メモリフォルダーを、表示状態（scrolls）からドットファイルとして非表示の状態（.scrolls）に変換します。フォルダー名を変更し、フォルダー内および SCROLLS.md のパス参照を書き換えて、問題が起きないようにします。ユーザーが /scrolls-hide を実行する場合や、scrolls フォルダーの非表示化、ドットファイル化、再非表示化、プロジェクトメモリ / docs/.scrolls の再非表示化、または scrolls から .scrolls への名前変更を求めた場合に使用します。表示状態でセットアップ済みのプロジェクトを後から非表示にするための手段です。新規プロジェクトでは、/scrolls-setup のデフォルト（-u/--unhide フラグなし）ですでに非表示として作成されるため、このスキルは不要です。デフォルトでは場所を1つだけ確認します（現在のディレクトリ内の docs/scrolls）。-r/--recurse でディレクトリツリー全体を検索（例：モノレポ内のすべてのパッケージを一度に処理）、繰り返し指定可能な -p/--path で特定の場所を対象にできます。-t/--reporoot は現在のサブディレクトリに関係なく git リポジトリのトップレベルを対象にし、-l/--local は現在のディレクトリを明示的に対象にします。DEFAULT_SCROLLS_RELPATH 環境変数でデフォルトの場所を変更できます。macOS、Linux、Windows（bash または PowerShell）で動作します。/scrolls-unhide と逆の機能です。
公式の `try` コマンドラインで Trylle git プラットフォームを操作する。エージェントが Trylle への認証を行う必要があるとき；リポジトリ、プルリクエスト、イシュー、スタック PR、CI 実行（監視、再起動、キャンセル）、actions secrets や変数、組織、プロフィール、SSH キー、自動化、ボット、または Magic Sessions と Magic Tasks（クラウドコーディングエージェント）を確認・管理するとき；イシュー、PR、コメント、レビューにスクリーンショットや動画を添付するとき；Trylle のウェブ URL を出力するとき；未対応の公開 API エンドポイントを呼び出すとき；Trylle の AI、explain、draft、diff コマンドを使うときに使用。
Venice の Alpha POST /responses エンドポイントを使用 — OpenAI 互換のステートレスな Responses API で、型付きの出力ブロック（reasoning、message、function_call、web_search_call）を持つ。リクエストの形、入力項目、ツール（function、web_search、x_search）、推論の制御、不完全なレスポンス、ストリーミングイベント、/chat/completions との違い、対応する venice_parameters のサブセット、E2EE の挙動を網羅。
ユーザーが「ワークフローを作成」「ワークフローを実行」「タスクパイプラインを設計」「ワークフローを再開」「複数ステップの自動化を計画」と依頼した場合に使用します。複数のステップで構成され、各ステップで異なる AI モデルを使用でき、複数の波に分けて並列実行できる、カスタムの再利用可能なワークフローを作成・実行します。トリガー：「ワークフローを作成」「ワークフローを実行」「ワークフロー計画」「ワークフロー実行」「ワークフローを再開」「複数ステップのワークフロー」「タスクパイプライン」「自動化」。
AI エージェントまたはコマンドラインセッションが `icp identity link web` を使って Internet Identity にサインインし、ユーザーのアプリ固有の principal として動作できるようにします（例：oisy.com や nns.ic0.app 向け）。ユーザーがエージェントに、II を利用したアプリへのログイン、委任の取得、または代理での承認済み canister 呼び出しを依頼したときに使用します。フロントエンドに II サインインを追加する用途には使用しないでください — その場合は代わりに internet-identity skill を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。