Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
CIS Docker Benchmark v1.8.0 に準拠して、Dockerfile、イメージ、コンテナごとのランタイム設定を強化します。非 root ユーザー、ケイパビリティの削除、読み取り専用ルートファイルシステム、seccomp と AppArmor のプロファイル、最小限のマルチステージビルドを対象とし、docker-bench-security、Hadolint、Dockle で検証します。コンテナや Dockerfile を本番環境向けに準備するとき、または CIS Docker の制御項目に照らしてイメージやランタイムフラグを監査するときに使用します。キーワード：Dockerfile、USER、--cap-drop、read-only rootfs、seccomp、AppArmor、multi-stage、Hadolint、Dockle。Docker デーモン自体の設定には使用せず、hardening-docker-daemon-configuration を使用してください。
Azure Blob Storage の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ストレージ層とアーカイブ、NFS/SFTP/BlobFuse マウント、不変性/WORM、ライフサイクルポリシー、Storage Mover など、Azure Blob Storage の開発タスクに使用します。Azure Files（azure-files を使用）、Azure Queue Storage（azure-queue-storage を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）、Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）には使用しません。
`firebase-tools` を使用してターミナルから Firebase を操作します。CLI のインストール／認証、`firebase.json` / `.firebaserc` の初期化、Emulator Suite の実行、Hosting / Functions / rules / App Hosting のデプロイ、プレビューチャネルの管理、auth のインポート／エクスポート、Remote Config、App Distribution、Extensions などの Firebase 管理タスクを扱います。CLI による Firebase プラットフォーム／プロジェクト操作に使用します。トリガー：firebase deploy、firebase init、firebase emulators、firebase hosting、firebase functions、firebase firestore、firebase database、firebase auth import、firebase remote config、firebase app distribution、firebase extensions、firebase apphosting、firebase dataconnect、firebase cli、firebase-tools、deploy firebase、firebase preview channel、firebase login、firebase use、firebase target apply。バックエンド AI ワークフローのオーケストレーションは `genkit` に、アプリ内の直接的な SDK 統合は `genkit`（`client-ai-logic` モード）に振り分けます。
Pulumi TypeScriptのInfrastructure as Codeプロジェクトをスキャフォールドし、適切なリソース設定を含むIaCコードを作成します。シークレットと設定を一元管理するPulumi ESC環境を管理し、クラウドプロバイダー向けのOIDC認証を設定し、多言語コンポーネントリソースを構築します。Pulumi TypeScriptプロジェクトの作成、Pulumiインフラコードの作成、ESC環境のセットアップ、Pulumi向けOIDCの設定、Node.js/TypeScriptによるインフラ自動化の実装、再利用可能なPulumiコンポーネントの作成、スタック参照の利用を依頼された場合に使用します。TypeScriptでのPulumi、TypeScriptによるAWS/Azure/GCPインフラ、または多言語コンポーネント向けのPulumiPlugin.yamlに言及した場合も使用します
Cloudflare Agents SDK を使用して Workers + Durable Objects 上に AI エージェントを構築します。WebSockets、状態の永続化、スケジューリング、マルチエージェント連携を提供します。記録されている 23 件のエラーを防ぎます。WebSocket エージェント、Vectorize を使った RAG、MCP サーバーの構築や、「Agent class must extend」「new_sqlite_classes」、バインディングエラー、WebSocket ペイロード制限のトラブルシューティングに使用します。
Cloudflare Vectorize V2 でセマンティック検索を構築します。非同期変更、インデックスあたり 500 万ベクトル、31ms のレイテンシ、returnMetadata の列挙型変更、V1 の非推奨化を扱います。次元の不一致、TypeScript 型、テスト設定など 14 件のエラーを防ぎます。RAG やセマンティック検索の構築、returnMetadata、V2 のタイミング、メタデータインデックス、次元エラー、vitest の設定、wrangler --json の出力のトラブルシューティングに使用します。
CI/CD を使った WeChat ミニプログラムのアップロード、プレビュー、npm パッケージ化の自動化、デプロイスクリプトの生成、miniprogram-ci ワークフローの設定、プレビュー QR コードの自動作成を希望する場合に使用します。「上传小程序」「预览」「CI 部署」「miniprogram-ci」「自动化上传」「发布小程序版本」「生成预览二维码」「打包npm」「pack-npm」「构建npm依赖」「GitHub Actions 小程序」「pnpm 小程序部署」に言及した場合や、GitHub Actions、GitLab CI などの継続的インテグレーションパイプラインへの WeChat ミニプログラム統合を依頼された場合に起動します。
ユーザーが「オブザーバビリティ」や「モニタリング」、収集すべき「メトリクス、ログ、トレース」、「ヘルスチェック」（ライブネス／レディネス）、「アラート」や「オンコール」、「SLO/SLI」や「エラーバジェット」、「RED」または「USE」メソッド、「ダッシュボード」について尋ねる場合や、「Prometheus」「Grafana」「Datadog」などのツールを挙げる場合にこのスキルを使用します。「これが壊れたとどうすれば分かるか？」「何をアラート対象にするか？」への答えが設計にない場合にも使用します。つまり、ユーザーが「オブザーバビリティ」と言わなくても、ユーザーから苦情が来るまで障害が見えないあらゆる場合に適用します。
snow CLI、Cortex AI（COMPLETE、SUMMARIZE、AI_FILTER）、Native Apps、Snowpark を使用して Snowflake の AI Data Cloud 上に構築します。JWT 認証、アカウント識別子、Marketplace への公開を扱います。記録されている 11 件のエラーを防ぎます。Snowflake アプリ、Cortex AI SQL、Native App の公開に使用します。JWT 認証の失敗、アカウントロケーターの混乱、メモリリーク、AI のスロットリングをトラブルシューティングします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。