Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
コンパイル済みの Airflow Java SDK バンドルをビルドしてデプロイし、worker で実行できるようにします。JVM タスクバンドルを JAR にパッケージ化したい場合、`org.apache.airflow.sdk` Gradle プラグイン、`./gradlew bundle`、Maven shade/BOM の設定、fat JAR と thin JAR、ロギング連携成果物（JPL、SLF4J、Log4j 2、JUL）、プレビュー／スナップショットビルド、または Airflow worker（Docker、Kubernetes、Astro）への JAR 配置について尋ねられた場合に使用します。タスクコードについては authoring-java-sdk-tasks を、Airflow coordinator の設定については configuring-airflow-language-sdks を参照してください。
Hot Updater プロジェクトのセットアップ、アップグレード、運用、診断を行う。プロバイダーインフラのセットアップやアップグレード、サーバーテンプレートの抽出、デプロイ、配信ポリシー、ロールバック、プロモーション、Bundle 検査、パッチ適用、Storage クリーンアップ、チャネル、署名キー、API キー、Remote Config テンプレート、更新失敗やインストール数などの Insights 読み取り、データベースマイグレーション、アプリバージョン、フィンガープリント、doctor の診断と修復に使用する。コマンドとオプションは選択したプロジェクトのライブ CLI ヘルプから発見する。このスキルを Hot Updater 自体の開発には使わない。
Alibaba Cloud WAF によってリクエストがブロックされた原因を診断します。ブロックログを取得し、トリガーとなったルールを特定して、修正方法を提示します。問題のあるルールの無効化と、WAF ログ収集設定の管理に対応します。WAF にブロックされたとの報告、405/ブロックエラーページ、「Your request has been blocked」というメッセージがある場合、または WAF による遮断の調査・解決が必要な場合に使用します。トリガーワード：「WAF block query」「blocked by WAF」「405 troubleshooting」「request blocked」「checkresponse」「intercept query」「WAF拦截」「被WAF拦截」「disable WAF rule」「enable WAF log」
Azure AI Anomaly Detectorの開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、構成、デプロイを扱います。DockerベースのAnomaly Detector、ACIまたはIoT Edgeのデプロイ、単変量/多変量API、サービス制限の調整や、その他のAzure AI Anomaly Detector関連の開発タスクに使用します。Azure AI Metrics Advisor（azure-metrics-advisorを使用）、Azure Monitor（azure-monitorを使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learningを使用）には使用しません。
Azure Attestation開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。アテステーショントークンの検証、ポリシーの作成、SGX/TPMベースラインの適用、プライベートエンドポイントの構成など、Azure Attestation関連の開発タスクで使用します。Azure Confidential Computing（azure-confidential-computingを使用）、Azure Virtual Enclaves（azure-virtual-enclavesを使用）、Azure Dedicated HSM（azure-dedicated-hsmを使用）、Azure Key Vault（azure-key-vaultを使用）には使用しないでください。
Azure Cloud Hsm の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、統合とコーディングパターンを扱います。Cloud HSM の認証/ネットワーク構成、ログのルーティング、PKCS#11 キー/証明書の管理、容量/アルゴリズムの制限への対応、その他の Azure Cloud Hsm 関連の開発タスクに使用します。Azure Dedicated HSM（azure-dedicated-hsm を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）、Azure Payment Hsm（azure-payment-hsm を使用）には使用しないでください。
Azure AI Custom Vision の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、インテグレーション、コーディングパターン、デプロイを扱います。Custom Vision モデルのエクスポート、予測 API の呼び出し、ONNX/TensorFlow の使用、CMK/RBAC の管理、Smart Labeler など、Azure AI Custom Vision の開発タスクに使用します。Azure AI Vision（azure-ai-vision を使用）、Azure AI services（microsoft-foundry-tools を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）、Azure AI Foundry Local（microsoft-foundry-local を使用）には使用しません。
Azure Digital Twins開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。DTDLグラフのモデル化、IoT Hub/ADxの統合、エンドポイント/ルートの構成、アクセス保護、クエリユニットの調整など、Azure Digital Twins関連の開発タスクで使用します。Azure IoT Hub（azure-iot-hubを使用）、Azure IoT Central（azure-iot-centralを使用）、Azure IoT Operations（azure-iot-operationsを使用）には使用しないでください。
Azure Network Function Manager開発に関する専門知識。セキュリティと構成を扱います。NF Managerの前提条件、リソースグループ、マネージドID、ロール割り当て、安全なNFアクセスの設定など、Azure Network Function Manager関連の開発タスクで使用します。Azure Firewall Manager（azure-firewall-managerを使用）、Azure Virtual Network Manager（azure-virtual-network-managerを使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-networkを使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wanを使用）には使用しないでください。
Azure Operator Nexus の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。Nexus ファブリック ACL/BGP、分離ドメイン、AKS 設定、ストレージトポロジー、アップグレードワークフローの構成や、その他の Azure Operator Nexus 関連の開発タスクで使用します。Azure Operator Insights（azure-operator-insights を使用）、Azure Operator Service Manager（azure-operator-service-manager を使用）、Azure Networking（azure-networking を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）には使用しないでください。
Azure Service Connector開発に関する専門知識。トラブルシューティング、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。AzureのコンピューティングリソースをRedis、データベース、ストレージ、メッセージング、AIサービス、サードパーティのエンドポイントに接続する場合など、Azure Service Connector関連の開発タスクで使用します。Azure API Management（azure-api-managementを使用）、Azure Connector Namespace（azure-connector-namespaceを使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-appsを使用）、Azure Service Bus（azure-service-busを使用）には使用しないでください。
Azure Service Fabric の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Service Fabric クラスター、Reliable Services/Actors、CRP/CRM、リバースプロキシ、sfctl/EventStore API の設計や、その他の Azure Service Fabric 関連の開発タスクで使用します。Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）には使用しないでください。
Azure Stream Analytics の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Event Hubs/Kafka を使った ASA ジョブの構築、Cosmos/SQL 出力、自動スケーリング、VNets/プライベートエンドポイント、エッジ/IoT ワークロード、およびその他の Azure Stream Analytics 関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure HDInsight（azure-hdinsight を使用）、Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）には使用しないでください。
プロジェクト内の隠れた GIT デプロイ注釈を読み、GitHub 上のマージコミットと関連付けることで、PostHog のコード変更が特定の環境にいつ到達したかを判断する。PostHog のスタッフが「X はいつデプロイされたか」「私の変更はまだ US/EU でライブか」「私の PR は出荷されたか」「この修正は prod-us に展開されたか」と尋ねる場合、またはコミット、PR、機能がいつどのリージョンに配信されたかを知りたい場合に使用。デプロイ時期の質問にイベント/データ量だけで答えないこと — それはデータがいつ変化したかを示すだけで、コードがいつ出荷されたかは示さない。
Alibaba Cloud PAI DSW（Data Science Workshop）インスタンスのライフサイクル全体を管理します。インスタンスの作成、更新、照会、一覧表示、起動、停止、および ECS 仕様の検索に対応します。トリガー：PAI DSW、DSW instance、create instance、start instance、stop instance、update instance、query instance、instance list、ECS spec、CreateInstance、UpdateInstance、GetInstance、ListInstances、StartInstance、StopInstance、ListEcsSpecs
Azure Business Process Tracking の開発に関する専門知識を提供します。デプロイも含みます。CI/CD パイプラインの作成、ビルドの自動化、テストの実行、DevOps ツールによる追跡ソリューションのデプロイ、その他の Azure Business Process Tracking 開発タスクで使用します。Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）には使用しないでください。
Azure Managed Applications の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。createUiDefinition UI、JIT アクセス、マネージド ID、StorageAccountSelector、Bicep ベースのカタログ公開の設計など、Azure Managed Applications の開発タスクに使用します。Azure Blueprints（azure-blueprints を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Lighthouse（azure-lighthouse を使用）、Azure Partner Solutions（azure-partner-solutions を使用）には使用しません。
トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成など、Playwright Workspaces 開発の専門知識を提供します。Playwright Testing ワークスペース、トークン/RBAC、クォータ、監視／メトリック、実行／AADSTS7000112 の問題の管理など、Playwright Workspaces 関連の開発タスクに使用します。Azure App Testing（azure-app-testing を使用）、Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しないでください。
Azure Route Server の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成を扱います。Route Server トポロジ、BGP ピアリングとポリシー、ルートマップ、RBAC アクセス、容量制限の設計や、その他の Azure Route Server 関連の開発タスクに使用します。Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual Network Manager（azure-virtual-network-manager を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure Traffic Manager（azure-traffic-manager を使用）には使用しないでください。
Azure Virtual Machine Scale Sets の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。自動スケーリング/スタンバイプール、ゾーンバランシング、Key Vault によるディスク暗号化、ローリングアップグレードの構成や、その他の Azure Virtual Machine Scale Sets 関連の開発タスクに使用します。Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Container Instances（azure-container-instances を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）には使用しないでください。
環境間の ALM をサポートするため、Power Pages のサイト設定用環境変数を構成する。Dataverse に環境変数の定義を作成し、Power Pages Management アプリを使ってサイト設定を変数に関連付ける手順を案内し、変数をソリューションに追加して、ステージごとの上書き値を含む deployment-settings.json ファイルを生成する。次の依頼で使用：「configure environment variables」「add env vars」「set up deployment variables」「make site settings environment-specific」「configure ALM variables」「set up env-specific settings」「add deployment settings」「configure per-environment settings」
hcloud ベースのクラウドサービスクエリを備えた Python ディスパッチャーを使用する Huawei Cloud CCE メトリクス分析スキルです。ユーザーが次のことを求めた場合に使用します：(1) Pod/Node/CoreDNS/nginx-ingress/autoscaler/control-plane の CPU、メモリ、ディスク、QPS、レイテンシ、リクエスト、接続、証明書、スケーリング、エラー率のメトリクスを照会する、(2) リソース使用量の TopN ランキングを取得する、(3) ECS/ELB/EIP/NAT クラウドリソースのメトリクスを照会する、(4) クラスター監視データを集約し異常を検出する、(5) しきい値ベースのリソース異常を検出する。トリガー：ユーザーが「metric analysis」「指标分析」「CCE metrics」「CCE 指标」「AOM metrics」「AOM 指标」「CoreDNS metrics」「CoreDNS 指标」「nginx ingress metrics」「nginx-ingress 指标」「autoscaler metrics」「autoscaler 指标」「HPA metrics」「HPA 指标」「apiserver metrics」「etcd metrics」「controller manager metrics」「scheduler metrics」「control plane metrics」「控制面指标」「certificate expiration」「证书过期」「resource metrics」「资源指标」「CPU usage」「CPU 使用率」「memory usage」「内存使用率」「performance monitoring」「性能监控」「TopN」「resource ranking」「资源排名」に言及した場合。
テンプレートとトポロジー定義からインフラストラクチャオブジェクトを構築する、設計主導の自動化である Infrahub Generators を作成、変更、デバッグします。設計から実装へのワークフロー構築、テンプレートからのオブジェクト自動作成、トポロジー主導の生成、既存ジェネレーターの変更や拡張、誤ったオブジェクトの生成・削除やフィールドの空欄・誤値の原因のデバッグ、生成内容の変更時に起動します。スキーマ設計、データ変換の作成、ライブデータのクエリ、静的データファイルの入力時には起動しません。
Godot 4.7 の作業をマウスなしまたは大規模に実行する必要があるときに使用：数百の GLB プロップや AI 画像から 3D へのアート投入のバッチインポート、命名規則、インポートプリセットとインポート後スクリプト、エディタプラグイン、EditorScript と @tool、EditorImportPlugin、CI での GUT または gdUnit4 テスト、GitHub Actions のエクスポートワークフロー、GDExtension の基本、または Godot MCP サーバー。また、--import が遅い、テクスチャが非圧縮のまま、テストはローカルで通るが CI で失敗する、エクスポートにテストフォルダが含まれる場合にも使用。
Dataverse のパブリッシャーとソリューションを作成し、ALM とデプロイ管理のために Power Pages サイトコンポーネントをソリューションに追加します。「create solution」「set up solution」「add to solution」「package site into solution」「create publisher」「solutionize my site」「set up ALM for my site」と依頼された場合に使用します。
ADF アクティビティのネスト規則、制限、検証時の注意点。次の場合に積極的に有効化します。（1）ADF アクティビティのネスト規則（If、Switch、Until 内の ForEach）、（2）ForEach の制限（ネストした ForEach は不可、項目数の上限）、（3）パイプラインの検証エラーと ARM テンプレートのビルド失敗、（4）リンクサービスの認証問題、（5）ForEach 内の Set Variable の制約、（6）データフローの制約（変換の制限、ソース／シンクの規則）、（7）パラメーターと変数のスコープ、（8）パイプラインあたりのアクティビティ数の上限、（9）パイプラインの同時実行数の制限。ネスト規則マトリックス、アクティビティ制限のリファレンス、検証エラーカタログ、未対応のネストを回避するリファクタリングパターンを提供します。
トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンなど、Azure Data Box 開発の専門知識を提供します。オフラインでのデータコピー、SMB/NFS アップロード、REST API、CMK/Key Vault、NTFS ACL の保持などに Data Box/Disk/Heavy を使用する場合や、その他の Azure Data Box 関連の開発タスクに使用します。Azure Import Export（azure-import-export を使用）、Azure Stack Edge（azure-stack-edge を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しないでください。
Azure Energy Data Services の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ADME メトリック/CORS の構成、階層の選択、DDMS/RAFS/Seismic API の使用、法的タグ/ACL の保護、AKS への GCZ のデプロイ、およびその他の Azure Energy Data Services 関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Databricks（azure-databricks を使用）には使用しないでください。
Azure Health Bot の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。Health Bot の認証、Teams/ウェブチャット、チャネル統合、App Insights テレメトリ、音声セーフガードの構成や、その他の Azure Health Bot 関連の開発タスクで使用します。Azure AI Bot Service（azure-bot-service を使用）および Azure Communication Services（azure-communication-services を使用）には使用しないでください。
トラブルシューティングなど、Azure Internet Peering 開発の専門知識を提供します。Peering Service のプレフィックスの検証、プレフィックス登録の確認、ルーティングの検証、到達性の問題の解決など、Azure Internet Peering 関連の開発タスクに使用します。Azure ExpressRoute（azure-expressroute を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure VPN Gateway（azure-vpn-gateway を使用）には使用しないでください。
Azure OpenAI Service と Azure AI Foundry のモデル（2025-2026）。次の場合に積極的に有効化します。（1）Azure OpenAI モデル（GPT-5、GPT-4.1、GPT-4o）のデプロイ、（2）Azure 推論モデル（o3、o4-mini）、（3）Azure AI Foundry モデルカタログの選択、（4）Azure OpenAI SDK（Python、.NET、JavaScript）の使用、（5）Azure 上の Sora による動画生成、（6）デプロイ SKU（Standard、Provisioned Throughput Units、Global Standard、DataZone）、（7）リージョン別の利用可否とクォータ管理、（8）コンテンツフィルターと安全性ポリシー、（9）検索を利用する独自データのシナリオ、（10）埋め込みモデルとベクトル検索。モデル選択マトリックス、SKU／クォータのガイダンス、SDK セットアップ例、コンテンツフィルター設定、独自データの活用パターンを提供します。
Azure Red Hat OpenShift の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ARO クラスターのデプロイ、HCP ネットワークの構成、ACR/Key Vault の統合、Entra/OIDC アクセスの保護、およびその他の Azure Red Hat OpenShift 関連の開発タスクに使用します。Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しないでください。
ADF + Databricks 2025 の統合パターン。次の場合に積極的に有効化します。（1）ADF の Databricks Job アクティビティ、（2）DatabricksJob（プレビュー）と DatabricksNotebook アクティビティ、（3）ServiceNow V2 コネクター、（4）ADF のマネージド ID による Databricks 認証、（5）Databricks サーバーレスリンクサービス、（6）Snowflake V2 コネクター、（7）Databricks ジョブのパラメーターと出力、（8）MFA の強制と認証の更新、（9）Unity Catalog の統合、（10）ADF からの Delta Live Tables オーケストレーション。Databricks リンクサービスのテンプレート（PAT、MSI、サーバーレス）、DatabricksJob アクティビティの例、パラメーター受け渡しの手順、認証移行ガイドを提供します。
デプロイ、監視、保守に関する運用セキュリティのガイダンスを提供します。適用するミドルウェアの把握、環境変数の設定、デプロイ後のセキュリティ監視、デプロイ前チェックリストの実施に使用します。トリガー例："security operations"、"deployment security"、"security monitoring"、"environment variables"、"when to use middleware"、"pre-deployment"、"security checklist"、"production security"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。