Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
RunComfyでFlux 2 Klein（Black Forest LabsがFlux 2を蒸留した高速版）を使って画像を生成します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Flux 2 Kleinの強み（1秒未満のレイテンシ、複数参照画像によるブランドスタイル設定、被写体を先頭にした宣言的プロンプト）、ステップ数の戦略（高速な反復には4～8、仕上げには約25）、9Bと4Bのバリアントのトレードオフ、Flux 2 Pro／Seedream 5／GPT Image 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（または `/4b/`）を呼び出します。「flux 2 klein」「flux-2-klein」「flux klein」「BFL flux 2」などの語句や、このモデルでの画像生成を明示的に求める指示で起動します
GSAP の視覚効果のための実務レシピ。公式の gsap-core および gsap-timeline スキル（API リファレンス）の補完。トリガー: glitch effect、cyberpunk glitch、RGB displacement、chromatic aberration、scramble text、jitter animation、noise bars、marquee、infinite scroll、directional marquee、rolling counter、animated number、count up、floating animation、yoyo、pulse ring、repeating timeline、GSAP VFX、visual effects、decorative animation、looping animation、footer bounce、morph bounce、elastic footer。非トリガー: スクロール駆動の表示（gsap-scroll を使用）、テキストのみのアニメーション（gsap-text を使用）、SVG パス/モーフ（gsap-svg を使用）、マウス駆動のインタラクション（gsap-interact を使用）には適さない。成果: 視覚効果——グリッチ/色収差、無限マーキー、方向性マーキー、ローリングカウンター、フローティング装飾、パルスリング、フッターのバウンス表示、繰り返しタイムラインパターンを生成する。
each::sense を使用して AI で画像解像度を高めます。低解像度画像を高解像度にしながら、ディテール、シャープさ、質感を保ちます。圧縮画像や小さな画像からディテールを復元します。topaz-upscale-image により、スタジオ品質の仕上がりを実現します。印刷用の準備、古い写真の修復、サムネイルの強化、AI 生成画像の改善、SNS 画質の向上、E コマースに使用します。トリガー：画像のアップスケール、画像拡大、解像度向上、超解像、写真の拡大、画像の拡大、HD 画像、画像強化、シャープ化、画質改善、高解像度
ドキュメントに AI 挿絵をその場で挿入する。ドキュメントを読み込んだ後、挿入箇所を全体で計画し、すべての画像を並行して生成し、非同期で元のテキストに挿入し直す。カバー画像、カスタム比率、3 つのスタイルに対応。Use when: ユーザーがドキュメント / 記事 / ノート用の挿絵や画像の生成を求めたとき。Also trigger when user mentions: 配图、插图、illustration、generate images、document images、为文章加图。
新しく収録したトーキングヘッド素材を、明示的な編集プラン、決定論的な FFmpeg レンダリング、キャプション、フックカード、音声ノーマライズ、ビジュアル QA を備えたレビュー可能な縦型動画ドラフトに変換する。オリジナルの Instagram Reels、TikTok 動画、YouTube Shorts、LinkedIn 動画、創業者による収録、新しい台本やアイデアカードの複数テイク、最初の動画編集パスの自動化依頼に使用する。長尺のソース動画からクリップを抽出する用途には使用しない。
Kubernetes 上で PAIDF Orchestration Event Video Generation DAG を実行する——画像から動画への異常生成、自動ラベリング、異常データセット生成。イベント動画生成、異常動画生成、画像から動画への合成、Cosmos3 image2video、異常データセット作成、安全・監視 SDG、またはシード画像からの転倒、よじ登り、走行、喧嘩、喫煙・電子タバコ、火災・煙、万引きの動画クリップ生成に関するリクエストに選択する。コントローラーの準備状態が不明な場合は先に環境セットアップを実行する。人物クロップの服装・属性拡張（それは image-attribute-augmentation-workflow）や動画スタイル変換には使用しない。
George Orwell の "Politics and the English Language" の規則と Matthew Butterick の Practical Typography に着想を得た文章原則をチェックする厳格な編集レビュアー。ユーザーが "red pen"、"check my prose"、"edit this for clarity"、"typography check"、"tighten this up"、"review this draft for style" と言ったとき、または冗長な表現の削減、死んだメタファーの排除、受動態の修正、直線引用符・誤ったダッシュ・二重スペースなどの組版上の誤りの訂正に焦点を当てた厳密なライン編集を求めたときにこのスキルを使用。ユーザーが "tough editor"、"strict editor"、"copy editor" になるよう求めたとき、または内容や構成ではなく文章の品質についてのフィードバックを求めたときにも使用。
ユーザーの自然言語による動画の要望を、Doubao Seedance 2.0の高度な公式に沿ったプロンプトに変換します（8要素：正確な被写体＋動作の詳細＋シーンと環境＋光と色調＋カメラワーク＋ビジュアルスタイル＋画質＋制約条件）。「Seedance用のプロンプトを書いて」「動画プロンプトを作って」「商品広告動画を作って」「SeedanceでXXを生成して」などの依頼に使用します。Seedanceが明示されていなくても、複雑な物語性、複数の被写体、映画的な表現を含むワンショット動画の説明であれば、このスキルを優先します。
ユーザーが「build a Three.js scene」「set up React Three Fiber」「animate a mesh with useFrame」「load a GLTF or GLB model」「add physics with react-three/rapier」を求めたときにこの skill を使用する。Three.js および React Three Fiber プロジェクトのシーン構築、Drei ヘルパー、アセットパイプライン、レスポンシブキャンバス、パフォーマンスバジェットを扱う。
順次実行されるワークフローステップ（音声、演出、アセット、デザイン、コーディング）を通じてエンドツーエンドの動画生成をオーケストレーションします。ユーザーがスクリプトからの動画作成を依頼した場合、動画生成の再開を希望した場合、"create video"、"generate video"、"video workflow" に言及した場合、特定のステップ（音声、演出、アセット、デザイン、コーディング）の実行を依頼した場合、"create audio"、"generate direction"、"create assets"、"generate design"、"code video components" を求めた場合、または動画を再開したい場合に有効になります。ワークフロー状態の追跡とシーン並列生成を管理します。
Playwright のブラウザ自動化、TTS ナレーション、FFmpeg を使用して Web アプリのドキュメント動画を記録および組み立てます。動画を埋め込んだ React ドキュメントサイトを生成します。アプリのドキュメント作成、ユーザーフローの記録、チュートリアル動画、ウォークスルー、オンボーディング動画、ステップバイステップガイド、ハウツー動画の作成、「make docs」「document my app」「show how to use」「create a video guide」を求められた場合に使用します。
AI による自動スコアリングを備えた高度な動画分析・選定スキル。Walter Murch のルールと動的重み付けを統合し、プロ品質のキュレーションを実現する。Bilibili、YouTube、抖音、小红书に対応。ユーザーが動画を分析したい、シーンを採点・評価したい、ベストショット/ハイライトを抽出したい、動画品質を評価したい、クリップを厳選したい、競合動画を分析したい場合、または「视频分析」「镜头筛选」「场景评分」「视频拆解」「精选片段」「视频质量」「镜头打分」「素材挑选」といった語に言及した場合は常にこのスキルを使用する — たとえ「専門家による分析」を明示的に求めていなくても。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。