Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ショートドラマの絵コンテと固定キーフレームを、すぐにコピーできる動画プロンプトの Markdown にまとめます。ユーザーの要望に応じて、タイムラインに沿った音楽・テーマ曲の意図も記述できます。テキストからの動画生成や画像からの動画生成における動き、人物の演技、カメラワーク、リップシンク、環境の動き、ショットの長さ、開始・終了状態、絵コンテから動画プロンプトへの変換、音楽プロンプトの作成について言及された場合に使用します。メディアの生成、歌詞の作成、絵コンテの境界変更は行いません。
ファイルシステムをベースに短編ドラマやアニメコミックのプロジェクトを開始・継続し、クリエイター優先の5ドキュメントルーティング、ローカル Dashboard、制作形式と Look Development の判断を提供。ユーザーが「短編ドラマプロジェクトの作成／継続」「進捗／次のステップの確認」「Look Development の実施」「dashboard／短編ドラマ制作ワークスペースを開く」「制作資料のエクスポート」を依頼した場合、または複数の制作段階にまたがるタスクで使用。明確な執筆、アセット、プロンプト、絵コンテ、編集、レビューの依頼は、対応するサブスキルで直接処理。
ユーザーが「アニメーション付きローワーサードを作る」「ローワーサードを追加する」「ネームタグ／名前のローワーサードを作る」「放送用タイトルを作る」「タイトル／名前／役職のキャプションにアニメーションを付ける」「話者名のオーバーレイを作る」「名前のリスト全体にローワーサードのテンプレートを適用する」と依頼した場合に使用します。登場／退出アニメーション（スライド／ワイプ／マスク表示）、表示・退出のタイミングと停止時間、セーフエリアと放送規定、名前と役職の文字階層、ブランドスタイル、複数の名前へのデザイン展開を扱います。
中国語の小説、ショートドラマ、アニメドラマのアイデア、あらすじ、脚色資料、既存シリーズのメモ、複数話の完成脚本を、追跡可能な脚色計画、ドラマの方向性、クリエイティブブリーフ、監督声明、ストーリーエンジン、エピソードマップへと発展させます。ジャンルと制作形式（ビジュアルスタイル）に応じて執筆方法を選びます。小説をショートドラマ化する、複数話の完成稿からエピソードマップを作成・補完する、ショートドラマ／アニメドラマを開発する、ストーリー設定・シリーズ概要・各話の計画を作る、監督声明を書く、ジャンルに適した書き方を相談する、ビジュアルスタイルや制作形式を決める、アイデアをショートドラマにする、人物間の対立や各話の引き継ぎを整理する、といった依頼で使用します。既存の単話脚本は、開発資料の追加を必須とせず、執筆・素材作成・レビューの工程に直接進められます。
ユーザーがポッドキャストの企画、制作、マーケティングを希望する場合に使用します。「podcast」「podcast strategy」「podcast SEO」「show notes」「podcast distribution」「Spotify podcast」「Apple Podcasts」「podcast discoverability」「PodcastEpisode schema」「podcast repurposing」に言及した場合も使用します。番組ノートには article-content を使用します。
参考用の Instagram Reel を、ユーザー自身の声に合わせ、ニュースレターの内容を活用した Reel の台本にします。Reel の URL または Notion の参照リンクを受け取り、Apify で動画をスクレイピングし、Gemini 2.5 Flash に送って全文の文字起こし、フック、構成を分析した後、同じパターンをニュースレターのテーマに適用した新しい台本を作成します。ユーザーが「script a reel」「reels scripting」「turn this into a reel」と言った場合、Instagram Reel の URL を貼り付けた場合、または Notion のヒット Reel データベースに言及した場合に使用します。URL から動画を分析するには APIFY_API_TOKEN と GOOGLE_AI_API_KEY が必要です。入力が提供済みであれば、該当する段階を省略できます。
ソーシャルメディアプラットフォーム向けに画像をチェックしてサイズを変更します。scripts/check.js を実行すると、Instagram、Facebook、X (Twitter)、LinkedIn、TikTok、YouTube、Pinterest、Snapchat、Threads の仕様に照らして画像を検証し、一致度順の候補リストと正確なリサイズコマンドを取得します。scripts/resize.js を実行すると、適切なサイズのコピーを出力します。画像寸法の検証、プラットフォーム向けのリサイズ、仕様への適合確認、ソーシャルメディア投稿や広告用素材の準備をユーザーが求める場合に使用します。
ユーザーが「カウントダウンタイマー動画を作る」「カウントダウンアニメーションを作成する」「配信開始までのカウントダウンを作る」「イベント／ローンチ／セールのカウントダウンを作る」「mm:ss または dd:hh:mm:ss タイマーをアニメーション化する」「カウンターに数字のロール／フリップ遷移を追加する」「カウントダウン背景をループさせる」と依頼した場合に使用します。フレーム精度の高い（ドリフトのない）タイマー、数字のフリップ／ロール動作、時間形式、設定可能な duration prop を扱います。
メディア管理MCPサーバーを介して、倫理的にライセンスされたストック画像を検索・ダウンロードします。既存画像（「find a stock image」「search for a photo of X」「get a royalty-free image」「find an ethical image」、編集/ニュース写真）の検索依頼だけでなく、画像の作成や生成とも取れる曖昧な依頼（「create an image of a sunset」「generate a picture of a team meeting」「make me a mountain image」）を含め、画像、写真、画像素材を求める場合は常にこのスキルを使用します。このスキルはストックフォトライブラリを検索し、画像は生成しないため、これらはストック検索の依頼として扱います。別の検索方法を提案したり、方法を選ぶようユーザーに尋ねたりしないでください。内部CMS/Data Cloudメディアの検索には適用されません（experience-search-coordinateを使用）。AI生成、合成、コンピューター生成の画像を明示的に求められた場合にも適用されません。このスキルはライセンス済みストック写真のみを検索し、画像生成機能はありません。
一冊の本 → 明確な「ファインダー」のイメージ → 2050年の図書館貸出カード（PNG）。ファインダーとは、著者がどの視点から何の問題を捉え、どんな情景を見たかを示すもの。カードには実際の表紙、著者の肖像、書誌情報を掲載。ファインダーブロックでは、ファインマン式の解説でイメージを平易かつ正確に説明。図解ブロックではAI画像生成でその情景を描き、继刚を固定の主人公にする（墨絵の参考画像から生成し、本人と分かる姿）。図解スタイル：吉田誠治風の絵本テイスト（異世界の日常空間、暖かな斜光、癒やされる繊細さ）。淡色の光学ガラス製カード、表紙から動的に抽出するアクセントカラー、縦横比は自動調整。本を閉じてもこの情景を覚えていれば、読んだ甲斐がある。ユーザーが「取景框卡」、「图书馆卡」、「library card」、「书卡」、「铸书卡」、「一本书一句话一张卡」、「/ljg-library」と言った場合、または本の名前を挙げて一枚のコレクションカードにまとめたい場合に使用。拆书结构分析には使わない（ljg-bookを使用）。纯文字金句には使わない（ljg-card -bを使用）。信息图には使わない（ljg-card -iを使用）。视觉笔记には使わない（ljg-card -vを使用）。
Qwen のビジョンモデルで画像や動画を理解します。画像・動画の分析、説明、情報抽出、OCR によるテキスト抽出、グラフや表の読み取り、視覚的推論、複数画像の比較、スクリーンショットや動画の理解を求める場合、またはこの skill を名前で明示的に呼び出す場合（例：qwencloud-vision を使用）にトリガーされます。画像の生成（qwencloud-image-generation を使用）、動画の生成（qwencloud-video-generation を使用）、視覚入力のないテキストのみのタスク、Qwen 以外のビジョンタスクでは起動しないでください。
shadcn レジストリにある既製の Remotion アニメーション、トランジション、背景、キャプション、UI プリミティブ、動画テンプレートから remocn コンポーネントを選び、インストールして組み合わせます。既製パーツを使った動画やシーンの制作（製品デモ、ローンチ、変更履歴、イントロ、ソーシャルクリップ）、Remotion プロジェクトへのアニメーション・トランジション・背景の追加、コンポーネントの選択に利用します。remocn の名前が出ていなくても、洗練された Remotion 動画制作では有効にしてください。Remotion スキルと併用できます。Remotion API 自体（interpolate、spring、Sequence、レンダリング、設定）に関する質問は、このスキルではなく該当するスキルで扱います。
ユーザーが UGC 広告、または以下の例に当てはまるタスクを依頼した場合に使用します。複数カットのジャンプカット式 UGC 商品広告——HOOK + 3 JUMP CUTs + OUTRO、15s、9:16 縦型（3:4 は任意、seedance のみ）、POV 一人称のトーキングヘッド自撮り、各ビートにネイティブなリップシンク付きのセリフ、5 幕構成（設定 → 命名 → 開示 → ひねり → オチ）。入力 URL から 6 種のカテゴリ（HAUL / APP / FOOD / BEAUTY / FITNESS / TECH）を自動選択します。クリエイター風の生の UGC トーキングヘッド動画で、複数のビートにわたる会話を含みます。「UGC 広告を作って」「ジャンプカットの商品広告」「POV 商品紹介」「クリエイター風広告」「購入品紹介風広告」「開封動画」「TikTok 風の商品動画」「[URL] についてのトーキングヘッド広告」をユーザーが依頼した場合に使用します。
長編小説、連載ウェブ小説、または複数話に分かれた草稿を、追跡可能な原作分析に分解します。章索引、改編価値の簡易評価、章ごとの機能抽出、プロット単位とテンポの集約、人物と設定の整理を行い、最後に改編価値の判定とエピソード候補を提示して、契約策定のために $short-drama-develop へ引き渡します。ユーザーが「この小説を取り込んで」「この本を分解して」「原作を分析して」「この本はショートドラマにできる？」「まず分解する価値があるか見て」「長編をエピソード候補に分けて」と言う場合、または小説のファイルパスを直接提示した場合に使用します。読み取り専用の構造化分析のみを行い、脚本やアセットの作成、メディア生成、クリエイターに代わる改編方針の決定は行いません。
16 種類あるプレミアムモーションエフェクトを、独自ブランドでゼロから作成する。8 秒ループの HTML ファイル 1 つにまとめ、window.seek(seconds) を備えて MP4 や GIF にフレーム単位で正確に書き出せるようにする。インターフェース（ボタン→プレーヤー、検索→結果、カード→ワークスペース、タブ→パネル）、データ（チャートモーフ、ダッシュボードズーム、スプリングスタック、マグネティックドック）、タイポグラフィ（マスク文字、弾性文字、文字→レイアウト、画像リビール）、システム（透視シフト、グラスフォーカス、流れるパス、パーティクルロゴ）を対象。誰かが「チャートモーフを作って」「ボタンを動画プレーヤーに変えて」「粒子でロゴを動かして」「モーションエフェクト」「UI アニメーション」「プロダクトアニメーション」「アニメーションダッシュボード」「キネティックタイプ」と言及したとき、または 16 種のエフェクトのいずれかに言及したときに使用。
高級なフロントエンド画像指導スキル。プレミアム品質で、コンバージョン対応のウェブサイトデザインリファレンスを生成します。重要な出力ルール — 各セクションごとに 1 つの独立した横長画像を生成します。8 つのセクションを持つランディングページは 8 つの画像を生成します。複数のセクションを 1 つの画像に圧縮しないでください。構図の多様性（常に左テキスト/右画像ではない）、背景画像の自由度、異なる CTA、異なるヒーロースケール（巨大/中程度/ミニマリスト小）、ナラティブコンセプトスパイン、二次読み取りモーメント、すべての画像にわたって単一の一貫したパレットを強制します。ランディングページ、マーケティングサイト、開発者またはコーディングモデルが正確に再現できるプロダクトコンプ向けに最適化されています。
プレミアム、アプリネイティブなスクリーンコンセプトとフローを作成するための精選モバイルアプリ画像生成スキル。iOS、Android、およびクロスプラットフォームモバイル製品向けに設計されています。きれいな階層構造、読みやすいテキスト、強力なマルチスクリーン一貫性、制御されたカラーパレット、非ジェネリックなクリエイティブな方向性、テクスチャ表面、画像主導の構図、上品なカスタムアイコン、きれいな電話モックアップフレーミングを優先します。デフォルトでは、スクリーンは微妙なプレミアム iPhone または同様の電話モックアップ内に表示され、目に見えるフレームがあります。一方、メインのフォーカスはアプリコンテンツ自体に留まります。このスキルは画像のみを生成します。コードは記述しません。
クリエイターが明示的に確認した後、ショートドラマプロジェクトの画像、動画、TTS／吹き替え、タイムライン音楽の制作タスクを実行し、結果と簡潔な実行ログをプロジェクトに書き戻します。ユーザーが「この画像／動画／吹き替え／音楽を生成して」「画像／動画の生成を開始して」「音声を合成して」「確認済みのプロンプトを制作に回して」と言う場合、または確認済みのメディアタスクの一括実行を求める場合に使用します。プロンプト、ショット、台詞、歌詞、声のアイデンティティは作成しません。また、プレビュー、続行、予算の説明、以前の承認を、今回の有料制作への確認として扱うことはありません。
ユーザーが創業者スタイルのプロダクト動画を求める場合、または以下の例に該当するタスクで使用します。プロダクトURLとユーザー提供の画像から、65秒の創業者スタイルのプロダクト動画を生成します。出力は16:9、1080pのMP4です。15秒の創業者が話すSeeDanceシーン4本、ブランド付きエンドカード5秒、BGMで構成されます。Seedanceによる生成後、実際のプロダクトスクリーンショットをプロダクト紹介ショットに合成するため、読み取れるUIやブランドテキストはAIが想像したものではなく実物です。トリガー：「founder video」「product video」「60s pitch video」「make a video of [founder] for [URL]」「talking founder explainer」。Pika MCPが必要です。提供されたブランドキットフォルダー（`brand.json`、または`brand.md`、トークン、ロゴ素材を含むbuild-a-brandのエクスポートキット）を使用します。キットがない場合は、先にbuild-a-brandを実行してください。
ユーザーがアプリのシズル動画を求める場合、または以下の例に当てはまるタスクで使用します。実際のApp Storeスクリーンショットから、映画のような1080p iOSアプリのティーザー動画を生成します。生成前に、選択した各画面をGPT-image-2で強化します。出力は、GPTで強化したスクリーンショットを使ったビート主導のシネマティックなティーザーで、最後にブランドロゴ／アイコンと決定的な`COMING SOON`オーバーレイを表示します。画面の取得元は、Pika MCP App Store fetch、ライブウェブサイト（自動キャプチャ）、ユーザー提供ファイル、またはURLです。生成前に実際の画面とブランド素材を取得します。トリガー：app sizzle、app teaser、app promo、iOS app promo video、app video、app product video、coming soon、seedance、motion graphics、make a promo for my app、make a video for [app]、gpt enhance promo。対象外：GRWM、vlog、UGCなどの短尺消費者向けコンテンツ、アプリ以外の商品広告（content-videoを使用）。app-sizzleはApp Store画面または実際のアプリUIを素材とするiOSアプリのティーザー動画専用です。
Blender の Principled BSDF を使って、金属、ガラス、プラスチック、布、肌、有機物などの PBR マテリアルを作成して割り当てます。実世界の値に基づく物理ベースのマテリアル設定、Coat レイヤー（ニス／自動車塗装）、Sheen（布）、Subsurface scattering（肌／ワックス）、Transmission（ガラス）、プロシージャルパターン（木目、大理石、布の織り目）を扱います。「X 素材のように見せて」「金属光沢を付けて」「木目テクスチャを適用して」「ガラス／プラスチック／ヘアライン加工したスチール／革／肌のようにして」といった依頼や、外観の調整に関する依頼全般に使用します。「マテリアル」という言葉がなくても使用してください。「光沢を出す」「マット仕上げ」「銅のように見せる」「表面を粗くする」なども対象です。あらゆるジオメトリに対応し、blender-lighting と併用できます（マテリアルは適切なライティングの下でのみ正しく見えます）。
ユーザーがポッドキャストを依頼した場合、または以下の例に当てはまるタスクで使用します。任意の URL または自由形式のトピックを、2 人のホストによるポッドキャスト動画にします。1 分、約 15 秒の 4 幕構成、ネイティブなマルチショット対話で、Host A の音声クローンは任意です。「ポッドキャストを作って」「[thing] についてのポッドキャスト」「[url] のポッドキャストレビュー」「2 人のホストによる explainer」「インタビュー形式のクリップ」「カメラの前で 2 人が話す動画」「私／私と X が Y について話す」「[persona] に [topic] についてインタビュー」といった依頼で使用します。納品物はネイティブ音声です。ポッドキャストの対話では専門用語が誤認識されやすいため、字幕はデフォルトで省略します。
ユーザーが explainer を依頼した場合、または以下の例に当てはまるタスクで使用します。GitHub リポジトリ、製品ページ、ドキュメントサイト、ブログ記事、ローンチなど、任意の URL を約 60～80 秒の explainer 動画にします。URL のウォークスルー向けの標準ワークフローです。「この URL／リポジトリ／ウェブサイト／製品を説明して」「[url] のウォークスルー動画を作って」「このサイトをデモして」「[url] の Loom 風 explainer」「github.com/... の explainer」「この製品リンクを説明して」といった依頼で使用します。実際のブラウザーで URL を操作し、アバターのリップシンクを生成して、左下に直径 246 ピクセルのアバター円を配置した 1280×800 の macOS Sonoma フレームに合成します。GitHub URL ではリポジトリ認識モード（README のスキャンとライブデモの検出）を有効にし、それ以外の URL では汎用のページウォークスルーフローを使用します。
Claude Code で全てコードを書いて、30〜60 秒の Vox 風ドキュメンタリー解説動画を作る。破れた紙、ハーフトーンのテクスチャ、ボールドな_condensedタイポ、2 コマ打ちのモーション。誰かが「make a Vox-style video」「explainer video about...」「why does X happen」と言ったときや、After Effects や動画生成ツールなしで LinkedIn、Instagram、YouTube 向けのドキュメンタリー風モーショングラフィックが欲しいときに使う。
ユーザーが野球のトレンドについて尋ねた場合、または以下の例に当てはまるタスクで使用します。ユーザーが映る、バイラルな架空の「ESPNバックネット裏中継カットアウェイ」を作成します。中継風の静止画と、ユーザーの名前を呼ぶ2人の実況者によるネイティブ音声付き15秒のKling-omniクリップです。固定トレンド：Fenway ParkでのYankees対Red Sox、ALCS第3戦、プレミアムシート、スコア表示とユーザー名入りのテロップ。トリガー：「バックネット裏のカットアウェイを作って」「自分の偽MLB中継」「AI ESPNの野球観客ショット」「バイラルMLB中継トレンド」「自分入りYankees対Red Soxカットアウェイ」。ユーザーの名前と参考写真1枚が必要です。
ユーザーがキスカムを求める場合、または以下の例に合致するタスクで使用します。任意の2人を使った、話題になりそうな架空の「会場内のKiss Camシーン」を生成します。レトロなKiss Camグラフィックとスコアボードが映る、ファンがスマートフォンで撮影したMSG Jumbotronの映像に加え、場内アナウンスの実況と観客の反応を含む15s Kling v3-omniクリップを作成します。対象のスタイルは問いません（実在の人物、3Dトイ、イラストのアバター）。名前は使いません。トリガー：「キスカムのシーンを作って」「この2人のキスカム版」「Jumbotronキスカムのトレンド」「架空のNBAキスカム」。pika MCPが必要です。
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
記事、メモ、製品コンセプト、職場のレポート、クリエイターの投稿、チュートリアル、学校教材、人文系のテーマ、科学解説、スクリーンショット、グラフデータから、Guizang風のマテリアルイラスト、ラベル付き説明ビジュアル、マテリアルスタイルのグラフイラスト、データ重視のエディトリアル画像を生成します。ユーザーが挿絵、文字入りイラスト、説明図、図解イラスト、コンセプト分解図、グラフのブラッシュアップ、データ図のブラッシュアップ、3Dグラフ、報告用・コンテンツ用の画像、小学校教材の挿絵、生物/化学/物理の説明図、人文系の挿絵、プロセス/ループ/システム図を求める場合や、GPT-Image / 画像生成でソーシャルカード、ドキュメント、スライド、PPT、投稿に使える補助画像を作成したい場合に使用します。
fframes（Rust、SVG シーン、ffmpeg エンコード、Skia GPU レンダリング）を使って、コードで動画を作成、アニメーション化、レビュー、レンダリングします。動画、アニメーション、モーショングラフィックス、解説動画、プロモーション、ソーシャルクリップ、タイトルカード、ポッドキャスト用ビジュアル、歌詞／字幕動画、またはプログラムで生成する .mp4/.webm を作りたい場合や、fframes の動画の変更、修正、高速化、確認を依頼された場合に使用します。fframes のインストール、プロジェクト作成、見栄えのよいモーションの設計、3D ショット（`fframes::three_d`、three.js 風シーン）、サウンド（音楽、音声、SFX、ラウドネス）、リアルタイムプレビューウィンドウでの再生に加え、視聴せずに結果を確認する方法（PNG のフレームとコンタクトシート、自動問題検出、ラウドネス数値、高速ドラフトおよび範囲レンダリング）を扱います
Douyin 向けバズ投稿コピーの自動生成ツール。ユーザーが「新しいコピーを生成」「Douyin コンテンツを作成」「ショート動画のコピーを書く」と言うと自動的に起動します。自動で、（1）過去のデータを読み込んで分析し、（2）9 つのバズ要素を適用して最適化し、（3）多角的に採点・評価し、（4）5 つ星の基準に達するまで反復して改善し、（5）再生回数を予測し、（6）最適化済みのコピー全体を出力します。分析や最適化のタスクを手動で指定する必要のない、完全自動の処理です。
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
横長または正方形のモーション動画を、問題なくアップロードできる 1080 x 1920 の Instagram Reel や TikTok 動画に変換します。ヘッドラインとロゴはセーフゾーン内に配置し、H.264、yuv420p、リミテッドカラーレンジ、bt709、音が無い場合は無音トラックを設定、アップロード前に ffprobe でチェックします。「reel にして」「縦バージョン」「Instagram 向けに書き出して」「TikTok 版」「9:16 でカット」「reel export」と言われたときや、16:9 や 4:5 の動画を縦長のフィードに投稿する必要があるときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。