Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが「模擬ベータ読み」「読者パネル」「ペルソナ読み」「ベータ読者の前にまず試し読み」「ジャンルの読者はどう反応するか」「読者は読み続けるか」「ベータ前の試し読み」「模擬ベータ読者」を求めた場合、または人間の読者が見る前に特定の章範囲を構造化されたペルソナ読みで確認したい場合に、この skill を使用する。実際の読者フィードバック（feedback-triage を使用）、有償のセンシティビティまたは真正性のレビュー（editorial-review を使用）、エージェント自身の行編集（line-editing を使用）には使用しない。
自分では聞けない音を判断、選択、トリミング、検証、比較する必要がある場合は必ず earshot を使用します。候補から効果音、音楽、環境音を選ぶ、録音から最もクリアな箇所を見つける、音声が実録音かコード合成かを確認する、サウンドトラックや動画音声（何がいつ起きるか、映像との同期、音量、ミックス）を確認する、ミックス変更を A/B 比較する、コードで作った音を聴いて改善する（earshot forge）、同梱バンクからコード制作の映像に効果音を付ける（earshot sfx / kit）場合が該当します。音声の聞こえ方を誰かに伝える前に使用してください。
TikTok 動画の URL を解析し、ウォーターマークあり／なしのダウンロード URL、再生 URL、カバー URL を返します。商品紹介動画素材の保存やオフライン分析に使用します。TikTok 動画のダウンロード、ウォーターマーク除去、動画の保存、商品紹介動画のダウンロード、TikTok 動画リンクからの URL 抽出に関する依頼で起動します。「EchoTik」が明示されていなくても、TikTok 動画リンクからダウンロードまたは再生可能な URL を取得する依頼で起動します。
新しい動画向けに、黒背景に白文字を表示する再利用可能なオープニングアニメーションを作成します。ユーザーが「黒背景に白文字のオープニング」「黒一色に白文字」「白い文字が徐々に現れる」「文字が一つずつ現れる」「タイプライター効果」「タイピング音」「フォントが変化する冒頭」「opening title animation」「kinetic text opener」、または HyperFrames、Remotion、ffmpeg、SaaS／製品、チュートリアル、解説、講座動画の前に短い白黒イントロを求める場合に使用します。これはオリジナルのオープニング作成用であり、参照画像とのピクセル単位の一致を目的としません。
横スクロールまたは 2D プラットフォーマーのアート制作に使用：主人公と地上の敵の横視点ピクセルアートスプライトシート（走る、歩く、待機、攻撃、被弾のサイクル、空中回転、ジャンプと落下のポーズ）と、レベルごとのレイヤー（パララックス背景と中景、シームレスの壁テクスチャ、プラットフォーム帯、小道具）。また、マゼンタのキーがスプライトの一部を削ってしまう、歩行ループが繋がらない、斬撃の軌跡のキーが単色ブロックになる、生成したテクスチャがタイル状に並ばない、1 枚のシート上のポーズが分割できない場合にも使用する。
プレイヤーを引きつけ、挑戦させ、楽しませるインタラクティブな体験を構築します。「game、gamedev、game development、phaser、unity、unreal、godot、gameplay、game loop、sprites、collision、physics、player、level、tilemap、games、gamedev、interactive、gameplay、physics、engines、performance、player-experience」に言及された場合に使用します。
あらゆるアプリや製品の TikTok + Instagram スライドショー広告を自動化します。競合を調査し、AI 画像を生成し、テキストを重ね、Upload-Post 経由で投稿し（1 回の API 呼び出しで複数プラットフォームに対応）、分析データを追跡して効果に応じて改善します。TikTok マーケティングの自動化設定、スライドショー投稿の作成、投稿パフォーマンスの分析、アプリのマーケティングファネルの最適化、またはユーザーが TikTok の成長、スライドショー広告、アプリのソーシャルメディアマーケティングに言及した場合に使用します。ブラウザーによる競合調査、画像生成、テキストの重ね合わせ、複数プラットフォームへの投稿（Upload-Post API で TikTok + Instagram などに同時投稿）、分析追跡、フックのテスト、CTA の最適化、RevenueCat によるコンバージョン追跡、閲覧数とコンバージョン数に基づいてフックと CTA を調整する完全なフィードバックループを扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。