Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けに、ラグジュアリーでプレミアムな美学の動画プロンプトを生成する。ラグジュアリーブランドのコンテンツ、プレミアム製品のショーケース、ハイエンドなライフスタイル、ミニマルな美学、エレガントなブランド動画、洗練されたビジュアル表現を要するあらゆるコンテンツに使用する。トリガー：luxury、premium、high-end、elegant、minimalist、sophisticated、exclusive、refined、designer、couture、bespoke。
レイヤー状に破いた紙、粗いタイポグラフィ、スタンプ、テープ、ステッカー、切り抜きの被写体、コピー機の粒子感、収集したくなる証拠ボードの雰囲気を備えた、破り紙風エディトリアルコラージュポスターの AI 画像生成プロンプトと画像生成ワークフローを作成します。この特定の破り紙コラージュポスタースタイルについて、生成、再設計、または Image Generator 用のプロンプト作成をユーザーが依頼したときに使用します。特にテーマと、任意の参照画像、人物写真、ニュース/イベントデータ、ローンチデータ、製品/物体の写真、文化的な瞬間、技術的なマイルストーン、雰囲気/スタイルの参考を提供する場合に適しています。
Tripo（tripo3d.ai / VAST による Tripo AI）の OpenAPI と Studio プラットフォームを通じて 3D アセットを制作する — テキストからの 3D 生成、画像からの 3D 生成、マルチビューからの 3D 生成、PBR テクスチャリング、自動リギングとプリセットアニメーション、リトポロジー/ローポリおよびクアッドリメッシュ、フォーマット変換（GLB/FBX/OBJ/USDZ/STL/3MF）とエンジンへのインポート（Unity/Unreal/Blender/3D プリント）。エージェントが非同期タスクベースの Tripo API を操作する（タスク作成、ポーリングまたは webhook、ダウンロード）、モデルバージョン（v3.0 / v3.1 / P1）を選ぶ、プロンプトを書くか入力画像を準備する、メッシュ/テクスチャのパラメータを制御する、クレジットを見積もりレート制限を守る、生成されたメッシュの品質（トポロジー、UV、ポリゴン数、テクスチャの忠実度）をレビューする、反復と修復のワークフローを実行する、Tripo 生成アセットの権利/ライセンスを判断する必要があるときに使用。Tripo で 3D モデルの生成、テクスチャリング、リギング、アニメーション、リトポロジー、変換、評価を行うリクエスト、または Tripo API をパイプラインに統合するときに発動。3D レンダラーの選定、手作業でのメッシュ編集、Tripo 以外の生成器には使用しない。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI アバター、トーキングヘッド、リップシンク動画を作成します。ByteDance OmniHuman（音声駆動の全身アバター）、Wan-AI Wan 2-7（ポートレートの `audio_url` による音声駆動の口の同期）、HappyHorse 1.0（パス内音声対応の Arena #1 t2v / i2v）、Seedance v2 Pro（参照音声と参照対象を使ったマルチモーダルなシネマティック動画）を使い分けます。UGC のナレーション、バーチャルプレゼンター、吹き替え製品デモ、リップシンクするキャラクター、会話シーンなど、ユーザーの実際の意図に合うモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「talking head」「lip sync」「avatar video」「make X speak」「audio to video」「audio driven avatar」「virtual presenter」「AI spokesperson」「dubbed video」「UGC avatar」「HeyGen alternative」「Synthesia alternative」「digital human」「make this portrait talk」「video from voiceover」、または顔に言葉を話させる明示的な依頼で起動します。
inference.sh CLI 経由で BiRefNet を使って画像の背景を除去します。モデル：BiRefNet（高精度の背景除去）。用途：商品写真、ポートレート、E コマース、透過 PNG、写真編集。トリガー：remove background、background removal、remove bg、transparent background、cut out image、background remover、rembg、product photo editing、cutout、transparent png、bg removal、photo cutout。
ユーザーが「アーキテクチャ図/フローチャート/スイムレーン図/シーケンス図/組織図/ステートマシン/ファネル/ガントチャート/マイルストーン/マトリクス象限/リンクアーキテクチャ/手描き風アーキテクチャ/複雑な業務スイムレーン図/ER 図/マインドマップ」のいずれかの作成を求め、それを飛書（Feishu）に反映しようとする場合、またはユーザーが飛書ドキュメントの URL を提示してその中に図を描くよう求める場合、あるいは「飛書に同期/飛書ホワイトボードに書き込んで」と言った場合は、必ず本スキルを使用する。上記 17 種類の組み込みテンプレートに加え、本スキルは「自由描画モード（freeform-drawing）」も提供する。ユーザーが油絵/手描きイラスト/モバイルアプリのプロトタイプ/地図/ゲーム画面/サンキー図/任意の参考画像の再現など、テンプレートでは対応できない図の作成を求めた場合、または「自由描画/自由に描いて/テンプレートを使わないで」と明示した場合も、同様に本スキルを使用する（出力は引き続き再編集可能な飛書ホワイトボード）。生成経路は Normalize → Select → Plan → Layout → Render → StaticCheck → VQA → Deliver の 8 ステップに厳密に従い、テンプレートのハードコード、座標のハードコード、ユーザーが言及していない業務内容の捏造は禁止する。すべてのスタイルは assets/style-tokens/ から読み込む（コードネイティブ図と自由描画モードを除く）。納品前に品質ゲート（ルートごとに実行）と 2 名のレビュアーによる視覚レビューを通過しなければならない（いずれかのスコアが 9 未満、または blocker が発生した場合は失敗）。
解説動画の制作ガイド：スクリプト作成、ナレーション、ビジュアル、編集・組み立て。スクリプトの公式、テンポのルール、シーン設計、複数ツールのパイプラインを扱います。用途：製品デモ、仕組み解説動画、オンボーディング動画、ソーシャル向け解説。トリガー：explainer video、how to make explainer、product video、demo video、video production、video script、animated explainer、product demo video、tutorial video、onboarding video、walkthrough video、video pipeline。
Google DeepMind の Veo 動画生成シリーズを、Gemini Developer API と Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform（旧 Vertex AI）で活用した制作ディレクション。Veo のルートとモデル選定、テキスト/画像/参照/先頭・末尾フレーム/延長のワークフロー、ネイティブ音声のプロンプト、カメラディレクション、非同期 API 操作、トラブルシューティング、QA、責任ある商用コンテンツ制作に使用。
テキストから AI 生成の痕跡を取り除く。テキストを編集またはレビューし、より自然で人間が書いたように聞こえるようにするときに使用する。Wikipedia の包括的なガイド "Signs of AI writing" に基づく。検出して修正するパターン：誇張された象徴性、宣伝的な言葉遣い、表面的な -ing 分析、曖昧な帰属、ダッシュの多用、三つの並列、AI 頻出語彙、受動態、否定の並列構造、冗長な表現、演出された厳密さ。スロバキア語とチェコ語のテキスト向けの専用セクションを含む。そこでは AI ライティングの多くが英語の下書きの翻訳であり、異なる句読点、語彙、語順のルールが必要となる。
ショートドラマ-WeChat 公式アカウント情報源 — 毎日 WeChat 公式アカウントのヒットしたショートドラマ記事をスキャンし、閲覧数で人気コンテンツを絞り込み、ジャンル方向をインテリジェントにクラスタリングした上で、カバー画像、エンゲージメントデータ、創作インサイトを含む HTML 日報を生成する。ジャンル（タイムトラベル/CEO ロマンス/転生など）、公式アカウント、期間による絞り込み検索に対応。クエリ前にスクリプトがまず入力検証を行う：キーワードはショートドラマのジャンル語彙（topic_keywords で規定されたジャンル名＋すべての関連語、例えば「打脸」は逆襲ジャンルの関連語にヒット）にヒットする必要があり、ヒットした場合はそのキーワードをそのまま使ってデータを検索する。満たさない場合は「关键词不满足查询条件」と通知し関連語を推薦し、API リクエストは行わない。日付が有効な検索範囲外の場合は通知し、データのある直近の日付に自動的にフォールバックする（ユーザー確認は不要）。データなし確認制：検索で一致するデータがない、またはデータ不足の場合は、いかなる追加クエリも自動で発起することを禁止し（全量への自動フォールバック／ジャンルの自動拡張を禁止）、まず推薦ジャンルキーワードを表示してユーザーの確認を待ってから検索できる。ユーザーがショートドラマ公式アカウント日報、公式アカウントのショートドラマヒット作、ショートドラマのホットトピック、ショートドラマの創作トレンド、またはカスタムジャンル検索を必要とするときに使用。
太上老君の錬丹炉・統合コントロールセンター。柳爷のセルフメディア運営の考え方を使い、他者のヒット動画と自身の経験を自分の動画に仕立てるようクリエイターを支援します。ユーザーの現在の状況と今回の成果物を把握し、必要に応じてインタビュー、参考事例の検索とヒット動画の分析、テーマ選定、シリーズ企画、冒頭の構成、原稿作成、タイトル、振り返り、収益化への導線を利用します。動画を作りたいが題材がない、参考資料の活用方法が分からない、テーマはあるが台本がない、タイトルや冒頭を直したい、投稿の反応が悪い、上司や顧客のアカウントを運用している場合に使います。
TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 向けの AI 活用ソーシャルメディアコンテンツを作成。生成：画像、動画、reels、shorts、サムネイル、キャプション、ハッシュタグ。ツール：FLUX、Veo、Seedance、Wan、Kokoro TTS、コピーライティングに Claude。用途：コンテンツクリエイター、ソーシャルメディア担当者、インフルエンサー、ブランド。トリガー：social media content、tiktok、instagram reels、youtube shorts、twitter post、content creator、ai influencer、social content、reels、shorts、viral content、thumbnail generator、caption generator、hashtag generator、ugc content
Alibaba Cloud DashScope API と LingMou を使用して AI 動画と音声を生成します。7 つの機能 — (1) LivePortrait トーキングヘッド（画像 + 音声 → 動画、2 ステップ）、(2) EMO トーキングヘッド、(3) AA/AnimateAnyone 全身アニメーション（3 ステップ）、(4) T2I テキストから画像（Wan 2.x、デフォルト wan2.2-t2i-flash）、(5) I2V 画像から動画（Wan 2.x、デフォルト wan2.7-i2v-flash、T2I→I2V パイプラインに対応）、(6) Qwen TTS（シーンに応じてモデル/音声を自動選択、デフォルト qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15）、(7) LingMou デジタルヒューマンのテンプレート動画（ランダムテンプレート、公開テンプレートのコピー、スクリプト確認に対応）。トーキングヘッド、ポートレート、全身アニメーション、テキストから画像、テキストから動画、音声合成が必要なときにトリガーします。
ブログコンテンツ向けの高度な AI テキストヒューマナイザー。34 種類の AI ライティングパターンを検出して除去し、個性／魂を加え、暗号資産／Web3 特有の痕跡にも対応。ユーザーが /humanizer、「humanize this」、「remove AI patterns」、「make it sound human」と入力した場合、またはブログ記事、記事、草稿の推敲を求めた場合に使用。機能：Wikipedia の「Signs of AI writing」に基づく 28 種類の基本パターン、暗号資産／Web3 特有の 6 パターン、深刻度スコアリング（HIGH/MEDIUM/LOW）、統計出典修正、魂／個性の注入、バッチモード。
2 枚の画像による顔/頭の入れ替え合成。ソース画像の顔をターゲットのシーン画像に置き換え、ターゲット画像の構図、身体、背景を保持し、肌色の合成とライティングのマッチングを自動で行う。ユーザーが明確に 2 枚の画像を提供し、顔の入れ替え、頭の入れ替え、A の顔を B に載せる、face swap、または明確な顔合成の意図を示したときにのみ起動。実行時にはローカルの Meitu OpenAPI 認証情報で認可し、ソースの顔画像とターゲットのシーン画像を Meitu の外部サービスに送信して処理する。
RunComfyで静止画像をアニメーション化します。このスキルは、ユーザーの意図に合ったi2vモデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。一般的なアニメーションにはHappyHorse 1.0 I2V（Arena第1位、ネイティブ音声、ID保持）、カスタムのナレーションに合わせたリップシンクには `audio_url` を指定したWan 2.7、画像・参照動画・参照音声からのマルチモーダルアニメーションにはSeedance 2.0 Proを選びます。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた出力を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（またはエンドポイントのバリエーション）を呼び出します。「image to video」「image-to-video」「i2v」「animate image」「make this move」などの語句や、静止画を動画にする明示的な指示で起動します
inference.sh CLI 経由で Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler を使って画像をアップスケール・高画質化します。モデル：Real-ESRGAN、Thera（任意サイズ）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途：低解像度画像の高画質化、AI アートのアップスケール、古い写真の復元、解像度の向上。トリガー：upscale image、image upscaler、enhance image、increase resolution、real esrgan、ai upscale、super resolution、image enhancement、upscaling、enlarge image、higher resolution、4k upscale、hd upscale。
ヒット作のマンガドラマ（モーションコミック／縦読みマンガ）の脚本と AI 絵コンテプロンプトのジェネレーター。ユーザーがショート動画のマンガドラマ、モーションコミック、縦画面マンガの脚本を創作したいとき、または物語を AI 絵画の絵コンテに変換したいときに発動。対象シーン：ユーザーが "写个漫剧脚本"、"帮我做动态漫分镜"、"漫剧提示词"、"写个爽文/甜宠/悬疑漫剧"、"AI漫画脚本"、"条漫脚本"、"短剧分镜"、"帮我把这个故事改成漫剧"、"竖屏动漫脚本" などと言ったとき。ユーザーが "帮我写个短视频剧本" とだけ言っても、文脈がマンガ／アニメ調であればこのスキルを発動すべきです。
inference.sh CLI 経由で Google Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）による画像生成を行う。機能：テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の入力（最大 14 枚）、Google Search グラウンディング。トリガー：nano banana 2、nanobanana 2、gemini 3.1 flash image、gemini 3 1 flash image preview、google image generation
正しいオフラインファーストの Suno コマンドライン — 放棄されたクライアントが持つすべての機能に、ローカル SQLite ライブラリを加えたもの。トリガーフレーズ：`generate a song with suno`、`make music with suno`、`search my suno library`、`download my suno tracks`、`download a wav from suno`、`organize my suno tracks into a workspace`、`what are my top suno songs`、`use suno`、`run suno`。
Remotion（React）を使って、 spectacular でインパクトのある製品ローンチ動画を設計・制作する。ユーザーが製品ローンチ動画、プロモーション動画、デモ動画、機能発表動画、ブランドリビール、その他モーショングラフィックス主体の製品紹介を制作したいときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが「ローンチ動画」「プロモ動画」「製品トレーラー」「製品紹介」「機能リビール」、動画のストーリーボードに言及した場合、または製品を映画的なビジュアル体験にしたい場合にもトリガーする——たとえ「ローンチ動画」と明言していなくても。
プロバイダーに依存しない制作ワークフローで、長いトーキングヘッド、ポッドキャスト、インタビュー、ウェビナー、パネル、講義、ライブ配信、創業者との通話、顧客との通話の映像を、短いクリップ、ハイライトリール、トレーラー、オーディオグラム、字幕付き縦型動画、SNS 向けカットダウンに再編集する。エージェントが元の収録を取り込み、文字起こしと話者分離を行い、誤って伝えない形で引用を選び、文脈を保ち、同意/権利/開示を扱い、ジャンプカットと音声を整え、字幕、グラフィック、ローワーサード、B-roll、プラットフォーム別バリアント、合成メディアの境界、レビューパケット、納品仕様、再編集 QA を担当する場合に使用。
inference.sh CLI 経由で Inworld TTS、ElevenLabs、DIA TTS、Kokoro、Chatterbox などによるテキストの自然な音声への変換を行う。モデル：Inworld TTS-2（100+ 言語、感情の操作）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（プレミアム、22+ ボイス、32 言語）、DIA TTS（会話向け）、Kokoro TTS、Chatterbox、Higgs Audio、VibeVoice（ポッドキャスト）。機能：テキスト読み上げ、ボイスクローニング、複数話者の対話、ポッドキャスト生成、表現豊かな音声、感情/話し方の操作、キャラクターボイス。用途：ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、アクセシビリティ、動画ナレーション、IVR、音声アシスタント、ゲームキャラクター、アバター音声。トリガー：text to speech、tts、voice generation、ai voice、speech synthesis、voice over、generate speech、ai narrator、voice cloning、text to audio、elevenlabs、eleven labs、voice ai、ai voiceover、speech generator、natural voice、inworld、inworld tts、character voice、game voice、npc voice
プロフェッショナルな AI 製品写真と商用画像を生成する。モデル: 製品撮影、ライフスタイル画像、モックアップ向けの FLUX、Imagen 3、Grok、Seedream。機能: スタジオライティング、ライフスタイルシーン、パッケージ、E コマース写真。用途: E コマース、Amazon リスティング、Shopify、マーケティング、広告、モックアップ。トリガー: product photography、product shot、commercial photography、e-commerce images、amazon product photo、shopify images、product mockup、studio product shot、lifestyle product image、advertising photo、packshot、product render、product image ai。
inference.sh CLI による AI 音声生成、テキスト読み上げ、音声合成。モデル: Inworld TTS-2（100+ 言語、感情/非言語の誘導）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（22+ のプレミアム音声、32 言語）、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs、VibeVoice、自然な音声向け。機能: 複数の音声、感情、アクセント、長文ナレーション、会話、音声変換、話し方モードの制御、キャラクター音声。用途: ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、動画ナレーション、アクセシビリティ、ゲーム NPC、アバター音声、UGC。トリガー: voice cloning、tts、text to speech、ai voice、voice generation、voice synthesis、voice over、narration、speech synthesis、ai narrator、elevenlabs、eleven labs、natural voice、realistic speech、voice ai、voice changer、inworld、inworld tts、character voice、npc voice。
テーブルゲームの設計——コアメカニクスから製造まで、プロトタイピングから Kickstarter まで。"board game、tabletop、card game、worker placement、deck building、area control、playtesting、rulebook、kickstarter game、game balance、asymmetric factions、euro game、ameritrash、party game、dice game、prototype、game publisher、crowdfunding game、board-games、tabletop、game-design、mechanics、playtesting、kickstarter、manufacturing、rulebook、components、balance、player-interaction" が言及されたときに使用する。
画像、動画、音声、動き、製品、ウェブサイトを分析し、ローカルのビジョン、音声、深度、トラッキング、マッティング、ID、修復モデルに振り分けます。Timeline Studio の編集可能なプロジェクトや動画を自動編集、再現、強化、字幕付け、ナレーション追加、組み立て、注釈付け、検証、書き出しします。参照動画の再制作、フィルターや反復ショットの再構築、被写体に応じたリフレーミング、クリップ分割、ソース時間に基づく速度カーブ、Color Wheels によるカラーグレーディング、ランプやホールド、人物や製品の切り抜き、人物や物体の輪郭付け、許可を得た顔の入れ替え、ショットとタイミングの再構築、タイムラインマーカー、チャプター、ビートキュー、レビュー注記と範囲、提供素材やウェブ由来の映像、AI 動画プラットフォームの選定、クリーンアップ、ハイライト、製品プロモーション、ウェブサイトのウォークスルー、画像から動画への編集支援、オプティカルフロー編集、深度を利用した再ライティング、グレースケール深度動画変換、深度／2.5D／トランジションの仕上げ、AI ナレーション、字幕、短尺動画制作、.timeline の自動化、またはエディターの評価に使用します。
RunComfyで画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。Nano Banana Edit（デフォルトでIDを保持し、最大20枚を一括処理）、OpenAI GPT Image 2 Edit（画像内テキストの多言語書き換え、複数の参照画像による合成、レイアウトの精密な調整）、Flux Kontext Pro（単一参照画像による高忠実度の局所編集）、Z-Image Turbo Inpaint（マスクを使った精密な領域編集）から選択します。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた編集結果を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/edit` を呼び出します。「image edit」「edit image」「image-to-image」「i2i」「swap background」「remove object」「rewrite headline」などの語句や、画像1枚または複数枚の編集を明示的に求める指示で起動します
Kokoro によるローカルおよびセルフホスト可能なテキスト読み上げ。Kokoro は hexgrad による約 82M パラメータのオープンウェイト（Apache 2.0）モデル。オフライン、オンデバイス、ブラウザ内、または自前のサーバー上で、文字単位の API コストなしに音声を合成するときに使用する——大量のナレーション、オーディオブック、プライバシー制約のあるパイプライン、プロトタイピング向け。Python の `kokoro` パッケージによる Kokoro の実行、ブラウザでの ONNX / kokoro-js、OpenAI 互換の Kokoro-FastAPI ラッパー、音声と言語コードの選択、音声のブレンド、長文の分割、misaki/espeak-ng による発音制御、そして Kokoro が適切なツールとなる場合と、音声クローニングの欠如、狭い感情表現の幅、非英語品質の弱さからホスト型またはより大きなモデルを選ぶべき場合の判断を扱う。音声クローニング、表現豊かな/感情的なキャラクター演技、高忠実度の多言語作業には向かない——その旨を伝えて別の手段に振り分ける。
ロゴ作成のためのロゴデザイン原則と AI 画像生成のベストプラクティス。ロゴの種類、プロンプト技法、スケーラビリティのルール、反復ワークフローをカバー。用途：ブランドアイデンティティ、スタートアップのロゴ、アプリアイコン、favicon、ロゴコンセプト。トリガー：logo design、create logo、brand logo、logo generation、ai logo、logo maker、icon design、brand mark、logo concept、startup logo、app icon logo
inference.sh CLI 経由で Google Gemini のネイティブ画像モデルによる画像生成を行う。モデル：Gemini 3 Pro Image、Gemini 2.5 Flash Image。機能：テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の入力。トリガー：nano banana、gemini image、gemini 3 pro image、gemini 2.5 flash image、google image generation、native image generation、gemini native image
run-workflow MCP を介して定義済みの注目ワークフローを実行します。ユーザーが注目ワークフロー（retargeting、banners at scale、localization、packaging、banner advertising など）を指定した場合、または既知のマーケティング／制作ワークフローの実行を求めた場合にトリガーします。run-workflow MCP が必要です。compose_workflow の前に必ず get_featured_workflow を呼び出してください。名前付きテンプレートのないカスタムの単発ワークフローには DO NOT TRIGGER — run-workflow スキルを使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。