Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
中国語のストーリーや順序付けられたローカル画像を、無音の手描き Remotion 動画に変換する。生成された手書き文字、327 個の組み込みアセット（297 個のスタイルレシピと 30 個のテーマパレット）、厳選された 30 スタイルのメニュー、参照画像の自動スタイル分析と任意のプライベート再利用を備える。ユーザーが手描きストーリー動画の生成、インポート、スタイル変更、プレビュー、レンダリングを求めた場合、スタイルの閲覧や分類、参照画像の視覚文法の模倣、参照由来のスタイルの保存を求めた場合に使用。他のスタイルが指定されていない場合は、承認済みの色鉛筆日記のデフォルトを維持する。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で動画フレームの領域を編集します。複数フレームに現れるオブジェクトの削除、ケーブルや透かしの除去、動きに合った領域の置き換えができます。Wan 2-7 edit-video（デフォルト。空間を表す言葉によるプロンプト駆動の領域編集）、Lucy Edit Restyle（アイデンティティを保つ領域認識型のスタイル変更）、Seedream 4-0 edit-sequential（クリップをフレームの連続として扱う場合）を使い分けます。変更が文章による指示に基づくか、アイデンティティを固定するか、静止画のインペインティングをフレームごとに行って動画につなぐ必要があるかに応じて、適切な方法を選びます。「video inpaint」「video inpainting」「remove from video」「mask region in video」「clean up video」「remove object from clip」「video patch」「frame-by-frame edit」「remove watermark from video」「remove passing person」、または動画の複数フレームにまたがる領域編集の明示的な依頼で起動します。
コンバージョンにつながる Amazon 商品画像セットを完全に計画する。メイン画像とギャラリーの撮影リストを作成し、各インフォグラフィックを設計し、ライフスタイルシーンを計画し、ギャラリーが順に懸念を解消するよう順序を設定する。ユーザーがリスティング画像、メイン画像、フォトギャラリー、インフォグラフィック、ライフスタイル画像、画像の順序、リスティングに必要な写真について尋ねたときに使用。トリガーフレーズ: "listing images", "main image", "product photos", "image gallery", "infographics", "lifestyle images", "shot list"。ツールなしで動作します。ユーザーが商品とその購入者を説明します。
セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。
AI 支援のファッションキャンペーン、ルックブック、エディトリアルファッションフィルム、EC／エディトリアルのハイブリッド、ソーシャル用カットダウン、バーチャル試着アセット、生成されたモデル／ライフスタイル広告、レタッチ済みファッションビジュアル向けの、プロバイダー非依存の制作ワークフロー。エージェントがファッションの画像や動画を企画、プロンプト作成、制作、レビュー、ローカライズ、納品する際に、衣類の忠実性、モデルの同意、フィット感の表現、訴求の裏付け、プラットフォームコンプライアンス、アクセシビリティ、ファッション QA を保つ必要がある場合に使用。
ユーザーの制作目標と画像・動画・音声の参考素材に基づき、まず MiniMax H3 の適切なモデル能力を照合し、そのうえでそのまま使用できる動画プロンプトを生成・確認します。テキストto動画、先頭フレーム/最終フレームの画像to動画、マルチモーダル参考生成、参考動画の動きやカメラワークの転移、部分的な動画編集、人物と製品の一貫性制御、広告、EC、ストーリー、アニメーション、ゲーム、MV、Vlog、ビジュアルパッケージ、UI モーション、ハードウェア産業、エンボディドインテリジェンスのデモなどのタスクに使用します。また、要件の網羅、素材の役割、指示の衝突、タイムライン、H3 公式の入出力制限を項目ごとに確認するのにも使用します。
プロバイダー非依存のリアリティキャプチャ向けスキル。写真や動画から得た実在の場所、物体、航空撮影地点、屋内、人物をフォトグラメトリメッシュ、NeRF、3D Gaussian splat に変換する。表現方法の選択、撮影計画、キャリブレーションとスケール、再構成または学習、クリーンアップ、圧縮と LOD、座標と交換形式の引き渡し、視覚的・幾何学的 QA、アーカイブ記録、財産・場所・人物・文化的権利の確認を導く。テキストから 3D を生成する用途、合成アセットの創作、計測の保証、引き渡し後の広範な後工程には使用しない。
ナレーションのタイミングを画面上の操作に合わせ、クリック、表示、コールアウトがそれを説明する正確な単語やフレーズに重なるようにします。自動アライメントをベースラインとして 1 回実行し、その後動画を 1 シーンずつ確認して、精度が足りない同期ポイントを手作業で微調整します。自動アライメントは出発点であり、完成品ではありません。ユーザーが「ナレーションを画面の操作に同期して」「ボイスオーバーのタイミングがずれているので直して」「このボイスオーバーを画面上で起きていることに合わせて」「クリックが話している内容と合っていない」「ナレーションを正しい瞬間に合わせて」と言ったときに使用します。
中国本土のテレビドラマ制作技法、文書、制作工程（国产剧创作体系与制片链）を扱います。日本および韓国/フランス向けスキルに並ぶ、中国向けの内容です。姚扣根《电视剧写作概论》（2016；シリーズ分類、中国の脚本形式4種、3分/15分/各話末のサスペンス法則、36の状況）、张巍《电视剧改编教程》（2014；原作の5分類、売りの移行、6つの事例）、张明智・宋佩怡《电视剧出品人与制片人教程》（2016；尺の規則、二段階審査、シーン分解表、契約）、赵彬彬《影视剧片段改编教程》（2016；映画から舞台への断片改編）、および翻訳版の Douglas と Blum の教科書にある米国テレビ用語の公式中国語訳を整理しています。国产剧 の執筆・評価、小説や IP の30～50話ドラマ化、策划书 / 分集梗概 / 人物小传 の執筆、中国語ドラマ脚本の書式設定、話数と字数の見積もり、内容上の禁止事項や立项/备案/审查の流れの確認、中国の脚本家契約の読解、米国シリーズ用語を中国での用法に対応付ける場合に使用します。
既存の動画をスキャンして機密情報——メールアドレス、氏名、API キー、顧客データ、内部 URL、金額——を検出し、画面上に表示されている間ずっとすべての箇所をぼかします。ユーザーが「blur the sensitive info」「hide the customer data」「redact the emails」「there's PII in my recording」「mask the API keys」「make this recording safe to share」と言ったときに使用します。
ElevenLabs Text to Sound Effects / Sound Effects API で非音声オーディオを制作、演出、生成、QA、統合する。エージェントが ElevenLabs を使って、動画、広告、ソーシャル編集、ゲーム、アプリ、ポッドキャスト、オーディオブック、インタラクティブメディア向けのカスタム SFX、フォーリー、アンビエンス、ループ、スティンガー、インパクト、UI サウンド、音楽のワンショット、予告編の braam、サウンドデザインレイヤーを必要とする場合に使用。
RunComfyでOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使って画像を生成・編集します。GPT Image 2の強み（画像内テキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保持しながら編集する際の表現、代わりに同系列モデル（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）を使う場面を説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で`runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image`または`/edit`を呼び出します。「gpt image 2」「gpt-image-2」「ChatGPT Images 2」「image 2」、またはこのモデルで画像の生成・編集を明示的に依頼した場合に起動します。
2D ゲーム向けの単体アセット、キャラクター立ち絵、アイコン、道具、簡単な sprite sheet と tileset の下書きを制作する。ピクセルアート、フラットベクター、手描きカートゥーンなどのスタイルに対応し、テキストtoイメージ、イメージtoイメージ、切り抜き、グリッド分割、アップスケールを組み合わせられる。ユーザーがゲーム素材、2d asset、sprite、spritesheet、tileset、キャラクター素材、道具アイコン、ピクセル素材、ゲーム立ち絵に言及したときにトリガーされる。
画像生成スキル。ユーザーが画像、ビジュアルインフォグラフィックを生成したり、画像を作成したり、既存の画像を編集/修正/調整したりする必要があるときに使用する。中国の API 易代理サイト(https://api.apiyi.com/)の NanoBananaPro モデルによる画像生成サービスで、外部ネットワークへのアクセスは不要。10 種類のアスペクト比（`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`21:9` など）と 3 種類の解像度（1K、2K、4K）に対応し、テキストからの画像生成と画像からの画像編集に対応する。Google の NanoBananaPro モデル（高速モデル）を基に、API 易の国内代理サービス経由でアクセスする。
Suno（v5 / v5.5 時代、2026）で音楽を生成し、制作チームがその出力を使って法的に何ができるかを助言する。ユーザーが Suno でトラックを作成、延長、リマスター、ステム分離したいとき、Suno のプロンプト（スタイルフィールド、歌詞/メタタグ、exclude-styles、ペルソナ、カスタムボイス）を作成したいとき、特定の用途に合わせてサブスクリプション層を選びたいとき、または所有権、商業的権利、DSP での配信/収益化、Warner Music Group の和解、進行中のレーベル/パブリッシャー訴訟、Suno の API の状況について正確な回答を得たいときに、このスキルを使用する。他の音楽生成器（Udio、ElevenLabs Music、Google Lyria）には、明確な対比の場合を除いて使用せず、特定の商業取引における弁護士の代替としても使用しない。
Tencent の Hunyuan3D ファミリーで 3D アセットを生成する。オープンウェイトのセルフホスト可能モデル（Hunyuan3D-2.0/2.1、シーン向けの HunyuanWorld / HY-World）と、ホスト型のクローズド API ティア（2.5、PolyGen、Tencent Cloud およびサードパーティホスト経由の 3.0/3.1）を含む。タスクが画像から 3D またはテキストから 3D のメッシュ生成、形状からテクスチャ（DiT + Paint / PBR）のワークフロー、セルフホストとホスト型 API の選択、Community License の地域（EU / 英国 / 韓国）と 100 万 MAU の商用ゲートの確認、ローカル推論向けの GPU / VRAM の見積もり、ComfyUI 統合、またはこれらのモデルが生成するメッシュのレビューと後処理（リトポロジ、UV、デシメーション）に関わる場合に使用する。画像、動画、一般的な LLM タスクには使用しない。
既存の動画の音声を実際のタイミング付きの単語レベルの文字起こしに自動変換し、そのタイミングに同期したスタイル付きのブランド準拠のアニメーション字幕をタイミング付きテキスト要素として構築します。ブランドフォントとカラー、入退場アニメーション、単語ごとの強調スタイルに対応。これは深いブランドスタイルの字幕スキルです。既定のスタイルのシンプルな焼き込み字幕については add-animated-captions を参照してください。ユーザーが「この動画に字幕を追加してブランドに合わせて」「凝ったアニメーション字幕」「ブランド準拠の字幕を焼き込んで」「これに単語ごとの強調付きで字幕を付けて」「これに私たちのブランドスタイルでスタイル付き字幕を付けて」と言ったときに使用します。
monotykamary / Linear の美学（ほぼ黒のグレースケール、Inter の見出し + 等幅ラベル、ヘアラインで囲まれた図）で、単一のコーラル系アクセントを用いた、意味を担うエディトリアルなデータイラストを生成する。これはテンプレート集ではなく生成ガイドであり、「主張 -> 幾何」の手法を教えることで、あらゆるセッションが記事の実際の論旨にふさわしい図を考案し、それを自己完結型でテーマ対応、モーション削減に対応した HTML/SVG 図としてレンダリングできるようにする。ブログ記事、エッセイ、仕様書、スライドを書いたり図解したりする際に、ハウススタイルで論旨を担う（装飾ではない）チャート、図、イラストが欲しいときに使用する。トリガー：「これのチャート/図/イラストを作って」、「この主張を可視化して」、「monotykamary/Linear スタイルの図」、「エディトリアルグラフィック」。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で画像のアウトペインティングを行います。静止画を元のキャンバスの外側まで広げ、カメラに写らなかった部分を補い、元の内容を保ちながらアスペクト比を変更します（正方形 → 16:9、ポートレート → 横長）。Nano Banana 2 Edit（デフォルト、空間表現による指示）、GPT Image 2 Edit（複数参照画像と参照スタイルのマッチング）、FLUX Kontext Pro（1回の生成で最大限に内容を保持）、ブランド編集エンドポイント（Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2）に振り分けます。文章主導、参照画像主導、ブランド指定のどれに該当するかに応じて適切な経路を選びます。「アウトペインティング」「画像キャンバスを広げる」「画像を拡張」「写真の周囲を補完」「切り抜きを解除」「アスペクト比を変更」「フレームを広げる」「正方形からワイドスクリーンへ」、または既存の静止画の周囲にキャンバスを追加する明示的な依頼で起動します。
RunComfyでKling 3.0の動画を生成します。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれます）は、ネイティブ音声同期に対応し、ショット間でキャラクターのIDを一貫して保つ、Kuaishou Technologyの第3世代マルチショット動画モデルです。このスキルは、3つのレンダリング段階（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたるKling 3.0の6つのエンドポイントすべてを扱います。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>` を呼び出します。「kling」「kling 3.0」「kling v3」「kling pro」「kling 4k」「kling text to video」「kling image to video」などの語句や、Kling 3.0での動画生成またはアニメーション化を明示的に求める指示で起動します
Codex が数学または技術の解説動画向けに Manim Agent ワークフローを作成、実行、レビュー、デバッグ、パッケージ化する必要があるときに使用：Manim アニメーション、ナレーション付き教材動画、数式や証明の可視化、概念解説、レンダリングレビュー、DashScope CosyVoice TTS、FFmpeg 多重化、またはローカルの gqy20/manim-agent コマンドライン/Web パイプライン。"做一个 Manim 动画"、"生成讲解视频"、"把这个公式可视化"、"做数学动画"、"带配音"、"渲染成 mp4"、"检查 Manim Agent"、"包装/维护这个 manim-agent skill" などのリクエストでトリガー。
AI エージェント向けのプロバイダー非依存の制作ワークフローで、ミュージックビデオ、リリックビデオ、ビジュアライザー、パフォーマンス/ナラティブ/ダンス動画、SNS 用カットダウン、アルバムまたはシングルのローンチ素材、楽曲に同期した生成メディアのクリップを制作する。録音済みの楽曲、アーティストのパフォーマンス、歌詞、ビートのタイミング、振り付け、プラットフォーム別バリアント、音楽の権利、肖像の同意、アクセシビリティ、合成メディアの開示を中心に構築された動画コンテンツの計画、演出、プロンプト作成、編集、レビュー、納品を行うときに使用。
プロフェッショナルな ElevenLabs の音声ナレーションをスライドに同期したインタラクティブな HTML プレゼンテーションを生成する。記事/スライドのデュアルモード、スクロール表示アニメーション、GPT Image 2 のイラスト、設定可能な詳細レベルをサポートする。ユーザーがプレゼンテーション、スライドデッキ、ナレーション付きブリーフィング、音声付きの調査レポート、または読み物としても操作可能なスライドデッキとしても提示できるコンテンツを作成したい場合に、このスキルを使用する。"make a presentation"、"create slides"、"present this"、"narrated deck"、"voiceover slides"、"briefing with audio"、または調査/メモを共有可能なプレゼンテーションに変換するリクエストでもトリガーする。あらゆるコンテンツ——調査結果、会議の要約、提案、教材——で動作する。
記事、小紅書のノート、WeChat 公式アカウントの投稿、X の投稿、Instagram、Facebook、LinkedIn、YouTube、TikTok、Pinterest、Snapchat、Reddit、Threads、Bluesky、Medium、トピックの下書き、およびカバー、ソーシャルカバー画像、ポスタープロンプト、スタイルテンプレートに基づく画像プロンプト、長文テキストからの画像生成のリクエスト向けに、共有の Punk スタイルライブラリからローカライズされたカバー画像と再利用可能な画像プロンプトを生成する。このスキルを使用してソースコンテンツを分析し、未対応の比率を利用可能な最も近い生成比率に解決し、ローカライズされたビジュアルスタイルを選択し、最終プロンプトを保存し、画像生成ツールが利用可能な場合は画像を生成する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。