Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
TMS Aurelius ORM の属性を使って Delphi クラスをリレーショナルデータベースにマッピングする。エンティティクラスの作成、既存クラスへの Aurelius マッピングの追加、マッピング属性の修正やレビュー、クラスのマッピング方法の説明、関連、継承、オートマッピング、NULL 許容フィールド、BLOB、複合識別子の扱いをユーザーが求めたときに使用する。"create Aurelius entities for..."、"map this class to Aurelius"、"add ORM mapping"、"fix the mapping on this class"、"how do I map a one-to-many in Aurelius" などのリクエストでトリガーされる。
TMS Aurelius ORM（TObjectManager）を使ってエンティティオブジェクトを保存、読み込み、更新、削除、マージ、ナビゲートする。Aurelius でデータを永続化または取得する方法、オブジェクトのライフタイム管理、実行時の関連やコレクションの扱い、トランザクション処理、キャッシュ更新の使用、並行性の制御をユーザーが尋ねたときに使用する。クエリ DSL や criteria/プロジェクションは対象外（別のスキルにある）。"save an entity with Aurelius"、"load a customer from the database"、"add items to a collection"、"how do I update an object"、"flush changes"、"delete a record with Aurelius"、"merge a transient object"、"how do transactions work in Aurelius"、"batch updates Aurelius" などのリクエストでトリガーされる。
Feishu Docs でレポートを作成する際に、チャートアシスタントの編集可能なチャートカードを作成、編集、提供します。棒グラフ（積み上げ、グループ化、割合、重ね合わせ比較）、折れ線、面、散布図／バブル、二軸、円／ドーナツ、ローズ、レーダー、ファネル、ワードクラウド、サンキー、ヒートマップ、Treemap／Sunburst など、30 種類以上の組み込みチャートに加え、ウォーターフォール／ブリッジ、Mekko、ブレット、ダンベル、バタフライ、小 multiples パネルなどのビジネスチャートに対応します。チャートの種類、注釈、編集機能は全体として ThinkCell に準拠しています。デフォルトで MBB（McKinsey／BCG／Bain）のコンサルティングスタイルに沿った作図規範を採用し、差異注釈（合計差異、階層差異、複合成長率）、トレンドライン、基準線／基準領域、強調色など、レポート向けの分析注釈を提供します。Feishu Sheet／Base／Fengshen のデータソースへの接続と同期、参照画像からのチャート再現、Feishu Docx の新規作成、既存文書へのチャートアシスタントカードの挿入／置換に対応し、チャートアシスタントの設定の説明や検証にも使えます。ユーザーがチャートアシスタント、編集可能なチャートや設定、組み込みテンプレート、チャートアシスタントカード、データソースの同期、Fengshen または Feishu Sheet／Base のリンクから編集可能なチャートを作ることに明示的に言及した場合、または MBB／コンサルティングスタイルや参照画像からの再現を求めた場合に、スキル名がなくても使用します。「チャートにして」「トレンドを描いて」などの一般的な依頼では、上記の製品機能が求められない限り先回りして対応しません。文章での説明だけを求め、チャートを作成しない場合は、作図フローを開始しません。
Contentsquare Flutter SDK を統合またはアップグレードします。対象は Session Replay、画面トラッキング、トランザクション、アナリティクス、マスキング、プライバシーのオプトイン／オプトアウトです。他の作業に先立ち、必ず Contentsquare プロジェクトのヘルスチェックを実施します（データソース ID を尋ねるか、Android と iOS の bundle ID を特定し、ヘルスチェックエンドポイントを呼び出してプロジェクトの状態を報告）。Contentsquare、CSQ、CSQ.start、StartConfig、AnalyticsOptions、ProductAnalyticsOptions、CSQNavigatorObserver、CSQNavigatorAutoRouteObserver、auto_route、AutoRoute、GoRouter、go_router、CSQWebViewWrapper、configureProductAnalytics の作業時、または旧 `Contentsquare()` API から `CSQ()` への移行（v3.x から v4.x）、もしくは 4.1.x から 4.5.1 への移行時に使用します。
Legate の並列分散 HDF5 I/O（legate.io.hdf5：to_file、from_file、from_file_batched）を使って、大規模な cuPyNumeric 配列を HDF5 に読み書きします。cuPyNumeric 配列を .h5/.hdf5 ファイルに保存する、HDF5 データセットを分散 cuPyNumeric 配列に読み込む、大規模な HDF5 データセットをチャンク単位で読み込む、配列を単一ファイルとして HPC パイプラインに渡す、または GPUDirect Storage（GDS）で HDF5 ディスク I/O を高速化する場合に使用します。Parquet/cuDF/生バイナリやその他のシャーディング済み／カスタムレイアウト（cupynumeric-parallel-data-load スキルを参照）、Zarr やオブジェクトストア/S3 への出力、.npz や pickle アーカイブ、cuPyNumeric を使わない h5py、FFT、行列積、リダクションなどの純粋な配列計算には使用しないでください。
シャード化されたディスク上のデータセット（シャード化 .npy、Parquet/Arrow、raw binary、シャード化 HDF5、カスタムレイアウト）を、手動パーティションと leaf @task の起動（CPU/OMP/GPU バリアント）によって分散 cuPyNumeric ndarray に読み込みます。単一呼び出しのローダーが適さない場合に使用します。ファイルごとにシャードの行数が異なる場合も含みます。適用できる場合は cupynumeric.load または legate.io.hdf5.from_file を優先してください。
EF6 ベースのアプリケーションを維持または移行する際に、何を残し、何をモダナイズし、EF Core が次の一手として適切かどうかを現実的な指針で示す。用途：EF6 コードベース、ランタイムと ORM の移行判断、EDMX、code-first、ObjectContext、レガシーデータアクセスのレビュー。使用しない場合：無関係なスタック、この具体的な指針を必要としない一般的なタスク。呼び出し：リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。