mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

データ・データベース

I
instrument-product-analytics
instrument-product-analytics
posthog / skills

ユーザーの行動を追跡するための PostHog プロダクト分析イベントを追加します。新しい機能の実装後や PR のレビュー時に使用し、意味のあるユーザーアクションが確実に記録されるようにします。まだインストールされていない場合は、PostHog SDK の初期セットアップも行います。

データ・データベース678
P
performance-attribution
performance-attribution
joellewis / finance_skills

ポートフォリオのリターンを説明可能な構成要素に分解し、価値が生まれたestroy場所と失われた場所を示す。Brinson 要因分析、アロケーション対銘柄選択効果、ファクターに基づく要因分析、固定収益の要因分析、通貨の要因分析について質問されたときに使う。「リターンを動かしたものは何か」「銘柄選定かセクター配分か」「アルファの分解」「多期間リンク」「交互作用効果」「アクティブリターンの内訳」といった言及や、ポートフォリオがベンチマークを上回った/下回った理由の質問でも発動する。

データ・データベース678
P
prisma-next-supabase
prisma-next-supabase
prisma / prisma-next

`@prisma-next/extension-supabase` を使って Prisma Next を Supabase プロジェクトと組み合わせる — `extensions: [supabasePack]` を設定し、`supabase:auth.AuthUser` へのスペース横断外部キーを宣言し、RLS ポリシー(`policy_select` / `policy_update` / `@@rls`、`auth.uid()` 述語)を記述し、`supabase()` ファクトリを持つ `db.ts` を構築し、リクエストごとにロールをバインドし(`asUser(jwt)` / `asAnon()` / `asServiceRole()`)、`db.asServiceRole().supabase` の管理ルートから `auth.*` / `storage.*` をクエリし、JWT を検証する(現行プロジェクトは `jwksUrl`、旧来の HS256 は `jwtSecret`)。用途:supabase、RLS、行レベルセキュリティ、ポリシー、ロールバインド、anon、authenticated、service_role、auth.users、auth.uid()、JWT、JWKS、SUPABASE_JWKS_URL、SUPABASE_JWT_SECRET、SUPABASE.JWT_INVALID、SUPABASE.CONFIG_INVALID、RoleBoundDb、session pooler、supabase:auth.AuthUser、@prisma-next/extension-supabase。

データ・データベース678
S
sap-btp-master-data-integration
sap-btp-master-data-integration
secondsky / sap-skills

SAP Business Technology Platform 上で SAP Master Data Integration(MDI)サービスを設定・統合します。MDI テナントの設定、アプリケーション(S/4HANA、SuccessFactors、Ariba、Fieldglass など)の接続、配信モデルResidentsRate ... 配置 → 「配信モデルの設定、ビジネスパートナーの SOAP API、拡張性の設定、マスターデータ複製の問題のトラブルシューティングjednak ...」 clean: 「MDI テナントの設定、アプリケーション(S/4HANA、SuccessFactors、Ariba、Fieldglass など)との接続、配信モデルの設定、ビジネスパートナーの SOAP API、拡張性、およびマスターデータ複製のトラブルシューティング」。One Domain Model の統合、Business Data Orchestration、クライアント認証(OAuth2、mTLS)、セキュリティ設定も扱います。

データ・データベース678
C
create-graph
create-graph
launchdarkly / ai-tooling

ログ、トレース、エラー、セッション、メトリクス、イベントデータから可観測性のダッシュボードとグラフを作成し、チャートをインラインでプレビューしてダッシュボードに保存します。

データ・データベース677
G
grepai-storage-gob
grepai-storage-gob
yoanbernabeu / grepai-skills

GrepAI の GOB ローカルファイルストレージを設定します。シンプルな単一マシン構成のセットアップ向けです。

開発677
S
sim
sim
duneanalytics / skills

EVM チェーンと SVM チェーンを横断して、ウォレットとトークンをリアルタイム照会するための Dune Sim API です。ウォレット残高、トークン価格、NFT 保有、DeFi ポジション、取引履歴、ウォレット活動、トークン保有者、スターブルコイン、または特定アドレスのリアルタイムオンチェーンデータについて問い合わせ盗贼场合に使用します。トリガー: 'check wallet'、'token balance'、'NFT holdings'、'DeFi positions'、'transaction history'、'token holders'、'token price'、'stablecoin balance'、'wallet activity'、あるいは blkchain アドレス (0x... または Solana base58) を含むリクエスト。

データ・データベース676
C
cbb-data
cbb-data
machina-sports / sports-skills

ESPN の公開エンドポイントと NCAA の公式エンドポイントを通じて大学バスケットボール(CBB)のデータを取得します——スコア、スタンディング、ロスター、スケジュール、ゲームサマリー、プレイバイプレイ、勝敗確率、ランキング、フューチャーズ、チーム/選手統計、D1 男子バスケットボールのニュースに加え、公式 D2/D3 スコアボード、NCAA の試合詳細、リアルタイムスコア付きの March Madness トーナメント表、学校インデックスも含まれます。設定不要、API キー不要。適用:大学バスケットボールのスコア、March Madness、NCAA トーナメントの表、スタンディング、ランキング、チームロスター、スケジュール、プレイバイプレイ、賭けオッズ、チーム/選手統計、CBB ニュース、D2/D3 試合についての依頼。不使用:NBA/WNBA(nba-data/wnba-data を使用)、大学フットボール(cfb-data を使用)、スポーツ以外の話題。

データ・データベース675
F
flutter-drift
flutter-drift
madteacher / mad-agents-skills

Flutter アプリにおける Drift の永続化を、SQLite、drift_flutter、型安全な Dart のクエリ、生成テーブル、StreamBuilder または Riverpod の StreamProvider による UI、書き込み操作、トランザクション、スキーママイグレーション、Web アセット、isolate の共有、ローカルデータベースのテストを用いて、実装・修正・レビュー・移行・テスト・デバッグします。Flutter のタスクで drift、ローカルデータベースストレージ、SQLite、リアクティブなデータベースストリーム、CRUD、schemaVersion、build_runner、drift_dev make-migrations、マイグレーションのテスト、またはモバイル・Web・デスクトップをまたぐ Flutter 固有のデータベース設定が言及される場合に使用します。

データ・データベース674
W
wnba-data
wnba-data
machina-sports / sports-skills

ESPN の公開エンドポイント経由での WNBA データ — スコア、順位、ロスター、スケジュール、ゲームサマリー、プレイバイプレイ、勝敗確率、負傷、取引、投資家向け|team/player|データ、リーダー、ニュース。設定不要、API キー不要。以下の場合に使用:ユーザーが WNBA のスコア、順位、チームロスター、スケジュール、ゲーム統計、ボックススコア、プレイバイプレイ、負傷、取引、ベットtrin zwei、選手統計、WNBA ニュースを質問したとき。以下の場合には使用しない:ユーザーが NBA(nba-data を使用)、大学バスケットボール(cbb-data を使用)、または他のスポーツについて質問したとき。

データ・データベース673
B
bb-browser-openclaw
bb-browser-openclaw
epiral / bb-browser

あらゆるウェブサイトを CLI コマンドに変換。36 プラットフォーム、103 のコマンド——Twitter、Reddit、GitHub、YouTube、Zhihu、Bilibili、Weibo ほか。OpenClaw のブラウザーを直接使うため、追加の拡張機能は不要。

データ・データベース672
A
analytics-tracking
analytics-tracking
sickn33 / agentic-awesome-skills

意思決定にそのまま使える信頼性の高いデータを生み出すアナリティクス・トラッキングシステムを設計、監査、改善します。

マーケティング・グロース670
I
indicator-expert
indicator-expert
marketcalls / openalgo-indicator-skills

OpenAlgo のIndicator 専門家。テクニカル指標、チャート作成、指標のプロット、カスタム指標の作成、ダッシュボードの構築、リアルタイムフィード、銘柄スキャン、指標の組み合わせ、openalgo.ta の使用についてユーザーが尋ねたときに使用します。指標関数(sma、ema、rsi、macd、supertrend、bollinger、atr、adx、ichimoku、stochastic、obv、vwap、crossover、crossunder、exrem)でも発動します。

データ・データベース669
I
infographic-and-data-viz
infographic-and-data-viz
social-media-skills / skills

実データを、誠実で読みやすく共有しやすいインフォグラフィックやチャートに仕上げる制作スキルです。データの可視化、インフォグラフィックやチャートの作成、調査結果や統計のビジュアル化、分かりにくい・誤解を招くチャートの修正を希望する場合に使用します。優れたデータビジュアライゼーションは、1つの洞察を3秒で伝えます。CHART フレームワーク(チャート選択、見出しとなる要点、正確な尺度、要点への絞り込み、出典表示とアクセシビリティ)を使用します。最初に brand-profile と design-and-templates を読み込み、data-and-original-research / analytics-and-reporting から実データを取得します。エージェントが仕様を設計し、デザイン/チャートツールが描画し、人間が承認します。WoopSocial は画像を公開します(メディアの生成は行いません)。尺度を歪めたり、データや出典を捏造したりしてはいけません。出典と日付を記載し、アクセシビリティを確保します。design-and-templates(ブランドデザイン)、quote-cards-and-text-graphics(単一の引用/数値)、data-and-original-research(データの作成元)、analytics-and-reporting とは異なります。

デザイン・UI669
S
sumsub-manage-applicant-tags
sumsub-manage-applicant-tags
sumsub / agent-skills

公開 API を使って Sumsub の申請者プロフィールにタグを追加・置き換え・削除する。`POST /resources/applicants/{applicantId}/tags/add`(追加)、`POST .../tags`(タグ一式の上書き)、`DELETE .../tags`(削除)、読み戻しは `GET .../one`。申請者への「タグ付け・タグ外し」「申請者タグの追加・削除・クリア」「申請者プロフィールへのラベル付け」「申請者のタグセットの置き換え」の要望で発動。取引タグ、スコア配点付きのタグ定義、申請者のリスク評価(`sumsub-create-kyt-rules` を使用)、検証ワークフロー内の自動タグ付け(`sumsub-create-workflow` を使用)、タグ変更の webhook 購読(`sumsub-manage-webhooks` を使用)は対象外。

データ・データベース669
S
syncfusion-react-3d-chart
syncfusion-react-3d-chart
syncfusion / react-ui-components-skills

@syncfusion/ej2-react-charts パッケージから Syncfusion React 3D Chart コンポーネントを実装します。3D カラーチャート、バーチャート、積み上げカラーチャート、積み上げバーチャート、100% 積み上げチャートなどのバリエーションが必要な場合に使用します。Chart3DComponent、軸設定(category、numeric、datetime、logarithmic)、データバインディング、複数ペイン、データラベル、レジェンド、ツールチップ、選択、印刷/エクスポート、テーマ、アクセシビリティを扱います。

データ・データベース669
R
reference-data
reference-data
joellewis / finance_skills

リファレンスデータシステムの設計と管理——証券マスター、顧客マスター、口座マスター、識別子のマッピング、価格データの出典、ゴールデンソースの指定、ガバナンス。証券マスターデータベースの構築・評価、システム間の識別子マッピング(CUSIP から ISIN、SEDOL から FIGI)、オンボーディングや KYC のための顧客マスターモデル設計、カストディアン横断の口座マスター属性の定義、システム横断のゴールデンソースと MDM パターンの指定、フェールバック順序のある価格ベンダー階層の構築、リファレンスデータのガバナンスと-PSIM穿的 stewardship、企業行動による識別子変更の処理、識別子の欠落や変更に起因する問題のトラブルシューティングに使う。キーワード: security master, CUSIP, ISIN, SEDOL, FIGI, client master, account master, pricing data, reference data, golden source, MDM, master data, identifier mapping, data governance, vendor hierarchy。

データ・データベース668
A
advisor-dashboards
advisor-dashboards
joellewis / finance_skills

RIA のPracticeCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCit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データ・データベース667
I
indicator-chart
indicator-chart
marketcalls / openalgo-indicator-skills

Plotly を使用して、シンボル上のあらゆるテクニカル指標をチャート化します。ローソク足、オーバーレイ、サブプロットを備えたインタラクティブなダークテーマチャートを作成します。openalgo.ta の 100 以上のすべてのインジケーターに対応しています。

データ・データベース666
S
syncfusion-react-heatmap
syncfusion-react-heatmap
syncfusion / react-ui-components-skills

データ可視化のための Syncfusion React HeatMap Chart コンポーネントを実装します。ヒートマップの作成、2 次元データパターンの可視化、色グラデーションによるマトリクスデータの表示、軸(数値/カテゴリ/日時)の設定、凡例の実装、セル選択の処理、カスタムスタイルの適用、大規模なデータセットの扱いが必要な場合に使用します。インストール、データバインディング、軸の設定、外観のカスタマイズ、インタラクションパターン、ツールチップ、イベント、アクセシビリティを扱います。

データ・データベース666
G
graphify
graphify
akillness / jeo-skills

Graphify のコマンドラインから、永続的なコード/コーパス ナレッジグラフを構築・更新・検索・エクスポート・提供します。`.graphify/GRAPH_REPORT.md`、`graph.json`、`graph.html`、`graphify update`/`summary`/`query`/`path`/`explain`/`tree`、変更を反映したレビューコンテキスト、git フックや watch によるRefresh、stdio の MCP グラフサーバー、jeo、jeopi、gjc、opencode、Claude、Codex、Gemini へのインストールを求めたときに使います。ネイティブ抽出が空または誤解を招く場合の正直な構造フォールバックも対象です。単純な位置参照は `codebase-search`、物語的なナレッジベース業務は `llm-wiki`、プロジェクトメモリの引き継ぎは `opencontext` に委ねます。graphify、graphify update、graphify query、knowledge graph CLI、GRAPH_REPORT.md、graph.json、codebase graph、graph refresh、graphify install、graphify serve、review context、affected flows で発動します。

開発664
I
integration-patterns
integration-patterns
joellewis / finance_skills

金融システムをつなぐ統合アーキテクチャの設計と実装 — API、FIX プロトコル、ISO 20022、イベント駆動パターン、バッチフィード、冪等性、レジリエンス。カステディアン統合パイプラインの構築、注文ルーティングのための FIX 接続実装、ISO 20022 や SWIFT 移行メッセージの設計、カステディアンフィードや EOD 照合のためのバッチファイル処理、トランザクション API の冪等性実装、リトライやサーキットブレーカーのパターン設計、異なるスキーマのシステム間のデータマッピング、照合breaks を引き起こす統合障害のトラブルシューティングで使用します。トリガー:FIX プロトコル、ISO 20022、カステディアンフィード、バッチ処理、API 設計、冪等性、サーキットブレーカー、デッドレターキュー、データマッピング、統合アーキテクチャ、SWIFT 移行、mTLS、ファイルフィード、イベント駆動、メッセージブローカー。

開発664
S
syncfusion-react-bullet-chart
syncfusion-react-bullet-chart
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Bullet Chart コンポーネントを実装し、KPI とパフォーマンス指標の可視化に使います。ユーザーが機能測定の表示、比較測定、ターゲット比較、メトリクスの可視化を必要とする場合に使用します。データバインディング、値バー、ターゲットバー、範囲、タイトル、ツールチップ、データラベル、軸のカスタマイズ、向き、アクセシビリティを扱います。

データ・データベース663
V
video-content-analysis
video-content-analysis
gasserane / personal-skills

FGD/ウェビナー/SBCC の動画ファイルを、既存の MEL スペシャリストが利用可能な構造化工.Step pack(文字起こし、フレーム、マニフェスト、Tier 1 BLUF 要約)に変換します。Ane が「動画を分析して」「フォーカスグループの文字起こし」「ウェビナー録画を処理」「会議録画を要約」、または `/analyze-video <path>` を実行するときに適用します。階層型の文字起こし(機密性はローカル Whisper、社内/公開は M365 Stream)。プライバシーと同意は設計により担保されます。実行ごとのフィードバックのプロンプトが自己改善ループAccessed を支えます。

データ・データベース663
A
algolia-search
algolia-search
sickn33 / agentic-awesome-skills

Algolia 検索の実装とインデックスに関するエキスパートパターン

開発662
C
convex
convex
mindrally / skills

Convex バックエンド即サービスプラットフォームでの開発ガイダンス。クエリ、ミューテーション、アクション、リアルタイムデータパターンをカバー

開発662
D
dbhub
dbhub
bytebase / dbhub

DBHub MCP サーバーを介してデータベースを操作するためのガイド。データベーススキーマの調査、テーブルの確認、DBHub の MCP ツール(search_objects、execute_sql、およびオプトインの explain_sql と health_check)による SQL クエリの実行が必要になったら、このスキルを使用してください。MCP を介したあらゆるデータベースクエリ、スキーマ探索、データ取得、SQL 実行で有効になります — ユーザーが「データベースを確認して」「データを探して」とだけ言った場合でも同様です。このスキルは、表構造を推測するのではなく、まず探索する正しいワークフローを守ることを保証します。

データ・データベース662
D
dingtalk-ai-table
dingtalk-ai-table
breath57 / dingtalk-skills

DingTalk AI テーブル(マルチディメンションテーブル)の操作。ユーザーが「DingTalk AI テーブル」「AI テーブル」「マルチディメンションテーブル」「ワークシート」「フィールド」「レコード」「レコード追加」「レコード検索」「レコード更新」「レコード削除」「フィールド新規作成」「フィールド削除」「dingtalk AI table」「dingtalk notable」「able ファイル」と言及した場合にこのスキルを使用します。ワークシート管理、フィールド管理、レコードの追加・検索・更新・削除などすべての操作に対応します。

データ・データベース662
S
sap-hana-cloud-data-intelligence
sap-hana-cloud-data-intelligence
secondsky / sap-skills

SAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターでグラフ/パイプラインを構築する、ABAP/S4HANA システムを統合する、レプリケーションフローを作成する、JupyterLab で ML シナリオを開発する、Data Transformation Language 関数を使うといった場合に適しています。Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン(Python、Node.js、C++)、構造化データオペレーター、リポジトリオブジェクトを扱います。

データ・データベース662
S
sap-hana-ml
sap-hana-ml
secondsky / sap-skills

SAP HANA Machine Learning Python クライアント(hana-ml)開発スキル。使用場面:Python hana-ml ライブラリを用いて SAP HANA のデータベース内機械学習で ML ソリューションを構築し、PAL/APL アルゴリズム、DataFrame 操作、AutoML、モデルの永続化、可視化を扱う場合。キーワード:hana-ml、SAP HANA、機械学習、PAL、APL、予測分析、HANA DataFrame、ConnectionContext、分類、回帰、クラスタリング、時系列、ARIMA、勾配ブ-Boosting、AutoML、SHAP、モデルストレージ

データ・データベース662
A
agent-onboarding
agent-onboarding
brightdata / skills

すべての Bright Data スキルの入口です。ここから始め、ウェブデータとスクレイピング、ページの取得やブロック解除、検索、ブラウザー自動化、CLI、SDK、MCP インターフェースなど、タスクに適したスキルへエージェントを案内します。Bright Data が未設定、または認証が通らなくなった場合に使用します。CLI が見つからない(「bdata is not recognized」)、ログインが必要または失敗する(「No API key found」)、Bright Data アカウントがなくブラウザーなしで作成する必要がある、呼び出しが 401、407 などの認証エラーで拒否される、cli_unlocker など必要なゾーンがない、プロジェクトの .env、CI、コンテナでキー(BRIGHTDATA_API_KEY)を設定する必要がある場合が対象です。Bright Data のインストール、ログイン、利用開始、タスクに適したスキルについてユーザーから質問された場合にも使用します。他のすべての Bright Data スキルの認証はここで扱います。

データ・データベース661
C
client-reporting-delivery
client-reporting-delivery
joellewis / finance_skills

全チャネルにわたって顧客向けパフォーマンスレポートの設計・生成・提供を行い、四半期レポート、税務申告、ポータル連携、コンプライアンス審査を扱います。レポートテンプレートの作成や再設計、四半期・年次顧客レポートに含める内容の決定、紙の交付からデジタル交付への移行、顧客ポータルの統合、手数料控除後パフォーマンスとベンチマークの提示、レポート制作スケジュールの管理、電子交付の同意処理を行う場合に使います。「顧客レポート」「四半期パフォーマンスレポート」「レポートカスタマイズ」「タックスロットレポート」「1099 補足」「レポート免責事項」「UHNW レポート」「レポート品質管理 MNC」などを言及した場合にもトリガーします。

ドキュメント661
S
syncfusion-react-smithchart
syncfusion-react-smithchart
syncfusion / react-ui-components-skills

伝送線と RF 回路の可視化のために、Syncfusion React Smith Chart コンポーネントの実装とカスタマイズを行います。インピーダンス整合、RF 設計、通信データの可視化のために Smith チャートが必要な場合に使用します。シリーズ構成、軸のカスタマイズ、マーカー、データラベル、凡例、ツールチップ、印刷/エクスポート、アクセシビリティ機能までを扱います。

データ・データベース660
P
power-bi-build
power-bi-build
gasserane / personal-skills

分析入力から IPPF ブランドの Power BI アーティファクトを生成します。Ane が Power BI ダッシュボード、セマンティックモデル、DAX メasures、.pbip プロジェクトの構築・雛形作成・更新を依頼したときに使用します。IPPF Visual Identity 2025 のブランド、MEL 標準の DAX メasures、3 種類の標準ページ構成(インジケーターダッシュボード、equity 内訳カード、方法論カード)を適用します。pbi CLI(pbi-cli-tool、コマンド名 `pbi`)がインストール済みで、Power BI Desktop が .pbip を開いている状態が必要です。

データ・データベース659
S
syncfusion-react-3d-circular-chart
syncfusion-react-3d-circular-chart
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React 3D Circular Chart コンポーネントを実装し、円グラフやドーナツグラフの可視化に対応する。3D 円グラフ、データラベル、凡例、ツールチップ、空のポイントの処理が必要featuredなときに使う。React アプリケーションにおける 3D Circular Chart のインストール、設定、カスタマイズ、トラブルシューティングを案内する。

データ・データベース659
S
syncfusion-react-circular-gauge
syncfusion-react-circular-gauge
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Circular Gauge を使用し、KPI、センサーデータ、スピードメーター、リアルタイムモニタリングダッシュボードを表示します。円形スケール上で定量的計測値を可視化する場合にこのスキルを使用します。軸、ポインター、範囲、カスタマイゼーション、アニメーション、印刷/エクスポート、アクセシビリティ、国際化を扱います。

データ・データベース659
S
syncfusion-react-sankey
syncfusion-react-sankey
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Sankey チャートを実装し、エネルギーフロー、プロセスの依存関係、ノード間の階層関係を可視化します。Sankey 図、フローの可視化、ノードリンクネットワークの作成時にこのスキルを使用します。インストール、ノードとリンクの設定、ラベル、凡例、ツールチップ、イベント、外観のカスタマイズ、RTL サポート、アクセシビリティ、エクスポート機能を扱います。

データ・データベース658
D
data-and-original-research
data-and-original-research
social-media-skills / skills

独自調査/データ研究のコンテンツ形式です。独自データ、アンケート、公開データセットの分析、実験を、公開可能でリンクされやすく、AIに引用される資産にします。独自データで権威を築く、「Xの現状」調査や業界調査を行う、独自/顧客データを公開可能な統計にする、ジャーナリストやAI検索(GEO)に引用されたい場合に使用します。PROVEフレームワークを使用します。まずbrand-profile + audience-researchを読み込みます。エージェントが調査(質問、方法、分析計画)を設計し、結果(見出しとなる統計、レポート、ソーシャル向け素材)を構成します。人間/ツールが実データを収集し、WoopSocialが完成した素材を公開します。ai-search-optimization + social-seo、各形式のライター、infographic-and-data-vizに成果を提供します。データ、統計、方法を決して捏造せず、方法と限界を開示します。educational-content-and-how-to(既存の知識)、analytics-and-reporting(内部のパフォーマンス)、competitor-analysis、trend-jackingとは異なります。

マーケティング・グロース657
S
syncfusion-react-stock-chart
syncfusion-react-stock-chart
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Stock Chart コンポーネントを実装し、金融・市場データを可視化します。株価の可視化、OHLC チャートローソク足チャート、トレーディングチャートインターフェースが必要な場合に使用します。多様なシリーズ型、期間セレクター、レンジナビゲーター、技術指標(例:SMA、MACD、ボリンジャーバンド)、および React アプリケーションで金融データを扱うインタラクティブな分析ツールに対応します。

データ・データベース657
D
databricks-serverless-migration
databricks-serverless-migration
databricks / databricks-agent-skills

Databricks のワークロードをクラシック計算からサーバーレス計算へ移行する。クラシック クラスターから notebook、ジョブ、パイプライン、Scala JAR(`spark_jar_task`)をサーバーレスへ移行するとき、既存コードがサーバーレス互換か確認するとき、サーバーレス互換の新規コードを書くときに使う。サーバーレス Spark Connect アーキテクチャの具体的な修正方法を提供し、移行全体を導く。クラシック DBR のバージョンアップグレードやクラシック計算内でのクラスター設定変更には使わない。

クラウド・DevOps656
I
indicator-designer
indicator-designer
gasserane / personal-skills

IPPF/UNFPA/UNAIDS の公開基準に沿って MEL/SRHR 指標を設計します。Ane が「指標」「KPI」「成果フレームワーク」「M&E 指標」「測定フレームワーク」などを求めた場合に使用します。WHO (2010) WHO/RHR/10.12 基準と Washington Group の内訳基準を適用し、Tier 1/2/3 の整合性マーカーを用い、測定メカニズムを定義し、データ不足を明示します。アウトプット、アウトカム、インパクトの指標を明確に区別します。

データ・データベース656
S
syncfusion-react-range-navigator
syncfusion-react-range-navigator
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Range Navigator コンポーネントを実装し、データのスクロールと範囲選択によるナビゲーションを提供します。時間ベースのナビゲーション、金融データ可視化、範囲セレクターコントロールとのチャート統合が必要な場合に使用します。数値・対数・DateTime のデータバインディング、多様なシリーズ型、期間セレクター、ライトウェイトモード、ツールチップ、RLT、エクスポート/印刷機能に対応します。

データ・データベース656
A
amc-run-video-calibration
amc-run-video-calibration
nvidia / skills

事前録画された `cam_*.mp4` データセットを、AutoMagicCalib REST API を使ってキャリブレーションします。ユーザー提供のローカル MP4 に使用します。ライブ RTSP ストリームは `amc-run-rtsp-calibration` に送信してください。

データ・データベース655
S
syncfusion-react-linear-gauge
syncfusion-react-linear-gauge
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React Linear Gauge を実装し、線形スケールで測定値を表示します。温度センサー、KPI インジケーター、進捗ゲージ、リアルタイム監視ダッシュボードが必要な場合に使用します。軸の設定、指针の種類、範囲、アノテーション、カスタマイズ、アニメーション、印刷/エクスポート、アクセシビリティ、国際化を扱います。

データ・データベース655
T
tooluniverse-image-analysis
tooluniverse-image-analysis
mims-harvard / tooluniverse

顕微鏡および定量イメージ解析 — コロニー形態測定、蛍光強度の定量化、細胞数の統計、濃度反応曲線、画像由来の測定値に対する ANOVA/Dunnett 解析。pandas/numpy/scipy/scikit-image を使用します。CellProfiler/ImageJ の表形式出力、画像由来の測定統計、画像ベースのアッセイ定量の解析に使用します。

データ・データベース655
S
sap-sac-scripting
sap-sac-scripting
secondsky / sap-skills

SAP Analytics Cloud の Analytics Designer と Optimized Story Experience 向けの総合的な SAC スクリプティングスキルです。ユーザーが「SAC スクリプトを作成」「Analytics Designer をデバッグ」「SAC の性能を最適化」「SAC でavi planning オペレーション」「SAC でデータをフィルタ」「DataSource API を使用」「チャートスクリプト」「テーブル操作」「SAC イベントハンドラー」「バージョン管理」「データロック」「Optimized Story Experience API」「OSE scripting」「OSE widget API」「OSE DataSource」「story scripting API」「OSE planning API」「OSE method」「optimized story」「SAC story scripting」「story script」「SAC scripting」「Microsoft Edge で CDP 経由で SAC ランタイムをデバッグ」と依頼した場合や、SAC のウィジェット、planning モデル、分析アプリケーションを扱う場合に使用します。

データ・データベース654
S
syncfusion-react-treemaps
syncfusion-react-treemaps
syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React TreeMap コンポーネントの実装に関する包括的なガイド。階層的なデータ可視化の作成、ドリルダウン操作の設定、カラーマッピングの適用、複数階層の扱い、リーフ項目のカスタマイズ、TreeMap のデータバインドや表示の問題のトラブルシューティングにユーザーが助けを必要としたときに使用します。インストール、データバインドのパターン、レイアウト、凡例、ツールチップ、選択、アクセシビリティ、対話的な階層データ探索のための高度なカスタマイズを扱います。

データ・データベース654
N
neon-postgres
neon-postgres
sickn33 / agentic-awesome-skills

Neon Serverless Postgres の利用ガイドとベストプラクティス。セットアップ、接続方法、ブランチング、自動スケーリング、スケールtoaゼロ、読み取り専用レプリカ、コネクションプーリング、Neon Auth、および Neon CLI、MCP サーバー、REST API、TypeScript SDK、Python SDK を扱います。

データ・データベース651
O
openclaw-stock-skill
openclaw-stock-skill
1018466411 / openclaw-stock-data-skill

data.diemeng.chat が提供する API を使って、股票的日足・分足・財務指標などのデータを取得します。A株などの市場に対応しています。

データ・データベース650
F
feishu-cli-bitable
feishu-cli-bitable
riba2534 / feishu-cli

Feishu の Bitable(Bitable/Base)操作。基盤として base/v3 の新 API を使用し、ビューの完全な設定書き込み、レコードの upsert、レコードの一括取得、レコード添付ファイルのアップロードとダウンロード、レコードの変更履歴、ロールの CRUD と共同作業者の追加・削除、Bitable 本体のリネーム/高度な権限の切り替え、データ集約クエリ、ダッシュボードとダッシュボードブロックの CRUD、フォームとフォーム設問の CRUD、ワークフローの CRUD などに対応します。ユーザーが「Bitable を作成して」「データ表を操作して」「レコードを追加して」「レコードを問い合わせて」「フィールドを管理して」「Bitable」「base」「bitable」「データ表」「ビュー排序」「ビューフィルタ」「ビューグループ化」「ロール」「role」「高度な権限」「advperm」「データ集約」「data query」「ダッシュボード」「dashboard」「フォーム」「form」「ワークフロー」「workflow」「レコード添付ファイル」「Bitable をコピーして」と依頼した場合に使用します。--as bot|user|auto による識別子の切り替えに対応し、デフォルトは auto(User 優先、Tenant をフォールバック)です。--as bot は App Token で Bitable を操作するため auth login が不要で、失効もしないため、cron/無人実行/Bitable 内容を自動取得するスクリプトに適しています。「App Token で bitable を読み書きする」「ログインせずに Bitable を取得する」「cron で Bitable を定期同期する」「bitable が User Token を要求する/91403 で権限がないと報告する」といった場合も、このスキルを使用してください。

データ・データベース648
M
measure-survey-analysis
measure-survey-analysis
product-on-purpose / pm-skills

アンケート結果を実行可能な PM インサイトへ分析します。ペルソナセグメント、仮説の検証状況、自由記述回答のテーマクラスタリング、統計的信頼性のラベル、優先順位付きの提案、そして「この結果から得出してはいけないこと」の警告を出力します。サンプルが弱い状態や偏った質問用紙から統計的有意性を過大評価することは拒否します。

データ・データベース647
A
alphaear-sentiment
alphaear-sentiment
rkiding / awesome-finance-skills

FinBERT や LLM を使って金融テキストのセンチメントを分析する。金融市場のテキストのセンチメント(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)とスコアを判断したいときに使う。

データ・データベース646
A
alembic
alembic
manutej / luxor-claude-marketplace

カスタマーサポートシステム向けの包括的な Alembic データベース移行管理

データ・データベース645
I
instrument-designer
instrument-designer
gasserane / personal-skills

IPPF/UNFPA の公開基準に沿って MEL/SRHR のデータ収集ツールを設計する。質問票、アンケート、KII/IDI インタビューガイド、フォーカスグループ(FGD)ガイド、観察チェックリスト、トピックガイドを対象とし、データの内訳分け、インフォームド・コンセント、機微な内容のための紹介(care-referral)を設計段階から組み込む。指標設計と分析のギャップを埋めるため、Ane がデータ収集ツールそのものを求めたときに使う。指標の定義(indicator-designer)やデータ解析は行わない。

データ・データベース645
P
pytorch-lightning
pytorch-lightning
davila7 / claude-code-templates

Trainer クラス、自動分散学習(DDP/FSDP/DeepSpeed)、コールバックシステムを備え、定型コードを最小限に抑えた高水準 PyTorch フレームワークです。同じコードでノート PC からスーパーコンピューターまでスケールできます。ベストプラクティスが組み込まれた簡潔な学習ループを作りたい場合に使用します。

データ・データベース645
E
education-cloud-multi-campus-configure
education-cloud-multi-campus-configure
forcedotcom / sf-skills

Salesforce 管理者 が PDF、URL、テキスト、CSV から組織構造を解析して、Education Cloud の機関階層を新規作成または維持する必要がある場合、このスキルを使用します。初回実行時は ParentId でリンクされた System、Campus、College、Department の Account レコードと 1:1 の Business Profile レコードを作成します。以降の実行では、組織の既存階層を目標構造と照合し、差分(新ユニットの追加、名前変更、別親の傘下へのノードの移動)のみを適用し、既存的东西を再作成することはありません。ユーザーがマルチキャンパス構造、機関階層、または Business Profile 付きの Account 階層の設定、構成、構築、更新、再構成、再編成を行う場合や、campus、college、department の追加・改名・移動を希望する場合に TRIGGER します。階層レベルを持たない単キャンパスフラット構成、手作業での一回限りの Account 作成、Education Cloud 以外の Account 管理では TRIGGER しないでください。

データ・データベース644
I
industry-research
industry-research
rkreddyp / investrecipes

消費、テクノロジー、ヘルスケア、金融の各分野で業界動向、主要企業、市場の力学、業界固有の発展を分析するための方法論、フレームワーク、ベストプラクティスを提供する総合的な業界調査スキル

生産性644
S
supabase
supabase
alinaqi / maggy

Supabase のコア CLI、マイグレーション、RLS、Edge Functions

データ・データベース644
M
memory-lancedb-pro
memory-lancedb-pro
win4r / memory-lancedb-pro-skill

memory-lancedb-pro OpenClaw プラグインの保守、デバッグ、アップグレードのための包括的なガイド。LanceDB を基盤とした強化版長期記憶システムで、ハイブリッド検索(ベクトル + BM25)、クロスエンコーダによる再ランキング、複数スコープの分離、ノイズフィルタリング、適応的検索、管理 CLI を備えます。次のいずれかに該当するときに使用します:(1) memory-lancedb-pro の新機能開発やバグ修正、(2) 検索パイプライン(ベクトル検索、BM25、RRF 融合、再ランキング、スコアリング段階)の変更、(3) 埋め込みプロバイダの追加・変更、(4) スコープ/アクセス制御ロジックの更新、(5) エージェントツールや CLI コマンドの変更、(6) 記憶の品質問題(ノイズ、重複、低いリコール)のトラブルシューティング、(7) JSONL セッションの蒸留パイプラインの取り扱い、(8) 記憶バックエンド間のデータ移行、(9) プラグインのアーキテクチャの理解と機能強化の計画。

開発643
A
allium
allium
alchemyplatform / skills

Allium API を問い合わせて、ウォレットの損益(現在および過去、按ウォレット・按トークン)、保有資産の時系列履歴、Hyperliquid HyperCore の売買データ(情報、約定、注文、オーダーブック)、70 以上のチェーンにまたがるカスタム SQL 分析を取得します。トークン価格、トークンメタデータ、現在のウォレット残高スナップショット、送金履歴、NFT メタデータには使用できません。それらには `alchemy-cli`(ライブ作業)、`alchemy-mcp`、`alchemy-api`(アプリコード)、`agentic-gateway`(API キー不要)を使用してください。`~/.allium/credentials` に Allium の資格情報が必要です。

データ・データベース641
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。