Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
ポートフォリオのリターンを説明可能な構成要素に分解し、価値が生まれたestroy場所と失われた場所を示す。Brinson 要因分析、アロケーション対銘柄選択効果、ファクターに基づく要因分析、固定収益の要因分析、通貨の要因分析について質問されたときに使う。「リターンを動かしたものは何か」「銘柄選定かセクター配分か」「アルファの分解」「多期間リンク」「交互作用効果」「アクティブリターンの内訳」といった言及や、ポートフォリオがベンチマークを上回った/下回った理由の質問でも発動する。
`@prisma-next/extension-supabase` を使って Prisma Next を Supabase プロジェクトと組み合わせる — `extensions: [supabasePack]` を設定し、`supabase:auth.AuthUser` へのスペース横断外部キーを宣言し、RLS ポリシー(`policy_select` / `policy_update` / `@@rls`、`auth.uid()` 述語)を記述し、`supabase()` ファクトリを持つ `db.ts` を構築し、リクエストごとにロールをバインドし(`asUser(jwt)` / `asAnon()` / `asServiceRole()`)、`db.asServiceRole().supabase` の管理ルートから `auth.*` / `storage.*` をクエリし、JWT を検証する(現行プロジェクトは `jwksUrl`、旧来の HS256 は `jwtSecret`)。用途:supabase、RLS、行レベルセキュリティ、ポリシー、ロールバインド、anon、authenticated、service_role、auth.users、auth.uid()、JWT、JWKS、SUPABASE_JWKS_URL、SUPABASE_JWT_SECRET、SUPABASE.JWT_INVALID、SUPABASE.CONFIG_INVALID、RoleBoundDb、session pooler、supabase:auth.AuthUser、@prisma-next/extension-supabase。
SAP Business Technology Platform 上で SAP Master Data Integration(MDI)サービスを設定・統合します。MDI テナントの設定、アプリケーション(S/4HANA、SuccessFactors、Ariba、Fieldglass など)の接続、配信モデルResidentsRate ... 配置 → 「配信モデルの設定、ビジネスパートナーの SOAP API、拡張性の設定、マスターデータ複製の問題のトラブルシューティングjednak ...」 clean: 「MDI テナントの設定、アプリケーション(S/4HANA、SuccessFactors、Ariba、Fieldglass など)との接続、配信モデルの設定、ビジネスパートナーの SOAP API、拡張性、およびマスターデータ複製のトラブルシューティング」。One Domain Model の統合、Business Data Orchestration、クライアント認証(OAuth2、mTLS)、セキュリティ設定も扱います。
EVM チェーンと SVM チェーンを横断して、ウォレットとトークンをリアルタイム照会するための Dune Sim API です。ウォレット残高、トークン価格、NFT 保有、DeFi ポジション、取引履歴、ウォレット活動、トークン保有者、スターブルコイン、または特定アドレスのリアルタイムオンチェーンデータについて問い合わせ盗贼场合に使用します。トリガー: 'check wallet'、'token balance'、'NFT holdings'、'DeFi positions'、'transaction history'、'token holders'、'token price'、'stablecoin balance'、'wallet activity'、あるいは blkchain アドレス (0x... または Solana base58) を含むリクエスト。
ESPN の公開エンドポイントと NCAA の公式エンドポイントを通じて大学バスケットボール(CBB)のデータを取得します——スコア、スタンディング、ロスター、スケジュール、ゲームサマリー、プレイバイプレイ、勝敗確率、ランキング、フューチャーズ、チーム/選手統計、D1 男子バスケットボールのニュースに加え、公式 D2/D3 スコアボード、NCAA の試合詳細、リアルタイムスコア付きの March Madness トーナメント表、学校インデックスも含まれます。設定不要、API キー不要。適用:大学バスケットボールのスコア、March Madness、NCAA トーナメントの表、スタンディング、ランキング、チームロスター、スケジュール、プレイバイプレイ、賭けオッズ、チーム/選手統計、CBB ニュース、D2/D3 試合についての依頼。不使用:NBA/WNBA(nba-data/wnba-data を使用)、大学フットボール(cfb-data を使用)、スポーツ以外の話題。
Flutter アプリにおける Drift の永続化を、SQLite、drift_flutter、型安全な Dart のクエリ、生成テーブル、StreamBuilder または Riverpod の StreamProvider による UI、書き込み操作、トランザクション、スキーママイグレーション、Web アセット、isolate の共有、ローカルデータベースのテストを用いて、実装・修正・レビュー・移行・テスト・デバッグします。Flutter のタスクで drift、ローカルデータベースストレージ、SQLite、リアクティブなデータベースストリーム、CRUD、schemaVersion、build_runner、drift_dev make-migrations、マイグレーションのテスト、またはモバイル・Web・デスクトップをまたぐ Flutter 固有のデータベース設定が言及される場合に使用します。
ESPN の公開エンドポイント経由での WNBA データ — スコア、順位、ロスター、スケジュール、ゲームサマリー、プレイバイプレイ、勝敗確率、負傷、取引、投資家向け|team/player|データ、リーダー、ニュース。設定不要、API キー不要。以下の場合に使用:ユーザーが WNBA のスコア、順位、チームロスター、スケジュール、ゲーム統計、ボックススコア、プレイバイプレイ、負傷、取引、ベットtrin zwei、選手統計、WNBA ニュースを質問したとき。以下の場合には使用しない:ユーザーが NBA(nba-data を使用)、大学バスケットボール(cbb-data を使用)、または他のスポーツについて質問したとき。
OpenAlgo のIndicator 専門家。テクニカル指標、チャート作成、指標のプロット、カスタム指標の作成、ダッシュボードの構築、リアルタイムフィード、銘柄スキャン、指標の組み合わせ、openalgo.ta の使用についてユーザーが尋ねたときに使用します。指標関数(sma、ema、rsi、macd、supertrend、bollinger、atr、adx、ichimoku、stochastic、obv、vwap、crossover、crossunder、exrem)でも発動します。
実データを、誠実で読みやすく共有しやすいインフォグラフィックやチャートに仕上げる制作スキルです。データの可視化、インフォグラフィックやチャートの作成、調査結果や統計のビジュアル化、分かりにくい・誤解を招くチャートの修正を希望する場合に使用します。優れたデータビジュアライゼーションは、1つの洞察を3秒で伝えます。CHART フレームワーク(チャート選択、見出しとなる要点、正確な尺度、要点への絞り込み、出典表示とアクセシビリティ)を使用します。最初に brand-profile と design-and-templates を読み込み、data-and-original-research / analytics-and-reporting から実データを取得します。エージェントが仕様を設計し、デザイン/チャートツールが描画し、人間が承認します。WoopSocial は画像を公開します(メディアの生成は行いません)。尺度を歪めたり、データや出典を捏造したりしてはいけません。出典と日付を記載し、アクセシビリティを確保します。design-and-templates(ブランドデザイン)、quote-cards-and-text-graphics(単一の引用/数値)、data-and-original-research(データの作成元)、analytics-and-reporting とは異なります。
公開 API を使って Sumsub の申請者プロフィールにタグを追加・置き換え・削除する。`POST /resources/applicants/{applicantId}/tags/add`(追加)、`POST .../tags`(タグ一式の上書き)、`DELETE .../tags`(削除)、読み戻しは `GET .../one`。申請者への「タグ付け・タグ外し」「申請者タグの追加・削除・クリア」「申請者プロフィールへのラベル付け」「申請者のタグセットの置き換え」の要望で発動。取引タグ、スコア配点付きのタグ定義、申請者のリスク評価(`sumsub-create-kyt-rules` を使用)、検証ワークフロー内の自動タグ付け(`sumsub-create-workflow` を使用)、タグ変更の webhook 購読(`sumsub-manage-webhooks` を使用)は対象外。
@syncfusion/ej2-react-charts パッケージから Syncfusion React 3D Chart コンポーネントを実装します。3D カラーチャート、バーチャート、積み上げカラーチャート、積み上げバーチャート、100% 積み上げチャートなどのバリエーションが必要な場合に使用します。Chart3DComponent、軸設定(category、numeric、datetime、logarithmic)、データバインディング、複数ペイン、データラベル、レジェンド、ツールチップ、選択、印刷/エクスポート、テーマ、アクセシビリティを扱います。
リファレンスデータシステムの設計と管理——証券マスター、顧客マスター、口座マスター、識別子のマッピング、価格データの出典、ゴールデンソースの指定、ガバナンス。証券マスターデータベースの構築・評価、システム間の識別子マッピング(CUSIP から ISIN、SEDOL から FIGI)、オンボーディングや KYC のための顧客マスターモデル設計、カストディアン横断の口座マスター属性の定義、システム横断のゴールデンソースと MDM パターンの指定、フェールバック順序のある価格ベンダー階層の構築、リファレンスデータのガバナンスと-PSIM穿的 stewardship、企業行動による識別子変更の処理、識別子の欠落や変更に起因する問題のトラブルシューティングに使う。キーワード: security master, CUSIP, ISIN, SEDOL, FIGI, client master, account master, pricing data, reference data, golden source, MDM, master data, identifier mapping, data governance, vendor hierarchy。
RIA のPracticeCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteCiteciteCiteCiteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteCiteciteciteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCiteciteciteciteCiteCit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データ可視化のための Syncfusion React HeatMap Chart コンポーネントを実装します。ヒートマップの作成、2 次元データパターンの可視化、色グラデーションによるマトリクスデータの表示、軸(数値/カテゴリ/日時)の設定、凡例の実装、セル選択の処理、カスタムスタイルの適用、大規模なデータセットの扱いが必要な場合に使用します。インストール、データバインディング、軸の設定、外観のカスタマイズ、インタラクションパターン、ツールチップ、イベント、アクセシビリティを扱います。
Graphify のコマンドラインから、永続的なコード/コーパス ナレッジグラフを構築・更新・検索・エクスポート・提供します。`.graphify/GRAPH_REPORT.md`、`graph.json`、`graph.html`、`graphify update`/`summary`/`query`/`path`/`explain`/`tree`、変更を反映したレビューコンテキスト、git フックや watch によるRefresh、stdio の MCP グラフサーバー、jeo、jeopi、gjc、opencode、Claude、Codex、Gemini へのインストールを求めたときに使います。ネイティブ抽出が空または誤解を招く場合の正直な構造フォールバックも対象です。単純な位置参照は `codebase-search`、物語的なナレッジベース業務は `llm-wiki`、プロジェクトメモリの引き継ぎは `opencontext` に委ねます。graphify、graphify update、graphify query、knowledge graph CLI、GRAPH_REPORT.md、graph.json、codebase graph、graph refresh、graphify install、graphify serve、review context、affected flows で発動します。
金融システムをつなぐ統合アーキテクチャの設計と実装 — API、FIX プロトコル、ISO 20022、イベント駆動パターン、バッチフィード、冪等性、レジリエンス。カステディアン統合パイプラインの構築、注文ルーティングのための FIX 接続実装、ISO 20022 や SWIFT 移行メッセージの設計、カステディアンフィードや EOD 照合のためのバッチファイル処理、トランザクション API の冪等性実装、リトライやサーキットブレーカーのパターン設計、異なるスキーマのシステム間のデータマッピング、照合breaks を引き起こす統合障害のトラブルシューティングで使用します。トリガー:FIX プロトコル、ISO 20022、カステディアンフィード、バッチ処理、API 設計、冪等性、サーキットブレーカー、デッドレターキュー、データマッピング、統合アーキテクチャ、SWIFT 移行、mTLS、ファイルフィード、イベント駆動、メッセージブローカー。
FGD/ウェビナー/SBCC の動画ファイルを、既存の MEL スペシャリストが利用可能な構造化工.Step pack(文字起こし、フレーム、マニフェスト、Tier 1 BLUF 要約)に変換します。Ane が「動画を分析して」「フォーカスグループの文字起こし」「ウェビナー録画を処理」「会議録画を要約」、または `/analyze-video <path>` を実行するときに適用します。階層型の文字起こし(機密性はローカル Whisper、社内/公開は M365 Stream)。プライバシーと同意は設計により担保されます。実行ごとのフィードバックのプロンプトが自己改善ループAccessed を支えます。
DBHub MCP サーバーを介してデータベースを操作するためのガイド。データベーススキーマの調査、テーブルの確認、DBHub の MCP ツール(search_objects、execute_sql、およびオプトインの explain_sql と health_check)による SQL クエリの実行が必要になったら、このスキルを使用してください。MCP を介したあらゆるデータベースクエリ、スキーマ探索、データ取得、SQL 実行で有効になります — ユーザーが「データベースを確認して」「データを探して」とだけ言った場合でも同様です。このスキルは、表構造を推測するのではなく、まず探索する正しいワークフローを守ることを保証します。
DingTalk AI テーブル(マルチディメンションテーブル)の操作。ユーザーが「DingTalk AI テーブル」「AI テーブル」「マルチディメンションテーブル」「ワークシート」「フィールド」「レコード」「レコード追加」「レコード検索」「レコード更新」「レコード削除」「フィールド新規作成」「フィールド削除」「dingtalk AI table」「dingtalk notable」「able ファイル」と言及した場合にこのスキルを使用します。ワークシート管理、フィールド管理、レコードの追加・検索・更新・削除などすべての操作に対応します。
SAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターでグラフ/パイプラインを構築する、ABAP/S4HANA システムを統合する、レプリケーションフローを作成する、JupyterLab で ML シナリオを開発する、Data Transformation Language 関数を使うといった場合に適しています。Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン(Python、Node.js、C++)、構造化データオペレーター、リポジトリオブジェクトを扱います。
SAP HANA Machine Learning Python クライアント(hana-ml)開発スキル。使用場面:Python hana-ml ライブラリを用いて SAP HANA のデータベース内機械学習で ML ソリューションを構築し、PAL/APL アルゴリズム、DataFrame 操作、AutoML、モデルの永続化、可視化を扱う場合。キーワード:hana-ml、SAP HANA、機械学習、PAL、APL、予測分析、HANA DataFrame、ConnectionContext、分類、回帰、クラスタリング、時系列、ARIMA、勾配ブ-Boosting、AutoML、SHAP、モデルストレージ
すべての Bright Data スキルの入口です。ここから始め、ウェブデータとスクレイピング、ページの取得やブロック解除、検索、ブラウザー自動化、CLI、SDK、MCP インターフェースなど、タスクに適したスキルへエージェントを案内します。Bright Data が未設定、または認証が通らなくなった場合に使用します。CLI が見つからない(「bdata is not recognized」)、ログインが必要または失敗する(「No API key found」)、Bright Data アカウントがなくブラウザーなしで作成する必要がある、呼び出しが 401、407 などの認証エラーで拒否される、cli_unlocker など必要なゾーンがない、プロジェクトの .env、CI、コンテナでキー(BRIGHTDATA_API_KEY)を設定する必要がある場合が対象です。Bright Data のインストール、ログイン、利用開始、タスクに適したスキルについてユーザーから質問された場合にも使用します。他のすべての Bright Data スキルの認証はここで扱います。
全チャネルにわたって顧客向けパフォーマンスレポートの設計・生成・提供を行い、四半期レポート、税務申告、ポータル連携、コンプライアンス審査を扱います。レポートテンプレートの作成や再設計、四半期・年次顧客レポートに含める内容の決定、紙の交付からデジタル交付への移行、顧客ポータルの統合、手数料控除後パフォーマンスとベンチマークの提示、レポート制作スケジュールの管理、電子交付の同意処理を行う場合に使います。「顧客レポート」「四半期パフォーマンスレポート」「レポートカスタマイズ」「タックスロットレポート」「1099 補足」「レポート免責事項」「UHNW レポート」「レポート品質管理 MNC」などを言及した場合にもトリガーします。
分析入力から IPPF ブランドの Power BI アーティファクトを生成します。Ane が Power BI ダッシュボード、セマンティックモデル、DAX メasures、.pbip プロジェクトの構築・雛形作成・更新を依頼したときに使用します。IPPF Visual Identity 2025 のブランド、MEL 標準の DAX メasures、3 種類の標準ページ構成(インジケーターダッシュボード、equity 内訳カード、方法論カード)を適用します。pbi CLI(pbi-cli-tool、コマンド名 `pbi`)がインストール済みで、Power BI Desktop が .pbip を開いている状態が必要です。
独自調査/データ研究のコンテンツ形式です。独自データ、アンケート、公開データセットの分析、実験を、公開可能でリンクされやすく、AIに引用される資産にします。独自データで権威を築く、「Xの現状」調査や業界調査を行う、独自/顧客データを公開可能な統計にする、ジャーナリストやAI検索(GEO)に引用されたい場合に使用します。PROVEフレームワークを使用します。まずbrand-profile + audience-researchを読み込みます。エージェントが調査(質問、方法、分析計画)を設計し、結果(見出しとなる統計、レポート、ソーシャル向け素材)を構成します。人間/ツールが実データを収集し、WoopSocialが完成した素材を公開します。ai-search-optimization + social-seo、各形式のライター、infographic-and-data-vizに成果を提供します。データ、統計、方法を決して捏造せず、方法と限界を開示します。educational-content-and-how-to(既存の知識)、analytics-and-reporting(内部のパフォーマンス)、competitor-analysis、trend-jackingとは異なります。
Databricks のワークロードをクラシック計算からサーバーレス計算へ移行する。クラシック クラスターから notebook、ジョブ、パイプライン、Scala JAR(`spark_jar_task`)をサーバーレスへ移行するとき、既存コードがサーバーレス互換か確認するとき、サーバーレス互換の新規コードを書くときに使う。サーバーレス Spark Connect アーキテクチャの具体的な修正方法を提供し、移行全体を導く。クラシック DBR のバージョンアップグレードやクラシック計算内でのクラスター設定変更には使わない。
Syncfusion React Range Navigator コンポーネントを実装し、データのスクロールと範囲選択によるナビゲーションを提供します。時間ベースのナビゲーション、金融データ可視化、範囲セレクターコントロールとのチャート統合が必要な場合に使用します。数値・対数・DateTime のデータバインディング、多様なシリーズ型、期間セレクター、ライトウェイトモード、ツールチップ、RLT、エクスポート/印刷機能に対応します。
SAP Analytics Cloud の Analytics Designer と Optimized Story Experience 向けの総合的な SAC スクリプティングスキルです。ユーザーが「SAC スクリプトを作成」「Analytics Designer をデバッグ」「SAC の性能を最適化」「SAC でavi planning オペレーション」「SAC でデータをフィルタ」「DataSource API を使用」「チャートスクリプト」「テーブル操作」「SAC イベントハンドラー」「バージョン管理」「データロック」「Optimized Story Experience API」「OSE scripting」「OSE widget API」「OSE DataSource」「story scripting API」「OSE planning API」「OSE method」「optimized story」「SAC story scripting」「story script」「SAC scripting」「Microsoft Edge で CDP 経由で SAC ランタイムをデバッグ」と依頼した場合や、SAC のウィジェット、planning モデル、分析アプリケーションを扱う場合に使用します。
Syncfusion React TreeMap コンポーネントの実装に関する包括的なガイド。階層的なデータ可視化の作成、ドリルダウン操作の設定、カラーマッピングの適用、複数階層の扱い、リーフ項目のカスタマイズ、TreeMap のデータバインドや表示の問題のトラブルシューティングにユーザーが助けを必要としたときに使用します。インストール、データバインドのパターン、レイアウト、凡例、ツールチップ、選択、アクセシビリティ、対話的な階層データ探索のための高度なカスタマイズを扱います。
Feishu の Bitable(Bitable/Base)操作。基盤として base/v3 の新 API を使用し、ビューの完全な設定書き込み、レコードの upsert、レコードの一括取得、レコード添付ファイルのアップロードとダウンロード、レコードの変更履歴、ロールの CRUD と共同作業者の追加・削除、Bitable 本体のリネーム/高度な権限の切り替え、データ集約クエリ、ダッシュボードとダッシュボードブロックの CRUD、フォームとフォーム設問の CRUD、ワークフローの CRUD などに対応します。ユーザーが「Bitable を作成して」「データ表を操作して」「レコードを追加して」「レコードを問い合わせて」「フィールドを管理して」「Bitable」「base」「bitable」「データ表」「ビュー排序」「ビューフィルタ」「ビューグループ化」「ロール」「role」「高度な権限」「advperm」「データ集約」「data query」「ダッシュボード」「dashboard」「フォーム」「form」「ワークフロー」「workflow」「レコード添付ファイル」「Bitable をコピーして」と依頼した場合に使用します。--as bot|user|auto による識別子の切り替えに対応し、デフォルトは auto(User 優先、Tenant をフォールバック)です。--as bot は App Token で Bitable を操作するため auth login が不要で、失効もしないため、cron/無人実行/Bitable 内容を自動取得するスクリプトに適しています。「App Token で bitable を読み書きする」「ログインせずに Bitable を取得する」「cron で Bitable を定期同期する」「bitable が User Token を要求する/91403 で権限がないと報告する」といった場合も、このスキルを使用してください。
IPPF/UNFPA の公開基準に沿って MEL/SRHR のデータ収集ツールを設計する。質問票、アンケート、KII/IDI インタビューガイド、フォーカスグループ(FGD)ガイド、観察チェックリスト、トピックガイドを対象とし、データの内訳分け、インフォームド・コンセント、機微な内容のための紹介(care-referral)を設計段階から組み込む。指標設計と分析のギャップを埋めるため、Ane がデータ収集ツールそのものを求めたときに使う。指標の定義(indicator-designer)やデータ解析は行わない。
Salesforce 管理者 が PDF、URL、テキスト、CSV から組織構造を解析して、Education Cloud の機関階層を新規作成または維持する必要がある場合、このスキルを使用します。初回実行時は ParentId でリンクされた System、Campus、College、Department の Account レコードと 1:1 の Business Profile レコードを作成します。以降の実行では、組織の既存階層を目標構造と照合し、差分(新ユニットの追加、名前変更、別親の傘下へのノードの移動)のみを適用し、既存的东西を再作成することはありません。ユーザーがマルチキャンパス構造、機関階層、または Business Profile 付きの Account 階層の設定、構成、構築、更新、再構成、再編成を行う場合や、campus、college、department の追加・改名・移動を希望する場合に TRIGGER します。階層レベルを持たない単キャンパスフラット構成、手作業での一回限りの Account 作成、Education Cloud 以外の Account 管理では TRIGGER しないでください。
memory-lancedb-pro OpenClaw プラグインの保守、デバッグ、アップグレードのための包括的なガイド。LanceDB を基盤とした強化版長期記憶システムで、ハイブリッド検索(ベクトル + BM25)、クロスエンコーダによる再ランキング、複数スコープの分離、ノイズフィルタリング、適応的検索、管理 CLI を備えます。次のいずれかに該当するときに使用します:(1) memory-lancedb-pro の新機能開発やバグ修正、(2) 検索パイプライン(ベクトル検索、BM25、RRF 融合、再ランキング、スコアリング段階)の変更、(3) 埋め込みプロバイダの追加・変更、(4) スコープ/アクセス制御ロジックの更新、(5) エージェントツールや CLI コマンドの変更、(6) 記憶の品質問題(ノイズ、重複、低いリコール)のトラブルシューティング、(7) JSONL セッションの蒸留パイプラインの取り扱い、(8) 記憶バックエンド間のデータ移行、(9) プラグインのアーキテクチャの理解と機能強化の計画。
Allium API を問い合わせて、ウォレットの損益(現在および過去、按ウォレット・按トークン)、保有資産の時系列履歴、Hyperliquid HyperCore の売買データ(情報、約定、注文、オーダーブック)、70 以上のチェーンにまたがるカスタム SQL 分析を取得します。トークン価格、トークンメタデータ、現在のウォレット残高スナップショット、送金履歴、NFT メタデータには使用できません。それらには `alchemy-cli`(ライブ作業)、`alchemy-mcp`、`alchemy-api`(アプリコード)、`agentic-gateway`(API キー不要)を使用してください。`~/.allium/credentials` に Allium の資格情報が必要です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
