mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

データ・データベース

G
grepai-embeddings-openai
grepai-embeddings-openai
yoanbernabeu / grepai-skills

GrepAI の埋め込みプロバイダーとして OpenAI を設定します。高品質なクラウド埋め込みにこのスキルを使用します。

開発555
G
grepai-storage-postgres
grepai-storage-postgres
yoanbernabeu / grepai-skills

GrepAI 向けに pgvector を入れた PostgreSQL を設定します。チーム環境や大規模なコードベースで、このスキルを使用します。

データ・データベース555
I
indicator-setup
indicator-setup
marketcalls / openalgo-indicator-skills

OpenAlgo のインジケーター分析用の Python 環境をセットアップする。openalgo、plotly、dash、streamlit、yfinance、matplotlib、seaborn をインストールし、プロジェクトのフォルダ構成を作成する。

開発555
F
firecrawl-build-crawl
firecrawl-build-crawl
firecrawl / skills

Firecrawl の `/crawl` を製品コードに統合し、サイト全体や特定のセクションをまとめて抽出します。ドキュメント一式、ヘルプセンター、ブログなど、関連する多数のページが必要な機能で、ページごとの `/scrape` では手間がかかる場合に使います。

開発554
F
firecrawl-build-map
firecrawl-build-map
firecrawl / skills

Firecrawl の `/map` を製品コードに統合し、既知のサイトで URL を発見します。スクレイピングやクロールの前にページを探す必要がある機能 Liliyuある場合、特に正確な対象 URL がまだ分からない大規模なドキュメントサイト、ブログ、ヘルプセンターなどで使います。

開発554
I
instagram-agent-teneo
instagram-agent-teneo
teneoprotocolai / teneo-skills

Instagram Agent により、投稿、プロフィール、ハッシュタグ、コメントなど Instagram のデータを抽出し、手動での調査による制限を回避できます。ユーザーが同梱の Teneo CLI 経由で Instagram Agent を利用したいとき、実行前に実際のコマンド、引数、価格を確認したいときにこのスキルを使用します。

データ・データベース553
N
neo4j-mcp-skill
neo4j-mcp-skill
neo4j-contrib / neo4j-skills

公式 Neo4j MCP サーバーのインストール、設定、トラブルシューティングに使用します。

エージェントワークフロー553
D
datalad
datalad
k-dense-ai / scientific-agent-skills

DataLadとgit-annexで科学データセットを取得、バージョン管理、公開し、datalad run、rerun、containers-runで計算の来歴を記録します。OpenNeuro、DANDI、datasets.datalad.org、または任意のDataLadデータセットからデータをクローンまたは取得する場合、データセット内のファイルが実データではなく壊れたシンボリックリンクや小さなポインターとして表示される場合、各出力の生成方法を再実行可能な機械可読形式で記録する必要がある場合、またはGitHubリポジトリとストレージリモートなど複数の公開先にデータセットを公開する場合に使用します。データを含むリポジトリにDataLadと通常のGitのどちらを使うか判断する際にも使用します。

データ・データベース552
M
memory-metadata-search
memory-metadata-search
basicmachines-co / basic-memory-skills

Basic Memory の構造化メタデータ検索です。等価、範囲、配列、ネストされたフィルターを使い、カスタム frontmatter フィールドでノートを検索します。自由記述の内容ではなく、ステータス、優先度、信頼度、または任意のカスタム YAML フィールドでノートを探す場合に使用します。

生産性551
H
hyperliquid-reader
hyperliquid-reader
himself65 / finance-skills

opencli と Hyperliquid の公開情報 API を用いて、Hyperliquid(app.hyperliquid.xyz)の無期限契約と現物の市場データを読み取ります:マーク価格、オラクル価格、ミッド価格、24 時間変動、(IMFunding 率(時間足と年率 APR)、建玉出来高、L2 オーダーブック、OHLCV ローソク足、IMFunding 履歴、IMFunding アービトラージのための取引所横断の IMFunding 比較(Hyperliquid vs Binance vs Bybit)。ユーザーが Hyperliquid(HL、HL DEX、hyperliquid.xyz)に言及したときや、無期限契約、PURR などの現物ペア、IMFunding、建玉、オーダーブック、ローソク足について聞いたときに使います。読み取り専用の市場データです:アカウント、注文、送金操作は行いません。

データ・データベース550
R
recoup-api
recoup-api
recoupable / skills

サンドボックスから Recoupable API を呼び出し、アーティストのデータ、ソーシャル、組織、リサーチ、ドキュメント、その他のプラットフォームリソースを取得します。また Recoupable の共有接続を通じて外部コネクタの操作(Google Docs / Drive / Sheets の編集、Gmail、TikTok、Instagram など)を実行します。Recoup のデータ、Recoupable のプラットフォームリソース、Google Doc の URL やスプレッドシートなど Recoup の外にあるものの読み書きを求められたときに必ず使用します。「look up artist」「fetch from recoup」「artist data」「artist socials」「organizations」「artist report」「research」「create new artist」「create artist」「onboard artist」「add artist」「edit this Google Doc」「read this doc」「update the spreadsheet」「send an email」「post on TikTok」「save to Drive」などのフレーズ、またはユーザーが docs.google.com / drive.google.com / sheets.google.com の URL を貼り付けたときに発動します。api.recoupable.com に対して curl 呼び出しを書く前に必ず読み込んでください。

マーケティング・グロース550
S
symfony:doctrine-transactions
symfony:doctrine-transactions
dev-toolings / superpowers-symfony

Doctrine のトランザクション(ORM 3 の wrapInTransaction)、楽観的ロック・悲観的ロック、flush 戦略、トランザクション境界を扱う

データ・データベース550
S
surrealdb-vector
surrealdb-vector
surrealdb / agent-skills

HNSW インデックス、KNN クエリ、類似度スコアリングを使用して SurrealDB でベクトル検索を行います。ベクトルインデックスの作成、KNN 距離演算子によるベクトル検索、セマンティック検索や RAG パイプラインの構築、HNSW パラメーター(EFC、M、M0、距離関数、型)の調整、SurrealDB を使ったレコメンデーションシステムの実装時に使用します。トリガー:HNSW、vector、embedding、KNN、cosine、euclidean、semantic search、RAG、vector::distance。

データ・データベース549
I
instrument-integration
instrument-integration
posthog / skills

アプリケーションに PostHog SDK の連携を追加します。PostHog を初めてセットアップするときや、PostHog の初期化が必要な PR をレビューするときに使用します。SDK のインストール、プロバイダーの設定、各种フレームワークの基本設定 payday扱います。

開発548
R
results-analysis
results-analysis
galaxy-dawn / claude-scholar

ユーザーが「実験結果を分析して」「厳密な統計解析をして」「モデル性能を比較して」「科学的な図を作成して」「有意性を検証して」「アブレーション解析をして」と依頼した場合や、厳密な統計と可視化による実験データの解釈に触れた場合に使用します。Results セクションの文章ではなく、厳密な解析成果物CetpackingPhoenix诅咒。

データ・データベース547
S
sr-screener
sr-screener
imbad0202 / academic-research-skills

システマティックレビュー、スコーピングレビュー、迅速レビュー向けのプロトコル駆動型研究スクリーニングです。研究計画書またはPROSPEROプロトコルから適格基準を確定し、2名の盲検AIレビュアーがタイトル/抄録と全文をスクリーニングし、3人目のレビュアーが裁定します。順序付き除外コード、暗黙のデフォルトなし、中断後に再開可能なバッチ実行、QC(シード研究、境界例の再確認、kappaとPABAK)、PRISMA 2020の件数、EndNote/Zotero RISグループ、Excelログ、方法草案、academic-paperへのliterature_corpus引き渡しに対応します。RIS、PubMed .nbib、Web of Science、CSVエクスポートを読み込み、重複を除去します。8つのモード:protocol、quick、pilot、ta-screen、ft-screen、adjudicate、audit、report。適格基準に基づく記録のスクリーニング、試験的スクリーニング、スクリーニングの不一致解決、除外の監査、選定プロセスの報告に使用します。トリガー:screen these papers、title/abstract screening、full-text screening、screening conflicts、inclusion criteria、PRISMA flow、غربالگری مقالات、اسکرینینگ عنوان و چکیده、معیارهای ورود و خروج。

生産性547
L
longbridge-chanlun
longbridge-chanlun
longbridge / skills

理論上の値動きパターンの識別――automatic.detect で上位・下位フラクタル,上昇Stroke/下降Stroke,線分,中枢を検出し,一买/二买/三买/一売/二売/三売シグナルを生成します。czsc ライブラリに依存します。トリガー:

データ・データベース546
L
longbridge-financial-report
longbridge-financial-report
longbridge / skills

Longbridge 経由で上場企業の財務三表(利润表 / 资产负债表 / キャッシュフロー計算書)を一括取得。年次 / 半期 / 四半期に対応。生の財務データを取得するためのスキル。avl detailed analysis(デュポン分析、(accrual)、不正フラグ)には longbridge-financial-analysis を、ヘルスのucc採点には longbridge-financial-checkup を使用。トリガー:「财务报表」、「三张表」、「利潤表」、「資産負債表」、「キャッシュフロー計算書」、「三表モデル」、「季報」、「年報」、财报データ、「financial statements」、「income statement」、「balance sheet」、「cash flow statement」、「three financial statements」、「annual report data」、「quarterly financials」、「TSLA.US financials」、「700.HK balance sheet」。

データ・データベース546
L
longbridge-northbound-flow
longbridge-northbound-flow
longbridge / skills

上海・深圳・香港ストックコネクトの資金フロー分析――北向き(外資による A 株買い)と南向き(本土資金による 香港株買い)の純流入,業種配分,AH プレミアムの裁定シグナルを追跡します。トリガー:

データ・データベース546
N
neo4j-cli-tools-skill
neo4j-cli-tools-skill
neo4j-contrib / neo4j-skills

Neo4j のコマンドラインツール(neo4j-cli、最新の統合型)を扱う場合に使用します

データ・データベース546
J
jmbos-backend-generating-sql

説明はまだありません

データ・データベース545
S
schema-builder
schema-builder
get-convex / agent-skills

Convex データベースのスキーマを、バリデーション・インデックス・リレーションを適切に備えて設計・生成します。schema.ts の作成やテーブル定義の変更時に使用します。

データ・データベース545
S
schema-builder
schema-builder
convex / agent-skills

エージェント向けConvexスキル

データ・データベース545
D
data-engineering-data-pipeline
data-engineering-data-pipeline
sickn33 / agentic-awesome-skills

あなたはデータパイプラインアーキテクチャの専門家で、バッチおよびストリーミングデータ処理向けの拡張性が高く、信頼性があり、コスト効率に優れたデータパイプラインを専門としています。

データ・データベース544
C
cli-anything-qgis
cli-anything-qgis
hkuds / cli-anything

実際の QGIS ランタイムを使い、プロジェクト、書き込み可能なレイヤー、フィーチャ、レイアウト、エクスポート、qgis_process の各操作を扱うステートFULな QGIS CLI。

データ・データベース543
L
longbridge-stock-research
longbridge-stock-research
longbridge / skills

包括株 -* 快ris snapshot

データ・データベース543
A
agent-observability-experiment-analyzer
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs / agent-skills

LLM 実験の結果を分析する。単一または比較実験、探索モードまたは Q&A モードを扱う。ユーザーが「analyze experiment」「compare experiments」「analyze against baseline」と言ったとき、または分析用に 1 つか 2 つの実験 ID を提供したときに使用する。

テスト・品質542
L
longbridge-fundamental
longbridge-fundamental
longbridge / skills

Longbridge 経由で企業ファンダメンタルのデータを取得。最新の決算報告 KPI(売上高 / 純利益 / EPS / ROE / 利益率 / キャッシュフロー)、前年同期比の推移、配当履歴、将来 EPS コンセンサス、アナリスト評価コーポレートアクション。3 つの詳細レベル(スナップショット / 標準 / フル)。トリガー:「基本面」「業績」「財報」「財務健全性」「収益性」「売上高」「純利益」「ROE」「粗利率」「配当履歴」「EPS 予想」「レポート評価」「業績」「財報」「財務健全性」「毛利率」「分紅履歴」「fundamentals」「financials」「earnings report」「EPS forecast」「analyst rating」「ROE」「gross margin」「free cash flow」「dividend history」「company report」

データ・データベース542
M
mobile-offline-support
mobile-offline-support
aj-geddes / useful-ai-prompts

ローカルストレージ、同期戦略、競合解決を用いたオフラインファーストのモバイルアプリの実装。AsyncStorage、Realm、SQLite、バックグラウンド同期のパターンを扱います。

開発542
A
alphagenome-atlas-website-links
alphagenome-atlas-website-links
google-deepmind / science-skills

AlphaGenome Atlas ウェブサイト用のディープリンクと URL を作成します。単一バリアントの探索リンク(1-based の VCF 形式の座標)、ゲノム座位ビュー(1-based の閉区間 chr:start-end)、候補サマリーテーブル、AlphaGenome の参照配列と代替配列の予測に対応します。AlphaGenome Atlas で遺伝的バリアントやゲノム座位を可視化、探索、図示、リンクする場合や、ゲノムバリアントの予測を調べる、表示する、リンクする場合に使用します。Atlas URL を使わずに AlphaGenome の生のバリアント予測を直接計算する用途には使用しないでください(alphagenome-single-variant-analysis または alphagenome-variant-impact-score を使用)。

データ・データベース541
D
database-documentation
database-documentation
a-tokyo / agent-skills

実際のスキーマと 100% 一致する、根拠に基づいて検証されたデータベースエンジン非依存のドキュメントを生成します。稼働中のデータベースを正本としてイントロスペクションし、ORM モデル、マイグレーション、生成型、シード、アプリケーションクエリと相互検証したうえで、ドキュメントとデータベースの差分比較により完全性を証明します。ER 図(Mermaid)、テーブルごとのデータディクショナリ、機械可読な schema.json を生成します。PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite に対応し、任意の ORM(Prisma、TypeORM、Drizzle、Sequelize、Knex、Django、Rails)または生 SQL と併用できます。データベースの文書化、ERD やデータディクショナリの作成、db/schema ドキュメントの作成、スキーマドリフトの監査、既存 DB ドキュメントの更新に使用します。

データ・データベース541
D
dedupe
dedupe
srinitude / skills

上限のあるコレクションの重複排除を行うときに使用します。

データ・データベース541
A
alphagenome-variant-impact-score
alphagenome-variant-impact-score
google-deepmind / science-skills

AlphaGenome Variant Impact(AVI)スコアを使用して、遺伝的バリアントの機能的影響をスコアリング、注釈、分析します。AlphaGenome Atlas API を通じて、chr:pos:ref>alt 形式のバリアントの照会、VCF/表形式のコールセットへの注釈、飽和変異導入ウィンドウスキャン(1-based closed chr:start-end)、GENCODE v46 GTF の遺伝子/エクソン/接合部座標の抽出を行います。

データ・データベース540
D
dsql

Aurora DSQL のガイダンス向けの非推奨互換リダイレクト。DSQL、Aurora DSQL、分散 SQL、DSQL スキーマ、マイグレーション、クエリ、認証、パフォーマンス、アプリケーション開発に関するリクエストの場合に使用する。

データ・データベース540
M
metabase-representation-format
metabase-representation-format
metabase / agent-skills

Metabase Representation Format を理解します。これは、コレクション、カード、ダッシュボード、ドキュメント、セグメント、メジャー、スニペット、変換、アクション、データアプリなどの Metabase コンテンツを扱う YAML ベースのシリアライズ形式です。Metabase representation YAML ファイルの作成、編集、理解、検証や、Metabase のシリアライズ/デシリアライズ(serdes)を行う際に使用します。エンティティスキーマ、MBQL とネイティブクエリ、ビジュアライゼーション設定、パラメーター、フォルダー構造を扱います

データ・データベース540
F
Financial Data Fetcher
Financial Data Fetcher
gracefullight / stock-checker

リアルタイムおよび過去の市場データ、金融ニュース、ファンダメンタルズデータを取得し、取引判断に役立てる

データ・データベース539
P
polars
polars
davila7 / claude-code-templates

高速な DataFrame ライブラリ(Apache Arrow)。select、filter、group_by、join、遅延評価、CSV/Parquet I/O、式 API を備え、高性能なデータ分析ワークフローに適しています。

データ・データベース539
G
ggsql
ggsql
posit-dev / skills

ggsql クエリを作成します。SQL 向けのグラフィックス文法です。ユーザーが ggsql の可視化クエリを作成、変更、理解したい場合に使用します。

データ・データベース538
Y
yt-retention
yt-retention
jakeschincariol / youtube-agent-skill

YouTube Studio の視聴者維持率のエクスポートを読み取り、視聴者が実際に離脱する箇所を見つけ、変更点を提案します。「なぜ視聴をやめるのか」「維持率が悪い」、維持率のグラフや CSV が貼り付けられた場合、「テンポを直して」と言われた場合に使用します。

マーケティング・グロース537
A
alphaear-reporter
alphaear-reporter
rkiding / awesome-finance-skills

専門的な金融レポートの企画・執筆・編集を行い、金融チャート設定を生成する。金融分析を構造化された出力にまとめるときに使う。

ドキュメント536
C
Causal Inference
Causal Inference
aj-geddes / useful-ai-prompts

傾向スコア、道具変数、因果グラフを用いて因果関係を判断し、政策評価と処置効果の分析を行います

データ・データベース536
F
folklore-variant-evidence
folklore-variant-evidence
k-dense-ai / scientific-agent-skills

Folklore Clinical Variant Interpretation MCP を通じて、公開遺伝子または疾患に関する ClinGen の遺伝子・疾患妥当性アサーションを取得し、対応する GRCh38 生殖細胞系列の核 SNV または単純な indel 1 件について、出典リンク付きの公開エビデンスと文献を確認します。科学エージェントが、解決済み、曖昧、未検出、無効、非対応、利用不可の各変異結果に応じて決定論的に分岐する場合、解決済みの公開変異を関連文献や出版情報につなげる場合、または患者、表現型、家族、共分離、非公開症例データを受け取らずにエビデンスの出所を保持する場合に使用します

データ・データベース536
L
longbridge-ah-premium
longbridge-ah-premium
longbridge / skills

Longbridge Securities 経由で、香港株と A 股に二重上場する中国内地企業の AH プレミアム比率(例:939.HK / 601398.SH、1810.HK / 600519.SH ペア)を取得する。過去のプレミアム時系列(kline)か、当日の日中プレミアムカーブを返す。二重上場ペアの香港側銘柄のみがデータを返す。トリガー:「AH 溢价」「A H 溢价率」「AH 折价」「AH 价差」「工行 AH」「建行 AH」「比价」「A 股贵还是港股贵」「AH premium」「A/H premium」「AH ratio」「AH 溢價」「A H 溢價率」「AH 折價」「AH 價差」「比價」「A 股貴還是港股貴」「dual listed premium」「Hong Kong A-share premium」「premium ratio」「939.HK」「1398.HK」「600519.SH 对应港股」。

データ・データベース535
L
longbridge-factor-screen
longbridge-factor-screen
longbridge / skills

ファンダメンタルズ因子による銘柄スクリーニング。A 株、香港株、米国市場において PE、PB、ROE、売上高成長率、純利益成長率、配当利回りを使い、バリュー株やグロース株を選別する。複合因子スコアで順位付けした候補一覧を出力する。トリガー:「基本面筛选」「因子选股」「价值选股」「成长选股」「低PE选股」「高ROE」「股息筛选」「PE筛选」「PB筛选」「多条件选股」「基本面因子」「量化选股」「基本面篩選」「因子選股」「價值選股」「成長選股」「低PE選股」「股息篩選」「factor screening」「value screen」「growth screen」「low PE filter」「high ROE screen」「dividend screen」「fundamental factor」「multi-factor stock screen」。

データ・データベース535
L
longbridge-sector-rotation
longbridge-sector-rotation
longbridge / skills

A 株、香港株、米国市場のセクターローテーションスナップショット。モメンタム、資金フロー、バリュエーションを時点ベースで多因子スコアリングし、現在のサイクル強度でセクターをランク付けする。6〜12 _month のサイクルポジション決めと配分の提案には longbridge-sector-monitor を使う。トリガー:「行业轮动」「板块轮动」「行业动量排名」「强势板块」「弱势板块」「行业资金流」「板块涨幅榜」「行業輪動」「板塊輪動」「行業動量排名」「強勢板塊」「弱勢板塊」「行業資金流」「板塊漲幅榜」「sector rotation」「sector momentum ranking」「leading sector」「lagging sector」「sector capital flow」「sector strength ranking」。

データ・データベース535
L
longbridge-financial-analysis
longbridge-financial-analysis
longbridge / skills

Longbridge を通じて上場企業の財務諸表を深掘り分析します。諸表間の照合(IS↔BS↔CF)、デュポント分解(ROE = 純利益率 × 総資産回転率 × 財務レバー리지)、利益品質スコアリング(accrual ratio)、10 項目から成る財務不正レッドフラグのチェックリストを提供します。longbridge-financial-report の生データに基づきます。トリガー:"三表勾稽", "杜邦分析", "杜邦拆解", "盈利质量", "应计利润", "财务造假", "财报深度", "财务红旗", "三表分析", "財務深度", "三表勾稽", "杜邦分析", "盈利質量", "應計利潤", "財務造假", "財報深度", "財務紅旗", "DuPont analysis", "accrual ratio", "earnings quality", "financial fraud red flags", "cross-statement reconciliation", "three-statement analysis".

データ・データベース534
R
run-experiment
run-experiment
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

ローカル、リモート、Vast.ai、または Modal のサーバーレス GPU で ML 実験をデプロイして実行する。ユーザーが "run experiment"、"deploy to server"、"跑实验" と言ったとき、または学習ジョブを起動する必要があるときに使用する。

クラウド・DevOps534
L
llmquant-macro
llmquant-macro
llmquant / skills

LLMQuant マクロワークフロー向けのルータースキル。マクロダッシュボード、Fed や中央銀行の前瞻、インフレと成長のコンテキスト、流動性、マクロとポートフォリオへの影響分析が必要な場合に使用します。

データ・データベース533
L
longbridge-anomaly
longbridge-anomaly
longbridge / skills

長橋証券を通じて市場異動スキャンと価格出来高分布を提供 — `anomaly` は市場(香港/米国/中国/シンガポール)または個別銘柄の異常な価格・出来高の値動きを表示し、`trade-stats` は個別銘柄の日中価格出来高プロファイル(出来高が_ranges 内でどの位置に分布したか)を返します。読み取り専用。発動キーワード:「异动」「今天哪些股票异动」「市场异动榜」「成交分布」「价格分布」「筹码分布」「今日筹码」「成交密集区」「盘中异动」「拉升」「跳水」「闪崩」「異動」「今天哪些股票異動」「市場異動榜」「成交分佈」「價格分佈」「籌碼分佈」「今日籌碼」「成交密集區」「盤中異動」「拉昇」「跳水」「anomaly」「unusual movements」「intraday alerts」「volume spike」「price spike」「price by volume」「trade distribution」「volume profile」「VWAP zone」「where the volume sat」「TSLA anomaly」「700.HK anomaly」

データ・データベース533
M
materialize-docs
materialize-docs
materializeinc / agent-skills

SQL 構文、データ取り込み、概念、ベストプラクティスのドキュメントを作成します。Materialize のクエリ、ソース、シンク、ビュー、クラスターについて質問されたときに使用します。

データ・データベース532
M
mssql
mssql
sanjay3290 / ai-skills

複数の Microsoft SQL Server データベースに対して読み取り専用 SQL クエリを実行する。用途:(1) MSSQL/SQL Server データベースの照会、(2) データベーススキーマ/テーブルの調査、(3) データ分析のための SELECT クエリの実行、(4) データベース内容の確認。説明付きの複数データベース接続に対応し、自動で適切な接続を選択できる。安全のため、すべての書き込み操作(INSERT、UPDATE、DELETE、DROP など)はブロックされる。

データ・データベース532
A
amazon-teneo
amazon-teneo
teneoprotocolai / teneo-skills

Amazon Agent は、大量の EC データセットを構造化された利用可能なインテリジェンスへ変換するための高性能ツール。ユーザーが同梱の Teneo CLI 経由で Amazon を利用し、実行前に最新のコマンド、引数、価格を確認する必要がある場合に使用するスキル。

データ・データベース531
D
database-design
database-design
davila7 / claude-code-templates

データベース設計の原則と判断。スキーマ設計、インデックス戦略、ORM の選択、サーバーレスデータベースを扱います。

データ・データベース531
P
pinecone
pinecone
davila7 / claude-code-templates

本番 AI アプリケーション向けのマネージドベクトルデータベースです。フルマネージドで自動スケーリングに対応し、ハイブリッド検索(密ベクトル + 疎ベクトル)、メタデータフィルタリング、名前空間を備えています。低レイテンシー(p95 <100ms)。本番 RAG、レコメンデーションシステム、大規模なセマンティック検索に使用します。サーバーレスのマネージドインフラに最適です

データ・データベース531
S
sap-rpt1
sap-rpt1
secondsky / sap-skills

FI/CO のプロトタイプデータセット向け SAP-RPT-1-OSS ローカル表形式予測ワークフロー。SAP 財務 CSV エクスポートを分類または回帰実験用に準備する際に使用します。情報源で確認済みのセットアップ、リークチェック、ガバナンスレビューを含みます。

データ・データベース531
X
x-platform-agent-teneo
x-platform-agent-teneo
teneoprotocolai / teneo-skills

Teneo Protocol 経由の X Platform Agent 用 AI エージェント。ユーザーが同梱の Teneo CLI で X Platform Agent を利用し、実行前に最新のコマンド、引数、価格を確認したいときにこのスキルを使用します。

データ・データベース531
L
llmquant-risk
llmquant-risk
llmquant / skills

LLMQuant のリスクワークフロー向けルータースキル。.wordpress 'utilisateur フィアスコア、VIX レジーム、ヘッジ設計、リサーチのヘルスチェックが必要なときに使用します。

データ・データベース530
C
creating-mermaid-dbt-dag
creating-mermaid-dbt-dag
dbt-labs / dbt-agent-skills

MCP ツールを使用して dbt モデルのリネージを示す Mermaid フローチャートを生成し、代替手段として manifest.json またはコードの直接解析を使用します。dbt モデルのリネージと依存関係を Markdown 形式の Mermaid 図で可視化する場合に使用します。

データ・データベース529
L
longbridge-peer-comparison
longbridge-peer-comparison
longbridge / skills

Longbridge による複数銘柄の比較(2〜5 銘柄)— 評価(PE / PB / PS / 配当利回り)、現在値と騰落、最新の財務指標(売上高 / 純利益 / ROE)、時価総額。単一のマトリクスとして表示し、通貨や産業が異なる場合の注意点を示す。発動:「X 和 Y 哪个值得买」「X vs Y」「几只股票对比」「同行业谁最强」「X 跟 Y 谁更便宜」「几只哪个增速快」「科技七姐妹谁最强」「X 跟 Y 對比」「X 跟 Y 哪個便宜」「X vs Y」「compare X and Y」「peer comparison」「which is more expensive」「which has higher growth」。

データ・データベース529
M
monitor-experiment
monitor-experiment
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

実行中の実験を監視し、進捗を確認して結果を収集します。ユーザーが「結果を確認」「完了した?」「監視」と言った場合や、実験の出力を求める場合に使用します。

クラウド・DevOps529
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。