Skills

N

noxinfluencer

noxinfluencer / skills

CLI を通じて NoxInfluencer のクリエイターインテリジェンスおよびマーケティングシステムを操作します。NoxInfluencer のデータ、クリエイター分析、Nox ネイティブのワークフロー、キャンペーン、CRM、アウトリーチ運用、監視、エクスポート、アカウント設定、利用枠、トラブルシューティングが必要な場合に使用します。単独での専門的な利用や、より広範なマーケティング計画に向けて、検証済みの根拠とシステム状態を返します。

S

sql-injection-prevention

aj-geddes / useful-ai-prompts

プリペアドステートメント、パラメータ化クエリ、入力検証を使って SQL インジェクション攻撃を防ぎます。データベース Driven なアプリケーションを安全に構築するときに使用します。

R

roblox-data-stores

el4cteo / roblox-skills

永続化とサーバー間データ — DataStoreService（UpdateAsync、リトライ、バジェット、制限）、ProfileStore によるセッションロック、スキーママイグレーション、OrderedDataStore のリーダーボード、MemoryStore のキュー/ソート済みマップ/ハッシュマップ、MessagingService、忘れられる権利。プレイヤーデータの保存、リーダーボードやキューの構築、データ損失・重複・スロットリングの修正を行うときに使用。

M

migrating-dbt-project-across-platforms

dbt-labs / dbt-agent-skills

dbt Fusionのリアルタイムコンパイルを使用してSQL方言の違いを特定・修正し、dbtプロジェクトを別のデータプラットフォームまたはデータウェアハウスに移行する場合に使用します（例：SnowflakeからDatabricks、またはDatabricksからSnowflake）。

T

trade-journal

agiprolabs / claude-trading-skills

体系的な改善のための構造化されたトレード記録、パフォーマンスレビュー、行動パターン検出、戦略アトリビューション

A

Anomaly Detection

aj-geddes / useful-ai-prompts

統計的手法、isolation forest、autoencoder を用いて、データ内の特異なパターン、外れ値、異常を識別し、不正検知や品質モニタリングに活用します

F

feature-engineering

agiprolabs / claude-trading-skills

ML 取引モデルのための特徴量構築。価格出来高、オンチェーン、マイクロ構造の特徴量を含みます。

L

longbridge-etf-flow

longbridge / skills

Longbridge Securities を通じた米国 ETF の資金フロー分析 — ETF の設定/償還による機関資金の移動、セクターのbreadth 指標、テーマのモメンタムを追跡します。主要な SPDR セクター ETF（XLK / XLF / XLE / XLV など）の純流入/純流出を分析し、セクターのローテーションとリスク選好の変化を判断します。トリガー: "ETF资金流", "ETF流向", "美国ETF", "板块ETF", "XLK", "XLF", "XLE", "机构资金迁移", "行业轮动信号", "ETF資金流", "ETF流向", "美國ETF", "板塊ETF", "機構資金遷移", "ETF flow", "US ETF flow", "sector ETF", "SPDR", "institutional flow", "sector rotation signal", "ETF inflow outflow", "fund flow".

M

market-microstructure

agiprolabs / claude-trading-skills

Solana トークン向けの DEX オーダーフロー分析、取引分類、-buy/sell 圧力、マイクロ構造シグナル

S

signal-classification

agiprolabs / claude-trading-skills

XGBoost と LightGBM を用いた ML 取引シグナル分類器。ウォークフォワード検証、SHAP 特徴量の重要度、しきい値の最適化を含みます。

S

symfony:doctrine-fetch-modes

dev-toolings / superpowers-symfony

DTO ハイドレーション（SELECT NEW。ORM 3 で partial は廃止）、遅延ロード、クエリヒント、DBAL 4 アクセスで Doctrine のフェッチを最適化する

C

coinmarketcap-agent-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

CoinMarketCap Agent CoinMarketCap Agent は、CoinMarketCap を介してリアルタイムおよび過去の暗号資産市場データにアクセスするための包括的な機能を提供します。ユーザーが同梱の Teneo CLI 経由で CoinMarketCap Agent を利用し、実行前に最新のコマンド、引数、料金を確認したい場合に使用します。

M

messari-btc-eth-tracker-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

Messari Tracker Agent は Messari の機関投資家水準のデータソースに直接つなぐブリッジであり、ユーザーが…なしで BTC・ETH データを抽出できるようにします。ユーザーが同梱の Teneo CLI 経由で Messari BTC & ETH Tracker を利用し、実行前に最新のコマンド、引数、料金を確認したい場合に使用します。

Deepline Play に人手によるレビュー、ゴールデンのラベルとの照合評価、範囲を限定した反復改善が必要な場合、このスキルを使用する。トリガーは「put this run in a Sheet」「review these results」「read my feedback」「compare this run to the golden set」「evaluate this play」「optimize this play」「add the revised run to the same spreadsheet」。Google Sheets からのフィードバックの再読み込み、永続的な Play Dataset エクスポート、ゴールデンセットの規律、`deepline tools execute` による安全な反復を扱う。レビューや評価のループを伴わない通常の CSV エクスポートでは使用しない。

G

google-analytics

openclaudia / openclaudia-skills

Google Analytics Data API から GA4 レポート、トラフィックデータ、インサイトを取得します。サイトのトラフィック、ユーザー行動、流入チャネル、転換、セグメントについて質問されたときに使います。トリガフレーズ：「google analytics」「GA4」「traffic report」「analytics data」「user acquisition」「engagement metrics」「conversion tracking」「audience segments」「page views」「sessions」

R

revenuecat

revenuecat / revenuecat-skill

RevenueCat のメトリクス、顧客データ、ドキュメント検索。サブスクリプション分析、MRR、解約、顧客、RevenueCat のドキュメントを問い合わせるときに使用します。

S

search-console

openclaudia / openclaudia-skills

Google Search Console のデータを取得し、検索パフォーマンスを分析する。検索順位、クリック、表示回数、CTR、インデックス範囲、Core Web Vitals、サitemap Statuses について聞かれたときに使う。トリガー語：「search console」「GSC」「search performance」「clicks and impressions」「CTR analysis」「index coverage」「core web vitals」「URL inspection」「sitemap status」「ranking data」「search queries」「keyword positions」。

K

kpi-dashboard-design

aj-geddes / useful-ai-prompts

KPI（主要業績指標）を追跡するダッシュボードを設計・構築します。関連指標の選定、データの効果的な可視化、利害関係者へのインサイトの伝達を行います。

P

pluggy-open-finance

pluggyai / agent-skills

Open Finance データの取得と管理に関するベストプラクティスです。口座、取引、投資、ローン、本人確認データを扱う場合に使用します。

G

gas-war-sniper-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

リアルタイムなマルチチェーンの Gas 監視とスパイク検出。Gas War Sniper を同梱の Teneo CLI 経由で利用し、実行前に最新のコマンド、引数、価格を確認したい場合に使用します。

S

sql-query-optimization

aj-geddes / useful-ai-prompts

SQL クエリのパフォーマンスを分析し最適化する。低速なクエリの改善、実行時間の短縮、PostgreSQL や MySQL におけるクエリ性能の分析に使う。

A

alibabacloud-dataworks-datastudio-develop

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

DataWorks データ開発 Skill。ノードとワークフローの作成、設定、検証、デプロイ、更新、移動、名前変更に対応。コンポーネント、ファイルリソース、UDF 関数の管理も扱う。150 種類以上のノードタイプに対応：Shell、SQL、Python、DI、Flink、EMR など。aliyun CLI や Python SDK を通じたスケジュール実行および手動のワークフローオーケストレーションに対応。警告：変更操作（移動、名前変更）をサポートするが、明示的なユーザー確認が必要。この Skill は削除操作をサポートしない。トリガー：DataWorks、データ開発ノード、ワークフロー、FlowSpec、スケジュールタスク、データ統合、ETL パイプライン、.spec.json。Alibaba Cloud のデータ開発、スケジュールノード設定、FlowSpec 形式、DI タスクオーケストレーションでも発動。

A

aws-dynamodb

alinaqi / maggy

AWS DynamoDB シングルテーブル設計、GSI パターン、SDK v3 TypeScript/Python

L

longbridge-industry-valuation

longbridge / skills

Longbridge を通じた業界バリュエーションの比較・分布分析——同業比較バリュエーションマトリクス（PE / PB / PS / 配当利回り）、業界パーセント順位付け、および個別銘柄の業界プレミアム / ディスカウント。トリガー：「行业估值」「行业溢价」「行业折价」「行业对比」「行业百分位」「同行业估值」「板块估值」「行业贵不贵」「行業估值」「行業溢價」「行業折價」「行業對比」「行業百分位」「板塊估值」「industry valuation」「sector valuation」「industry premium」「industry percentile」「peer valuation」「sector PE」「TSLA.US industry valuation」「700.HK sector comparison」。

S

symfony:doctrine-batch-processing

dev-toolings / superpowers-symfony

Doctrine で大量データセットを処理（ORM 3 の toIterable、flush+clear、一括 DQL）とメモリ管理

T

tiktok-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

TikTok Agent は、動画指標、クリエイタープロフィール、ハッシュタグの進展状況など TikTok からデータを抽出できます。制限を回避するために使用されます。ユーザーが同梱の Teneo CLI 経由で TikTok データを必要とし、実行前に実際のコマンド、引数、価格を確認したい場合に使用します。

I

ingest-pipelines

elastic / integration-skills

Elasticsearch の ingest パイプラインを設計または変更するときに使用する。単一パスの解析、分岐ロジック、サブパイプライン、enrich プロセッサ、堅牢な on_failure 処理を含む。

M

migration-helper

get-convex / agent-skills

フィールドの追加、テーブルの作成、データ変換など、Convex スキーマのマイグレーションを安全に計画・実行します。スキーマ変更が既存データに影響する場合に使用します。

M

migration-helper

convex / agent-skills

エージェント向けConvexスキル

F

firecrawl-scraper

jezweb / claude-skills

Firecrawl API でウェブサイトを LLM 対応データに変換します。機能: スクレイptest、クロール、マップ、検索、エクス tracts、自律エージェント、バッチ操作、変更追跡。JavaScript 処理_units、ボット対策回避、PDF/DOCX パース、ブランド情報抽出に対応。文書化された 10 種のエラーを回避。用途: ウェブサイトのスクレイプ、サイトのクロール、ウェブ検索＋スクレイプ、自律的なデータ収集、コンテンツ変更の監視、ブランド/デザインシステムの抽出、コンテンツが読み込まれない、JavaScript レンダリング、ボット検出、v2 移行、ジョブステータスのエラー、DNS 解決、ステルスモードの料金などのトラブルシューティング。

L

longbridge-market-microstructure

longbridge / skills

Longbridge Securities を通じた市場微观構造分析 — スプレッド、注文フロー毒性（大型注文の圧力）、流動性の厚み、価格インパクト、機関注文の方向性。A 株の板寄せ竞价分析と香港のypes大宗取引の仕組みを対象。トリガー: "盘口分析"、"微观结构"、"订单流"、"大单分析"、"买卖价差"、"逐笔分析"、"买卖盘深度"、"挂单墙"、"主力动向"、"集合竞价"、"盤口分析"、"微觀結構"、"訂單流"、"大單分析"、"買賣價差"、"逐筆分析"、"買賣盤深度"、"掛單牆"、"主力動向"、"market microstructure"、"order flow"、"bid-ask spread"、"depth analysis"、"large order"、"order book imbalance"、"price impact"、"auction analysis"、"institutional order flow"。

M

ML Model Training

aj-geddes / useful-ai-prompts

scikit-learn、PyTorch、TensorFlow を用いて機械学習モデルを構築・訓練し、分類、回帰、クラスタリングのタスクに対応

S

symfony:doctrine-fixtures-foundry

dev-toolings / superpowers-symfony

Zenstruck Foundry v2 のファクトリ（PersistentObjectFactory、実オブジェクト）を使ってテストデータを作成する。状態、シーケンス、リレーションシップを定義する

T

trading-visualization

agiprolabs / claude-trading-skills

ローソク足、資産曲線、ドローダウン、相関ヒートマップ、リターン分布など、プロ postcards なトレーディングチャート

A

ablation-planner

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

主要な結果が result-to-claim（claim_supported=yes または partial）を通過し、論文投稿に向けてアブレーション研究が必要な場合に使用します。

R

result-to-claim

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

実験の完了後、結果がどの主張を裏付けるか、何を裏付けないか、どの証拠が不足しているかを判断する際に使用します。Codex MCP が意図した主張に照らして結果を評価し、次の行動（方針転換、補足、確認）を決定します。実験終了後、論文の執筆やアブレーションの実行前に使用します。

T

turso-db

tursodatabase / agent-skills

Turso（Limbo）データベースヘルパー。Rust で書かれた、SQLite 互換のプロセス内データベースです。以前は libSQL / libsql と呼ばれていました。Turso のユースケースでは @libsql/client と libsql-experimental に代わります。Node.js、ブラウザー（永続的なローカルストレージ用の WASM + OPFS）、React Native、サーバーサイドで動作します。機能：ベクトル検索、全文検索、CDC、MVCC、暗号化、リモート同期。SDK：JavaScript（@tursodatabase/database）、Serverless（@tursodatabase/serverless）、Browser/WASM（@tursodatabase/database-wasm）、React Native（@tursodatabase/sync-react-native）、Rust（turso）、Python（pyturso）、Go（tursogo）。このスキルには、Turso 組み込みデータベースエンジン（tursodb/Limbo）の SDK ドキュメントとレシピが含まれます。「libsql」や「@libsql/client」をウェブ検索しないでください。これらは旧名称で、検索結果には古い API が表示されます。Turso のドキュメントはオンラインで検索できます。公式ドキュメントは https://docs.turso.tech にあります（Mintlify — 任意のパスの末尾に .md を付けると生の Markdown を取得できます）。

Y

yt-viral

jakeschincariol / youtube-agent-skill

ユーザーのニッチ分野でYouTube上で実際に成果を上げているものを見つけ、各動画がそのチャンネルの通常の実績をどれだけ上回ったかで順位付けし、その成功パターンを言語化します。「今、何がうまくいっているか」「自分のニッチでバズっている動画を探して」「なぜこれが急に人気になったのか」、競合調査、スワイプファイル作成に使用します。

I

integration-testing

elastic / integration-skills

elastic-package のテストを作成、実行、デバッグするときに使用します。パイプライン fixture の作成と期待出力、mock API を配線したシステムテスト、失敗系とアップグレードのスクリプトテストを扱います。作業しているテスト種別に対応するリファレンスファイルを読み込んでください。

L

llmquant-equities

llmquant / skills

LLMQuant の株式ワークフロー向けルーティングスキル。銘柄分析、銘柄比較、リサーチメモ、M&A 裁定メモ、売却・利益取りのための作業が必要なときに使用します。

N

Neural Network Design

aj-geddes / useful-ai-prompts

PyTorch と TensorFlow を用いて、CNN、RNN、Transformer、attention 機構など多様なアーキテクチャのニューラルネットワークを設計し構築します

E

Exploratory Data Analysis

aj-geddes / useful-ai-prompts

可視化、要約統計、仮説生成を通じて、データ内のパターン・分布・関係性を発見します。探索的データ分析、データプロファイリング、最初のインサイト生成に

K

kpi-dashboard-design

secondsky / claude-skills

適切なメトリクス選択、ビジュアル階層、データ可視化のベストプラクティスを踏まえた、効果的な KPI ダッシュボードを設計します。経営ダッシュボードの構築、分析ビューの作成、業務メトリクスの提示に formalism 使いません。

R

research-integration

elastic / integration-skills

ベンダー、製品、機能を調査し、Elastic 統合を構築するために必要な情報をすべて収集します。データ収集方法、API またはログのドキュメント、サンプルデータの形式、フィールドスキーマ、ECS マッピング候補、設定要件を調査します。構造化された調査ブリーフを research_results/<product>/ に出力します。/research-integration で手動呼び出しできます。

A

apify-ecommerce

apify / awesome-skills

価格、レビュー、ベストセラー、売り手の発見のために、Amazon、Walmart、eBay、Shopify、WooCommerce など 30 以上のプラットフォームにわたる E コマースデータをスクレイピングする。ユーザーが製品価格、競合分析、ストアのスクレイピング、技術スタックの検出、フードデリバリー、不動産、マーケットプレイスインテリジェンスについて尋ねたときに使用する。

A

arize-phoenix-migration

arize-ai / arize-skills

既存の Phoenix (PX) のトレース、データセット、実験、保存済み評価結果を Arize AX に移行し、インポートしたレコードを検証します。過去の Phoenix データを AX に移動またはコピーするよう求められた場合に使用します。ライブ計装の追加や、AX データのエクスポートのみを行う用途には使用しません。

C

cli-anything-chromadb

hkuds / cli-anything

ChromaDB 用のコマンドラインインターフェイス。ベクトルデータベースのコレクション、ドキュメント、セマンティック検索を管理するステートレス CLI です。AI エージェントおよび ChromaDB HTTP API v2 経由の自動化向けに設計されています。

L

longbridge-factor-research

longbridge / skills

A株・香港株・米国株で単一ファクターの有効性を評価するファクターリサーチフレームワーク。情報係数（IC）、情報比率（IR）、10分位ポートフォリオのバックテスト、IC の減衰（自己相関）を扱います。トリガー: "因子研究"、"IC分析"、"信息比率"、"分层回测"、"因子有效性"、"单因子测试"、"因子衰减"、"因子评估"、"IC分析"、"信息比率"、"分層回測"、"因子有效性"、"單因子测试"、"factor research"、"information coefficient"、"IC"、"IR information ratio"、"factor backtest"、"decile portfolio"、"factor decay"、"factor effectiveness"。

S

setup-timescaledb-hypertables

timescale / pg-aiguide

Timescale、TimescaleDB、TigerData、Tiger Cloud向けのデータベーススキーマやテーブルを作成する際に使用します。特に時系列、IoT、メトリクス、イベント、ログデータに適しています。書き込み負荷の高いテーブルの性能向上にも使用します。 **次の場合に使用：** - Timescale/TimescaleDB/TigerData/Tiger Cloudを利用できる環境でSQLスキーマ／テーブルを作成・設計する - ハイパーテーブル、圧縮、保持ポリシー、連続集計を設定する - パーティション列、segment_by、order_by、チャンク間隔を設定する - 時系列データベースの性能やストレージを最適化する - センサー、メトリクス、テレメトリー、イベント、トランザクションログ用のテーブルを作成する **キーワード：** CREATE TABLE、hypertable、Timescale、TimescaleDB、time-series、IoT、metrics、sensor data、compression policy、continuous aggregates、columnstore、retention policy、chunk interval、segment_by、order_by ハイパーテーブルの作成、列の選択、圧縮ポリシー、保持、連続集計、インデックスの手順を説明します。

D

dashboard-review

elastic / integration-skills

PR やブランチに含まれる dashboard JSON の変更をレビューするときに使用します。kbdash で構造化された説明を抽出し、変更前後を比較して、ガイドラインへの適合を確認します。

D

database-optimizer

sickn33 / agentic-awesome-skills

データベース最適化の専門家であり、性能チューニング、クエリ最適化、スケーラブルなアーキテクチャを専門としています。

E

ecs-field-mappings

elastic / integration-skills

データストリームのフィールドマッピングを定義する、ecs.yml に ECS フィールド参照を記載する、ECS のカテゴリ値を選択する、カスタムフィールドタイプを選ぶ、マッピング検証の失敗を調査するというときに使います。

L

llmquant-data

llmquant / skills

LLMQuant Data のプリミティブワークフローのルーティングスキル。SEC 報告書、13F 保有者、マクロスナップショット、出典に基づくマクロブリーフが必要なときに使用します。

P

pp-google-search-console

mvanhorn / printing-press-library

よく使う Google Search Console の機能をすべてカバーし、期間比較やクイックに为其実現するオフライン SQLite キャッシュを備えています。トリガーフレーズ: `search console performance for example.com`、`quick wins for sc-domain:example.com`、`cannibalization audit on this site`、`compare last 28 days to prior period in GSC`、`why did traffic drop on this property`、`which pages are decaying`、`use google-search-console`、`run gsc`。

S

specsfy-specialist-data-modeling

promovaweb / specsfy

変更を実装する前に、データ、エンティティ、関係、ライフサイクル、品質、永続的な契約をモデル化します。

T

trader-portfolio-cg

ruvnet / ruflo

共役勾配法による平均分散ポートフォリオ最適化。従来の Neumann 経路より 40～60 倍高速（ADR-126 Phase 3、ADR-123 Wedge 8）

A

anonymize-logs

elastic / integration-skills

顧客から提供されたログファイルの匿名化とサニタイズを行います。行ごとに確認し、すべての機微な値をその場で置換して、ログの構造とフォーマットをそのまま保持します。フォーマット変更、インデント調整、内容の再構成は行いません。顧客のログ、サンプルイベント、テストフィクスチャのサニタイズに使います。/anonymize-logs で手動実行できます。

R

revenuecat-sdk-compatibility

revenuecat / ai-toolkit

ある SDK バージョンが RevenueCat の機能をサポートするか、SDK のアップグレードが必要か、SDK のバージョン制限がある機能が動作しない理由、またはプロジェクトの最近の購読者のうち非互換 SDK バージョンを利用している割合を確認します。RevenueCat SDK の互換性、機能制限、最小 SDK バージョン、SDK の採用状況、アップグレードの影響、段階的なリリースのリスクに関する質問に使用します。

A

android-data-layer

new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

Repository パターン、Room（ローカル）、Retrofit（リモート）を用いたオフラインファースト同期によるデータ層実装のガイダンス。

C

create-integration

elastic / integration-skills

新しい Elastic 統合パッケージの作成、データストリームのスキャフォールド、パッケージのレイアウトや構造に関する質問への回答、統合ビルドのエンドツーエンドワークフローの実行で使用します。パッケージのトポロジー、スキャフォールドコマンド、スキャフォールド後の編集、CEL/pipeline/test サブエージェントの完全なオーケストレーションを扱います。