Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
AI エージェント向けの無料 Google Search Console MCP サーバーと CLI。実際の Search Console、Google Analytics、Bing Webmaster Tools、Clicky のデータに加え、DataForSEO と Ahrefs のキーワード調査データを読み取ります。Google のトラフィックやクリック数の減少理由、オーガニックトラフィックの低下、すぐに実行できる改善策、低 CTR、上位表示が近いキーワード、コンテンツの陳腐化や低下中のページ、キーワードカニバリゼーション、インデックス登録と URL の検査、特定ページのクエリ、Google アップデートの影響、Search Console に現れる AI への質問、競合キーワード、被リンク、テクニカル SEO のクロール、リダイレクト、内部リンク、クライアント向け SEO レポートなど、あらゆる SEO の質問に使用できます。推測せず、独自データに基づく事実を返します
campfire はقبل 資金が支払われる前に、アフィリエイトやパートナーのコミッション支払いバッチの正確性を監査します。内訳ごとの料率とティールの再計算、二重計上のコンバージョン、clawback と検証ウィンドウ、期間締め、通貨、丸め、税務フォームの状態を確認し、重大度と支払保留の推奨事項を含む監査レポートとして納品します。B2B SaaS の継続收益Sharing型および B2C EC の注文単位 CPA プログラムが対象です。用户提供 affliction アフィリエイト支払い監査、コミッションの正確性、支払い照合、過払い・未払いの rumble アフィリエイト、または支払前のレビューを ibanした 場合は、「監査」と明示していなくても使用します。詐欺な affiliate の検出には使用しないでください。代わりに mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-fraud-detection を使用してください。
affiliates パフォーマンスダッシュボードについて指標セットとレイアウトを定義し、ダッシュボード仕様書として納品します。明確な数式を含む指標定義、対象別のビュー、更新とレビュー頻度、および上位 affiliate、流入元別のコンバージョン、プログラム ROI のアラートしきい値を扱います。B2B SaaS の継続収益分配型と B2C EC の注文単位 CPA プログラムが対象です。ユーザーが_affiliate プロジェクトのレポート作成、affiliate KPI、affiliate ROI、売上集中度、affiliate ダッシュボードに何_put すべきかを言及した場合は、「ダッシュボード”一词がなくても使用してください。指標を定義するだけで、BI ツール上に構築することはありません。単一クリエイターのキャンペーンの測定計画には使用しないでください。代わりに mbfinotti/partnerships-skills@influencer-measurement-framework を使用してください。
1 つのパートナー関係のユニットエコノミックスをモデル化する - パートナーの P&L、マージン設計、コスト・ツー・サーブ、紹介料と顧客生涯価値の配分、チャネルパートナーの ROI、パートナー CAC 対 直販 CAC、立ち上げ期間と回収期間 - によって、そのパートナーと契約する、規模を広げる、条件を再交渉する、または exited するかを判断します。B2B のチャネル・アライズンパートナー、および B2C のアフィリエイトとクリエイター経済性の両方を扱います。パートナーシップのユニットエコノミックス、シングルパートナーの事業性検証、ディストリビューター、VAR、MSP、OEM、マーケットプレイスの取引経済性、収益分配とマージンスタック分析、あるいはあるパートナーが追求に値するかという質問がユーザーに mentions chololatz，即使「経済性」という言葉が使われていなくても使用してください。候補パートナーのポートフォリオに順位を付ける用途には使かないでください - 代わりに mbfinotti/partnerships-skills@alliance-prioritization を使用します。
B2B パートナープログラムの個別パートナーの成果を測定しレビューする。各パートナーのスコアカード（評価項目、重み、目標、要注意の閾値、データソース）、レビュー周期と QBR の構成、トリガーから是正措置、分級格下げまたは解約までの低成績ラダー。YC アフィリエイトとクリエイターのレビューとの違いも扱う。ユーザーがパートナースコアカード、パートナーレビュー、代理商の QBR、パートナーヘルスチェック、性能が低迷している-mention…（パートナーが mentioned ROLLOUT） hazelnut を示す場合は、パフォーマンスという語を明示しなくても使用してよい。一度に 1 社のみ。ティアラダー自体の設計には使用しないこと。代わりに mbfinotti/partnerships-skills@partner-tiering を使用。
1 つのインフルエンサーまたはクリエイターキャンペーンについて、ローンチ前の計測プランを設計する - 目標（認知、エンゲージメント、コンバージョン、アフィリエイト連携、常設大使）に合わせた KPI、各 KPI の裏付けとなるアトリビューション方法とデータソース、関係者ごとのレポート頻度、そして宣言済みの盲点。ローンチ前に計測プラン文書として納品し、B2B と B2C のどちらでも使えるようにする。インフルエンサーの KPI、クリエイターキャンペーンのアトリビューション、キャンペーンレポート、あるいはクリエイターパートナーシップをどう計測するかという質問がユーザーに mentions された場合は、「計測」という言葉が使われていなくても使用してください。運用中のアフィリエイトプログラムダッシュボードには使わないでください - 代わりに mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-performance-dashboard を使用します。
自然言語による説明に一致するエンティティ（企業、人、製品など）を見つけます。「Xをすべて見つけて」「条件に合うYをすべてリストして」と依頼された場合に使用します。例：「2026年にシリーズAを調達したAIスタートアップを見つけて」「ノースカロライナ州シャーロットの屋根工事会社をリストして」「YC W24の開発ツール企業を表示して」。ウェブページを返すweb-searchや、文章形式のレポートを返すdeep-researchとは異なり、エンティティの構造化リストが必要な場合に使用します。
実際の n8n ワークフローに基づく、実証済みのワークフローアーキテクチャパターンです。新しいワークフローの構築、構造の設計、パターンの選択、アーキテクチャの計画、Webhook 処理、HTTP API 連携、データベース操作、AI エージェントのワークフロー、バッチ処理、スケジュールタスクに関する相談に使用します。ユーザーが n8n ワークフローの作成、構築、設計、プロセスの自動化、サービス連携を求めた場合は、「パターン」と明言していなくても必ず参照してください。Webhook、API、データベース、AI、バッチ処理、スケジュール自動化のアーキテクチャを扱います。遅いワークフローの最適化や、大量アイテム処理の高速化（ノード数、batchSize、全アイテム単位とアイテムごとの処理）にも使用します。
小紅書（RedNote）コンテンツツール。用途：- 小紅書の投稿を検索して詳細を取得 - ホームページのおすすめ一覧を取得 - 投稿の詳細（本文、画像、エンゲージメントデータ、コメント）を取得 - コメントの投稿／返信 - ユーザーページと投稿一覧を取得 - 投稿への「いいね」、保存 - 画像・テキストまたは動画の投稿 - トレンドトピックの追跡と分析レポート - 投稿を長尺画像としてエクスポート。トリガー例：-「小紅書でXXを検索して」-「小紅書のXXに関するトレンドを追跡して」-「小紅書のXXに関する議論を分析して」-「小紅書のXXトピックレポート」-「XXに関する小紅書の世論レポートを作成して」
WeCom オンラインスプレッドシート文書の管理：オンラインスプレッドシートの新規作成、CSV/Excel のインポート、表の情報とデータの読み取り、内容の変更、行の追加、サブシートの管理に対応します。ユーザーが「スプレッドシート」「オンラインスプレッドシート」「Excel スプレッドシート」といったキーワードに言及した場合、または https://doc.weixin.qq.com/sheet/xxx の形式のリンクを共有した場合に起動します。一般的な文書操作には wecomcli-doc-manage、doc 文書操作には wecomcli-doc、スマートスプレッドシートの CRUD には wecomcli-smartsheet を使用してください。
WeComスマートドキュメント（smartpage）を操作するスキルです。ドキュメントの新規作成、.mdのドキュメントとしてのインポート、内容の読み取りや編集（ページ全体の書き換え、一部編集、サブページの追加・削除）、添付ファイルのアップロード、ダッシュボード／チャート付きのデータシステムページや情報収集フォームページの作成ができます。ユーザーがドキュメント、スマートドキュメント、スマートホームに言及した場合、https://doc.weixin.qq.com/smartpage/xxx または https://page.weixin.qq.com/smartpage/xxx のリンクを提示した場合、内容をドキュメントにまとめるよう依頼した場合、または文書の種類を指定せず「ドキュメントを新規作成」「mdをドキュメントとしてインポート」などと依頼した場合にも使用します。
開発者リレーション（DevRel）の測定フレームワークを構築します。リーチから製品・ビジネスへの影響まで段階分けした少数の指標を定め、それぞれに明文化された帰属ルール、ベースラインに基づく目標、担当者、アクションを設定し、見栄えだけの指標を除外します。DevRel の測定方法、重要な DevRel KPI、経営陣への価値や ROI の証明、DevRel スコアカードや四半期レポートの内容、数値が良好でも経営陣が納得しない理由、スター・インプレッション・イベント数しか報告していない場合などに使用します。「指標」という言葉がなくても対象です。トラッキングの計測設計やダッシュボードには使用せず、samber/developer-relations-skills@devrel-analytics を使用してください。コミュニティのみの健全性指標や、単一イベントの ROI を扱うものではありません。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
ドキュメント、ブログ、リポジトリ、パッケージレジストリ、コミュニティの場、オンライン以外での活動など、開発者リレーションの各接点を計測するトラッキング計画を構築します。イベント分類、ID の連携、リンクタグ付けのルール、データソースの信頼度ラベル、ファネル表示を含みます。「DevRel のトラッキング計画」「ドキュメント分析」「UTM の運用ルール」「ドキュメントのイベント分類」「GitHub の数値と分析ツールが一致しない」「開発者ファネルの計測方法」「ドキュメントのトラフィックと登録の紐付け」について尋ねられた場合や、ツール間で DevRel の数値が異なる理由を知りたい場合に使用します。対象は計測のレイヤーのみです。目標を設定すべき KPI の選定には samber/developer-relations-skills@devrel-metrics を使用してください。
非推奨 — 代わりに scrape + interact を使用してください。Interact を使うと、セッションを手動で管理せずにページをスクレイピングし、その後クリック、フォーム入力、ページ移動ができます。ユーザーがウェブページとの操作、サイトへのログイン、ボタンのクリック、フォーム入力、複数ステップのフローの移動、ページネーションへの対応を必要とする場合や、JavaScript による操作が必要なため通常のスクレイピングに失敗する場合に使用します。「クリック」「フォームに入力」「ログイン」「ページネーション」「無限スクロール」「ページを操作」「スクレイピングに失敗」などがトリガーです。
開発者コミュニティの健全性を測定するフレームワークを設計・運用します。活動度、応答性、コントリビューターのファネル、センチメント指標、誠実な計測、ベースラインに基づくしきい値、意思決定につなげるレポートを扱います。開発者コミュニティの測定方法、追跡すべき健全性指標、Discord、Slack、フォーラムの衰退状況、コミュニティが静かな理由、健全性ダッシュボード、コントリビューターファネル、コミュニティ KPI、エンゲージメントレポートについて尋ねられた場合に使用します。「コミュニティはうまくいっている？」という質問にも対応します。コミュニティの立ち上げ（samber/developer-relations-skills@developer-community-launch）や全社的な DevRel KPI（samber/developer-relations-skills@devrel-metrics）には使用しないでください。
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
Bright Data CLI（`bdata scrape`）を使って、ウェブコンテンツを整形されたMarkdown/HTML/JSONとしてスクレイピングします。ページの取得、URLリストからのコンテンツ抽出、ページ分割されたリストのクロールに使用します。対応プラットフォーム（Amazon、LinkedIn、TikTok、Instagram、YouTube、Redditなど）は`data-feeds`に引き継ぎ、先にURLを見つける必要がある場合は`search`に引き継ぎます。Bright Data CLIが必要です。未インストールまたは未ログインの場合は、インストールとログインを案内します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。