Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
デザイン・UI
ユーザーが Web サイトのページ階層、ナビゲーション、URL 構造、または内部リンクを計画、マップ、または再構成したい場合に使用します。「sitemap」「site map」「visual sitemap」「site structure」「page hierarchy」「information architecture」「IA」「navigation design」「URL structure」「breadcrumbs」「internal linking strategy」「website planning」「what pages do I need」「how should I organize my site」または「site navigation」などが言及された場合にも使用します。Web サイトが持つべきページとそれらの接続方法を計画している場合にこれを使用します。XML サイトマップには使用しません（それは技術的な SEO です——seo-audit を参照）。SEO 監査については seo-audit を参照してください。構造化データについては schema を参照してください。
フロントエンド UI/UX デザインの知見。美しい、印象的、華やか、または美的なインターフェースをユーザーが求めた場合、最初に有効化します。実装前のデザイン判断に使う主要スキルです。50 種のスタイル、21 種のパレット、50 種のフォントペア、20 種のチャート、8 種のスタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind）。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、フロントエンド UI/UX コードの確認。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、Eコマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントの組み合わせ、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。
雑然とした、または平坦なインターフェースをリファクタリングし、ユーザーが何が重要かを即座に把握できるようにします。色を増やすのではなく、サイズ、太さ、コントラスト、余白を使います。ユーザーが「雑然として見える」「すべてが注意を奪い合っている」「素人っぽい/平坦に見える」「ユーザーがボタンを見つけられない」「スキャンしやすくして」「この画面は圧倒的」と言うとき、または何も目立たない画面を共有したときに使用します。実際のコンポーネントを監査し、各要素の現在の視覚的重みと意図する優先度を列挙したうえで、リファクタリング後のコンポーネントコード（CSS/TSX）と、各変更を説明するビフォーアフターの階層表を提供します。主要な要素を強調する前に二次的な要素を弱め、余白によるゲシュタルトのグルーピングを適用します。
学術 PDF や既存の図画像からアーキテクチャ図を抽出して分析する。ユーザーがアーキテクチャ図を含む PDF や画像を提供し、それを抽出、分析、再描画したいときはいつでもこのスキルを使用する — “从PDF提取架构图”、“架构图分析”、“extract figures from pdf”、“architecture diagram extraction”、“analyze this diagram” を含む。ローカルの PDF 抽出スクリプトを実行し、下流のプロンプトスキル向けの構造化された再描画パラメータを生成する。
ユーザーがスタンドアロンの HTML/CSS/JS 成果物 — インタラクティブなデモ、プロトタイプ、単一ファイルのアプリケーション、またはブラウザで単独で動作するビジュアルツール — を必要とするときに使用。トリガー: ユーザーが "artifact"、"demo"、"prototype"、"single-file app"、"HTML tool"、"interactive widget"、"standalone page" と言う、ビルドステップなしでブラウザで動作するものを構築する。
コードベース、プロダクト、文章から AI 生成のスロップを取り除く。コードスロップ — console 文、`any` 型、未使用のインポート、コメントアウトされたコード、冗長なコメント、信頼されたパスに対する不要な防御的 try-catch、過剰なネスト。プロダクトスロップ（--product 付き）— マーケティングの埋め草コピー、汎用的な AI 表現、デフォルトの shadcn ルック、スタイル未適用のローディング/エラー状態、死んだボタンと片配線のフロー。UI スロップ（`ui`）はプロジェクト由来のデザインシステムプリミティブのパスを実行する。文章スロップ（`prose`）は文章から AI の痕跡を削る。現在のブランチの diff に限定するか、ツリー全体を走査できる。AI 生成コードのクリーンアップ、文章のスロップ除去、スロップの削除、出荷前にアプリを完成した感触にすることを求められたときに使用。
構造、レイアウトの論理、制作にそのまま使えるビジュアルディレクションを備えた高品質な GPT-Image-2 プロンプトを作成する。ユーザーが画像プロンプトを求めるとき、より良い GPT-Image-2 プロンプトを求める、弱い画像プロンプトを改善したい、プロンプトテンプレートを求める、シリーズ形式のプロンプトシステムを求める、ポスター、UI 画面、インフォグラフィック、コンセプトアート、ブランドビジュアル、エディトリアルレイアウト、世界観構築の画像向けのプロンプトが必要なとき、またはおかしく不条理でミーム風、フェイクニュース風で拡散されやすいビジュアルプロンプトを求める場合に、このスキルを使用する。現在の Hermes 環境が画像生成ツール／モデルを公開している場合、このスキルはプロンプトを提示した後に、確定したプロンプトから画像を生成することを提案する。
複数の仕組みで画像を生成する。対応：(1) Gemini/ZenMux によるエンドツーエンドの AI 生成 — プロンプトを渡すと直接画像を出力。(2) コードベースのレンダリング — HTML/React の単一ファイルを生成し、Playwright で PNG にレンダリング。(3) プロンプトエンジニアリング — 外部モデル（nano-banana-pro など）向けに最適化されたプロンプトを生成。トリガーワード：image、generate image、生图、render、poster、海报、banner、card、卡片
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Preview）を使用して画像を生成する。アプリアイコン、ロゴ、UI グラフィックス、マーケティングバナー、ソーシャルメディア画像、イラスト、図表、その他のビジュアル素材を作成する場合に使用する。スタイル転送やキャラクターの一貫性のための参照画像に対応する。トリガーには「generate an image」「create a graphic」「make an icon」「design a logo」「create a banner」「same style as」「keep the style」といったフレーズや、ビジュアルコンテンツを必要とするあらゆるリクエストが含まれる。
OnboardJS を React プロジェクトに統合し、ユーザーオンボーディングフローを構築する。使用場面：(1) React/Next.js プロジェクトで OnboardJS をセットアップする (2) マルチステップのオンボーディング、ウィザード、ガイド付きフローを作成する (3) 条件付きナビゲーション、データの永続化、ステップ検証を実装する (4) OnboardingProvider、useOnboarding hook、ステップコンポーネントを扱う。トリガー："onboarding"、"onboardjs"、"wizard flow"、"user onboarding"、"guided tour"、"multi-step form"
本格的な開発の前に、pretotyping（フェイクドア、コンシェルジュ MVP、Wizard of Oz）と適切な忠実度（ペーパー、クリッカブル、コード）のプロトタイピングを用いてアイデアを検証する方法を導く。需要、価格、実現可能性に関する仮説を検証する。構築前に低コストでアイデアを試すとき、プロトタイプの忠実度を選ぶとき、仮説を検証する実験を行うとき、またはユーザーがプロトタイプ、MVP、フェイクドアテスト、コンシェルジュ、Wizard of Oz、ランディングページテスト、スモークテストに言及したとき、あるいは「構築前にこのアイデアをどう検証できるか？」と尋ねたときに使用する。
MCP ツールまたはプレーンな CLI を通じて、任意のエージェントから Codex 内蔵の画像生成で画像を生成または編集します。すべての画像リクエストに対して、まず少なくとも 4 つの異なるスタイルの方向性（24 の蒸留テンプレート、48 のプリセット、20 名の Mondo ポスターアーティスト）を提示し、ユーザーに選ばせ、プロンプトを展開して生成し、結果を確認します。シナリオ対応：视频封面、视频海报、小红书配图、公众号封面、X 封面、朋友圈海报、书籍封面、专辑封面、产品海报、人物写真、节气海报、展览海报、PPT 页面、图生图。用途：生图、配图、海报、封面、「给我几个风格」、「用 Codex 画一张」。対象外：ローカルツールでの写真編集、データからのグラフや図の作成、UI モックアップ、動画生成、API キーが必要な画像サービスの利用。
1080×1080 の正方形 3 枚で構成するソーシャルメディアのカルーセルです。映画のようなブランドに沿った 3 つのパネルに、シリーズをつなぐ見出し（「onwards.」→「to the next one.」→「looking ahead.」）を配置します。各カードにはブランドマーク、番号／総数、キャプション、「loop」の操作要素があります。「カルーセル投稿」「ソーシャルカルーセル」「Instagram カルーセル」「LinkedIn シリーズ」「X スレッドカード」「三连发」を依頼された場合に使用します。
テキスト投稿を Threads、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube 向けのビジュアルカルーセル画像やプレゼンテーションに変換する。12 種類のスライドタイプ(画像/emoji/数字を含む)、6 種類のフォーマットプリセット(1920×1080 ワイドを含む)、8 種類の背景スタイル(罫線紙を含む)、3 軸のスタイルシステム(フォント × カラー × 用途)、キーワードのハイライトとオプションの斜体ボックススタイル。Next.js プレビュー + ブラウザ書き出しで PNG または単一ファイル PDF を生成する。RU/EN ツールバー。トリガー:threads carousel、instagram carousel、linkedin carousel、tiktok carousel、карусель、slides、carousel images、presentation deck、presentation pdf。
ユーザーが図、フローチャート、視覚的な構造の作成を求める場合は常にこのスキルを使用する。対象：アーキテクチャ図、マインドマップ、組織図、ユーザージャーニーマップ、システム設計図、ER 図、シーケンス図、プロセスフロー、決定木、ネットワークトポロジ、クラス図、ガントチャート、SWOT 分析図、ワイヤーフレーム、サイトマップ。次の場合にもトリガーする：ユーザーが 画个流程图、做个架构图、思维导图、组织架构图、用户旅程图、系统设计图、甘特图 と言った場合。図や視覚的な構造を描く必要がある場合は、このスキルを使用する。
ユーザーが画像、イラスト、ビジュアル素材の生成、作成、デザインを求める場合は常にこのスキルを使用する。対象：ポスター、バナー、ソーシャルメディア用グラフィック、製品モックアップ、ロゴのコンセプト、サムネイル、マーケティングクリエイティブ、プロフィール画像、書籍の表紙、アルバムアート、アイコンデザイン、および AI 生成画像に関するあらゆる依頼。次の場合にもトリガーする：ユーザーが 生成图片、做个海报、画个插图、设计个banner、做个封面、社交媒体配图、产品效果图 と言った場合。画像やビジュアル素材を作成する必要がある場合は、このスキルを使用する。
Vaadin Aura テーマの CSS 設定を生成およびカスタマイズする。ユーザーが Aura テーマを使って新しいテーマを作成したり、ビジュアルスタイルを調整したり、デザインシステムをカスタマイズしたり、色を選んだり、タイポグラフィを変更したり、Vaadin アプリのルックアンドフィールを設定したりしたいときに使用する。「テーマを作成する」「もっとモダンに見せる」「エメラルドのアクセントでダークモードを使う」「コンパクトで高密度なレイアウト」といったリクエスト、または Vaadin/Aura のビジュアルデザインシステム設定でトリガーされる。
高保真 UI デザインをコードとして作成または修正する場合に使用 — 各主要画面を実行可能なコードとして実現し（デフォルトではスタンドアロンの HTML+Tailwind、ビルドスタックが React の場合は React+shadcn）、上流のワイヤーフレーム + デザインシステムから導出し、ヘッドレスでレンダリングしてスクリーンショットを撮り、ビルドのシードとして使用する。ガイドするのは方法であり、アウトラインではない：ワイヤーフレームで名付けられた画面/状態ごとに 1 つの画面を導出し、token-to-code マップを通じてデザインシステムのトークンを消費し（トークンや生の hex/px を決して捏造しない）、ビジュアル言語 + 客観的な磨き込み + 名付けられた美的ヒューリスティックを実際のピクセルとして実現し、実コンテンツ + すべての状態をレンダリングし、範囲を限定した生成-レンダリング-スクリーンショット-ビジョンレビュー-改良のループを実行し、レンダリング結果に対して WCAG 2.2 AA を数値で判定し、範囲を限定したバージョン付きデルタとして修正する。テンプレートツール + agent-browser + shadcn + リサーチと組み合わせて使用する。ビジョン対応のランタイムが必要。高保真のレビュー、画面構造（ワイヤーフレーム）、トークンシステム（デザインシステム）、最終コードには使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。