Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
デザイン・UI
メモ、出版物リスト、職歴から、学術職または上級専門職向けの完全な履歴書を作成します。正しいセクション順、正確な書誌情報、長いリストも読みやすい階層構成を備えます（1 ページの就職用レジュメではありません）。ユーザーが CV、curriculum vitae、academic vita、教員応募用 CV、複数ページの職歴書を求める場合に使用します。K2F のフォーマットとエンジンを活用し、AI ネイティブなデザインと高い美的基準で CV を作成します。AI エージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑な処理を自動化し、意味内容とデザイン意図に集中できます。
Theme リソース、StyleBox、カスタムフォント、テーマのオーバーライドを使って一貫したビジュアルスタイルを実現する UI テーマのエキスパートブループリント。StyleBoxFlat/Texture、テーマの継承、動的なテーマ切り替え、フォントのバリアントを扱う。一貫した UI スタイルの実装や複数テーマへの対応をするときに使う。キーワード：Theme、StyleBox、StyleBoxFlat、add_theme_override、font、theme inheritance、dark mode。
偏執型デザインアドバイザー v2.0（融合版）— Jobs 式的プロダクト直感 + Rams 式的機能純粹主義。5 つのトップデザインスキルの実測精华を融合（Anthropic frontend-design の美的潔さ、Vercel web-design-guidelines のエンジニアリング規範、taste-skill の反テンプレート調整、Emil Kowalski のモーションクラフト、ui-ux-pro-max の原則化コンポーネント挙動）。ページの再デザイン、UI プランのレビュー、操作体験の最適化、ゼロからのインターフェース構築時に使用します。トリガー：「重新设计」「redesign」「优化界面」「优化交互」「设计方案」「UI 审查」「这个页面不行」「界面不好看」「帮我看看设计」「设计建议」「/design-advisor」。適用：(1) ページ/コンポーネントの設計と再設計 (2) UI/UX プラン评审 (3) インタラクションロジックの最適化 (4) ビジュアルシステムの構築 (5) デザイン意思決定の相談 (6) 実在サイトのデザインシステム参照 (7) モーションとコンポーネントのクラフト審査。コア機能：デザイン読み取り + 三ダイヤル適応 + 三段階ワークフロー + AI 反Lemkes 禁止 + モーションクラフトライブラリ + エンジニアリング検収チェックリスト + 58 の実在サイトの DESIGN.md デザインシステム参照ライブラリ（Google Stitch 形式）。追加トリガー：「参考XX的设计」「像XX那样」「XX风格」「design system」「DESIGN.md」「给我一个设计系统」
シラバス、ルーブリック、過去の試験問題、参考資料をもとに、中間試験、期末試験、単元テスト、持ち帰り課題などの正式な試験問題を作成します。配点のバランス、明確な解答指示、意図的な解答スペースを備えます。学生に配布する試験問題、テスト、クイズ、期末試験、中間試験、印刷可能な評価課題を求められた場合に使用します。K2F 形式とエンジンを活用し、AI ネイティブな設計と高い美的基準で試験問題を作成します。AI エージェント向けに設計された K2F により、エージェントは意味内容とデザイン意図に集中でき、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑な処理は自動化されます。
クライアント、患者、プロジェクト向けの受付フォームを、明確なセクション構成、適切な項目密度、信頼感のある記入レイアウトで設計します。構造のない質問の羅列や一般的なウェブフォームの貼り付けにはしません。受付フォーム、オンボーディング質問票、登録書類、新規クライアント書類、新患フォームを求められた際に使用します。K2F の形式とエンジンを活用し、AI ネイティブなデザインと最高水準の美しさを備えた受付フォームを作成します。AI エージェント向けに構築された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。
職務、プログラム、会員申請フォームの設計図を作成します。明確なフィールド構成、適切な回答欄、プロ品質で記入しやすいレイアウトを備え、履歴書の貼り付けや汎用アンケートの羅列にはしません。ユーザーが申請フォーム、印刷可能な申請書、登録フォーム、構造化された応募書類（職務別または添付資料付きの申請を含む）を求める場合に使用します。K2F 形式とエンジンを活用し、AI ネイティブな設計と最高水準の美しさを備えた申請フォームを作成します。AI エージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます
レスポンシブなクロスプラットフォーム UI - ScreenGui とセーフエリア（ScreenInsets）、Scale と Offset、UIListLayout flex/UIFlexItem、制約、StyleSheets/トークン/テーマ、RichText、ゲームパッド/タッチナビゲーション、UIDragDetector、CanvasGroup、トゥイーン、BillboardGui/SurfaceGui、React-lua/Fusion/Vide。HUD、メニュー、ショップ、インベントリの構築、またはモバイル、コンソール、その他の画面サイズで崩れる UI の修正に使用する。
ユーザーが AI 画像生成ツール（NanoBanana / Gemini / DALL-E / Midjourney）向けの詳細な英語プロンプトを要求し monetizeテ adopters學に公认トップ会議品質の学術図 版を求めている場合、このスキルを使用してください。対象にはフレームワーク図、ネットワーク構成図、パイプラインフロー図、モジュール詳細図、比較／アブレーション図、データパターングリッドが含まれます。特にユーザーが「論文配图提示词」「生成论文配图」「学術論文の図生成」「アーキテクチャ図のプロンプト」「フレームワーク図のプロンプト」「トップ会議スタイルの図」「CVPR スタイルの図」「NeurIPS スタイルの図」「paper figure prompt」「academic diagram prompt Gomesposer」と言った場合や、LaTeX/PDF/Word の論文を提示して図のプロンプトを求めた場合に合 mag。カラースキームが指定されていない場合は、プロンプトを生成する前に、8種類のプリセットパレットとカラーツールのリンクを提示します。
インタラクティブ体験設計の基礎理論——ループ、動機、手触り、意味のある遊びの技法。「game design、core loop、game feel、player motivation、game mechanics、meaningful choice、progression system、game economy、game balance、playtesting、GDD、game document、fun factor、engagement、flow state、risk reward、player agency、juice、game polish、8 kinds of fun、bartle types、MDA framework、game-design、player-experience、core-loop、motivation、game-feel、MDA、playtesting、GDD、systems-thinking、player-psychology、engagement、flow-state」に言及された場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。