Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
デザイン・UI
Hotwire のナビゲーションとコンテンツ探索フローを構築します。Turbo Frame のページネーション、タブナビゲーション、遅延読み込み、ファセット検索/フィルタリング、キャッシュのライフサイクル、スクロール位置の復元、遷移/レンダリング制御を扱います。中心的な課題がリクエスト/レスポンスのナビゲーション状態やブラウザー履歴の動作である場合に、このスキルを優先してください。フォーム検証とインライン編集には hwc-forms-validation、WebSocket/Turbo Stream のプッシュ更新には hwc-realtime-streaming、画像/動画/音声機能には hwc-media-content、一般的な読み込み/進捗/遷移の調整には hwc-ux-feedback、ナビゲーション中心ではない Stimulus API には hwc-stimulus-fundamentals を使用してください。
Webプロジェクト、特に多数のルートと共通テンプレートを持つ大規模サイトで、決定論的なアクセシビリティ監査と回帰ゲートを実行。axe-coreと任意のLighthouseを組み合わせ、テンプレートを考慮したサンプリング、安定した検出結果フィンガープリント、承認済みベースライン、規格適合の証拠マッピング（デフォルトはWCAG 2.1 AA、WCAG 2.2 AA、EN 301 549）、手動確認ガイダンス、構造化レポートを提供。出力はMarkdownレポートのみ、Markdownと機械可読JSON、またはMarkdownと課題トラッカー連携から選択可能。ユーザーが「accessibility audit」「a11y audit」「WCAG audit」「accessibility check」「compliance scan」「accessibility baseline」「new accessibility regressions」と言及する場合や、Webプロジェクトのアクセシビリティ問題の確認を依頼する場合に使用。WCAG適合性レビューの証拠や特定規格（WCAG 2.2、EN 301 549 / European Accessibility Act、CAN-ASC-6.2、ADA/AODA）へのマッピングを求める場合も起動。
CesiumJS のマテリアルとポストプロセス — Material、Fabric JSON、MaterialAppearance、ImageBasedLighting、PostProcessStage、PostProcessStageLibrary、ブルーム、被写界深度、アンビエントオクルージョン、FXAA、トーンマッピング、BlendingState。エンティティやプリミティブ用の Fabric マテリアル定義、PBR のイメージベースドライティング設定、スクリーンスペースのポストプロセス効果の追加に使用します。
カラーパレット、文字サイズのスケール、スペーシングシステム、角丸のスケール、シャドウシステム、モーショントークンなどのデザイントークンを、コピー＆ペースト可能な CSS 変数のエクスポート、コントラスト比チェック、実際の文字サンプルを備えた HTML ページで紹介します。ユーザーがパレット、テーマ、デザインシステム、ブランドカラー、デザイントークンを提示または質問したとき、あるいはビジュアルデザインを決める数値体系をドキュメント化したいときに使用します。Markdown では色をそのまま表示できません。色や空間の値が関係する場合は、このスキルを使用してください。
「ターボファンジェットエンジン」「機械式時計」「LVAD 心臓ポンプ」のような一文から、その機械のフォトリアルで物理ベースのインタラクティブな 3D シミュレーションを単一の HTML ファイルで作成し、投稿用の 20〜30 秒の映像も制作します。メートル単位の実寸比、実素材（PBR 金属、塗料、ポリマー、ガラス）、柔らかな影のスタジオ照明を使用し、推力、トルク、rpm、流量、圧力、効率などの実数を計算する小型ソルバーで可動部を動かします。分解表示、断面端面が整った切断表示、X 線表示、スローモーション、ラベル表示、破損表示のモードを備えます。機械、エンジン、機構、装置、計器、ハードウェアの構築、シミュレーション、可視化、説明、「X の仕組みを見せて」といった依頼、インタラクティブな 3D モデルや断面表示の要望、投稿用の機械動画の依頼があれば、「simulation」や「three.js」と言われなくても使用します。
ShipSwift スキルライブラリ — iOS/macOS 向けの、本番利用可能な SwiftUI スキル 115 件を収録。アニメーション（ビュー遷移、パーティクル遷移、変化エフェクト、シマー、紙吹雪、タイプライター、27 種類の Metal シェーダー）、チャート（折れ線、棒、ドーナツ、レーダー、ヒートマップ、3D ネットワークグラフ）、UI コンポーネント（オンボーディング、アラート、ステッパー、検索バー、キャッシュされたリモート画像）、フルスタックモジュール（Cognito/Supabase 認証、カメラ、チャット、StoreKit サブスクリプション、CDK インフラ）を扱います。SwiftUI 機能の構築、アニメーション／チャート／コンポーネントの追加、または ShipSwift への言及があった場合に使用します。
優れた UX とビジュアル表現を備えた、本番品質のフロントエンドインターフェースを作成します。Web コンポーネント、ページ、ダッシュボード、フォーム、ランディングページ、モーダルなど、あらゆる UI の構築に使用します。「フォームを作って」「ダッシュボードを作成して」「コンポーネントをデザインして」「ランディングページを作って」といった依頼や、UI/UX 作業の依頼で使用します。明確にデザイン作業と示されていなくても、「見た目をよくして」と言われた場合やスクリーンショット／モックアップが貼られた場合にも使用します。
ポップアップ、モーダル、オーバーレイ、スライドイン、バナーを目的とされた変換のために作成・最適化したいときに使います。「exit intent」「popup conversions」「modal optimization」「lead capture popup」「email popup」「announcement banner」「overlay」への言及ABOUTfirmwhen 発動します。ポップアップ以外のフォームについては form-cro を、ページ全体の変換最適化については page-cro を参照してください。
reladraw で図を記述、レンダリング、編集します。reladraw は要素の配置を記述するテキスト形式の図言語で、画像を見なくてもソースから配置を読み取れます。アーキテクチャ、システム、データフロー、パイプライン、デプロイ、ディレクトリ構成、変更やプルリクエストの構造を描画・図示・スケッチ・可視化するよう求められた場合、.reladraw ファイルの読み取りや編集時、または「reladraw」「これを図にして」「アーキテクチャを描いて」「これらの要素の関係を見せて」と言われた場合に使用します。ノードと線の図が必要で reladraw がインストールされている場合は、Mermaid、Graphviz、D2、手描きの ASCII ボックスの代わりに使用します。データチャート（棒、折れ線、円、散布図）や、ノードと線以外の画像には使用しません。
Figma MCP サーバーを使用して Figma からデザインコンテキスト、スクリーンショット、変数、アセットを取得し、Figma ノードを本番コードに変換します。Figma URL、ノード ID、デザインからコードへの実装、Figma MCP の設定やトラブルシューティングを含むタスクに使用します。一般的な Figma データの取得と調査に対応します。Figma デザインからピクセル単位で正確なコードを実装することが目的の場合は使用しないでください（代わりに figma-implement-design を使用）
シニアのモーションデザイナーが制作したような、プロ品質のモーショングラフィックス映像（ローンチ動画、製品プロモーション、機能紹介、ブランドジングル、キネティックタイポグラフィ、ソーシャル広告、CTA）を演出・制作します。ロゴ、操作性、素材、動詞、声から、そのブランドならではのアイデアを見つけ、背景、光、奥行き、質感、主役となる場面の 3D または生成画像の表面で世界観を構築します。53 本のプロによる再現映像からフレームごとに測定した曲線を使い、シーク可能な GSAP ランタイムで制作し、自己評価で済ませずスクリプトのチェック（look.py、lint.mjs）でレンダリングを正直にレビューします。ウェブサイト URL があればブランド（色、フォント、公式ロゴ、コピー、スクリーンショット）を把握します。ElevenLabs のキーがあれば、台本を作成・音声化して評価し、映像と音声をまとめて編集します。HyperFrames またはプレーンな HTML でモーショングラフィックスやプロモーション動画を制作、企画、絵コンテ化、修正、批評する依頼に使用します。
投資家向けピッチデッキの構成、スライドごとのフレームワーク、ビジュアルデザインのルール、データの提示方法を扱います。12 枚のフレームワーク、グラフの種類、チーム紹介スライド、投資家に敬遠されがちな要素を取り上げます。用途：資金調達デッキ、投資家向けプレゼン、スタートアップのピッチ、デモデー、助成金の提案書。トリガー：ピッチデッキ、投資家向けデッキ、スタートアップのピッチ、資金調達デッキ、デモデー、ピッチプレゼン、投資家向けプレゼン、シードデッキ、シリーズ A デッキ、ピッチスライド、スタートアップのプレゼン、VC ピッチ、投資家とのミーティング
方法とリポジトリを軸に製品／ユーザー調査を計画・統合する際に使用します。目的に合った手法（探索的インタビュー、ユーザビリティテスト、コンセプトテスト、検証）の選択、明示的な信頼度に基づく手法別の飽和度／サンプルサイズの算出、または単一ソースの逸話にフラグを付けながら、コード化した観察をインサイトにまとめます。ユーザーインサイトを捏造しません。インサイトには、独立した参加者間での再現が必要です。product-team/ux-researcher-designer（ペルソナ／ジャーニー成果物）、product-discovery（ディスカバリースプリントの計画）、experiment-designer（実運用の A/B テスト）とは異なり、リサーチオペレーションにおける手法とインサイトリポジトリのレイヤーです。
freestyle アプリケーション向けの UI5 テーブルのベストプラクティスです。sap.m.Table（ResponsiveTable）、sap.ui.table.Table（GridTable）、TreeTable、SmartTable、sap.ui.mdc.Table など、あらゆるテーブルの作成やトラブルシューティングに使用します。コントロール選択マトリクス、必須ルール、一般的なエラー、各コントロールの API ガイダンスを扱います。トリガー：「create a table」「which table should I use」「GridTable」「ResponsiveTable」「TreeTable」「SmartTable」「MDC table」「sap.ui.mdc.Table」「table not showing data」「table binding」「table selection」「drag and drop table」「table personalization」「table growing」「table pop-in」「table performance」「table export」「table sticky header」。キーワード：sap.m.Table、sap.ui.table、GridTable、ResponsiveTable、TreeTable、SmartTable、sap.ui.mdc.Table、rows、items、rowMode、growing、sticky、personalization、p13n.Engine、DragDropInfo、OData V4、OData V2、ariaLabelledBy、cell templates
アーキテクチャ図、フローチャート、シーケンス図、構造図、マインドマップ、タイムライン、説明図・概念図など、あらゆる種類のプロフェッショナルなダークテーマの SVG 図を作成します。技術図や概念図、システムの可視化、プロセスフロー、データフロー、コンポーネントの関係、ネットワークトポロジー、決定木、組織図、状態遷移図、その他構造・ロジック・プロセスの視覚表現を求められた場合に使用します。「画个图」「画一个架构图」「diagram」「flowchart」「sequence diagram」「draw me a ...」と言われた場合や、コンテンツをアップロードして可視化を求められた場合も起動します。出力は常に単独の .svg ファイルです。
Tailwind CSS 4 のテーマトークンと承認済みのユーティリティパターンを使用して Canvas コンポーネントをスタイリングします。(1) 新しいコンポーネントの作成、(2) コンポーネントへの色やスタイルの追加、(3) Tailwind テーマトークンの使用、(4) global.css のデザイントークンの追加または更新、(5) 色やスタイルの props の作成、(6) 表示スタイルに影響する可能性があるコンポーネント props の追加・削除・改名・型変更に使用します。@theme 変数、CVA バリアント、cn() ユーティリティを扱います。
Databricks のレイクハウスアーキテクチャ図（メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）、Delta Lake、Unity Catalog、ワークスペースのデプロイ、データプレーン／コントロールプレーンなど）や、Databricks アイコンを使った図をユーザーが求めた場合に使用します。実際のステンシルを使う宣言型レイアウトエンジンで作成し、ステンシル、色、入れ子構造、ジオメトリを検証した後、レンダリングに基づくビジュアルセルフチェックを行います。デフォルトの出力は .drawio で、PNG/SVG は依頼があった場合のみ出力します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。