Skills

U

urdf

earthtojake / text-to-cad

URDF ロボット記述の作成と検証に使用します。`.urdf` ファイル、ロボットのリンク、ジョイント、制限、慣性、可視・衝突ジオメトリ、メッシュ参照、フレーム規約、ロボット記述の成果物の作成、編集、検査、検証、デバッグに対応します。MoveIt2 のセマンティックグループと IK／経路計画の意味論には SRDF スキルを、STEP/STL/3MF/DXF/GLB の出力には CAD スキルを使用してください。既存の URDF ファイルは CAD Viewer で開いて視覚的に確認します。

Spring Bootの完全な検証サイクルを実行します。MavenまたはGradleのビルド、SpotBugs、PMD、Checkstyleによる静的解析、JaCoCoカバレッジ付きの単体テストとTestcontainers統合テスト、OWASPによる依存関係とシークレットのスキャン、差分レビューを行い、準備状況の合否レポートを生成します。Spring Bootのプルリクエスト準備、カバレッジしきい値の検証、デプロイ前検証に使用します。

T

turborepo-caching

wshobson / agents

ローカルおよびリモートキャッシュを使った効率的なモノレポビルドのために Turborepo を設定します。Turborepo のセットアップ、ビルドパイプラインの最適化、分散キャッシュの実装に使用します。

G

game-feel

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

アクションが気持ちよくなる「 HUT 」（ジュース）やゲーム 🙂フォールを追加します。画面シェイク、ヒットストップ／フリーズフレーム、トゥイーン・イージングされたモーション、スクワッシュ＆ストレッチ、ノックバック、多層の audiovisual フィードバックなどを、検出されたエンジンのトゥイーン、パーティクル、カメラ API と組み合わせられるエンジン非依存の技術として提示します。ユーザーがゲーム 🙂フォール、ジュース、「気持ちよく／気持ち(Migration)よくする」、画面シェイク、ヒットストップ、画面フリーズ、イージング、スクワッシュ＆ストレッチ、インパクトフレーム、ヒット・ジャンプ・ピックアップ・死亡時のフィードバック／磨き上げに触れたときに使用します。

V

vega-multi-tv-migration

amazonappdev / devices-agent-skills

Vega OS（Amazon Fire TV）アプリを、Android TV、Apple TV などに対応するマルチプラットフォームの React Native モノレポに移行します。分析、実装、ネイティブモジュールの統合を扱います。TV アプリをマルチプラットフォーム対応に移行するときや、新たにマルチプラットフォームの TV アプリを構築するときに使用します。

G

gemini-interactions-api

google / skills

Gemini Enterprise Agent PlatformでGemini Interactions APIを使用する方法を案内します。Agent Platform上で、状態を保持しサーバー管理されるInteractions APIを使って複数ターンの会話、バックグラウンド実行、ストリーミング、構造化出力、関数呼び出しを行いたい場合に使用します。

P

projection-patterns

wshobson / agents

イベントストリームから読み取りモデルとプロジェクションを構築します。CQRS の読み取り側の実装、マテリアライズドビューの構築、またはイベントソーシングシステムのクエリパフォーマンス最適化に使用します。

F

flutter-building-layouts

flutter / agent-plugins

説明はまだありません

S

srdf

earthtojake / text-to-cad

MoveIt2 SRDF の作成、検証、プランニングセマンティクスのワークフロー。`.srdf` ファイル、MoveIt のプランニンググループ、仮想関節、パッシブ関節、エンドエフェクター、グループステート、無効化された衝突、URDF と対になるプランニングセマンティクスの作成、編集、確認、検証や、ライブレビュー用の SRDF の引き継ぎに使用します。ロボット構造には URDF スキル、シミュレーターの記述には SDF スキルを使用します。既存の SRDF ファイルを CAD Viewer で開き、視覚的に確認します。

S

sandbox-agent

rivet-dev / skills

Sandbox Agent をデプロイ、設定、統合します。Sandbox Agent は、サンドボックス環境で AI コーディングエージェント（Claude Code、Codex、OpenCode、Amp）をオーケストレーションする汎用 API です。ローカルまたはクラウドサンドボックス（E2B、Daytona、Docker）で sandbox-agent サーバーをセットアップする場合、SDK または API 経由でエージェントセッションを作成・管理する場合、エージェントイベントをストリーミングして人間が介在するやり取りを処理する場合、コーディングエージェント用のチャット UI を構築する場合、またはエージェント応答の汎用スキーマを理解する場合に使用します。

A

autofix

coderabbitai / skills

変更ごとの承認を得て、GitHub の CodeRabbit PR レビュースレッドのフィードバックを安全に確認・適用します。レビュアーが提供したプロンプトを直接実行しないでください

G

gateway-workers

cloudflare / skills

Gateway HTTP ポリシーの Forward アクションから呼び出される Cloudflare Workers を構築、デバッグ、レビューします。GatewayMiddleware エントリーポイント、Gateway の型、コンテキスト、継続処理も対象です。

D

defi-protocol-templates

wshobson / agents

ステーキング、AMM、ガバナンス、フラッシュローン向けの本番環境対応テンプレートを使って DeFi プロトコルを実装します。分散型金融アプリやスマートコントラクトプロトコルの構築に使用します。

SwiftUI のアーキテクチャパターン、@Observable による状態管理、ビューの構成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、最新の iOS/macOS UI のベストプラクティスを扱います。SwiftUI ビュー、@Observable の状態管理、ナビゲーション、描画パフォーマンスの構築やレビューに使用します。

アーキテクチャ上の決定を、背景、検討した代替案、結果、インデックス README を含む番号付き ADR Markdown ファイルとして docs/adr/ に記録します。ユーザーが「この決定を記録して」または「これを ADR にして」と言う場合、フレームワークやデータベースを選択する場合、トレードオフを議論する場合、またはコードベースがこのような構成になっている理由を尋ねる場合に使用します。

AI エージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。エージェントがほぼ記述したコードベースに対して、チームプロセス、レビューゲート、責任範囲のルールを設定する場合に使用します。

G

game-ui-ux

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

ゲーム UI/UX（HUD、メニュー、オーバーレイ）を設計・構築し、あらゆる画面に対応させます。アンカーベースのレスポンシブレイアウト、解像度・アスペクト比のスケーリングとセーフエリア、キーボード／ゲームパッドのフォーカスナビゲーション、画面／メニューの状態スタック、そしてイベント駆動（ポーリングではない）HUD 更新。検出されたエンジンの UI スキルと組み合わせて使えるエンジン非依存のパターンです。HUD、HP バー、メニュー、ポーズメニュー、設定画面、UI レイアウト、アンカー、UI スケーリング、アスペクト比、セーフエリア、コントローラー／キーボードでのメニューナビゲーション、または UI とゲーム状態の連携についてユーザーが言及した場合に使用します。

U

ui-animation

mblode / agent-skills

スプリング、ジェスチャー、スクロール効果、録画からのカーブフィッティング、控えめなインターフェース音など、UI モーションの作成、レビュー、測定を行います。「アニメーションを追加」「このイージングに合わせる」「この動きをリバースエンジニアリング」「クリック音を追加」などの依頼や、アニメーションの活用箇所を探す場合に使用します。

ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーとしての Bun。Bun と Node の選び方、移行時の注意点、Vercel のサポートについて説明します。

P

python-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

ユーザーが Python で新しい Model Context Protocol（MCP）サーバーを作成したい場合に、このスキルを使用します。Python 関数、API、データベースを MCP ツールとして AI クライアントに公開する場合にも使用します。このスキルは、MCP Python SDK v2（MCPServer）、型付きツール、インメモリテスト、クライアント設定を備えた uv プロジェクトを作成します。MCP クライアントや、別の言語で実装するサーバーには使用しないでください。

構造化テキスト（クイズ、フォーム、請求書、領収書、表）の解析に向けた、正規表現優先のハイブリッドパイプラインの判断フレームワークです。正規表現による抽出で 95% 以上を低コストで処理し、信頼度スコアラーが信頼度の低い項目にフラグを立て、LLM バリデーターがエッジケースのみを修正します。テキスト抽出に正規表現と LLM のどちらを使うか選ぶ場合、低コストの文書パーサーを構築する場合、抽出コストと精度を最適化する場合に使用します。

T

track-management

wshobson / agents

機能、バグ、リファクタリングの論理的な作業単位である Conductor tracks の作成、管理、操作に使用します。対象は spec.md、plan.md、および track のライフサイクル操作です。

B

bazel-build-optimization

wshobson / agents

大規模なモノレポ向けに Bazel ビルドを最適化します。Bazel の設定、リモート実行の実装、またはエンタープライズ向けコードベースのビルド性能の最適化に使用します。

堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データ読み込みを構築するための PyTorch ディープラーニングのパターンとベストプラクティス。PyTorch のトレーニングループ、モデルアーキテクチャ、データ読み込みの作成やレビュー、または実行結果が再現できない場合に使用します。

SHA-256コンテンツハッシュを使って、コストの高いファイル処理結果をキャッシュします。パスに依存せず、自動的に無効化され、サービスレイヤーを分離します。ファイルの繰り返し処理が遅く、パスではなく内容に基づいて結果をキャッシュし、無効化する場合に使用します。

KMP プロジェクト向けの Compose Multiplatform と Jetpack Compose のパターン。状態管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有の UI を扱います。KMP プロジェクトで Compose または Jetpack Compose の UI、状態管理、ナビゲーション、テーマ設定を構築する際に使用します。

N

nft-standards

wshobson / agents

適切なメタデータ処理、ミント戦略、市場統合を備えた NFT 標準（ERC-721、ERC-1155）を実装します。NFT コントラクトの作成、NFT マーケットプレイスの構築、デジタル資産システムの実装に使用します。

特定のライブラリに依存しない Flutter／Dart コードレビュー用チェックリスト。ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dart の慣用表現、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャを網羅します。プロジェクトで使用している状態管理ライブラリを問わず、Flutter または Dart のコードレビューに使用します。

F

flutter-architecting-apps

flutter / agent-plugins

説明はまだありません

D

documentation

anthropics / knowledge-work-plugins

技術ドキュメントの作成と保守を行います。「～のドキュメントを書く」「これを文書化する」「READMEを作成する」「運用手順書を書く」「オンボーディングガイド」などの依頼や、APIドキュメント、アーキテクチャドキュメント、運用手順書など技術文書全般の支援が必要な場合に起動します。

Kotest、MockK、コルーチンテスト、プロパティベーステスト、Kover カバレッジを用いた Kotlin のテストパターン。慣用的な Kotlin の実践に基づく TDD 手法に従います。Kotest または MockK を使った Kotlin テストの作成、コルーチンのテスト、カバレッジの確認に使用します

S

stitch::code-to-design

google-labs-code / stitch-skills

静的HTMLの抽出、デザインシステムの抽出、ファイルのアップロードを順に行い、フロントエンドコード（Vite、React、Angular、Vueなど）をStitch Designに変換します。既存のWebアプリやReact／Angular／VueコンポーネントをStitchに移す意図がある場合（「保存」「移行」「アップロード」などの依頼）は、**必ず**このスキルを使用してください。簡単な「保存」操作でもこのスキルが必要です。デザインシステムを抽出し、アセットを適切に関連付けられる唯一の方法だからです。

S

setup-api-key

elevenlabs / skills

既存の ElevenLabs API キーを修復または手動設定します。キーが機能しなくなった場合（401 または invalid_api_key）、管理者がキーを発行した場合、ユーザーのロールではキーを作成できない場合、またはユーザーがキーを持っていて適切な場所に設定する必要がある場合に使用します。ELEVENLABS_API_KEY が設定済みで有効かを確認しますが、会話内でキーを読み取ることはありません。初回設定やプロジェクトへの ElevenLabs の追加には使用しません（onboarding を使用）。

G

gemini-live-api-dev

google-gemini / gemini-skills

Gemini Live APIを使用したリアルタイム双方向ストリーミングアプリケーションの構築や、旧Liveモデル（2.0/2.5/3.1）からGemini 3.8 Liveへの移行に使用します。WebSocketベースの音声・動画・テキストストリーミング、音声アクティビティ検出（VAD）、バックグラウンド推論（拡張思考）、非同期関数呼び出し、セッション管理、一時トークン、ライブ文字起こし、ライブ翻訳を扱います。対象SDK：google-genai（Python）、@google/genai（JavaScript/TypeScript）。

actor を使用した Swift のスレッドセーフなデータ永続化。メモリ内キャッシュとファイルベースのストレージにより、設計段階でデータ競合を排除します。Swift でデータを永続化する際に、データ競合やスレッドセーフティの問題を設計で解消する必要がある場合に使用します

プロトコルベースの依存性注入による、テスト可能な Swift コードの作成。目的に特化したプロトコルと Swift Testing を使ってファイルシステム、ネットワーク、外部 API をモックします。Swift コードのテストでファイルシステム、ネットワーク、外部 API のモックが必要な場合に使用します

B

base44-troubleshooter

base44 / skills

バックエンド関数のログとワークフロー実行履歴を使って本番nounの問題を調査します。アプリエラーの調査、関数呼び出しのデバッグ、スケジュールジョブや自動化が失敗した理由の診断、Base44 アプリの本番問題の診断に使用してください。

学習データではなく、Context7 MCP を通じて最新のライブラリやフレームワークのドキュメントを参照します。セットアップに関する質問、API リファレンス、コード例、またはユーザーが React、Next.js、Prisma などのフレームワークを指定した場合に有効です。

一行の目標を、複数セッション・複数エージェントで進めるエンジニアリングプロジェクトの段階的な構築計画に変換します。各ステップは 1 つの PR に収まる規模とし、独立して理解できるコンテキスト概要、並行可能なステップを検出する依存関係グラフ、敵対的レビューの関門、計画変更のプロトコルを含みます。複数の PR やセッションにまたがる大規模な機能、リファクタリング、ロードマップの計画に使用します。単一 PR のタスクや、ユーザーが「すぐ実行して」と言った場合には使用しません。

C

create-architectural-decision-record

github / awesome-copilot

AI に最適化された意思決定記録のためのアーキテクチャ決定記録（ADR）ドキュメントを作成します。

B

bmad-spec

bmad-code-org / bmad-method

アイデア、ブリーフ、PRD、文字起こし、複数形式のメモなど、あらゆる入力を短い仕様にまとめます。核となるファイル 1 つと、後続のスキルが利用する補助ファイルを作成します。既存の仕様の更新と検証にも対応します。ユーザーが「create a spec」「distill this into a spec」「validate this spec」「update the spec」と言った場合に使用します。

Jira チケットの取得、要件の分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、課題の遷移に使用します。MCP または REST の直接呼び出しによる Jira API のパターンを提供します。

S

swift-testing-pro

twostraws / swift-testing-agent-skill

モダンな API とベストプラクティスを用いて、Swift Testing のコードを書きます。レビューし、改善します。Swift Testing を使うプロジェクトを読んだり、書いたり、レビューしたりするときに使用します。

デバイス上で動作する LLM 向けの Apple FoundationModels フレームワーク。テキスト生成、@Generable によるガイド付き生成、ツール呼び出し、iOS 26+ でのスナップショットストリーミングに対応します。iOS 26+ で Apple FoundationModels を使ったデバイス上の LLM 機能を追加する際に使用します。

Swift 6.2 の扱いやすい並行処理。デフォルトはシングルスレッドで、@concurrent による明示的なバックグラウンド処理への移譲や、メインアクター型の分離された適合を扱います。Swift 6.2 の並行処理を導入する場合、@concurrent による処理の移譲やメインアクターの隔離問題の解決に使用します。

P

parallel-debugging

wshobson / agents

競合する仮説、並行調査、証拠収集、根本原因の判定を通じて複雑な問題をデバッグします。複数の原因が考えられるバグのデバッグ、根本原因分析、並行調査ワークフローの編成に使用します。

汚染モード、入力検証、安全なプロセス実行、DBI のプレースホルダー付きクエリ、Web セキュリティ（XSS/SQLi/CSRF）、perlcritic のセキュリティポリシーを包括的に扱う Perl セキュリティ。Perl の入力処理、プロセス実行、DBI クエリ、または Web 向けコードをレビューする際に使用します。

A

apify-actorization

apify / agent-skills

既存のプロジェクトを Apify Actors（サーバーレスのクラウドプログラム）に変換します。JavaScript/TypeScript（Actor.init/exit を備えた SDK）、Python（非同期コンテキストマネージャー）、または任意の言語（CLI ラッパー）を Actor 化できます。コードの Apify への移行、CLI ツールの Actor 化、既存プロジェクトへの Actor SDK の追加に使用します。

Plankton を使用して書き込み時にコード品質を徹底します。フックにより、ファイル編集のたびに自動フォーマット、Lint、Claude による修正を実行します。書き込み時のフォーマット、Lint、またはファイル編集時の自動修正フックを設定する際に使用します。

S

stitch::extract-static-html

google-labs-code / stitch-skills

CSS と画像をインライン化して、ビルド済みのウェブアプリまたは React コンポーネントから自己完結型の静的 HTML を抽出します。特定の UI 状態を取得する、ページの静的バージョンを共有する、Stitch にアップロードする素材を準備するときは、ユーザーが単に「HTML を保存」や「表示をモック」と頼んだ場合もこのスキルを使用します。

ブランチ戦略、コミット規約、履歴を整理して読みやすく保つ方法、マージ前のローカルコミットの整理、マージとリベースの選択、競合解決、あらゆる規模のチームに適した共同開発のベストプラクティスなど、Git ワークフローのパターンを扱います。ブランチ戦略の選定、コミット規約の作成、プルリクエスト前の履歴整理、マージとリベースの判断、競合の解決に使用します。

S

sentry-fix-issues

getsentry / sentry-for-ai

MCP を使って Sentry の問題を見つけて修正します。Sentry のエラー修正、本番環境の問題のデバッグ、例外の調査、Sentry で報告されたバグの解決を依頼された場合に使用します。スタックトレース、パンくず、トレース、コンテキストを体系的に分析し、根本原因を特定します。

ユーザーが明示的にレビューまたは監査を求めた場合に、`web/` または `packages/dify-ui/` 配下のフロントエンドコードをレビューします。PR、ブランチ、保留中の変更、ファイル、貼り付けられた差分に対応します。実装のみの依頼、レビューの意図がない診断、バックエンドのみのコードには使用しないでください。

Node/TypeScript SDK で MCP サーバーを構築します。ツール、リソース、プロンプト、Zod による検証、stdio と Streamable HTTP の比較を扱います。最新 API については Context7 または MCP 公式ドキュメントを参照してください。MCP サーバーの構築やデバッグで、ツール、リソース、プロンプト、検証、トランスポートの選択を行う際に使用します。

P

parallel-feature-development

wshobson / agents

ファイル所有権の戦略、競合回避ルール、マルチエージェント実装の統合パターンを用いて、機能の並行開発を調整します。大規模な機能を独立した作業ストリームに分解する場合、複数のエージェントが同じシステムの異なるレイヤーを同時に実装する場合、共有コードベースでマージ競合を防ぐファイル所有権を定める場合、並行実装者が API の完成前から開発できるようインターフェース契約を設計する場合、またはフルスタック機能を垂直スライスと水平レイヤーのどちらで実装するか判断する場合に使用します。

S

swiftui-performance-audit

dimillian / skills

コードレビューとアーキテクチャ分析を通じて、SwiftUI の実行時パフォーマンスを監査・改善します。SwiftUI アプリの描画の遅さ、スクロールのカクつき、CPU やメモリ使用量の増加、過剰なビュー更新、レイアウトの頻繁な再計算の診断に使用します。コードレビューだけでは不十分な場合は、ユーザー自身が Instruments でプロファイリングするためのガイダンスも提供します。

B

breakdown-feature-prd

github / awesome-copilot

Epic に基づいて新機能の製品要件ドキュメント（PRD）を作成するためのプロンプト

M

msw-general

msw-git / msw-ai-coding-plugins-official

MSW（MapleStory Worlds）の基礎スキルです。MSW で他の作業をする前に、必ず最初に読んでください。

モジュール、コントローラー、プロバイダー、DTO 検証、ガード、インターセプター、設定、本番品質の TypeScript バックエンドに関する NestJS アーキテクチャパターンです。モジュール、プロバイダー、DTO 検証、ガード、インターセプターなど、NestJS バックエンドの構築やレビューに使用します。

M

msw-defaultplayer

msw-git / msw-ai-coding-plugins-official

MSW DefaultPlayer（キャラクター）管理。msw-general ModelBuilder を使用して DefaultPlayer.model と Player.model を確認／修正し、コンポーネントの追加／削除、移動速度／ジャンプ力／HP／カメラの設定、マップモードごとの移動コンポーネント設定を行います。DefaultPlayer モデル、プレイヤーコンポーネント、移動速度、ジャンプ力、HP、カメラ、物理演算に使用します。キーワード：player、DefaultPlayer、speed、jump、HP、camera、gravity、revive、respawn、character。