Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Spring Boot 4.0.x アプリケーションのレビュー、改善、構築に使用します。@SpringBootApplication、コンポーネントアノテーション（@Controller、@Service、@Repository）の適切な使用、Bean の定義とスコープ、設定クラスと @ConfigurationProperties（@Validated を併用）、コンポーネントスキャン、条件付き設定とプロファイル、コンストラクターインジェクション、同じ型の複数の Bean に対する @Primary と @Qualifier、Bean の最小化、グレースフルシャットダウン、仮想スレッド、Jakarta EE 名前空間の一貫性、スケジュールタスクを扱います。次のような依頼で起動します：Spring Boot アプリケーションの Java コードをレビューする、Java コードに Spring Boot のベストプラクティスを適用する、Spring Boot の設定プロパティと Bean を改善する、Spring Boot のコンポーネントスキャンとプロファイルをレビューする、Spring Boot のグレースフルシャットダウンや仮想スレッドを調整する。Plinth Toolkit の一部です。
Chainlink CCIPのリクエストを処理し、署名やブロードキャストは行いません。単一ノードのGET診断はchainlink-nop-skillに、ACEポリシー設計はchainlink-ace-skillに引き継ぎます。プールとメッセージの仕組みはここで扱います。ルート、トークン、メッセージ状態、レーンの検索、手数料見積もり、クロスチェーン転送とメッセージング、送信側・受信側コントラクト、extraArgs V3、Fast Transfers、CCTトークンプール、CCIP監視に対応します。
`cx profiling` CLI で Coralogix の継続的プロファイリングデータを照会し、CPU またはメモリの使用量が最も多いサービス、サービスが持つプロファイルの種類、プロファイルの絞り込み条件、使用量が急増した時期と原因となった pod またはバージョン、サービスが CPU またはメモリを消費しているコードパスや関数（フレームグラフ）を調べます。「CPU 使用量が最も多いサービスは？」「メモリ消費量の上位」「サービス X は CPU を何に使っている？」「ホットな関数」「サービスのフレームグラフ」「なぜこのサービスは CPU を大量に使っている？」「関数ごとのメモリ割り当て」「pod ごとの CPU 急増」「CPU 使用量が増えたバージョン」「継続的プロファイリング」「プロファイリングデータ」と尋ねられた場合、またはサービスのプロファイルを調べたい場合に使用します。サービスや pod の CPU・メモリ使用量や飽和状態を確認する場合は、代わりに `cx-service-catalog` を使用します。
Factorial Code のプロセスとモジュール向けに JavaScript（Node.js v22）を記述します。module.exports = { main } を含む async main() エントリーポイント、fcode.context.parameters、fcode.import()、datastore/storage/env ヘルパー、自動インストールされる依存関係、戻り値の形式を扱います。Factorial Code（fcode）の .js プロセスまたはモジュールコードの作成・編集に使用します。
製品、エージェント、ワークフローがアプリ内でウェブデータを必要とする場合、Firecrawl をアプリケーションコードに統合します。ウェブ検索、ライブ検索結果、ページのスクレイピング、構造化抽出、ブラウザー操作が対象です。ユーザーが Firecrawl を明示せず、アプリでウェブデータ、ウェブサイトのコンテンツ、検索、スクレイピング、操作を行いたいと説明しただけの場合も、コードでウェブデータを利用する機能の構築に使用します。Firecrawl の依頼、「fire girl」という略称、`/scrape`、`/search`、`/interact` に対応する一般的なアプリ内ウェブデータのニーズで起動します。現在のセッションで一度だけ行うターミナル専用のウェブタスクには使用せず、その場合は `firecrawl/cli` を使用します。
SigNoz ドキュメントの情報を調べます。ユーザーが「どうすればよいか」「ドキュメントのどこにあるか」「ドキュメントには何と書かれているか」「関連ドキュメントを探して」と尋ねた場合や、SigNoz の計装、OpenTelemetry のセットアップ、セルフホスト型デプロイ、API エンドポイント、認証ヘッダー、トラブルシューティングの参考情報を必要とする場合は、「ドキュメント」と明示されていなくても必ずこのスキルを使用します。ドキュメントの検索のみを行います。SigNoz 内での操作には、Agent が該当する `signoz-*` アクションスキルを選びます。
あらゆるプラットフォームでの CometChat タスクの入り口です。フレームワークと UI Kit のバージョン（React、Angular、iOS、Android、React Native、Flutter）を検出し、新規統合または既存統合の変更に応じて、そのファミリーのスキルに振り分けます。トリガー：「add chat」「add cometchat」「add chat to my app」「add calling」「change something in my chat」「my chat is already set up」「add a feature to the chat」「add chat to my android app」「integrate cometchat android」「add chat to my ios app」「integrate cometchat ios」「add chat to my swift app」「migrate my app to cometchat」「migrate from sendbird」「migrate from getstream / stream」「replace sendbird / stream chat with cometchat」。
Factorial Code CLI（fcode）を使ったローカル開発とクラウド同期に対応します。pull → add → run → push のフロー、ローカル webhook/forms サーバー、ワークスペースのバージョンとエイリアス、ワークスペース設定ファイル（metadata.json、settings.json、variables）を扱います。fcode コマンドの実行、プロセスのローカルテスト、クラウド同期、開発チームのすべての App のクローン、ローカルとクラウドの差分の確認や解決、プロセスの webhook、Factorial Action（`factorial` ブロック：form、UI trigger、agent tool、backend）、バージョン設定の構成に使用します。
計測に基づいてReactとNext.jsのパフォーマンスを監査し、ウォーターフォール、バンドルサイズ、RSC／サーバー・クライアント境界、ハイドレーションの不一致、再レンダリングの頻発、スクリプトの負荷、ページ操作の遅延を調べます。遅いReact UI、App Routerのルート、負荷の大きいクライアントコンポーネント、JavaScript過多またはクライアント／サーバー境界が不明瞭なNext.jsページの診断やリファクタリングに使用します。トリガー：React perf、Next.js perf、waterfall、bundle size、hydration、rerender、client component too heavy、slow route、React profiler、web vitals。
npm、Vite/Webpack/Rollup、bare ESM import maps、TypeScript を使う three.js アプリの初期構築とツールチェーンを案内します。`three` コアと `three/addons/`（examples/jsm の再エクスポート）の標準的なインポートパス、https://threejs.org/docs/ とのバージョン整合、ローダーやコントロールで発生する「module not found」の修正を扱います。新しい 3D プロジェクトの雛形作成、バンドラーの移行、addons の解決問題のデバッグに使用します。レンダリング API の詳細（threejs-renderers を参照）やアセット読み込みロジック（threejs-loaders を参照）には使用しないでください。
Spring Boot REST API の設計、レビュー、改善に使用します。HTTP メソッド、リソース URI、ステータスコード、DTO、バージョニング、非推奨化と sunset ヘッダー、コンテンツネゴシエーション（JSON とベンダーメディアタイプ）、DTO 内の ISO-8601 時刻、ページネーション／ソート／フィルタリング、境界での Bean Validation、冪等性、ETag による並行制御、HTTP キャッシュ、エラー処理、セキュリティ、コントラクトファーストの OpenAPI（OpenAPI Generator）、コントローラーアドバイス、エラーの Problem Details を扱います。「Spring Boot REST API の Java コードをレビュー」「Java コードに Spring Boot REST API のベストプラクティスを適用」「Spring Boot REST コントローラーと DTO を設計」「Spring Boot REST に Problem Details エラー応答を追加」「Spring API のページネーション検証または冪等性を改善」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
汎用コンテキスト管理・計画システム。次の場合に積極的に有効化します。(1) 計画が必要な複雑なタスク、(2) 複数ファイルのプロジェクト／ウェブサイト／アプリ、(3) アーキテクチャ上の判断、(4) 調査タスク、(5) リファクタリング、(6) 長時間のコーディング、(7) 3 つ以上の連続した手順を含むタスク。最適なファイル作成順序、コンテキスト効率の高いワークフロー、拡張思考の委任（コンテキスト効率約 23 倍）、受動的な深層分析アーキテクチャ、段階的なタスク分解を提供します。環境を問わず、Web、API、Claude Code CLI で利用できます。
Vercelでマイクロフロントエンドを構築、設定、デプロイするためのガイドです。ユーザーがマイクロフロントエンド、マルチゾーン、チーム間でのアプリ分割、独立デプロイ、アプリ間ルーティング、段階的な移行、単一ドメイン配下での複数フロントエンドの構成、microfrontends.json、@vercel/microfrontends、microfrontendsローカルプロキシ、Vercelプロジェクト間のパスベースルーティングに言及した場合に使用します。プロジェクト間の共有レイアウト、マイクロフロントエンド間のナビゲーション、フォールバック環境、アセットプレフィックス、フィーチャーフラグによるルーティングについて質問された場合にも使用します。
適切な境界単位（機能、共有レイヤー、ルートセグメント、ワークスペースパッケージ）を軸に、プロジェクト構成を設計またはリファクタリングします。リポジトリの構成が散らかっている場合、チームに命名やインポートの規約が必要な場合、またはタイプ別、機能別、フレームワークに合わせた配置、ワークスペース構成から選ぶ必要がある場合に使用します。トリガー：ファイル整理、フォルダー構成、プロジェクト構成、リポジトリの再編成、機能別フォルダー、共有コードと機能コード、このファイルの配置場所、apps/packages の分割、プロジェクト構成のリファクタリング。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。