Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Gemini を活用した機能向けに、Firebase AI Logic を Firebase アプリ／クライアント SDK の直接的な選択肢として統合します。別のワークフローフレームワークを使わずに、アプリ内のテキスト／チャット／マルチモーダル生成、構造化出力、ストリーミング、または App Check に対応した Firebase アプリ統合が必要な場合に使用します。トリガー：Firebase AI Logic、Gemini in Firebase app、Firebase AI SDK、client-side Gemini、in-app AI feature、mobile/web AI integration、direct Firebase model integration。サーバー側のフロー、ツール呼び出し、RAG、評価、再利用可能なバックエンドオーケストレーションは `genkit` に、プロジェクト／デプロイ／運用タスクは `firebase-cli` に振り分けます。
公開されている`h0x` CLIを使って、h0x-ADE管理下のワークツリー、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、スキル共有、ワークツリーコメント、およびh0x-ADEアプリ内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」、「use h0x cli」、「h0x-ADE worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send h0x-ADE terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「h0x-ADE browser」、「h0x artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」、「share skills」、「control the browser inside h0x-ADE」と言った場合に使用します。タスクがh0x-ADE管理下の状態に関わる場合、直接の`git worktree`、場当たり的なPTY、Playwright、Computer Useより優先します。外部ブラウザーウィンドウ、WebView、デスクトップUIで、フォーカス、メニュー、ダイアログ、座標、スクリーンショットなどOS／ウィンドウレベルの操作が必要な場合に限り、Computer Useを使用します。h0x-ADEの埋め込みページには`orca-cli`を使用し、外部ページにはPlaywrightやCDPなどのページ自動化ツールを使用します。
UE5 のゲームプレイを構築またはデバッグする場合に使用：二段ジャンプやダッシュをするキャラクター、クールダウン付きのアビリティ、パトロール・追跡・攻撃する敵 AI、体力バーや HUD；Blueprint か C++ かの選択、GAS を使うかどうか、StateTree か Behavior Tree か、EQS か Mass か；Enhanced Input、Common UI、UMG の設定；レプリケーション、RepNotify、セーブゲーム、World Partition の状態；「Blueprint は遅い」、Tick、キャストとハード参照；「アビリティが発動しない」、「敵がプレイヤーを無視する」；または注入入力を用いた自動ゲームプレイテストの作成。
Unreal Engine 5.8 プロジェクトがフレームレートを満たさない、またはスタッタリングする場合に使用する：「60 fps に最適化する」「38 fps で動作している」、CPU または GPU バウンド、ゲームスレッドやレンダースレッドが長すぎる、ヒッチ、トラバーサルやシェーダースタッタリング（PSO）、GC スパイク、カメラカットのスパイク、Lumen、Nanite、VSM、レイトレーシング、フォリッジ、群衆や Niagara のコストが高すぎる、非同期コンピュート、stat unit、ProfileGPU、Unreal Insights、TraceQuery、snapshothitches、スケーラビリティとデバイスプロファイル、動的解像度と TSR、ストリーミング予算、または修正をビフォーアフターのキャプチャで証明すること。
Supabaseがメンテナンスする、あらゆる環境で稼働するPostgres向けのベストプラクティスです。Postgresデータベース内の内容を作成または変更する前に、このスキルを読み込んでください。対象は、テーブルや列の作成・変更（列型の選択を含む）、スキーマ設計、マイグレーションと宣言的スキーマファイル、RLSポリシーと検証テスト、インデックス、トリガー、データベース関数、キューとスケジュールジョブ（pg_cron、pgmq）、ベクトル／セマンティック検索（pgvector）、ダンプの復元（pg_restore）やデータのインポートです。遅いクエリ、CPU使用率の高さ、タイムアウト、EXPLAINプラン、接続枯渇、ロック、肥大化、または誤ったユーザーやテナントに表示される行の診断時にも読み込んでください。これは単なるパフォーマンスガイドではありません。スキーマ、マイグレーション、セキュリティ、SQL作成の作業にもこのルールが必要です。列を1つ変更する場合や単一のクエリでも同様です。
Apple Silicon GPU コンピューティング／数値計算リファレンス。MSL（address space、atomic、SIMD-group、TensorOps、cooperative_tensor、matmul2d）、threadgroup のサイズ設定、argument buffer、indirect command buffer、ユニファイドメモリ、GPU カウンター、MTLTensor、MTL4MachineLearningCommandEncoder、MPS / MPSGraph / MPSMatrix / MPSNDArray / MPSNNGraph、MLX（mx.array、遅延評価、grad / vmap、mx.compile、mx.fft、export_function、mlx.nn、分散処理）。
React-ECS（JSX）を使って、Decentraland シーン向けの 2D スクリーンスペース UI（HUD、メニュー、ヘルスバー、ダイアログ、トースト、通知、ボタン、入力欄、ドロップダウン、スライダー）を構築します。通常は Creator Hub の 2D UI エディター（UI Designer）で読み込み・編集できる UI を作成します（src/ui/ 内に 1 ファイル 1 コンポーネント、state/props バインディング、useInteraction レイヤー、@ui-action ハンドラー、アニメーション用ドライバー）。エディターで扱うにはデータ駆動性や動的性が高すぎる UI に限り、自由形式の React-ECS コードを使用します。画面上の UI、メニュー、フォーム入力、Creator Hub で編集可能な UI、または既存のコード UI をエディター向けに調整する場合に使用します。3D 空間内のテキスト（advanced-rendering を参照）やクリック可能な 3D オブジェクト（add-interactivity を参照）には使用しないでください。
まずシグナルの段階（高速なブランチゲートCI、夜間／パッケージ候補ビルド、リリース／認証候補）を定め、その後、煩雑なUnityまたはUnrealのビルド／リリース自動化を、範囲を限定したゲームパイプライン計画にまとめます。ゲームチームがエンジンビルド向けのGitHub Actions、Unity Build Automation、Jenkins、TeamCityなどのCIを設計・修復する際に使用します。特に、不安定なパッケージング、キャッシュへの迷信、巨大なビルドジョブ、遅いクック／パッケージ処理、成果物の混乱、SDK／署名の不整合、再現可能にすべき候補版の手動昇格が話題になった場合に適しています。最初のエラーログ診断は`game-build-log-triage`に回してください。
エンドポイントのバージョンを安全に扱います。playground でのドラフトのプレビュー、旧バージョンへのロールバック、クエリ履歴のバージョンを上げずに特定バージョンの設定を更新すること、特定バージョンの無効化が可能です。「エンドポイントをロールバックする方法」「公開前に変更をプレビューしたい」「バージョンを上げずに v5 を修正したい」といった質問や、バージョン履歴に関する内容で使用します。現状の制約も正確に説明します。ポインターの切り替え機能はなく、「ロールバック」とは古いクエリをフォークして新しい最上位バージョンを作ることです。
Meteor 3 アプリで認証を設定する際に使用します。accounts-password、accounts-base、OAuth（Google、Facebook、GitHub、Apple、Twitter、Meetup、Weibo）、accounts-2fa、accounts-passwordless、ServiceConfiguration.configurations.upsertAsync、Accounts.createUserAsync、Accounts.setPasswordAsync、Accounts.forgotPassword、Accounts.resetPassword、Accounts.verifyEmail、useHttpOnlyCookies、clientStorage、Meteor.loginWithPasswordAnd2faCode、メール認証が対象です。ユーザーが登録やサインイン、トークン保存と HttpOnly cookies の比較について尋ねた場合にも使用します。
React、Vue、Next.js、Svelte、Angular などのフレームワークと Tailwind CSS の連携。次の場合に積極的に起動します。(1) React（Vite、CRA）での Tailwind、(2) Next.js（App Router、Pages Router）での Tailwind、(3) Vue 3 / Nuxt での Tailwind、(4) SvelteKit での Tailwind、(5) Angular での Tailwind、(6) Astro での Tailwind、(7) Remix / React Router 7 での Tailwind、(8) PostCSS、CLI、Vite プラグインの設定、(9) フレームワーク別のクラス結合ユーティリティ（tailwind-merge）、(10) SSR に安全なクラス構成。フレームワークごとのセットアップ手順、コンテンツ設定、ダークモード設定、クラス結合のレシピを提供します。
GltfContainer を使用して Decentraland シーンに 3D モデル（.glb/.gltf）を追加します。OpenDCL カタログと Creator Hub アセットパック（Genesis City、Halloween、Sci-fi、Fantasy、Smart Items）から8,800点以上の無料アセットを利用できます（最新の追加分はオフラインでカタログ化済み）。Blender（ヘッドレス CLI または Blender MCP）を操作してカスタムモデルを作成・編集することもできます。モデルの追加、GLB ファイルのインポート、無料 3D アセットの検索、モデルコライダーの設定、Blender でのモデルの作成／編集／テクスチャ変更／最適化に使用します。`mcp__blender__*` ツールが利用可能で、タスクが 3D モデルに関係する場合にも使用します。SDK のマテリアル／テクスチャ（advanced-rendering を参照）、モデルアニメーション（animations-tweens を参照）、アバターのエモート（avatar-animations を参照）には使用しないでください。
ExtendScript（JavaScript/JSX）を使用して、Adobe Illustrator の自動化スクリプトを作成、デバッグ、最適化します。ドキュメント、レイヤー、パス、テキストフレーム、カラー、シンボル、アートボード、または Illustrator の DOM オブジェクトを操作するスクリプトの作成や変更に使用します。JavaScript オブジェクトモデル全般、座標系、測定単位、エクスポートのワークフロー、スクリプト作成のベストプラクティスを網羅します。
画像認識・物体検出・セグメンテーションの小規模モデルを Ascend NPU に移行するためのスキルです。モデル構造の分析、移行検証、性能プロファイリング、最適化まで、ワークフロー全体を扱います。torch_npu と msprof に基づいています。次の場合に使用します。(1) ResNet、YOLO、UNet などのエンコーダーのみのモデルを Ascend NPU に移行する、(2) 移行可能性を判断するためにモデル構造を分析する、(3) NPU 上でモデル推論を検証する、(4) 性能ボトルネックを特定し、最適化の提案を得る。トリガー：「migrate」「migration」「Ascend」「NPU」「YOLO」「ResNet」「encoder-only」「detection」「segmentation」「adaptation」「adapt」「迁移」「昇腾迁移」「小模型」「适配」「昇腾适配」「GPU迁移」「NPU适配」「适配NPU」「适配昇腾」
Service filter.expression を通じた Make App のレコード一覧キーワード検索や、@qfei-design/make-app-filter による高度／条件／テーブル／ヘッダーフィルターの生成、統合、レビュー、デバッグに使用します。列表搜索、关键词搜索、筛选、高级筛选、条件筛选、表格／表头／列头／按字段筛选、CEL/DNF、フィールド型オペレーター、候補値、フィルター Preset の保存／再表示がトリガーになります。検索のみのモードでは、フィルターパネルや Preset のライフサイクルを使わず、パッケージコンパイラーを使用します。高度なフィルターモードでは、パッケージパネル、権限を考慮した Entity Preset、デスクトップ／タブレットの CanvasTable ヘッダー連携を使用します。スマートフォンではモバイルパネルレイアウトを使用します。make-app-permission のリストアクセスを利用します。make-app-actions がある場合、フィルターの適用成功後に選択を解除し、保留中の処理を無効化する必要があります。下書きと失敗時は選択を維持します。ページレイアウト、CanvasTable の内部実装、Service ルートの実装、ソート、グループ化、認証、ランタイム、DSL、Make CLI、テーブルセルの編集は対象外です。
自動ワークフローと決定木による Core Web Vitals のインテリジェントな分析。LCP、CLS、INP を測定し、結果に応じて後続の分析を自動的に判断するガイド付きデバッグを提供します。LCP の詳細分析（5 段階）、CLS の調査（読み込みとインタラクション）、INP のデバッグ（レイテンシの内訳と原因の特定）のワークフローに加え、読み込み、インタラクション、メディアの各スキルとの連携を含みます。Core Web Vitals、LCP の最適化、レイアウトシフト、インタラクションの応答性についてユーザーから質問された場合に使用します。Chrome DevTools MCP と互換性があります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。