Skills

A

accessibility-a11y

mindrally / skills

WCAG ガイドラインに沿って Web アクセシビリティ（a11y）のベストプラクティスを実践し、誰もが利用しやすいユーザーインターフェースを構築します。

C

chrome-webstore-release-blueprint

brianlovin / agent-config

任意のリポジトリで Chrome Web Store API のリリース自動化を設定する手順を、最初から最後まで案内します。OAuth／CWS 認証情報の設定、リフレッシュトークンの作成、ローカル／CI シークレットの設定、バージョンに基づく公開の自動化、提出状況の確認について案内を求められた場合に使用します。

G

greploop

greptileai / skills

PR（GitHub）、MR（GitLab）、または shelved changelist（Perforce）を、Greptile が信頼度スコア 5/5 を与え、未解決のコメントがなくなるまで反復的に改善する。Greptile レビューを起動し、実行可能なコメントをすべて修正し、push／re-shelve、レビューを再実行し、このサイクルを繰り返す。ユーザーが Greptile のコードレビュー基準に合わせて PR/MR/CL を完全に最適化したい場合に使用する。

F

finetuning-method-selection

wshobson / agents

ファインチューニングを行うかどうかを決め、適切な手法（SFT、DPO/ORPO/KTO、GRPO/RLVR、継続事前学習）と基盤モデルarchiv にルーティングします。ファインチューニングを開始するとき、RAG やプロンプトで十分か迷っているとき、選好最適化と強化学習手法のどちらを選ぶべきかを判断するときに使用します。

T

tdd

brianlovin / agent-config

レッド・グリーン・リファクタリングのサイクルによるテスト駆動開発。ユーザーが TDD で機能を構築したりバグを修正したい場合、「red-green-refactor」に言及した場合、統合テストを求める場合、またはテストファースト開発を依頼した場合に使用します。

W

wp-abilities-audit

wordpress / agent-skills

WordPress プラグインの REST 面を監査し、Abilities API の登録を提案する標準化された監査ドキュメントを作成します。YAML スキーマと本文セクションからなる markdown ドキュメントを出力するため、人間もエージェントも登録の展開を計画する際に利用できます。任意の WP プラグインで動作します。

R

rust-router

actionbook / rust-skills

重要：エラー、設計、コーディングを含むすべての Rust の質問に使用します。最も優先度が高いもの：比较, 对比, compare, vs, versus, 区别, difference, 最佳实践, best practice, tokio vs, async-std vs, 比较 tokio, 比较 async。発動語：Rust, cargo, rustc, crate, Cargo.toml, 意图分析, 问题分析, 语义分析, analyze intent, question analysis, compile error, borrow error, lifetime error, ownership error, type error, trait error, value moved, cannot borrow, does not live long enough, mismatched types, not satisfied, E0382, E0597, E0277, E0308, E0499, E0502, E0596, async, await, Send, Sync, tokio, concurrency, error handling, 编译错误, compile error, 所有权, ownership, 借用, borrow, 生命周期, lifetime, 类型错误, type error, 异步, async, 并发, concurrency, 错误处理, error handling, 问题, problem, question, 怎么用, how to use, 如何, how to, 为什么, why, 什么是, what is, 帮我写, help me write, 实现, implement, 解释, explain

ユーザーまたはエージェントが Stripe のドキュメントや API リファレンスを読んだり、検索・参照したりする必要がある場合に使用します。docs.stripe.com のコンテンツには curl や WebFetch よりもこちらを優先してください。アクセス制限のあるドキュメントの取得に使用します

S

sentry

brianlovin / agent-config

Next.js アプリケーション向けの Sentry エラー監視とパフォーマンスのトレースパターン

AI SDK に関する質問に回答し、AI 搭載機能の構築を支援します。開発者が (1) generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed、tools などの AI SDK 関数について質問する、(2) AI エージェント、チャットボット、RAG システム、テキスト生成機能を構築したい、(3) AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力、埋め込みについて質問する、(4) useChat や useCompletion などの React Hooks を使用する場合に使います。トリガー：「AI SDK」「Vercel AI SDK」「generateText」「streamText」「アプリに AI を追加」「エージェントを構築」「ツール呼び出し」「構造化出力」「useChat」。

F

fix-sentry-issues

brianlovin / agent-config

Sentry MCP を使用して本番環境の問題を発見、トリアージし、根本原因分析を行って修正します。Sentry の問題の修正、本番エラーのトリアージ、エラー急増の調査、Sentry のノイズ整理を依頼された場合に使用します。Sentry MCP サーバーが必要です。「Sentry を修正」「エラーをトリアージ」「本番バグ」「Sentry の問題」で起動します。

F

figma-generate-library

nexu-io / open-design

コードベースをもとに、Figma でプロフェッショナル品質のデザインシステムライブラリを構築または更新します。Figma の信頼できる唯一の情報源を、リリース済みのコンポーネントと同期させるのに役立ちます。

G

github-triage

code-yeongyu / oh-my-openagent

issueとPRを対象とする読み取り専用のGitHubトリアージです。1項目につきバックグラウンドタスク1件（カテゴリ：quick）。未対応の項目をすべて分析し、根拠に基づくレポートを /tmp/{datetime}/ に書き込みます。すべての主張に、証拠としてGitHubのパーマリンクが必要です。GitHub上では一切操作しません。コメント、マージ、クローズ、ラベル付けは行わず、レポートのみを作成します。トリガー：'triage'、'triage issues'、'triage PRs'、'github triage'。

R

runtime

copilotkit / copilotkit

@copilotkit/runtime — 任意の JS サーバーに fetch ネイティブの CopilotRuntime をマウントし、ミドルウェアを接続して AgentRunner を選択します。BuiltInAgent（TanStack AI を使用する Factory Mode が推奨のデフォルト）をインスタンス化するか、12 種類の外部エージェントフレームワーク（Mastra、LangGraph、CrewAI Crews/Flows、PydanticAI、ADK、LlamaIndex、Agno、AWS Strands、MS Agent Framework、AG2、A2A）のいずれかを接続できます。Intelligence mode を有効にして永続スレッドと websocket を利用し、defineTool でサーバー側ツールを登録して音声文字起こしを接続します。fetch ベースの createCopilotRuntimeHandler プリミティブを使用します。Express/Hono アダプターは推奨されません。タスクに合った references/ 配下のリファレンスを読み込んでください。

S

stitch-loop

nexu-io / open-design

デザインからコードへの反復的なフィードバックループ。批評 → 調整 → リリースのサイクルで、デザイン概要と実装済み UI の視覚的な忠実度を高めます

F

figma-code-connect-components

nexu-io / open-design

Code Connect を使って Figma のデザインコンポーネントとコードコンポーネントを連携させ、デザインシステムの更新をコードベースに自動反映します

R

replicate

nexu-io / open-design

Replicate の API を使って、AI モデルを発見・比較・実行します。モデルを頻繁に差し替える画像・音声・動画のパイプラインにJwär appropriatenessです。

W

workflow

brianlovin / agent-config

複雑なコーディングタスクのためのワークフローオーケストレーション。単純でないタスク（3ステップ以上、またはアーキテクチャ上の判断を伴うもの）に対して使用し、subagent 戦略、自己改善、検証、簡潔さ、自律的なバグ修正を強制する。トリガー：複数ステップの実装、バグ修正、リファクタリング、アーキテクチャ変更、または構造化された実行を要するあらゆるタスク。

A

adk-dev-guide

google / adk-docs

常に有効 — ADK エージェント開発セッションの開始時に必ず読みます。ADK 開発ライフサイクルと必須のコーディングガイドラインを扱い、仕様主導のワークフロー、コード保持ルール、モデル選択、トラブルシューティングを含みます。

I

implement-paper

marimo-team / skills

ユーザーと協力して、研究論文をインタラクティブな marimo ノートブックとして実装します。まずユーザーが何を探りたいかを把握し、alphaxiv で論文を取得したうえで、集中したノートブックを構築します。

C

copilotkit-setup

copilotkit / copilotkit

既存のプロジェクトに CopilotKit を追加するとき、または新しい CopilotKit プロジェクトをゼロから立ち上げるときに使用します。フレームワークの検出、パッケージのインストール、ランタイムの接続（マネージド Intelligence またはセルフホスト可能な SSE）、プロバイダーの設定、最初に動作するチャット連携を扱います。

L

launchdarkly-guarded-rollout

launchdarkly / ai-tooling

トラフィックを段階的に増やし、メトリクスを監視して自動ロールバックする、保護付きロールアウトを設定します。安全しきい値を設けて機能を段階的にリリースする際に使用します。

S

sent-two-way-messaging

sentdm / sent-plugin

Sent の受信および会話フロー（オプトアウト／オプトインのキーワード処理、連絡先の同意状態、WhatsApp の 24 時間ウィンドウ内の自動返信、RCS の STOP チップ、会話履歴の取得、チャネルごとの受信機能）を設計します。message.received イベントの処理、STOP または HELP の動作実装、オプトアウト後の同意状態の復元、Sent 上でのサポート受信箱やチャットボットの構築、会話履歴のページネーションに使用します。

S

sent-webhook-engineer

sentdm / sent-plugin

Sent v3 webhook レシーバーをエンドツーエンドで構築・デバッグします。エンドポイント登録、HMAC 署名検証、リプレイ拒否、イベント重複排除、再試行と自動無効化の動作、シークレットのローテーション、配信ログのトリアージを扱います。Sent webhook イベントの処理、x-webhook-signature の検証、401 または署名不一致の障害の修正、無効化されたエンドポイントの復旧、event_types または event_filters の選択、署名シークレットのローテーション、webhook 配信ログの解釈に使用します。

S

svg-animation

iart-ai / web-animation-skills

ユーザーが「SVG をアニメーション化する」「線を描画するように表示する」「線の描画・署名アニメーションを作る」「形状を別の形状に変形させる」「要素をパスに沿って動かす」「アイコンやロゴをアニメーション化する」「SVG のグラデーションやフィルターをアニメーション化する」と依頼した場合に使用します。CSS、SMIL、GSAP による stroke-dashoffset の描画、パスのモーフィング、パスに沿った動き、アニメーション付きアイコン・グラデーション・フィルターを扱います。

M

migrate-to-sent

sentdm / sent-plugin

Twilio、Sinch、Infobip、Vonage、MessageBird/Bird から Sent v3 への移行を計画・実行します。送信呼び出し、ステータス用語、webhook 署名方式、オプトアウトの保存先、テンプレート、テナンシーモデルをマッピングし、デュアルランとロールバックで安全に切り替えます。既存の CPaaS プロバイダーを置き換えるとき、プロバイダーのコードや webhook ハンドラーを Sent 向けに変換するとき、段階的な切り替えと検証ゲートを計画するときに使用します。

S

sent-integration-starter

sentdm / sent-plugin

既存のコードベースに本番環境対応の Sent v3 連携を構築します。SDK の選択とクライアントの構築、x-api-key の設定、冪等な送信、再試行とレート制限の処理、46 種類のエラーコード一覧、サンドボックス検証、検証済み webhook レシーバーを扱います。アプリに初めて Sent を追加するとき、SDK やフレームワークの接続方法を選ぶとき、429 または 409 の応答を処理するとき、ログに記録する内容を決めるとき、リリース前に連携を強化するときに使用します。

S

sent-routing-strategist

sentdm / sent-plugin

Sent のメッセージを受信者に届ける方法を決定します。自動ルーティングと固定チャネルの違い、channel 配列の実際の動作、フォールバックと再ルーティングの仕組み、メッセージが FAILED、FILTERED、BLOCKED、またはチャネル「auto」で終了した理由を扱います。channel フィールドの選択、WhatsApp から SMS へのフォールバックの想定、予期しないルートや複数チャネルによる二重課金のデバッグ、メッセージのステータスやアクティビティの証拠の解釈に使用します。

P

playground

cline / skills

インタラクティブな HTML playground を作成する——.Controls で視覚的に設定でき、ライブプレビューを確認し、プロンプトをコピーできる自己完結型の単一ファイル explorer。ユーザーが某のトピックについて playground、explorer、インタラクティブツールを作って_entropy依頼したときに使う。

S

swift-formatstyle

dpearson2699 / swift-ios-skills

Foundation の FormatStyle と ParseableFormatStyle を使って、ロケール対応の数値、小数、通貨、パーセント、日付、期間、測定値、名前、リスト、バイト数、URL をフォーマットおよび解析します。旧 Formatter サブクラスの置き換え、再利用可能なフォーマット API の設計、SwiftUI の Text(_:format:) の利用、可用性の修正、ロケールをまたぐユーザー向けフォーマット出力のテストに適しています。

O

observability-edot-python-instrument

elastic / agent-skills

Elastic Distribution of OpenTelemetry（EDOT）Python エージェントで Python アプリケーションを計装し、トレース、メトリクス、ログを自動収集します。既存の APM エージェントがない Python サービスに可観測性を追加する場合に使用します。

P

preference-optimization

wshobson / agents

DPO、ORPO、KTO、SimPO を使って、微調整済みモデルを好みデータに整合させます。好みのペアや贊成・反対のフィードバックが存在する場合、好み最適化手法の選択が必要な場合、または DPO の実行でハイパーパラメータの設定やデバッグが必要な場合に使用します。

C

convex-http-actions

waynesutton / builder-skills

convex/http.ts に HTTP エンドポイントを追加します: 署名検証付き webhook 受信、REST 風ルート、CORS、認証ヘッダー、ストリーミングレスポンス、HTTP 経由のファイルアップロード。Stripe、Clerk、Resend などアプリにコールバックするサービスとの統合時、またクライアントが単純な HTTP API を必要とする場合に使用します。

W

wwas

phuryn / pm-skills

Why-What-Acceptance 形式でプロダクトバックログの項目を作成します。戦略的な文脈を持ち、独立性があり、価値があり、テスト可能な項目です。構造化されたバックログ項目の記述、機能を作業項目に分解する、WWA 格式を使用する場合にHydrate。

D

dx-apexguru-scan

forcedotcom / sf-skills

ApexGuru SFAP Scan API を使って Salesforce Apex プロジェクトに ApexGuru パフォーマンススキャンを実行します。プロジェクトの Apex（任意の構成）を zip 化して送信し、完了までポーリングし、base64 レポートをデコードして、パBx... </ja>

C

copilotkit-integrations

copilotkit / copilotkit

AG-UI プロトコルを通じて外部のエージェントフレームワーク（LangGraph、CrewAI、PydanticAI、Mastra、ADK、LlamaIndex、Agno、Strands、Microsoft Agent Framework など）を CopilotKit アプリケーションに接続するときに使用します。

P

platform-environment-validate

forcedotcom / sf-skills

ローカルの Salesforce 開発環境を検証・設定します。必要なツールについて前提条件をスキャンし、各ツールの状態を表示して、不足している項目のインストールや更新を提案します。ユーザーが「セットアップを確認して」「ツールを検証して」「前提条件を確認して」「設定は正しいですか」と聞いた場合や、ツールが不足または動作しないと報告された場合に使用します。組織の認証（/salesforce-development:login）、デプロイの問題（platform-metadata-deploy）、ステータス確認（/salesforce-development:status）には使用しないでください。

A

animate-text

pixel-point / animate-text

見出し、ラベル、カウンター、テキスト切り替え向けの正確な JSON 仕様を収録した、厳選テキストアニメーションカタログです。エージェントが soft blur in、typewriter、shared axis、line reveal、stagger、crossfade、kinetic builds などの名称付きエフェクトを選択または変換し、WAAPI、Motion、Framer Motion、GSAP、CSS、Lottie、Rive などの技術スタックで利用する場合に使用します

Q

quantized-export

wshobson / agents

昇格をパスしたファインチューニング済みモデルを、適切なデプロイ形式（マージ済み safetensors、LoRA のみ、imatrix 付き GGUF、FP8）で書き出します。チェックポイントが昇格をパスした後、対象デバイス向けの量子化形式を選ぶとき、または書き出したモデルがスモークテストに失敗したときに使用します。

U

use-modern-go

jetbrains / go-modern-guidelines

Go コードの作成・変更・修正・リファクタリングを行う際は、必ず Modern Go Guidelines CLI を使用します。生成した変更には、そのバージョン固有の指針を適用してください。

A

a2ui-renderer

copilotkit / copilotkit

CopilotKit v2でA2UI（Agent-to-UI宣言型サーフェス）をレンダリングします。CopilotRuntime({ a2ui: {...} })でランタイムを有効にし、次に <CopilotKit a2ui={{ theme }}> でプロバイダーを有効にします。/info経由で自動的に有効化されるため、renderActivityMessagesを手動で渡さないでください。createA2UIMessageRendererは@copilotkit/react-core/v2から、低レベルプリミティブ（A2UIProvider、A2UIRenderer、createCatalog）は@copilotkit/a2ui-rendererから提供されます。テーマのカスタマイズ、createSurfaceの重複排除、action-bridgeのtry/finallyクリーンアップを扱います。エージェントがA2UI操作（createSurface / updateComponents / updateDataModel）を出力するとき、CopilotRuntimeにa2uiを接続するとき、またはA2UIサーフェスをスタイリングするときに読み込みます。

C

core-data

dpearson2699 / swift-ios-skills

SwiftData を採用していないアプリで Core Data の永続化を実装、レビュー、改善します。NSManagedObject のサブクラス、リスト駆動 UI のための NSFetchedResultsController、一括操作のための NSBatchInsertRequest / NSBatchDeleteRequest / NSBatchUpdateRequest、永続履歴の追跡とマルチターゲット同期のための NSPersistentHistoryChangeRequest、段階的スキーマ移行のための NSStagedMigrationManager（iOS 17+）、複合属性のための NSCompositeAttributeDescription（iOS 17+）、Core Data のスレッド処理と Swift Concurrency の統合を扱う場合に使用します。Core Data と SwiftData の併用や移行については、代わりに swiftdata スキルを参照してください。

C

capacitor-best-practices

cap-go / capgo-skills

現在のベストプラクティスに沿って Capacitor アプリをレビューし、設定する（Capacitor 8.5 は安定版、9 は alpha で `@next` から入手）。Capacitor コードベースのレビュー、`capacitor.config.ts` の監査、新規プロジェクトのセットアップ、`@capacitor/core`/`cli`/`ios`/`android` とプラグインのメジャーバージョンの統一、プラグインパターン（利用可能チェック、`checkPermissions`/`requestPermissions`、エラーの `code` 処理、Web フォールバック）、リリース準備に���る。また、`"<Plugin>" plugin is not implemented on ios`、`Could not find the web assets directory`、`platform has not been added yet`、開発用の `server.url` が本番に配布される、`android/app/src/main/assets/public` 内の編集が失われる、SPM と CocoaPods の違い、AppDelegate と UIScene のずれが発生した場合にも使う。セキュリティ監査（capacitor-security）、パフォーマンス（capacitor-performance）、テスト（capacitor-testing）、クラッシュ（debugging-capacitor）、メジャーアップグレード（capacitor-app-upgrades）、SPM 移行（cocoapods-to-spm）、UIScene 対応（capacitor-uiscene-migration）、ライブアップデート（capgo-live-updates）には使用しない。

N

nitro

antfu / skills

Nitro は任意の場所tho Web サーバーを構築・デプロイするためのフレームワーク非依存のサーバーツールキット（Nuxt を動かしています）。nitro.config、サーバールートやイベントハンドラー、ルートルール、キャッシュ、ストレージ、タスク、WebSocket の扱い、および Node/Bun/Deno/Cloudflare/Vercel へのデプロイのときに使用します。

G

grpo-rlvr-training

wshobson / agents

GRPO と検証可能報酬からの強化学習（RLVR）を用いて、推論力と検証可能なタスクの挙動を訓練します。タスクの成功をアルゴリズムで判定できる場合（数学、コード、ツール呼び出し、構造化出力）、GRPO の報酬関数を設計する場合、または GRPO の学習が発散したり報酬ハッキングが起こったりする場合に使用します。

O

observability-edot-java-instrument

elastic / agent-skills

Elastic Distribution of OpenTelemetry（EDOT）Javaエージェントを使用してJavaアプリケーションを計装し、トレース、メトリクス、ログを自動収集します。既存のAPMエージェントがないJavaサービスにオブザーバビリティを追加するときに使用します。

R

retro

phuryn / pm-skills

構造化されたスプリントレトロスペクティブを進行します。うまくいったこと、うまくいかなかったこと、担当者と期限を定めた優先アクション項目を整理します。レトロスペクティブの実施、スプリントの振り返り、チームのフィードバックからのアクション項目作成、効果的なレトロスペクティブの進め方の学習に使用します

O

observability-edot-dotnet-instrument

elastic / agent-skills

Elastic Distribution of OpenTelemetry（EDOT）.NET SDK を使用して、.NET アプリケーションにトレース、メトリクス、ログの自動計装を行います。既存の APM エージェントがない .NET サービスに可観測性を追加する際に使用します。

A

aiconfig-targeting

launchdarkly / ai-tooling

非推奨の転送 — このスキルは configs-targeting に改称された。このスキルは使用せず、代わりに configs-targeting を呼び出すこと。aiconfig-targeting への古い参照でもユーザーが新しい名前へ誘導されるように残されているだけ。

V

video-report

remotion-dev / remotion

動画に関するレポートを生成します

F

fix-merge-conflicts

cursor / plugins

マージコンフリクトを非対話形式で解決し、ビルドとテストを検証して、競合解消を完了します

O

observability-edot-dotnet-migrate

elastic / agent-skills

クラシックなElastic APM .NETエージェントからEDOT .NET SDKへ.NETアプリケーションを移行します。Elastic.Apm.*パッケージからElastic.OpenTelemetryに切り替える場合に使用します。

C

create-agent

openrouterarchived / agent-skills

OpenRouter SDK、拡張可能なフック、任意の Ink TUI を用いてモジュール化された AI エージェントをブートストラップする

M

mantine-form

mantinedev / skills

@mantine/form を使ってフォームを構築します。次のいずれかに該当するときに使います：(1) useForm でフォームをセットアップする、(2) バリデーションルール、スキーマ検証（zod、valibot、arktype）、非同期検証を追加する、(3) ネストしたオブジェクトや配列フィールドを扱う、(4) createFormContext でコンポーネント間にフォーム状態を共有する、(5) 制御モードと非制御モードのどちらを選ぶか決める、(6) form.useWatchValue で描画中にフォーム値を読み取る、(7) 単独の useField フックを使う、(8) useForm、getInputProps、onSubmit、insertListItem、フォーム検証に関わるタスク。

M

micro-interaction

iart-ai / web-animation-skills

ユーザーが「ホバー／押下エフェクトを追加」「トグルやスイッチをアニメーション化」「アニメーション付きのいいねボタンを作成」「トースト／スナックバーをスライド表示」「ドロワーやモーダルをアニメーション化」「リストの並べ替えや追加／削除をアニメーション化」「共有要素のレイアウト遷移を実装」「UIフィードバックを洗練」と依頼した場合に使用します。Framer Motion（motion/react）と最新のCSSによるUIモーションを扱います。

C

codegraph-ast-grep

stark-ai-de / agent-skills

CodeGraph と ast-grep をセットアップ、更新、診断し、コーディングエージェントが意味的なリポジトリスコープと構造的な構文エビデンスを自動的に利用できるようにします。リポジトリに冪等な CodeGraph/ast-grep のインストール、安定したツールとインデックスの移行、MCP の再接続、保持されるエージェント向けガイダンス、または読み取り専用のセットアップ診断が必要な場合に使用します。

S

senior-backend

davila7 / claude-code-templates

NodeJS、Express、Go、Python、Postgres、GraphQL、REST API を用いて拡張可能なバックエンドシステムを構築する総合的な開発スキル。API のスキャフォールディング、データベース最適化、セキュリティ実装、パフォーマンスチューニングを含みます。API の設計、データベースクエリの最適化、業務ロジックの実装、認証/認可の処理、バックエンドコードのレビューに最適です。

A

android-native-dev

minimax-ai / skills

Android ネイティブアプリ開発と UI デザインのガイド。Material Design 3、Kotlin/Compose 開発、プロジェクト設定、アクセシビリティ、ビルドのトラブルシューティングを扱う。Android ネイティブアプリの開発前に読んでおくこと。

O

observability-edot-python-migrate

elastic / agent-skills

Python アプリケーションを従来の Elastic APM Python エージェントから EDOT Python エージェントに移行します。elastic-apm から elastic-opentelemetry に切り替える際に使用します。

V

vision-sft

wshobson / agents

画像+テキストデータを用いた教師あり学習で視覚言語モデル（VLM）をファインチューンする。VLM を特定の視覚領域やタスクに適合させる、凍結した vision tower の LoRA を設定する、または学習がまったく進まない VLM のファインチューンをデバッグglmidi する場合に使用する。