Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Copilot、エージェント、LLM、AI、ツール、権限、サンドボックス、MCP、モデル、テレメトリ、機能ゲート、設定、構成、エンタープライズコントロールを追加・変更・レビューするときは常に使用——特に組織や管理者が管理する必要があるものに。ランタイムのマネージド設定、型付き SDK 契約、VS Code 構成ポリシー、拡張機能ポリシー、分割実装のどれに属するかを判断する際はここから始める。新しい Copilot/エージェント/LLM コントロールごと、および `policy:` フィールドを追加するあらゆる変更で実行する。
PostHog のデータを canvas に正しく取り込みます。ホストが注入する `ph` SDK（loadInsight、query、capture、state、connectors、openExternal、navigate）、データ階層（保存済みインサイトが最優先、次に型付きクエリノード、最後にインライン HogQL）、検証可能性（インサイトに基づくメトリクスは PostHog 内の保存済みインサイトにリンクし、アドホッククエリは実行された正確なクエリを公開する）、インサイトタイプごとの結果形状、クエリごとの段階的ローディング、日付範囲の接続、閲覧者自身の接続（ph.connectors）を通じたライブのサードパーティデータ、canvas からのイベントキャプチャを扱います。canvas がメトリクス、チャート、テーブル、あらゆる PostHog データ、GitHub や MCP サーバーからのデータを表示する場合、または分析イベントを送信する必要がある場合に使用します。
ソフトウェアリバースエンジニアリングのコアゲートウェイ(共通基盤)。オーケストレーション: 初動調査 → フォーマット解析 → デコンパイル → デバッグ/トレース → メモリ。サブスキル: [[re-address-space]] [[re-triage]] [[re-format-pe]] [[re-format-elf]] [[re-format-macho]] [[re-imports]] [[re-ghidra]] [[re-ida]] [[re-radare2]] [[re-gdb]] [[re-x64dbg]] [[re-lldb]] [[re-tracing]] [[re-memdump]] [[re-windbg]] [[re-binaryninja]] [[re-emulation]] [[re-shellcode]] [[re-kernel]] [[re-game]] [[re-go]] [[re-rust]] [[re-plugin-dev]] [[re-hypervisor]] [[re-anti-cheat]]、[[re-cpp-abi]]、[[re-swift]]、[[re-zig]]、[[re-nim]]、[[re-fp-runtime]]、[[re-variant]]、[[re-mips]]、[[re-arm]]、[[re-riscv]]。トリガー: 静的解析、このプログラムのロジックを見る、デコンパイル、このバイナリをリバースする、binary analysis。
拡張性の高い React のコンポジションパターン。ブール型 props が増えすぎたコンポーネントのリファクタリング、柔軟なコンポーネントライブラリの構築、再利用可能な API の設計に使用します。複合コンポーネント、レンダープロップ、コンテキストプロバイダー、コンポーネントアーキテクチャに関するタスクで起動します。React 19 の API 変更を含みます。React/Next.js のパフォーマンス最適化には使用しないでください（代わりに react-best-practices を使用）。
react-hook-form と Zod による React の型安全な検証済みフォーム。@hookform/resolvers の zodResolver で接続し、useForm、register、handleSubmit、formState、Controller と useController、useFieldArray、useWatch、z.infer による型推論、shadcn/ui の Form および Field コンポーネントを扱う。検証付き React フォームの構築、クライアントとサーバーの検証で 1 つの Zod schema を共有、ネストしたオブジェクトや配列フィールドの処理、条件付きまたは非同期の検証と zod refine、マルチステップフォームやウィザードの構築、動的な繰り返しフィールドの追加、フォームの再レンダリングの最適化、エラー処理のアクセシビリティ対応、resolver not found や非制御から制御への入力警告などの検証問題のデバッグに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。