Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
論文向けの研究成果物リリースを計画・監査する。コード、データ、モデル、設定、チェックポイント、スクリプト、環境ファイル、ライセンス、成果物評価の手順を含む。ユーザーが論文のコードベースをリリースしたい、成果物評価パッケージを準備したい、論文の表を再現コマンドに対応付けたい、リリース手順を書きたい、リポジトリが論文の主張を裏付けているか確認したい、モデル/データを安全にパッケージ化したいときに、このスキルを使用する。結果が再現できるかを検証するには reproducibility-audit を使用し、何を含めるか、リリースをどう提示するかを決めるにはこのスキルを使用する。
Salesforce の flow 内で Avonni Flow Screen Components を追加、更新、削除する。ユーザーが screen flow で Avonni コンポーネントを求めている場合、avcmpbuilder 拡張を含む flow XML を編集する場合、Avonni コンポーネントを中心に新しい screen flow を作成する場合に使用する。一般的な flow ロジック(decisions、assignments、record operations)は対象外。リクエストが複数の Avonni 成果物タイプにまたがる場合(例:flow とそれを起動する dynamic component または portal page)は使用しない — 代わりに avonni-architect スキルを使用すること。
Langfuse の Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript monorepo 向けの包括的なバックエンド開発ガイド。tRPC router、パブリック API エンドポイント、BullMQ キュープロセッサ、サービスの作成、または tRPC procedure、Next.js API route、Prisma データベースアクセス、ClickHouse 分析クエリ、Redis キュー、OpenTelemetry 計装、Zod v4 バリデーション、env.mjs 設定、テナント分離パターン、非同期パターンを扱う場合に使用。レイヤードアーキテクチャ(tRPC procedure → サービス、キュープロセッサ → サービス)、デュアルデータベースシステム(PostgreSQL + ClickHouse)、マルチテナント分離のための projectId フィルタリング、traceException エラー処理、可観測性パターン、テスト戦略(web は Jest、worker は vitest)をカバー。
TypeScript/Cloudflare Workers 向けの認証システムを構築する。ソーシャル認証、2FA、パスキー、組織、RBAC に対応。Clerk/Auth.js のセルフホスト型代替。重要:D1 には Drizzle ORM または Kysely が必要 —— 直接の D1 アダプタはない。v1.4.0(2025 年 11 月)でステートレスセッション、ESM のみ(破壊的変更)、JWT キーローテーション、SCIM プロビジョニングを追加。v1.3 で SSO/SAML、マルチチーム対応を追加。用途:Cloudflare D1 での認証のセルフホスト、Clerk からの移行、マルチテナント SaaS の実装、D1 アダプタエラー、セッションシリアライゼーション、OAuth フロー、TanStack Start の cookie 問題、nanostore のセッション無効化のトラブルシューティング。
chezmoi の dotfile 管理に関する包括的なスキル。dotfile テンプレート、設定ファイル、スクリプト、外部リソースの作成・変更・保守に用いる。chezmoi で Go テンプレート構文の dotfile テンプレート(.tmpl ファイル)を新規作成する場合、.chezmoi.toml.tmpl 設定と .chezmoidata を管理する場合、外部リソース用の .chezmoiexternal ファイルを設定する場合、run_once/run_onchange/run_before/run_after スクリプトを書く場合、シークレット用にパスワードマネージャーを統合する場合、クロスプラットフォーム設定を管理する場合、OS/アーキテクチャ/ホスト名に基づく条件分岐を扱う場合に使用する。このスキルにはすべての chezmoi 機能の包括的なリファレンスドキュメントが含まれ、Context7 経由で最新の chezmoi ドキュメントを参照できる。
2026 年向けのエンタープライズ Android/Kotlin スキル——Kotlin 2.x K2 コンパイラ、AGP 9、Navigation 3、エッジツーエッジ Compose、アトミックな _state.update による厳格な MVI、禁止された AI アンチパターン。Jetpack Compose、Hilt、Room、KMP、CameraX/ML Kit、パフォーマンス、テスト。Android 用の Kotlin を書くとき、Compose UI の構築、MVVM/MVI アーキテクチャ、リコンポジションのデバッグ、Room DAO、Navigation 3、コルーチン、または「structure Android app」「ViewModel UiState」「collectAsStateWithLifecycle」「edge to edge」「AGP 9」「K2 compiler」「Play Store release」について尋ねるときに使用。
CodeSpring の PRD を作成するための専門スキル。対話形式で、ユーザーの主要機能を一覧表示し、どれを対象にするか、フロントエンド・バックエンド・両方のどちらの PRD を生成するかを尋ね、実際のコードを深く調査して PRD を生成し、キャンバス上のその機能の bridge に添付します。PRD は共有のバックエンド契約とデザインシステムを記録するため、既存のものを重複させたり壊したりせずに新機能を構築できます。ユーザーが機能の PRD / 仕様を求めたときに使用します。トリガー:「create a PRD」「make a frontend PRD」「make a backend PRD」「generate PRDs for this feature」「document this feature in CodeSpring」「spec out X so I can design new features」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
