Skills

P

pm

superclaude-org / superclaude_framework

PDCA サイクル、確信度チェック、コンテキストの永続化によるプロジェクト管理。セッション開始時に自動で有効になりコンテキストを復元する。タスク計画、進捗トラッキング、構造化された開発に使用する。

P

polar-billing

fcakyon / claude-codex-settings

Polar の請求システム、Stripe 連携、サブスクリプションのライフサイクル、チェックアウトフロー、特典のプロビジョニングに取り組むときにこのスキルを使用する。

P

polygres-retrieval-design

evokoa / polygres-skills

利用可能な読み取り専用の MCP 証拠を用いて、リレーショナル、グラフ、テキスト、ハイブリッド、Polygres AI Context、および既存の pgvector 戦略にわたる Polygres 検索を設計・レビューする。実装前の戦略選定、Context またはグラフの設計、グラウンディングされた RAG の計画、互換性、アーキテクチャレビューに使用する。

P

polygres-troubleshooting

evokoa / polygres-skills

公開された読み取り専用の証拠を通じて、Polygres MCP、OAuth 接続、コマンドライン、Runtime API、プロジェクト、ジョブ、同期、マイグレーション、検索を診断する。スコープやプロジェクト境界の問題、タイムアウト、部分的な失敗、レディネス、Context 操作、グラフ、ベクトル、テキスト、ハイブリッド、Joint 検索に使用する。

P

pr

duc01226 / easyplatform

[Git] 標準的な形式で pull request を作成する必要があるときに使用する。

PR をマージ可能な状態にする — スコープを絞り、説明を明確にし、デバッグの残骸を残さず、テストに関する注記を正直に書く。PR を開くとき、PR の説明を書くとき、レビュー前にブランチを整理するとき、またはユーザーが pull request、merge-ready、PR hygiene に言及したときに使用する。

P

pr

tranz007 / ux-skills

UX 関連の実装に向けた高品質なプルリクエストの説明を作成し、変更がなぜ存在するのか、どの挙動が変わったのか、デザインシステムの使用、状態、アクセシビリティ、テスト、リスク、レビュアーが確認すべき点を説明する。デザインまたはデザインエンジニアリングの作業が PR にする準備が整った場合に使用する。

P

pr-workflow

fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが "create a PR"、"make a pull request"、"open PR for this branch"、"submit changes as PR"、"push and create PR" を求めたとき、または /create-pr や /pr-creator コマンドを実行したときに、このスキルを使用する。

P

pragmatic-orchestration

codealive-ai / pragmatic-orchestration

外部のコーディングエージェント（Codex、Claude Code、OpenCode、ネイティブ Grok Build、Gemini、Devin CLI）を独立したレビュアー、状態を持つリポジトリ調査担当、または単一エージェントの実装担当として実行する。マルチモデルの意見とコードレビュー、操作可能な Grok 調査、フルアクセス権限での委任、長時間実行の作業、委任した実行への再接続、オプション UI での現在のサブエージェント表示に使用。ドキュメントや現在のコードベースから直接答えられる簡単な質問には使用しない。

P

prd-to-goal

yonatangross / orchestkit

PRD、issue、spec を、コピー&ペースト可能な 1 行の `/goal until ..., or stop after N turns` に分解します。spec に対して /goal を実行する際に使用し、受け入れ基準を AND で結合したブール式のアサーションに落とし込みます。

P

principle-boundary-discipline

ericlitman / open-pstack

バリデーション、エラー処理、フレームワークアダプターを組み込む際に適用します。ガードはシステム境界（コマンドライン、設定、ネットワーク、外部 API）に集中させ、内部の型を信頼し、ビジネスロジックは純粋関数に保ちます。

P

principle-build-the-lever

ericlitman / open-pstack

大規模な作業に限らず、編集、移行、分析、チェックなど、簡単ではないあらゆる作業に適用します。手作業ではなく、作業を実行または検証するツール（codemod、スクリプト、ジェネレーター、またはサブエージェントが従う Skill）を作成してください。そのツールが、レビュー担当者が再実行できる成果物になります

P

principle-build-the-lever

q-qp-p / pstack

大規模な作業に限らず、編集、移行、分析、チェックなど、簡単ではないあらゆる作業に適用します。手作業ではなく、作業を実行または検証するツール（codemod、スクリプト、ジェネレーター、またはサブエージェントが従う Skill）を作成してください。そのツールが、レビュー担当者が再実行できる成果物になります

P

principle-encode-lessons-in-structure

ericlitman / open-pstack

同じ指示を二度書いていることに気づいたとき、または修正が繰り返されているとわかったときに適用します。ルールを lint、メタデータフラグ、ランタイムチェック、またはスクリプトとして組み込み、文章を追加するのは避けます。

P

principle-encode-lessons-in-structure

q-qp-p / pstack

同じ指示を二度書いていることに気づいたとき、または修正が繰り返されているとわかったときに適用します。ルールを lint、メタデータフラグ、ランタイムチェック、またはスクリプトとして組み込み、文章を追加するのは避けます。

P

principle-exhaust-the-design-space

q-qp-p / pstack

コードベースに前例のない新しい UI インタラクションやアーキテクチャ上の判断に直面したときに適用します。異なる案のプロトタイプを 2～3 個作成し、並べて比較してから決定します。

P

principle-experience-first

ericlitman / open-pstack

プロダクト、UX、機能範囲のトレードオフが生じた場合に適用します。実装のしやすさよりユーザーの満足を優先し、粗削りな機能を多く出すより、完成度の高い機能を少数リリースします。

P

principle-foundational-thinking

ericlitman / open-pstack

ロジックを書く前に適用します。コアとなる型とデータ構造の選択、足場作りと機能開発の順序付け、並行するアクター間で共有されるものの確認が対象です。データ構造を正しく設計すれば、後続のコードが明確になります。

P

principle-foundational-thinking

q-qp-p / pstack

ロジックを書く前に適用します。コアとなる型とデータ構造の選択、足場作りと機能開発の順序付け、並行するアクター間で共有されるものの確認が対象です。データ構造を正しく設計すれば、後続のコードが明確になります。

P

principle-laziness-protocol

q-qp-p / pstack

リファクタリング、差分の大きさの評価、抽象化やレイヤー、シグナルの受け渡しを追加したくなった場合に適用します。削除を優先し、問題を解決する最小限の変更を選びます。

P

principle-make-operations-idempotent

q-qp-p / pstack

クラッシュ、再起動、再試行が発生する状況で実行されるコマンド、ライフサイクルの手順、処理ループを設計する際に適用します。以前の実行が部分的であっても、同じ最終状態に収束させます。

P

principle-migrate-callers-then-delete-legacy-apis

ericlitman / open-pstack

古い呼び出し元が残っている状態で新しい内部 API を導入する場合に適用します。互換性レイヤーを残すのではなく、同じ段階で呼び出し元を移行し、古い API を削除します。

P

principle-migrate-callers-then-delete-legacy-apis

q-qp-p / pstack

古い呼び出し元が残っている状態で新しい内部 API を導入する場合に適用します。互換性レイヤーを残すのではなく、同じ段階で呼び出し元を移行し、古い API を削除します。

P

principle-minimize-reader-load

ericlitman / open-pstack

追跡しにくいコードをレビューまたは設計する際に適用します。質問と回答の間にある層の数と、読者が頭の中で把握する必要がある隠れた状態を数え、呼び出し元が1つだけのラッパーを統合し、可変状態のスコープを小さくします。

P

principle-minimize-reader-load

q-qp-p / pstack

追跡しにくいコードをレビューまたは設計する際に適用します。質問と回答の間にある層の数と、読者が頭の中で把握する必要がある隠れた状態を数え、呼び出し元が1つだけのラッパーを統合し、可変状態のスコープを小さくします。

P

principle-separate-before-serializing-shared-state

q-qp-p / pstack

並行する処理主体が同じファイル、ブランチ、キー、または状態オブジェクトに書き込む可能性がある場合に適用します。まず共有をなくし、共有ライターが真に不変条件となる場合に限り、構造的に直列化します。

P

principle-sequence-verifiable-units

q-qp-p / pstack

複数のステップからなる作業（大規模な一括処理、マイグレーション、類似編集の連続）や、コミットと PR の積み重ね方に適用します。各作業を検証可能な状態で終わる小さな単位に分割し、次に進む前にそれぞれを確認します。レビュー担当者が一連の手順から妥当性を確認できる順序で進めます。

P

principle-subtract-before-you-add

q-qp-p / pstack

追加、リファクタリング、書き換えの順序を決める際に使用します。まずデッドコード、重複するバリデーター、スタブ参照を削除し、シンプルになった基盤の上に構築します。

P

principle-type-system-discipline

q-qp-p / pstack

型の設計、関数シグネチャのレビュー、静的型付け言語でのコーディング時に適用します。不正な状態を表現不能にし、意味を持つプリミティブにブランド型を付け、境界で外部データを解析し、コンパイラーを欺かず、すべてのバリアントを網羅し、信頼できるスキーマに基づいて導出します。

P

procedural-generation

alphaonedev / openclaw-graph

ノイズ関数とルールを使って地形やレベルなどのゲームコンテンツを生成するアルゴリズム手法。

P

productspec

gokulrajaram / productspec

Product Spec に従う作業の実装、レビュー、計画、変更を行うときに使用する。`.product-spec.md` ファイルをその作業のプロダクト契約として扱う。

P

project-dev-standards

mingyuepop / specforge

コード規約とコラボレーションのプロセスを策定します。技術スタックが確定した後に使用し、コードスタイル、命名規則、Git コミット規約、AI とのやり取りのプロトコルを定義します。

P

pubnub-telemedicine

pubnub / skills

PubNub のリアルタイムメッセージングで HIPAA 準拠の遠隔医療アプリを構築する

P

pyhealth

ovachiever / droid-tings

臨床データを用いた機械学習モデルの開発、テスト、デプロイのための包括的なヘルスケア AI ツールキット。電子健康記録（EHR）、臨床予測タスク（死亡率、再入院、薬剤推奨）、医療コード体系（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医療データセット（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）、または医療アプリ向け深層学習モデル（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）の実装時に使用します。

P

pyside6-qml-architecture

ds-codi / project-memory-mcp

MVC アーキテクチャの新しい PySide6 + QML デスクトップアプリを作成するとき、プロジェクト構造を設定するとき、アプリケーションの bootstrap / DI コンテナを実装するとき、または MVC の各層がどうつながるかを理解するときにこの skill を使用する。プロジェクトのスキャフォールディング、エントリポイント、シングルトンのアプリケーションクラス、サービスロケーター、シグナルレジストリ、ライフサイクル管理を扱う。

pytest-cov、pytest-mock、カスタムプラグイン開発を含む pytest プラグインエコシステムを扱うときに使用する。

P

python-azure-iot-edge-modules

github / awesome-copilot

堅牢なメッセージング、デプロイマニフェスト、可観測性、本番運用準備チェックを備えた Python Azure IoT Edge モジュールを構築し運用する。

P

python-guidelines

fcakyon / claude-codex-settings

Python コードの作成、レビュー、リファクタリングを行うときに使用するスキル。コードの統合、イディオマティックなパターン、docstring の書式、抽象化を避けるルール、ソフトウェアエンジニアリングの基礎を扱う。

P

python-sdk-best-practices

brightdata / skills

正しい Bright Data Python SDK コードを書くためのガイド。brightdata-sdk パッケージを使う、brightdata からインポートする、または Bright Data API と連携する Python コードを書く、変更する、デバッグする、レビューする際には常にこのスキルを使用する。ユーザーが Python で Bright Data を通じてウェブサイトのスクレイピング、Google/Bing 検索、データセットへのアクセス、ブラウザの自動化を求める場合に使用する。

P

python-sdk

qu-skills / superpowers

inference.sh の Python SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ：inferencesh（pip install inferencesh）。同期/非同期、ストリーミング、ファイルアップロードに対応。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築でき、ツールビルダー API、スキル、人間による承認を備えます。用途：Python 統合、AI アプリ、エージェント開発、RAG パイプライン、自動化。トリガー：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。

P

python-typing-ops

0xdarkmatter / claude-mods

Python の型ヒントと型安全性のパターン。トリガー：type hints、typing、TypeVar、Generic、Protocol、mypy、pyright、type annotation、overload、TypedDict。

Q

qiskit

tondevrel / scientific-agent-skills

Qiskit（IBM の量子コンピューティングフレームワーク）の包括的なガイド。量子回路設計、量子アルゴリズム（VQE、QAOA、Grover、Shor）、量子シミュレーション、ノイズモデリング、量子機械学習、量子化学計算に使用します。量子コンピューティングの研究と応用に不可欠です。

Q

quality-test-implementation

afonsoft / skills

.NET、Java、Python リポジトリ全体でコード品質やテストカバレッジを高めるときに使用します。

R

rails-conventions

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

rubocop-rails-omakase スタイルに従った Rails のコードパターンと規約。

R

rails-upgrade

robzolkos / skill-rails-upgrade

Rails アプリケーションのアップグレードパスを分析する。現在のバージョンを確認し、最新リリースを特定し、アップグレードノートと diff を取得したうえで、ローカルのカスタマイズを保持しながら選択的なアップグレードを実行する。

R

ralph

snarktank / amp-skills

自律的な機能開発 — セットアップと実行。トリガー：ralph、set up ralph、run ralph、run the loop、implement tasks。2 つのフェーズ：(1) セットアップ — 機能について対話し、依存関係のあるタスクを作成する (2) ループ — 準備完了のタスクを選び、実装し、コミットする、を繰り返して完了させる。

R

re-source

allthingsida / idasql-skills

IDA バイナリを Re-source する。再帰的注釈、構造復元、型再構築、ボトムアップのプログラム理解を求められたときに使用。

R

react

danielteles / awesome-agent-skills

React の記述、レビュー、リファクタリング、移行に関する最新の慣例を扱います。レンダリングの純粋性、Rules of Hooks、「Effect が不要な場合」、状態の配置、refs、context、Suspense によるデータ取得、Actions とフォーム状態、Server Components と Client Components、React Compiler、ロール別テストを含みます。`core-typescript` と `architecture-and-design` を基盤とします。ユーザーが React、hooks、useEffect、useState、再レンダリング、Server Components、「use client」、Suspense、React Compiler、useActionState、context、forwardRef に言及した場合に使用します。

R

react

thelobbi / claude

hook、コンポーネント、状態管理、モダンなパターンを含む React 開発。React コンポーネント、JSX、hook、context、フロントエンド開発で有効化します。

R

refactor

command-center-ai / skills

現在の diff に対して Command Center AI のリファクタリングを実行する。リファクタリングは Command Center 内で実行され、作業ツリーを編集する。「Command Center でリファクタリングして」「リファクタリングエージェントを実行して」「これらの変更を整理／重複排除して」といった依頼やそれに類する場合に使用。

R

refactor-plan

helderberto / agent-skills

構造化されたリファクタリング計画を作成する。ユーザーがリファクタリングを計画したいとき、リファクタリング戦略を必要としているとき、大きな変更を小さなコミットに分割することに言及したときに使用する。コード変更の直接的な実装、1 行の小さな修正、単一の変数のリネームには使用しない。

R

relay-dispatch

sungjunlee / dev-relay

worktree 分離による実装タスクのディスパッチ。作業をエグゼキューターに委任するとき、バックグラウンドディスパッチを実行するとき、独立したタスクを並列化するときに使用する。

R

relay

sungjunlee / dev-relay

GitHub の issue、sprint 項目、タスク説明、または自然言語のハンドオフを自律エグゼキューターのディスパッチで実装すべきときに使用する。GitHub は ready_to_merge で停止し、ローカル配信は reviewed_result_ready としてクローズする。

R

release

jayden-dang / skills

リリースブランチにすでにマージされた作業のリリースを実行する — バージョンアップ、タグ付け、

R

remotion-best-practices

remotion-dev / codex-plugin

すべての Remotion スキル repairing ルーター

R

remotion-layout-debugging

composio-community / opencode-skills

Remotion アニメーションにおけるレイアウトの不安定さ、テキストの跳ね、リサイズの問題、レンダリングの不一致を診断して修正するためのワークフロー。

R

rest-api

claude-dev-suite / claude-dev-suite

REST API の設計原則。リソース、メソッド、ステータスコードを扱います。REST API を設計またはレビューするときに使用します。使用する場面：ユーザーが "REST API"、"RESTful"、"HTTP methods"、"status codes"、"resource naming"、"API endpoints"、"pagination"、"versioning" に言及したり、"how to design REST API"、"REST best practices"、"API documentation"、"HTTP verbs" について質問したとき。使用しない場面：GraphQL API — 代わりに `graphql` を使用。tRPC — 代わりに `trpc` を使用。OpenAPI 仕様 — 代わりに `openapi` を使用。Spring Boot REST — `springdoc-openapi` と組み合わせて使用。

R

review-pr

microsoft / agent365-devtools

Claude Code エージェントを使って構造化された PR レビューコメントを生成し、GitHub に投稿する。API キーは不要——Claude Code の既存の認証を使用する。

R

rhdh-release-schedule

redhat-developer / rhdh-skills

RHDH バージョンのマイルストーン日付 — Feature Freeze、Code Freeze、Docs Input Freeze、Docs Freeze、Go/No Go & Push、GA announce — を提示する。アクティブなリリースは Jira の RHDHPLAN release Feature から、計画中のリリースは RHDH release schedule スプレッドシートから読み取る。"when is code freeze for 1.11"、"RHDH release dates"、"GA date for 2.1"、"what are the key dates for 1.10.3"、"has 1.10 passed feature freeze yet" に使用する。

R

rob-pike

tmdgusya / engineering-discipline

Rob Pike のプログラミング 5 原則 — 早すぎる最適化を防ぎ、計測駆動の開発を徹底するための意思決定フレームワーク。ユーザーが「最適化」「遅い」「パフォーマンス」「ボトルネック」「高速化」「速くして」「遅すぎる」と言った場合、またはコードの速度・効率を改善するあらゆる依頼をした場合に使用する。計測データなしでパフォーマンス最適化を提案しようとしている自分に気づいたときにも使用する。これはツールのワークフローではなく、思考の規律である。