Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
React アプリケーション向けの WebSocket 統合パターン。カスタムフック、context プロバイダー、Socket.IO、TanStack Query によるリアルタイム状態同期を扱う。USE WHEN:ユーザーが "WebSocket in React"、"real-time React"、"Socket.IO React"、"useWebSocket hook"、"live updates"、"chat application"、"real-time notifications" に言及したとき、"how to connect WebSocket in React" について尋ねたとき DO NOT USE FOR:NestJS WebSocket ゲートウェイ — 代わりに `nestjs-websocket` を使用、Spring WebSocket — 代わりに `spring-websocket` を使用
React の状態管理のための Redux Toolkit。スライス、サンク、RTK Query を扱う。複雑なグローバル状態に使用する。USE WHEN:ユーザーが "redux"、"redux toolkit"、"RTK"、"createSlice" に言及したとき、"complex state management"、"time-travel debugging"、"middleware"、"thunks"、"RTK Query"、"global state with DevTools"、"enterprise state management" について尋ねたとき DO NOT USE FOR:単純な状態 — `zustand` を使用;サーバーデータ — `tanstack-query` を優先;Vue アプリ — `pinia` を使用;小規模プロジェクト — オーバーヘッドが正当化されない
common-tools、dev-skills、low-frequency-skill プラグインのリリースやアップグレード、Claude/Cursor/Codex の manifest と marketplace の同期、CHANGELOG ファイルの更新、README とインストールドキュメントの整合性検証、Skill Router MCP 用の skill-registry.json ディスカバリマニフェストの生成/確認を行うときに使用。ユーザーがプラグインのリリース、バージョンアップグレード、更新履歴、manifest、marketplace、README の整合性、skill-registry.json、MCP skill registry、registry stale 検証を求めたときに使用。
本スキルは、Replicate CLI を使って AI モデルを実行し、予測を作成し、デプロイを管理し、モデルをファインチューニングするための包括的なガイダンスを提供する。ユーザーがコマンドライン経由で Replicate の AI モデルプラットフォームを操作したい場合(画像生成モデル、言語モデル、Replicate 上でホストされる任意の ML モデルの実行を含む)に本スキルを使用する。ユーザーが Replicate でのモデル実行、予測の作成、デプロイの管理、モデルのファインチューニング、CLI 経由での Replicate API の利用について尋ねたときに本スキルを使用する。
プロジェクト構造を詳細に監査したうえで、Claude Code hooks を実際のプロジェクトにスキャフォールドする。ユーザーが Claude Code hook のセットアップ、hook のリファクタリング、hook イベント全体のスキャフォールド、または既存の .claude hooks への管理された更新を求めた場合に使用する。このスキルはまず最新の公式 Claude Code hook ドキュメントを確認し、対象 repo を監査し、その後 bash 優先の hook スキャフォールドを生成する。hooks README、再現可能なマージ動作、現在のすべての hook イベントへの対応を含む。トリガー:Claude Code hooks、scaffold hooks、hook events、update hooks、hook architecture、.claude/settings.json。一般的な Git hooks、Husky のみのセットアップ、Claude 以外の agent には使用しない。
Siemens TIA Portal V20+ の PLC プログラミング向けの SCL(Structured Control Language)構文支援。222 個の関数のデータベースにあるネイティブ関数を使ってエラーのない SCL コードを生成する。バイリンガル対応(イタリア語/英語)。S7-1200/S7-1500 コントローラで動作する。次の場合にこのスキルを使用する:- Siemens PLC 向けの SCL コードを生成する - ファンクションブロック(FB)やファンクション(FC)を作成する - TIA Portal の SCL プログラミングを扱う - SCL コードをレビューまたはデバッグする - SCL の構文、関数、ベストプラクティスに関する質問 - 他の言語からロジックを SCL に変換する - SCL でタイマー、カウンタ、ステートマシンを実装する
iOS 16+ の Screen Time 向けエンジニアリングスキル。FamilyControls、ManagedSettings、ManagedSettingsUI、ScreenTime、DeviceActivity/DeviceActivityMonitor 拡張のワークフローを扱う。アプリとウェブサイトのブロック、カスタムシールド、シールドアクションの処理、スケジュールベースの適用、オンボーディングの認可フロー、利用状況分析レポート、エンタイトルメントの設定、App Review への準備、デバッグ、本番向けの堅牢化に使用する。
ユーザーが「プラグインを公開する」「プラグインをリリースする」「プラグインのバージョンを上げる」「Claude Code プラグインを更新する」「Codex プラグインを更新する」「skills を公開する」と依頼した場合、またはプラグインの公開・リリース・skill の配布に言及した場合にこの skill を使用する。ホストごとの manifest の同期、changelog と README の更新、git ワークフロー、キャッシュのリフレッシュ、および standalone な Agent Skills を扱う。
Soup(`soup-cli`)を操作する。1 つの YAML 設定と 1 つのコマンドで LLM のファインチューニングとポストトレーニングを行う CLI ファーストのツール — SFT、DPO/GRPO/ORPO/SimPO/KTO、QLoRA/DoRA/LoRA+、4-8 GB GPU 向けのレイヤーストリーミング、評価を条件とするトレーニング、サービング。ユーザーが `soup init`/`soup train` でモデルをトレーニングしたい、トレーニング手法や量子化スキームを選びたい、トレーニング前にコスト/メモリを見積もりたい、小規模なローカル GPU でファインチューニングしたい、Axolotl/LLaMA-Factory/Unsloth から設定を移行したい、トレーニング済みアダプターをサービング/マージ/プッシュしたい場合に使用。トリガー:"soup-cli"、"soup train"、"soup init"、"fine-tune an LLM locally"、"QLoRA on a laptop GPU"、"layer streaming"、"soup advise"、"soup autopilot"、"DPO/GRPO/ORPO training"、"merge LoRA adapter"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
