Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Skyline Worklet アニメーションシステムのスキル。worklet 関数、共有変数（SharedValue）、アニメーションタイプ（timing/spring/decay）、Easing 関数、複合アニメーション、スレッド間通信（runOnUI/runOnJS）を使って高性能なインタラクティブアニメーションを開発する際に使用します。ドラッグ、ジェスチャー追従、スプリングの反発など、UI スレッドで直接応答する必要があるアニメーションに適しています。トリガーキーワード：worklet、worklet アニメーション、SharedValue、共有変数、timing、spring、decay、Easing、runOnUI、runOnJS、applyAnimatedStyle、インタラクティブアニメーション、ジェスチャーアニメーション、UI スレッドアニメーション。
既存の Arize トレースの計装状態を監査します。上限付きの span サンプルに対し、孤立／未分類／重複 span、平坦な構造、空のルート I/O、未設定のステータス、token 数や子要素の欠落などを決定論的にチェックし、順位付きレポートを返します。トレースが空／平坦／壊れて見える理由、計装が正常かどうかの確認、計装の問題の特定、または評価や token／コストのダッシュボードが n/a やゼロを示す理由をユーザーが尋ねた場合に使用します。アプリの動作やエラーをデバッグするには arize-trace を使用してください。
あらゆる分野のエージェント型ハーネスの設計、MVP ブループリントの作成、監査、トラブルシューティング、リファクタリング、説明にこのスキルを使用します。OpenAI、Anthropic、OpenAI 互換 API に対応するプロバイダー中立のエージェントアーキテクチャを扱います。エージェントループ、ツール設計、記録の出所、インタラクティブな提示、ユーザーメモリーのライフサイクル、環境適応型ツール、推測的ツール実行、遅延バインド機能、権限、システムプロンプト、計画、目標、常時稼働エージェントと永続ランタイム、適応型エージェントチーム、コンテキスト圧縮、メモリー、スキル、MCP／外部コネクター、公開ボード通信、リアルタイム音声エージェント、ハードウェアエージェントとボードへのデプロイ、自己改善型の再帰ハーネス、プログラム可能なコンテキスト、継続的な改善、オブザーバビリティ、評価、プロンプトキャッシュ、エージェントが理解できる環境、フィードバックループ、安全性を扱います。
effect-solutions と Effect のソースにある公式ベストプラクティスに従って、慣用的な Effect v4 TypeScript を記述します。Effect コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用します。サービス（ServiceMap.Service）、レイヤーと依存性注入、エラー処理（Schema.TaggedErrorClass）、データモデリング（Schema.Class、ブランド型、バリアント）、テスト（@effect/vitest）、HTTP クライアント（effect/unstable/http）、コマンドラインツール（effect/unstable/cli）、設定、オブザーバビリティ、プロジェクト設定を扱います。「Effect」「effect-ts」「@effect/」「Schema」「ServiceMap」「Layer」「Effect.gen」「Effect.fn」「TaggedError」「branded types」、または Effect-TS 関連コードで起動します。
Capacitor アプリでのアプリ内課金の設定をエージェントに導きます。App Store Connect と Google Play Console の商品設定、プラグインの選択（Capawesome Purchases と RevenueCat）、プラグインのインストールとプラットフォーム設定、サブスクリプションと消耗品の購入フロー、レシート検証、購入の復元、未完了取引の扱い、サンドボックスや StoreKit 環境でのテストを扱います。Capacitor 以外のモバイルフレームワーク、Stripe の決済処理、実物の商品チェックアウトには使用しないでください。
既存の Capacitor プラグインに Swift Package Manager（SPM）サポートを追加する______{agent：通过を誘導する。Package.swift マニフェストの作成，Objective-C ブリッジファイルを CAPBridgedPlugin Swift プロトコルに置き換える，SPM 生成物の .gitignore 更新，Xcode プロジェクトファイルの整理，package.json の更新を扱う。Capacitor のアプリプロジェクト，ゼロから新しいプラグインを作成する場合，Capacitor 以外のプラグインフレームワークには使用しない。
Libraries.dev の UI エフェクトライブラリを正しく使い、プロジェクトでの活用箇所を見つける。Border beam（border-beam）、Thinking orbs（thinking-orbs）、Gooey（liquid-gooey）、Voice（voice-glow）、Bot avatars（bot-avatars）、Liquid metal（metal-fx）、Image（img-fx）を対象とする。AI の思考中・読み込み状態の追加、入力欄やカードの周囲の発光・アニメーションするボーダー、音声やマイクの可視化、アニメーションするボットやエージェントのアバター、液态メタルのボタンやバッジ、画像生成のプレースホルダーや表示、グー状のエフェクトやリキッドメニューを追加する場合、またはユーザーが libraries.dev やこれらのパッケージに言及.Shenzhen、また「review my project for libraries.dev」「where could I use these effects」、コマンド libraries reveal、libraries review、libraries apply の場合にも使う。
実際のコードや製品に基づいて技術ドキュメントを執筆、再構成します。README、チュートリアル、操作ガイド、ユーザーガイド、アーキテクチャ文書、オンボーディングガイド、ランブックと SOP、トラブルシューティングガイド、リリースノート、ナレッジベースの記事を扱い、可能な場合はコマンドや例を検証します。プロジェクト、機能、システム、プロセスの文書化、README の作成や修正、新しい開発者へのコードベースの説明、メモのガイド化、既存ドキュメントの明確化を求められた場合に使用します。エンドポイントごとの API リファレンスや OpenAPI 仕様には api-documentation-writer を、CLAUDE.md または AGENTS.md ファイルには claude-md-writer を使用してください。
複数のモデルとサービスを組み合わせた自動化 AI ワークフローを構築します。パターン：バッチ処理、スケジュールタスク、イベント駆動パイプライン、エージェントループ。ツール：inference.sh CLI、bash スクリプト、Python SDK、webhook 連携。用途：コンテンツ自動化、データ処理、監視、スケジュール生成。トリガー：ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。
ui.inference.sh が提供する React/Next.js 向けチャット UI のビルディングブロック。コンポーネント：コンテナ、メッセージ、入力、入力インジケーター、アバター。機能：チャットインターフェース、メッセージリスト、入力処理、ストリーミング。用途：カスタムチャット UI の構築、メッセージングインターフェース、AI アシスタント。トリガー：chat ui、chat component、message list、chat input、shadcn chat、react chat、chat interface、messaging ui、conversation ui、chat building blocks
阿里雲百炼のモデル選定と推奨。ユーザーがモデルの選択、推奨、比較を求める場合や、AI のシナリオ／機能要件を説明し、どのモデルを使うかの判断支援を暗に求めている場合に起動します。主な目的は単なる情報検索ではなく、ユーザーの意思決定を支援することです。トリガー語：モデルを推奨して、どれを選ぶ、どれが適している、比較、XX を作る、XX 機能を実装する、どのモデルがよいか、XX シナリオ向けの案。モデル情報の検索と選定の両方に関わる場合は、この skill を優先してください。skill 内でモデルデータを読み込み、推奨を行います。
VTEX IO のストアフロントテーマアプリの設計または変更時に使用します。このアプリは `store/blocks.json`、`store/routes.json`、`store/templates/`、`store/contentSchemas.json`、および `store.home`、`store.product`、`store.search`、`store.custom` などのネイティブページテンプレートから組み立てられるストアフロントのページツリーを管理します。テーマアプリがベーステーマを拡張する方法、ルートを宣言する方法、ページ横断でブロックを構成する方法、その `store/` ファイルと espirit merchant の Site Editor コンテンツとの関係 toughest。テーマのスキャフォールド、カスタムページルート、テーマレベルのオーバーライド、変更がテーマアプリ・コンポーネントアプリ・アプリ設定のどこに属するかのレビューで使用します。
Nitrogen、HybridObject の TypeScript スペック、Nitro View コンポーネント、生成されたネイティブ実装、ゼロコピーおよびネイティブ状態の API、Swift/Kotlin/C++ バインディング、サンプルアプリ、テストを用いて React Native の Nitro Modules を構築・設計します。Nitro Module の作成、HybridObject の追加やレビュー、Nitro View（HybridView）コンポーネントの構築、Nitro 専用の公開 API の設計、ネイティブ機能の実装、nitrogen の codegen パイプラインの設定で使用します。一般的なライブラリの API 設計は api-design と併用します。
Catalyst Zia サービス — 事前学習済み AI API による OCR、顔分析、テキスト分析、オブジェクト検出、バーコードリーダー、内容モデレーション。「Zia」「OCR」「face detection」「text analytics」「object detection」「barcode」「content moderation」「image recognition」でトリガーします。DC の制限：Identity Scanner Document Processing は DC 内のみで利用できます（API を含む）。Facial Comparison はどの DC からでも API 経由で利用可能ですが、コンソールでのテストは DC 内のみです。QuickML（AutoML、ML パイプライン、LLM サービング、RAG）については、代わりに catalyst-quickml を読み込んでください。
CLIからWebflow Cloudアプリ（サイトに紐づくアプリまたはプロジェクトアプリ）を作成、ビルド、デプロイし、既存のアプリ、ドメイン、環境、デプロイ、ビルド／ランタイムログ、シークレットを含む環境変数を管理します。Cloudアプリの初期化やデプロイ、既存のGitHubリポジトリのインポート、CI/CD（GitHub ActionsまたはGitHub連携デプロイ）の設定、シークレットの設定やインポート、デプロイの再試行やロールバック、ビルド失敗の診断、webflow.jsonまたは環境変数からのアプリ／環境／ワークスペースIDの解決に使用します。
App Router、Server Components/Actions、Cache Components（"use cache"）、非同期ルートパラメーターを使ってNext.js 16アプリを構築します。proxy.tsとReact 19.2を含み、記録された25種類のエラーを防ぎます。Next.js 16プロジェクトの構築や、非同期パラメーター（Promise型）、"use cache"ディレクティブ、並列ルートの404、Turbopackの問題、i18nキャッシュ、ナビゲーションのスロットリングのトラブルシューティングに使用します。
自然で意図の伝わるWebアニメーションを設計・実装します。ユーザーがアニメーション、動き、イージング、タイミング、時間、スプリング、トランジション、アニメーション性能について質問した際は、積極的に使用します。特定のUI要素のアニメーション方法、イージングの選び方、アニメーションのベストプラクティス、動きに関するアクセシビリティ上の配慮についての質問も対象です。次の語句で起動します：easing、ease-out、ease-in、ease-in-out、cubic-bezier、bounce、spring physics、keyframes、transform、opacity、fade、slide、scale、hover effects、microinteractions、Framer Motion、React Spring、GSAP、CSS transitions、entrance/exit animations、page transitions、stagger、will-change、GPU acceleration、prefers-reduced-motion、modal/dropdown/tooltip/popover/drawer animations、gesture animations、drag interactions、button press feel、feels janky、make it smooth。
USDC をネイティブのガストークンとする Circle のブロックチェーン、Arc での構築方法を説明します。Arc の主な利点は、ガス代に USDC を使えること（他のネイティブトークンが不要）、安定して予測可能な取引手数料、迅速な確認を可能にする1秒未満のファイナリティです。これらの特性により、Arc はコストの予測可能性と速度を重視する決済アプリ、DeFi プロトコル、その他の USDC 優先アプリを構築する開発者やエージェントに適しています。Arc、Arc Mainnet、Arc Testnet が話題に出た場合、Arc 関連のスマートコントラクトを扱う場合、ブロックチェーンプロジェクトで Arc を設定する場合、CCTP 経由で USDC を Arc にブリッジする場合、または USDC 優先アプリを構築する場合に使用します。トリガー：Arc、Arc Mainnet、Arc Testnet、USDC gas、deploy to Arc、Arc chain、stable fees、fast finality
API キーなしで、x402 または MPP ゲートウェイを使い、ウォレットベース認証（SIWE/SIWS）とリクエストごとの支払い（x402 経由の USDC、または MPP 経由の USDC／クレジットカード）により、Alchemy をアプリケーションコードに組み込みます。アプリ統合向けの専用パスです。ユーザーが API キーなしでアプリケーションコードを構築している場合、自身の費用を支払う必要がある自律エージェントである場合、または x402/MPP を明示的に希望する場合に使用します。API キーを使う通常のアプリコードには `alchemy-api` を使用します。このセッションでのライブエージェント作業（クエリ、管理、自動化）には、`alchemy-cli`（推奨）または `alchemy-mcp` を使用します。
Google Identity Services（GIS / `https://accounts.google.com/gsi/client`）を使い、さまざまな Web アーキテクチャで Sign In With Google（SiwG）を実装、設定、保護します。Google ログインボタンの作成、FedCM を使った Google One Tap の実装、React/Next.js/Angular/HTML への GIS 統合、バックエンドランタイム（Python/Node.js/Go/Java）での ID トークン検証、Google Workspace のドメイン制限（`hd`）の適用、WebCrypto nonce または暗号化された IndexedDB によるクライアント側 ID トークンの保護、Intermediate Iframe API（`https://accounts.google.com/gsi/intermediate`）によるクロスオリジン iframe への埋め込み、Content Security Policy（CSP）、COOP、Permissions Policy（`identity-credentials-get`）ヘッダーの設定、ログアウトと失効処理に使用します。レガシー Google Sign-In（`gapi.auth2`）、Google Cloud IAM サービスアカウント、Android/iOS ネイティブの Credential Manager には使用しないでください。
inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途：AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。