Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
PDF、構造化テキスト、Markdown、論文の要約、アウトライン、研究ノートから、学術プレゼンテーション風の HTML スライドデッキやブラウザレポートを生成します。科学論文の PDF を、図表、構造化された洞察、セクションページ、オフライン用デッキディレクトリ出力を備えたインタラクティブな HTML レポート、クリック可能なウェブプレゼンテーション、共有可能なブラウザデッキ、または PPT 風の HTML 出力に直接変換したい場合に使用します。Aut_Sci_Write スイートでは、HTML/ウェブ出力にはこの skill を、.pptx ファイルが明確に必要な場合は sci-ppt を選択します。
ドキュメントの品質、明確さ、SEO、技術的な正確性をレビューします。Docus／Nuxt Content 向けに最適化されていますが、あらゆる Markdown ドキュメントで利用できます。「review docs」「check documentation」「audit docs」「validate documentation」「improve docs quality」「analyze documentation」「check my docs」「review my documentation pages」「validate MDC syntax」「check for SEO issues」「analyze doc structure」と依頼された場合に使用します。実行可能な提案を優先度（重大、重要、あるとよい）別に提示します。
曖昧なアイデア、概要、補足資料（UI スケッチ、スクリーンショット、メモ、既存ドキュメント）から詳細な製品仕様書を作成します。ユーザーが大まかな構想を構造化された仕様にまとめたい場合、「仕様を書いて」「このアイデアを要件定義書にして」「製品の大まかなアイデアがある」「仕様をまとめて」「PRD を作成して」といった依頼や、画像・ファイルをアップロードして仕様書の作成を求める場合にも使用します。内部ツールを含む、あらゆる製品タイプが対象です。依頼が単純に見えても必ず起動します。曖昧な一文のアイデアにも、詳細なブリーフと同様に適切な仕様が必要です。
中国特許向けの特許文書作成アシスタントです。検索、開示書類の作成、ワークフローの案内、出願戦略の助言を提供します。特許出願書類の作成、特許開示書類の作成、特許検索・分析、出願戦略の立案、または特許手続きの期間や要件に関する相談時に使用します。コマンド：- /patent search <keywords> - 分析フレームワークを用いて特許を検索 - /patent disclosure <invention> - 完全な構成で開示書類を作成 - /patent report <invention> - 阻害リスク評価を含む自己検索レポートを生成 - /patent workflow - 期間とマイルストーンを含む特許ワークフローを表示 - /patent strategy <invention> - 出願戦略を提案 - /patent check <document> - 特許書類の適合性を確認 - /patent examples - 特許文書作成の例とベストプラクティスを表示。機能：分析フレームワークを用いた特許検索プラットフォームの案内、完全な構成の開示書類テンプレート、阻害リスク評価を含む特許三性分析、品質チェックリスト付きの執筆のヒントとベストプラクティス、ワークフローの期間見積もりと出願戦略の助言、自己検索レポートの生成、先行技術分析、新規性・進歩性評価、中国特許法への適合
非ITの業務ユーザー（C&B、経理、オペレーション）向けのUATテストケース集／チェックリストを作成します。オフラインで使用できるHTMLファイル1つに、Ctrl+Fで検索できるコード付きの順序立てたシナリオ表、データソース別のチェック対象／対象外範囲、PIIをぼかした実際のスクリーンショット付き手順、合格／不合格の判定、Excel/CSV/PDFへのエクスポートを含めます。トリガー：「非IT向けのテストケースを作成」「業務向けUATチェックリスト」「C&Bのテストシナリオ」「/uat-nonit-testcase」。
科学・工学分野の原稿の文章品質について、レビュー、編集、改善を求められたときに使用します。「review my writing」「check my manuscript」「improve clarity」「clean up the prose」「edit for journal submission」「writing review」などの依頼や、文単位の品質評価、冗長な表現の削除、受動態の修正、研究論文草稿のキーワード統一を求める依頼が対象です。特定のジャーナルへの投稿用に原稿を準備する依頼にも対応します。方法や結果の内容・技術的なレビュー、統計分析、引用形式の調整には使用しません。
ユーザーが提供した研究資料と検証可能な情報源を使って研究文章を構成します。章、節、段落の執筆上の役割を判断し、根拠、説明、重要性、研究課題の間にある論理の断絶を補います。「博士論文の章を書く」「論文の論証を修正する」「情報源に基づいて学術段落を書く」「指導教員のフィードバックに沿って研究文章を修正する」といった依頼や、rw-phd-write ワークフローの依頼時に使用します。プライベートなローカルワークスペースや事前設定された研究ラボなしで動作し、ユーザー提供の資料と組み込みの公開情報源の手法を使用します。
Feishu スプレッドシートの高度な機能（フィルタービュー、フィルター条件、ドロップダウンセル、浮動画像、スタイルの一括設定）。filter-view CRUD でフィルタービューを管理し、filter-view condition CRUD でフィルター条件を記述します（V3 API）。dropdown set/get/update/delete でセルのドロップダウンを管理します（V2 dataValidation）。image get/update/media-upload/write-image で浮動画像を操作し、セルに画像を書き込みます。batch-set-style で複数のセル範囲のスタイルを一括設定します。基本的な読み書き（read/write/style/add-rows/add-sheet）は引き続き feishu-cli のメイン sheet/bitable コマンドで行い、このスキルは高度な機能に特化しています。「フィルタービュー」「フィルター条件」「ドロップダウン追加」「データ検証」「列のドロップダウン」「浮動画像」「画像挿入」「スタイル一括設定」の依頼時に使用します。
Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理・生成し、視覚機能を強化します。機能には、音声ファイルの分析（タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最長 9.5 時間の音楽・音響分析）、画像の理解（Claude モデルより優れた画像分析、キャプション生成、推論、物体検出、デザイン抽出、OCR、画像に関する Q&A、セグメンテーション、複数画像への対応）、動画処理（シーン検出、Q&A、時間分析、YouTube URL、最長 6 時間）、ドキュメントからの抽出（PDF の表、フォーム、チャート、図、複数ページ）、画像生成（Imagen 4 によるテキストからの画像生成、編集、構図、調整）、動画生成（Veo 3 によるテキストからの動画生成、ネイティブ音声付きの 8 秒クリップ）が含まれます。音声・動画ファイルの処理、画像やスクリーンショットの分析（Claude の標準視覚機能の代わりに使用し、必要な場合のみ Claude の視覚機能に切り替える）、PDF ドキュメントの処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像・動画作成、マルチモーダル AI 機能の実装に使用します。Gemini 3/2.5、Imagen 4、Veo 3 モデルに対応し、コンテキストウィンドウは最大 2M tokens です。
デザイナーの役割。deck.md を読み込み、CSSデザインシステム、JSスライドエンジン、各スライドのコンテンツを含む単一のHTMLプレゼンテーションファイルを生成します。ビジュアルリファレンス（URL、スクリーンショット、デザイン仕様）を受け取り、同型マッピングに役立つデザイン要素を抽出します。ユーザーが「スライドをデザイン」「デッキを生成」「スライドを作成」「ビジュアルスタイル」「このスタイルを参考に」「このデザインのように」「デザイン」「スライドを生成」と言った場合や、アウトラインを実際のスライドにしたい場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。