Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
Lark Wiki：ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外：ナレッジベースノードへのファイルアップロード（lark-drive を使用）、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集（lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用）。
Feishu スライド：スライドの作成と編集。プレゼンテーションの作成、スライド内容の読み取り、スライドページの管理（作成、削除、読み取り、一部置換）を行います。スライドの作成・編集、または個別ページの読み取り・変更が必要な場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /slides/ URL/token を提示した場合も、このスキルを直接使用してください。ドメインが Feishu ではないという理由だけで WebFetch にフォールバックしないでください。ドメインではなく URL のパス形式と token に基づいてルーティングします。対象外：クラウド文書の内容編集（lark-doc を使用）、クラウド文書内の独立したホワイトボードオブジェクト（lark-whiteboard を使用）、通常ファイルのアップロードやダウンロード（lark-drive を使用）。
Lark ホワイトボード：Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外：Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集（lark-doc）、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base（lark-sheets / lark-base）。
編集可能な `.drawio` ファイルとして draw.io/diagrams.net の図Insets作成・編集します。説明から作成、またはコード、IaC、SQL、API スキーマから変換したアーキテクチャ、UML/ERD/シーケンス、BPMN、ネットワーク、スイムレーンのビューに対応し、既存図の同期、照会、テスト、レビュー、エクスポート、公開も行います。ユーザーが draw.io/diagrams.net または編集可能な図を求めたときに使います。diagrams-as-code で十分な場合は Mermaid/PlantUML を優先してください。
PowerPoint (.pptx) の作成、設計、分析を扱います。ピッチデッキ、進捗報告、ビジュアルストーリーテリングに使用します。精密なレイアウト配置とデザイン原則が必要な場合は自主的に使用します。例: - ユーザー: 「取締役会向けの 10 スライドのデッキを作成して」→ デザイン原則 + html2pptx を使用 - ユーザー: 「このレポートをプレゼンに変換して」→ テキストを抽出してテンプレートに対応付け - ユーザー: 「このデッキのレイアウト問題を監査して」→ 確認用にサムネイルグリッドを生成
回答を1ページのビジュアルHTML解説に変換します。モデルが短いMarkdownの草稿を作り、付属のCLIが1ページを生成します。プレーンテキストよりページのほうが読者の助けになる場合は、プレーンテキストでも説明可能であっても、依頼されなくても積極的に幅広く使用してください。仕組みや要素間の関係（フロー、リクエストパス、アーキテクチャ、コードやフォルダー構成、ステートマシン、ライフサイクル、履歴）の説明、比較・トレードオフ・メリットとデメリットを伴う判断、特に複数の原因や所見を順位付けする診断・レビュー・調査、表・番号付きまたはランキング形式のリスト・手順・分岐・複数セクションを含む回答に適しています。「よく分からない／図にして／視覚的に説明して／讲讲原理／没看懂／画个图」と言われた場合にも使用します。迷ったら使用してください。ページは手早く低コストで作成できます。解説動画（「make a video」「做个视频」）や設定変更にも使用します。雑談、ごく簡単な一行回答、またはプレーンテキストを求められた場合のみ使用を見送ります。
チームが開発を始める前に読むハッカソンのチャレンジ文書を作成します。タイムボックスに合わせた問題ステートメント、テーマ別のチャレンジトラック、公表されるルールと参加資格のテキスト、提出成果物のチェックリスト、スポンサーチャレンジのフレーミング、評価カテゴリーの命名（重み付けは含めません）。ハッカソン brief、チャレンジやトラックの課題、ハッカソンのルールや参加資格、提出ガイドライン、スポンサAPIをチャレンジにするといった要望への言及があれば使用します（「brief」と明示しなくても）。ここでのチャレンジトラックはチームが参加するテーマ別カテゴリーを指し、並行セッションの枠ではありません。ルーブリックの配点や評価の仕組みには使用せず、samber/dev-event-organizer-skills@hackathon-judging を使用してください。
Mermaid を使って Salesforce のアーキテクチャ図を作成し、ASCII による代替も用意します。Salesforce のアーキテクチャ、OAuth フロー、ERD、連携シーケンス、Agentforce の構造をテキストベースの図にする場合に使用します。「diagram」「visualize」「ERD」と言われた場合、または Mermaid によるシーケンス図、フローチャート、クラス図、アーキテクチャの可視化を求められた場合に起動します。Salesforce 以外のシステムについての質問では起動しません。
販売済みのイベントスポンサーシップを、弁護士が確認できるタームシートにまとめます。署名可能な契約書や法律上の助言は作成しません。主催者が弁護士に渡す条項チェックリストを扱います。販売したスポンサー枠に対応する提供物の一覧、支払いと延滞料の条件、スポンサー辞退時の返金と、より限定的な主催者都合の中止に対する救済、不可抗力時の救済、公表済みの上限内でのカテゴリー独占、責任と保険、退場権を含む行動規範条項、スポンサーにプログラムの支配権を与えない編集独立性条項、相互のロゴ使用許諾、契約期間と更新を含みます。スポンサーシップ契約、支払いやキャンセル条件、独占権、不可抗力条項に言及した場合、「agreement」という語がなくても使用します。価格設定には使用せず、samber/dev-event-organizer-skills@event-sponsor-pricingを使用してください。
Apple/Microsoft/Google レベルの品質を持つ、achevintage_kmprofessional デザイン、一貫したtainablePflege 倍Eval_blah 是不可能なので 专业极品品質 Welche。orry言語が混在しない properly. 世界トップクラスの PowerPoint プレゼンテーションを作成。professionally なデザイン、統一された_-_branding、洗練されたアニメーション、-_Till: 整ったビジュアル階層。ユーザーがプレゼンテーション、スライド資料、ピッチ、レポートを 요청 requestedencyclopedia オプションや、markdown を_found_professionally デザインされた PowerPoint に変換したい場合に使用します。
Unix 调的プレゼン設計と忠実な組版。Org/Markdown のアウトライン、または許可を得た要約原稿を、単一ファイルのオフライン HTML に変換します。意味的な役割に応じて、巨大文、対比、Unicode 関係図、証拠、章のレイアウトを選択します。既定はダークテーマで、発表者レイヤー、ネイティブグラフ、ページ送りrill 支持。USE WHEN present、発表、slides、アウト線の装飾、Talks の精髓を画面に表示するとき。NOT FOR 許可なく著者の内容を書き換えたり、企業向け PPT を生成したりするとき。
ローカルのナレッジベースディレクトリに対する検索・質問対応アシスタント。主な手順: (1) 多層インデックスのナビゲート (2) PDF/Excel に遭遇した場合は、まず references を参照して処理方法を学ぶ (3) ファイルを処理してから検索する。ファイル種別に応じて grep、Read、pdfplumber、pandas を組み合わせて段階的に検索し、ファイル全体の読み込みを避ける。ユーザーの質問が「ナレッジベースディレクトリから回答する／情報を検索する／資料を調べる」，涉及する場合に使用する。
仕事の文書を自然で読みやすく、わかりやすい日本語で書き、推敲するためのスキルです。議事録、調査レポート、顧客向けレポート、社内ガイド、技術記事、PR の説明文、リサーチメモ、企画書、メール、スライド構成の作成・推敲のほか、note、ブログ、エッセイの執筆に使います。文字起こしから議事録を作ることもできます。自然にしたい、読みやすくしたい、簡潔にしたい、結論から書きたいという依頼や、読みにくい、わかりにくい、何を言っているかわからない、AI っぽい、AI 臭い、英語の直訳のよう、日本語として不自然、違和感があるという指摘にも使います。書き換えずに AI らしさを判定・採点したい場合や、自分の文体を学習させたい場合にも対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。