Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
ユーザーが DOI、arXiv id、論文タイトル、引用情報、DOI のリストを指定して論文 PDF の入手、ダウンロード、取得を求めた場合は常に使用します。「この論文をダウンロード」「[DOI] の PDF を探して」「X に関する [Nature/bioRxiv/arXiv] の論文を見つけて」「オープンアクセス版を入手して」「この記事が必要」などの依頼や、ユーザーが「PDF」や「DOI」を明示していない場合も含め、論文の一括ダウンロード依頼で起動します。Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 出版社への直接アクセス（機関によるオプトイン）で解決し、最後の手段として Sci-Hub ミラーを使用します。
すでにカバレッジ対象となっている企業の四半期業績を分析する、専門的な株式リサーチ業績アップデートレポート（8～12ページ、3,000～5,000語）を作成します。ビート／ミス分析、主要指標、予想の更新、投資テーゼの修正に焦点を当てた迅速対応形式です。サマリー表1～3点、チャート8～12点を含みます。"earnings update"、"quarterly update"、"earnings analysis"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results"、または決算後レポートを依頼された場合に使用します。
Mintlify でドキュメントサイトを設定、作成、公開し、既存の Mintlify プロジェクトにも対応します。リポジトリや製品のドキュメントサイト作成、docs/ フォルダーや README のホスト型ドキュメントサイトへの変換、OpenAPI 仕様に基づく API ドキュメント作成、Docusaurus、GitBook、ReadMe、Fern などからの移行、ローカルでのプレビュー、共有可能な URL への公開に使用します。docs.json を含むプロジェクトの編集にも対応し、ページ、ナビゲーション、コンポーネント、API リファレンス、CSS、JavaScript、React、スニペットによる外観やブラウザー動作のカスタマイズを行います。
ユーザーが図、フローチャート、アーキテクチャ図、ER図、シーケンス図、クラス図、ネットワーク図、モックアップ、ワイヤーフレーム、UIスケッチの作成・生成・描画・設計を依頼した場合、またはdraw.io、drawio、drawoi、.drawioファイル、PNG/SVG/PDFへの図のエクスポートに言及した場合は、必ず使用します。例外：図をインライン表示できるチャット（VS CodeまたはCursor内蔵のチャット、Claude.ai、ChatGPT）でdraw.io MCPサーバーのcreate_diagramツールが利用可能な場合は、ユーザーがファイルやエクスポートを求めていない限り、代わりにそのツールを呼び出します。Claude Code、Codex、Copilot CLI、およびそれらのVS Code・JetBrains拡張機能では図をインライン表示できないため、このスキルを使用します。
python-pptx のエクスポートを元の HTML スライドデッキと照合して監査し、レイアウトや内容のずれ（フッターのはみ出し、コンテンツの切り抜き、斜体/強調の欠落、スタイルの消失、間隔のリズムのずれ）を特定して、フッターレール + カーソルフローの厳密なレイアウト規律に従って再エクスポートします。HTML スライドデッキから生成した .pptx について、比較、監査、検証、修正をユーザーが求めた場合は必ず使用します。「ppt と html の比較」「忠実度監査」「pptx の修正」「ppt が切れている」「フッターの重なり」「pptx で斜体がない」「デッキを再エクスポート」「pptx-html-fidelity-audit」などの表現や、python-pptx → HTML の往復変換の検証・修復が必要な場合が含まれます。ユーザーが deck.html と deck.pptx を並べて表示し、視覚的な差異を調査している場合も使用します。
Longbridge を通じて、上場株式の最新ニュース記事、規制当局への開示書類、コミュニティの-discussionトピック、さらに SEC EDGAR の開示書類分析（10-K/10-Q/8-K/proxy/Form 4）を提供します。トリガー：「新聞」「公告」「資訊」「話題」「社區討論」「SEC」「10-K」「10-Q」「8-K」「Form 4」「新闻」「公告」「资讯」「话题」「社区讨论」「监管规则」「涨跌停」「漲跌停」「T+1」「PDT rule」「熔断」「熔斷」「circuit breaker」「margin rules」「保证金」「保證金」「監管規則」「news」「filing」「announcement」「topic」「community」「SEC filing」「annual report」「quarterly report」「proxy」「insider filing」「regulatory rules」。
既存のプロジェクトドキュメントに憲章、マップ、ステータス、履歴という明確な役割を割り当て、稼働中のエージェントのハーネスをその正規の情報源に接続することで、長期プロジェクトのドキュメントの腐敗を防ぎます。ドキュメントがコードから乖離する、セッションをまたいでエージェントが文脈を失う、意図的な削除が繰り返し再作成されるといった場合に、保守フェーズで使用します。リポジトリの現在のドキュメント構成を採用することを、新しいルートファイルの作成より優先してください。中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理
学習目標と資料をもとに、印刷してすぐ記入できるワークシートを設計します。練習問題、グラフィックオーガナイザー、実験記録、振り返りシート、学習ギャップを埋めるフォームなどに対応します。ワークシート、解答欄付きプリント、練習問題、グラフィックオーガナイザー、または授業や家庭で生徒が取り組む構造化された設問を求められた場合に使用します。K2F 形式とエンジンを活用し、AI ネイティブなデザインと高い美的基準でワークシートを作成します。AI エージェント向けに設計された K2F により、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。
スコープノート、明細項目、単価、条項から、顧客にそのまま提示できる見積もりを作成する——買い手が選択肢を比較し、承認し、手直しなしで請求書へ変換できる構造にしたもの。ユーザーが見積もり、見積書、概算、提案価格、RFQ への回答を求めたときに使う。K2F フォーマットとエンジンによる AI ネイティブのデザインと最高の美的水準で見積もりを作成する。K2F は AI エージェントのために設計され、エージェントがセマンティックな内容とデザインの意図に集中できる一方で、レイアウト、タイポグラフィ、書式処理の複雑さを自動的に引き受ける。
横断・縦断分析法（Horizontal-Vertical Analysis）による深掘り調査スキル。数字生命卡兹克が提唱し、ソシュールの通時的・共時的分析、社会科学の縦断・横断研究デザイン、ビジネススクールのケーススタディ、競争戦略の中核的な考え方を融合しています。製品、企業、概念、技術、人物を体系的に調査したい場合に使用します。中核となるのは 2 軸分析です。縦軸では誕生から現在までの全過程を物語として追跡し、横軸では現在の時点で競合や同種の対象を体系的に比較します。最後に両軸を交差させ、独自の洞察を導き出します。最終成果物は、体裁を整えた PDF 調査レポートです。トリガーには、横断・縦断分析、調べて、分析して、深掘り調査、調査して、競合分析、これがどんなものか教えて、この製品／会社／概念は何なのか、詳しく把握したい、理解したい、deep research をしたい、などがあります。単に「XX について教えて」「XX の来歴は？」と言われた場合も、文脈から単純な定義ではなく体系的な深掘り調査が必要と判断できれば使用します。製品、会社、技術の名前だけを示して「これを調べて」と依頼された場合も対象です。単純な用語の説明（「XX とは？」のみ）、公式アカウント向け記事の執筆（khazix-writer を使用）、タイトル要約のみの作成（wechat-title を使用）には使いません
ディスカバリーノート、提案書、製品の実証資料を、買い手向けの営業資料に変換します。見込み顧客を中心にストーリーを構成し、会議ごとに目的を1つ設定して、根拠に裏付けられたスライドを作成します。営業資料、デモプレゼンテーション、提案資料、経営幹部向けブリーフィング、営業スライドを求められた場合に使用します（資金調達向けピッチ資料や一般的な会社概要には使用しません）。K2Fフォーマットとエンジンを活用し、AIネイティブなデザインと最高水準の美的品質で営業資料を作成します。AIエージェント専用に設計されたK2Fにより、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動で処理しながら、意味内容とデザイン意図に集中できます。
イベント情報とトーンのメモを、式典的なコピー、段階的な進行案内、スイートに一貫したビジュアル意図を持つ印刷またはデジタル版の招待状へ変換する。ポスター、プログラム、スライドデックではない。ユーザーが結婚式の招待状、パーティー招待、ガラカード、セーブザデート、RSVP 用紙、モバイル電子招待を求めたときに使用。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブなデザインと最高の美的基準で招待状を作成する。AI エージェント向けに設計され、S K2F はセマンティック内容とデザインの意図に集中させつつ、レイアウト、組版、書式設定の複雑さを自動的に処理できる。
英語を ASD-STE100 Simplified Technical English に書き換え、技術文書（保守マニュアル、手順書、医療機器の説明書、非ネイティブ話者や機械翻訳向けの API ドキュメント）から AI の痕跡（装飾的な絵文字、Markdown の残骸）を取り除きます。承認済みの語義、技術用の名詞・動詞カテゴリー、20/25 語の文長制限、禁止される動詞時制、受動態の制限を適用します。Simplified Technical English、STE、ASD-STE100、制御言語、翻訳向けドキュメント、「このマニュアルの冗長な表現を整理」などの依頼で使用します。マーケティング文、ブランドのトーン、物語文には使用しないでください。フランス語のテキストには代わりに samber/cc-skills@humaniseur-fr を使用してください。
デザイナーへの引き渡しに向けて、多ページの印刷出版物——チラシ、雑誌、カタログ、年次報告書、ルックブック——の構成を設計します。見開きを考慮したコマ配置、型付けされた編集ブロック、レイアウト前のアートディレクションを含みます。InDesign、IDML、編集レイアウト、印刷資料、または制作デザイナー向けの編集可能なパッケージについてユーザーが問い合わせた場合に使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブなデザインと最高の美的基準で idml を生成します。AI エージェントのために構築されており、K2F はSemantic な内容とデザインの意図に集中Meanwhile、版面、タイポグラフィ、書式の複雑さを自動的に処理します。
イベント詳細、オファー、ブランドメモを、読みやすい見出し、メインの CTA、ムードに合ったビジュアル意図を持つ一枚もののフライヤーに変換する。パンフレット、スライドデッキ、ポスター壁ではない。ユーザーがフライヤー、リーフレット、ハンドアウト、プロモシート、オープンハウスの資料、イベント・営業・飲食・フィットネス・不動産・採用・地域活動向けの印刷／デジタル 1 ページ物を求めたときに使う。K2F 形式とエンジンによる AI ネイティブ-embodied... K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブ OperandHighest... ja: イベント詳細、オファー、ブランドメモを、読みやすい見出し、メインの CTA、ムードに合ったビジュアル意図を持つ一枚もののフライヤーに変換する。パンフレット、スライドデッキ、ポスター壁ではない。ユーザーがフライヤー、リーフレット、ハンドアウト、プロモシート、オープンハウスの資料、イベント・営業・飲食・フィットネス・不動産・採用・地域活動向けの印刷／デジタル 1 ページ物を求めたときに使う。K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブ Highest... I'll finalize: "K2F 形式とエンジンによる AI ネイティブ Highest" -> "K2F 形式とエンジンに支えられた AI ネイティブなデザインと高い美感基準でフライヤーを作成する。AI エージェント向けに特化して設計されており、K2F は意味内容とデザイン意図に集中できる一方、レイアウト、タイポグラフィ、書式調整の複雑さを自動的に処理する。"
Mermaid を使用した Salesforce アーキテクチャ図を作成し、ASCII による代替表示も提供します。Salesforce のアーキテクチャ、OAuth フロー、ERD、統合シーケンス、Agentforce 構造のテキストベースの図を生成する際に使用します。次の場合に起動：ユーザーが「diagram」「visualize」「ERD」と言う場合、または Mermaid でシーケンス図、フローチャート、クラス図、アーキテクチャ図を求める場合。次の場合は起動しない：PNG/SVG画像の出力を求める場合（generating-visual-diagrams を使用）、または Salesforce 以外のシステムについて尋ねる場合。
経歴、メモ、既存の履歴書を、構成が明確で読みやすい、成果重視の履歴書に作り変えます。単なる業務一覧やキーワードを詰め込んだテンプレートではありません。履歴書、職務経歴書、応募書類、特定職種に合わせたキャリアサマリー（求人票に合わせた更新を含む）が求められる場合に使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブhighestxw なデザインと最高水準のWhit度で履歴書を作成します。AI エージェント向けに設計されており、K2F はレイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理 Spes lets them focus on semantic content and design intent.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。