Skills

M

md-review

alirezarezvani / claude-skills

markdown の PR 説明またはコードレビュー（```diff のフェンス付きブロックと、重大度タグ付き GFM コールアウト [!BLOCKER]/[!MAJOR]/[!MINOR]/[!NIT] を含むもの）を、単一ファイルの 2 カラム HTML レビューに変換します。左側に unified diff、右側に重大度タグ付き注釈カードを配置し、上部のジャンプナビにすべての指摘を列挙し、フッターにはレビュー担当者名を必須で表示します。markdown-html-orchestrator が入力を REVIEW と分類した場合、または /cs-md-review から直接呼び出した場合に起動します。--reviewer が明示されていない場合（コードレビューには人間の名前が必要）、差分ブロックがない場合（md-document にルーティング）、重大度を色だけで示そうとした場合（WCAG 1.4.1 に従い、各バッジに色、アイコン、aria-label が必要）は処理を拒否します。オーケストレーターによるルーティング後に使用します。

医療従事者と患者向けの医療文書作成、診療記録の生成、医療情報の整理。

M

morph

simota / agent-skills

ドキュメント形式の変換（Markdown/Word/Excel/PDF/HTML）と再利用可能な変換スクリプトの生成。配布可能な仕様、アクセシビリティ準拠の PDF、Pandoc/LibreOffice パイプラインに使用。

N

nda-triage

w95 / awesome-claude-corporate-skills

受け取った NDA を審査し、GREEN（標準）、YELLOW（要確認）、RED（重大な問題あり）に分類します。営業または事業開発から新しい NDA が届いた場合、NDA のリスクレベルを評価する場合、または弁護士による全面的な審査が必要か判断する場合に使用します。

N

nlp-supply-chain

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーが NLP をサプライチェーンに適用したい、文書から情報を抽出したい、サプライヤーとのやり取りを分析したい、品目を分類したい、または非構造化テキストを処理したいときに使用する。ユーザーが "natural language processing"、"NLP"、"text mining"、"document extraction"、"supplier sentiment analysis"、"product classification from text"、"BERT"、"transformers for text"、"chatbots for supply chain" に言及したときにも使用する。一般的な機械学習については ml-supply-chain を参照。

N

non-fiction-precision

joellewis / skill-library

文書の論証が結論を埋もれさせていたり、論理的な欠落がある場合に使用する — Minto のピラミッド（結論先行、MECE グルーピング）と Orwell の簡潔化ルールを適用して構造を再構築する。

N

notebooklm

security-phoenix-demo / security-skills-claude-code

このスキルを使うと、Claude Code から Google NotebookLM のノートブックに直接問い合わせ、Gemini によるソースに基づいた引用付き回答を得られます。ブラウザーの自動化、ライブラリ管理、永続的な認証に対応します。文書のみに基づいて回答することで、ハルシネーションを大幅に抑えます。

O

ocr

byzhangkui / video-processing-hub

スクリーンショットに対して OCR を実行しテキストを抽出する。ユーザーがテキストの抽出、文字認識、OCR を求めたときに使用する。

O

openscite

mo7yw4ng / openscite

学術 PDF を分析する。それを引用している論文を見つけ、支持または対立する可能性の高いエビデンスを優先し、許諾された全文を取得して、エビデンスに紐づいた引用スタンスレポートを作成する。

P

paper2reel

microsoft / researchstudio

paper2poster の出力を sidecar content_alignment.json を介して slide/video deck のフレームと整列させるインタラクティブな HTML ビューアを構築する。元の poster、PPTX、blog の成果物は変更しない。

P

pdf-2

alphaonedev / openclaw-graph

高度な PDF v2：OCR、フォーム抽出、テーブル解析、デジタル署名、結合/分割、注釈

P

peer-review

crazymsn / academic-skills

チェックリストに基づく評価を伴う構造化された原稿/助成金レビュー。特定の基準（方法論の評価、統計的妥当性、報告基準の準拠（CONSORT/STROBE）、建設的なフィードバック）を伴う正式な査読を書くときに使用する。実際のレビュー執筆や原稿の改訂に最適。主張やエビデンスの質の評価には scientific-critical-thinking、定量的なスコアリングフレームワークには scholar-evaluation を使用する。

学術文書や技術文書の詳細な査読を行います

P

pitchly

membranedev / application-skills

Pitchly 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Pitchly データを操作したい場合に使用。

P

pyzotero

kalarislabs / research-agent-skills

pyzotero 1.13.0とZotero Web API v3を使用し、PythonからZoteroライブラリの読み書きを行います。アイテム、コレクション、タグ、添付ファイル、保存した検索、全文コンテンツ、BibTeX、CSL-JSON、参考文献リストのエクスポートに対応します。ローカルのZotero 7向けpyzotero CLIとMCPサーバーも扱います。ライブラリアイテムをプログラムから取得・検索するとき、文献・コレクション・タグを作成、更新、削除するとき、PDF添付ファイルをアップロードまたはファイルをダウンロードするとき、引用をBibTeXまたはCSL-JSONでエクスポートするとき、Zoteroの個人またはグループライブラリを使った研究自動化を構築するときに使用します。原稿内の引用書式設定や、外部データベースとの照合による参考文献の検証には使用しません。

R

review

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

レビューガイドラインに沿ってベンダー契約、NDA、SaaS サブスクリプションをレビューする。タイトルから契約の構造を判定し、適切なレビュースキルへルーティングし、出力を単一のメモに統合する。ユーザーが「この契約をレビューして」「このマスター契約を確認して」「この NDA は問題ないか」「この SaaS 契約を見て」と述べた場合、またはレビュー用に受信側の契約を添付した場合に使用。

R

rubric-writer

willoscar / research-units-pipeline-skills

`paper-review` に主張と証拠のギャップがあり、最終的な査読者スタイルのレポートが必要なときに使用する。

S

style-harmonizer

willoscar / research-units-pipeline-skills

意味や引用キーを変えずに、`sections/*.md` 全体で論文の文体の型はめ感を解消し調和させる。

S

submit-paper

a-green-hand-jack / ml-research-skills

投稿前に LaTeX 学術論文をチェックする。準備状況、final モード、camera-ready の準備、ソースの衛生、会議の締め切りに使用。

Windows 上で COM を使って一般的な PowerPoint/WPS Presentation 操作を自動化する（テキスト/ノート/アウトラインの読み取り、PDF/画像のエクスポート、テキストの置換、スライドの挿入/削除、フォント/サイズ/テーマの統一、画像/メディアの抽出）。単一プレゼンテーション向けの操作に使用する（バッチ処理は不可）。

T

turbodocx-html-to-docx

turbodocx / quickstart

Node.js プロジェクトで @turbodocx/html-to-docx をセットアップし、HTML を Microsoft Word（.docx）ドキュメントに変換する。ユーザーが HTML から DOCX ファイルを生成したい、アプリにドキュメント生成を追加したい、HTML テンプレートを Word ドキュメントに変換したい、TurboDocx html-to-docx をプロジェクトに統合したい場合にこのスキルを使用する。HTML-to-Word、HTML-to-DOCX、ドキュメント生成、HTML からのレポート生成への言及、または @turbodocx/html-to-docx パッケージを含むあらゆるリクエストでもトリガーする。

V

vendor-agreement-review

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考：チームのレビューガイドラインに沿って受信側のベンダー契約をレビューする。逸脱箇所を指摘し、リスクを評価し、具体的な修正文言を作成し、適切な承認者へルーティングする。/commercial-legal:review がベンダーマスター契約、サービス契約、または類似の契約を検出したときに読み込まれる。

V

venue-templates

kalarislabs / research-agent-skills

投稿先固有の書式ガイドと同梱の LaTeX 雛形を使って、学術誌の原稿、会議論文、研究ポスター、助成金申請書を作成します。公式テンプレートの選択、最新のページ数や匿名化ルールの確認、投稿先に合わせた学術文書の調整、投稿 PDF の確認に使用します。

V

verifying-markdown-formatting

revitalb-port / skills-registry-demo

Markdown ファイルの書式が正しいか確認します。見出し、リスト、リンク、コードブロック、空白、スタイルの一貫性を検証します。

V

visual-docs-diagrams

lvtd-llc / skills

スクリーンショット、アーキテクチャ図、箱と矢印の図、フローチャート、スイムレーン、動画の判断、アクセシビリティ、パフォーマンス、注釈、ビジュアルの保守など、開発者ドキュメント向けのビジュアルコンテンツを設計・レビューする。技術ドキュメント内の図、スクリーンショット、視覚的説明、メディアを作成または監査する場合に用いる。

W

webconsulting-create-documentation

dirnbauer / webconsulting-skills

ヘルプページ、AI 生成のスクリーンショット、Remotion のプロダクトツアー、GSAP アニメーション、ナレーション原稿、TTS、BGM、README のビジュアル、デプロイ手順を備えた製品ドキュメントシステムを作成します。ユーザーが製品ドキュメント、ヘルプページ、ドキュメント動画、ナレーション付きツアー、スクリーンショット、README のメディア、Remotion のドキュメントワークフロー、webconsulting スタイルのドキュメント資産を求めたときに使用します。

社内 Wiki とナレッジベースのドキュメントを維持・整理

W

writer-selfloop

willoscar / research-units-pipeline-skills

サーベイの執筆セルフループ：厳格なセクション品質ゲートを実行し、不合格の `sections/*.md` ファイルのみをレポートが PASS になるまで書き換える。

W

writing-prose

pandoscope / skills

各サーフェスごとの文章ルールと、それらに照らして文章を書き、書き直し、レビューするループ。ドキュメント、コードコメント、コミットメッセージ、チケット、プルリクエストの本文、レビューコメント、スキルファイル、CLAUDE.md を書いたり書き直したりする場合、またはそのいずれかを文章としてレビューする場合に使用する。

チームが技術ガイドライン文書を作成または改善したいときにこのスキルを使用する——たとえば "create the tech steering doc"、"document our tech stack"、"write the technical guidelines"、"document our architecture decisions"、"set up the tech steering"、"update the tech doc"。docs/steering/TECH.md を、スタック、アーキテクチャパターン、制約、コマンド、ADR を記録する生きた文書として生成する。一度生成して改善するものであり、ゼロから再生成するものではない。

A

academic-pipeline

projectedanx / academic-research-skills

アカデミック研究の全パイプラインのオーケストレーター：リサーチ -> 執筆 -> インテグリティチェック -> レビュー -> 修正 -> 再レビュー -> 再修正 -> 最終インテグリティチェック -> 確定。deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer を、必須のインテグリティ検証、2 段階のピアレビュー、再現可能な品質ゲートを備えたシームレスな 10 段階ワークフローに統合する。トリガー：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。

A

ai-multimodal

jackspace / claudeskillz

Google Gemini API を用いてマルチメディアコンテンツを処理・生成します。機能には、音声ファイルの解析（タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、音楽・効果音の分析、最大 9.5 時間）、画像の理解（キャプション生成、物体検出、OCR、ビジュアル Q&A、セグメンテーション）、動画の処理（シーン検出、Q&A、時系列分析、YouTube URL、最大 6 時間）、ドキュメントからの抽出（PDF の表、フォーム、グラフ、図版、複数ページ）、画像の生成（テキストから画像、編集、合成、品質向上）があります。音声/動画ファイルの作業、画像の画像・スクリーンショットの解析、PDF ドキュメントの処理、メディアからの構造化データ抽出、テキストプロンプトからの画像生成、マルチモーダル AI 機能の実装.policy に使用します。複数のモデル（Gemini 2.5/2.0）をサポートし、コンテキストウィンドウは最大 2M トークンです。

A

alterlab-rma-academic-writer

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが "academic writing"、"scholarly writing"、"journal article"、"research paper writing"、"IMRAD structure"、"literature review writing"、"thesis writing"、"dissertation writing"、"peer review response"、"revision letter"、"hedging language"、"academic vocabulary"、"cohesion devices"、"argument structure"、"paragraph structure"、"topic sentences"、"signposting"、"academic tone"、"act as an academic writer"、"academic writer mode"、"scholarly tone"、"writing productivity"、"manuscript preparation"、"abstract writing"、"discussion section"、"methods section writing"、"APA style writing"、"Swales CARS model"、"reverse outline"、"writer's block"、"revision strategy" について尋ねた場合、または学術的な文章作成の技法、学術原稿の作成、出版戦略に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術文章作成部門）の一部です。

A

api-flow-diagram-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

api フロー図ジェネレーターの操作を作成。自動有効化されるスキル：

効果的なガバナンスに向けて、取締役会のプレゼン資料、報告、関連資料を準備します

B

book-chapter-generator

dmccreary / ibook-skills

学習グラフと概念の依存関係を分析して、インテリジェント教科書の章構成を設計する。学習グラフが完成した後、章のコンテンツを生成する前に使用。

C

chapter-briefs

willoscar / research-units-pipeline-skills

章ごと (H2) の執筆ブリーフを（散文なしで）作成し、目次を膨らませずに、最終的なサーベイが論文のように読めるようにする（章のリード文 + H3 間の一貫性）。

C

code-sample-documentation

lvtd-llc / skills

開発者ドキュメントにおけるコードサンプルの設計、執筆、レビュー、テスト。実行可能な例、説明用スニペット、リクエストとレスポンスのペア、プレースホルダー、出力、言語の選択、サンドボックス、自動生成サンプルを含む。ドキュメントに API の例、SDK スニペット、コマンドラインコマンド、構成例、チュートリアル、読者がコピーする可能性のあるコードブロックが含まれる場合に使用。

C

codewiki-generator

samzong / samzong

リポジトリ向けに、深くコードファーストなプロジェクト wiki と VitePress ドキュメントサイト（DeepWiki スタイル）を生成する。新しいコードベースの完全な wiki/マニュアルを作成する、コードファーストのドキュメントサイトを構築する、またはソースコード（既存のドキュメントではない）に基づいて構造化された Markdown、図、ナビゲーションを備えた `codewiki/` フォルダーを生成するよう求められたときに使用。

C

compdf-add-watermark-remover-watermark

compdfkit / compdf-skills

ComPDF を使用して、PDF のテキストや画像の透かしを追加または削除します。PDF のブランディング、ドラフトのレビュー用マーク、文書管理、透かしの除去、最終納品の準備に使用します。

C

compdf-pdf-to-json

compdfkit / compdf-skills

ComPDF で PDF の内容を構造化 JSON に変換します。PDF のテキスト、表、画像、構造化コンテンツを AI パイプライン、アプリケーション、またはシステム連携に取り込む場合に使用します。

D

data-export-excel

omicverse / omicverse

openpyxl を使用して、分析結果、データテーブル、整形済みスプレッドシートを Excel ファイルにエクスポートします。あらゆる LLM プロバイダー（GPT、Gemini、Claude など）で動作します。

D

decisions-to-specs

mtngtools / agents

wayfinder マップの決定を、リポジトリ内の永続的な spec ファイルに落とし込む——既存の spec を更新するか新規に作成し、局所性に応じて配置し、その決定が値する場合は ADR として記述する。

D

doc-brd-autopilot

vladm3105 / aidoc-flow-framework

参照ドキュメント、プロンプト、または IPLAN から BRD をエンドツーエンドで生成する——入力を検出し、種類を判定し、生成し、検証し、監査/修正サイクルを実行する。BRD の作成または一括作成に使用する。

D

docparser

membranedev / application-skills

Docparser 統合。組織を管理します。ユーザーが Docparser のデータを操作したいときに使用します。

D

document-extraction

melodic-software / claude-code-plugins

PDF、Word 文書、会議の議事録、仕様書、Web コンテンツなどの既存ドキュメントから要件を抽出する。要件候補を特定して分類し、事前正規化フォーマットで出力する。

D

documentation-information-architecture

lvtd-llc / skills

開発者向けドキュメントの情報アーキテクチャを監査・整理・再設計します。コンテンツインベントリ、ナビゲーション、ランディングページ、シーケンス、階層、ウェブ構造、パンくずリスト、サイドバー、メタデータ、リダイレクト、移行、プラットフォーム/ツールの選定、保守可能な IA の意思決定を含みます。ドキュメントサイトの再構築、見つけやすさの改善、ドキュメント移行の計画、ドキュメントツールの評価、大規模なドキュメント群の整理を行うときに使用します。

D

documo

membranedev / application-skills

Documo 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Documo のデータを操作したいときに使用します。

D

docx-contracts

artwist-polyakov / polyakov-claude-skills

docxtpl を使って Word 文書テンプレート（契約書、フォーム）に構造化データを流し込みます。ユーザーが {{variables}} を含む .docx テンプレートをアップロードしてデータを提供した場合、またはテンプレートからの契約書・フォーム生成を依頼した場合に使用します。

整理されたデータルームを用いて、投資家向けデューデリジェンスを調整・準備

E

editorial-pptx-deck

sharonzhang98 / editorial-pptx-deck

エディトリアルでミニマルなスタイルの、編集可能なビジネス向け PPTX デッキを作成します。白い背景、Georgia のセリフ体タイトル、赤いアクセントバー 1 本、全高の写真セクション区切りを使用します。HTML スライドから、ネイティブテキストボックスを備えた実際に編集可能な .pptx を出力します。このすっきりとしたエディトリアルスタイルまたは「写真区切り」スタイルのビジネスレポート、ピッチデッキ、PPT、PPTX をユーザーが求めている場合、またはこのスキルに言及した場合に使用します。

E

export

gaossr / codex-export-skill

ユーザーが $export または /export と言うとき、現在の Codex セッションのエクスポート、この会話の Markdown としての保存、Codex のチャット履歴のエクスポートを依頼するときに使用。

F

feishu-doc

zrt-ai-lab / opencode-skills

Feishu（Lark）の Wiki、Docs、Sheets、Bitable からコンテンツを取得する。Wiki の URL を実際のエンティティに自動解決し、コンテンツを Markdown に変換する。

Feishu スイート：ドキュメント／スプレッドシート／多次元テーブル／メッセージ／グループチャット／連絡先／カレンダー／タスク／翻訳／OCR／音声

市場調査、株式リサーチ、類似企業比較、類似取引、DCF バリュエーション向けの財務分析・リサーチワークフロー。DCF モデルの構築やレビュー、comps／precedents テーブル、競合・戦略分析、市場規模算出、または CSV/Excel/SQL/API/Web データからアナリスト向けの Excel、PowerPoint、Markdown 成果物を納品するよう求められたときに使用します。

G

gdrv-cli

dl-alexandre / skills

gdrv コマンドラインで Google Drive のファイルを管理する。ファイルのアップロード、ダウンロード、フォルダ管理、権限を扱う場合、またはユーザーが Google Drive、クラウドストレージ、ファイルバックアップ、gdrv に言及した場合に使用する。

G

gds-agent-tech-writer

bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ゲームプロジェクトの技術文書スペシャリスト兼ナレッジキュレーターです。ユーザーが Paige との会話を求めるか、Technical Writer を依頼したときに使用します

G

gds-prd

bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ゲームプロジェクトのPRDを作成、更新、検証、分析します。ユーザーがPRDの作成、編集、検証、分析を希望するときに使用します。多くの場合、GDDを基に作成するか、外部ツールとの連携に備えて準備します

G

graphic-case-study

varnan-tech / opendirectory

B2B SaaS の営業とマーケティング向けに、プロ品質でデザインされたケーススタディ PDF を生成する。7 種類のページレイアウト、9 種類のスタイルプリセット、1〜4 ページの出力に対応。ユーザーが「create a case study」「write a customer story」「make a case study PDF」「design a success story」「turn this customer win into a PDF」と言ったときにトリガーする。

G

grill-with-docs

leo1oel / leo-agent-skills

一度に 1 つずつ質問する研究のグリリングセッションを実行し、AI 研究の用語、テーゼ、仮説、実験、意思決定を研ぎ澄まし、そのうち長く残る部分をプロジェクト所有の研究ドキュメントとして保存する。ユーザーが研究方向をストレステストしたい、エージェントと言葉を揃えたい、論文やプロジェクトのスレッドを明確にしたい、クルーの時間を投じる前に実験の範囲を定めたい、研究コンテキストを保存したいときに使用。特に Nemo firstmate を通じて運営されるプロジェクトに適する。