Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ヒアリングで得た情報（通話の文字起こし、ボイスメモ、現場写真、RFP文書、図面、雑多なメモなど）を、オーナー独自のテンプレートと過去の価格設定に基づく、ブランド要素と費用を盛り込んだ提案書、見積書、または作業範囲記述書に変換します。署名依頼を送り、承認後に前金請求書を発行します。コネクターが使えない場合も、アップロードされたファイルだけで処理し、オーナーが自分で送付できるDOCXとPDFを作成します。見積もり、入札、提案書、SOWが成果物となる依頼に使います。「先方に提出できる形にして」「見積もりを作って」「この仕事に入札したい」「メモを提案書にして」「このRFPに回答して」「価格を出して」などの依頼が対象です。オーナーが見てきた仕事について説明している場合は、「見積もり」と言っていなくても使います。
タイトルタグ、メタディスクリプション、見出し構造、コンテンツ品質、内部リンク、画像最適化、URL の整備、ページ内スキーマを網羅する包括的なページ内 SEO 監査または最適化を行います。ページの最適化、ページ内 SEO の監査、タイトルやメタタグの修正、見出し構造の確認、内部リンクの確認、単一 URL の検索パフォーマンス改善、SEO を意識した文章の作成をユーザーが依頼した場合に使用します。ページ内 SEO、ページ監査、タイトルタグ、メタディスクリプション、H1、見出し構造、内部リンク、画像 alt、URL スラッグ、ページ最適化、このページを最適化、このページの SEO などでトリガーします。SEO と明言していなくても、順位、クリック率、関連性シグナルの品質を目的とする単一ページのレビューでトリガーします。
クロール可能性、インデックス可能性、レンダリング、サイト構造、構造化データ、ページエクスペリエンス、セキュリティ、国際化を網羅する包括的なテクニカル SEO 監査を実施します。ユーザーがテクニカル SEO、クロールの問題、インデックスの問題、サイトマップ、robots.txt、canonical タグ、スキーママークアップ、ページ速度、Core Web Vitals、hreflang、リダイレクト、サイト全体の検索パフォーマンスについて尋ねたときに使用します。テクニカル SEO、サイト監査、クロール可能性、インデックス可能性、サイトマップ、robots.txt、canonical、リダイレクトチェーン、schema、JSON-LD、Core Web Vitals、ページ速度、hreflang、モバイルユーザビリティ、HTTPS、セキュリティヘッダー、レンダリングブロック、JavaScript SEO などで起動します。「テクニカル SEO」と明示されていなくても、サイトにインデックスの問題、トラフィックの減少、移行上の懸念がある場合にも起動します。
ユーザー独自のブランドで Instagram のカルーセル投稿をデザインし、単体で動作する HTML ファイルを作成します。初回使用時に一度だけブランド設定（名前、ハンドル、サブタイトル、写真、アクセントカラー、スタイルの好み）を行います。デザインスタイルは 4 種類：Bold Impact（ダークでプレミアム）、Tweet Post（最小限のテキスト）、Clean Editorial（ライト／ホワイト）、Product Showcase（柔らかなグラデーション）。スライドは固定の 420x525px、フォントは Poppins、進捗バー、矢印インジケーター、白い CTA スライドを備え、PNG + PDF にエクスポートできます。トリガー：instagram carousel、carousel design、ig carousel、create carousel、design carousel、carousel post、make a carousel、instagram post design、carousel html、slide deck for instagram、visual carousel
クリック数だけを稼ぐのではなく、ユーザーを次のアクションにつながるカテゴリーに分類するクイズ、パーソナリティ評価、レコメンデーションツールを設計します。質問設計、スコアリングアルゴリズム、結果の分類、レコメンデーションの対応付け、リード獲得の統合を扱います。クリックベイト型クイズ（エンゲージメントのみ）、見栄え重視の結果（楽しいが役に立たない）、実用的なセグメンテーション（次の推奨につながる本質的な分類）のパターンを明確に区別します。クイズ、評価、性格診断、レコメンデーションツール、スコアカード、診断、適合性評価、「あなたはどのタイプの X？」、ペルソナクイズに関する依頼で起動します。分類を軸にしたリード獲得コンテンツが必要な場合、見栄え重視のクイズがエンゲージメントを生んでも有望なリードにつながらない場合、または評価の企画を初めて行う場合にも起動します。
成約前に特定のインバウンド案件をレビューする場合に使用します。営業が AE の権限を超える値引きを求めた場合、顧客が MSA に修正を加えた場合、案件ごとの経済性（値引き後の利益率、複数年の支払い形態、補償責任リスク）の定量化が必要な場合、または値引き承認を指定された担当者（Sales Director、VP Sales、CFO、CRO、General Counsel）に回付する必要がある場合に対応します。案件レビュー、値引き承認の回付、案件ごとの利益率評価、例外処理、MSA 修正のトリアージ、契約上のリスク検出（無制限の補償責任、MFN、永続的なライセンスバック、DPA の欠落）、指定承認者の承認経路の構成を扱います。自動承認は絶対に行わず、すべての出力は数値スコアカードと指定担当者への回付推奨です。
トピックオーソリティを獲得するコンテンツハブの設計方法を解説します。ピラートピックの選定、クラスター計画、内部リンクの構成、URL構造、ピラーページとクラスターページの構成、SEOおよびAEO/GEOにおけるトピックオーソリティのシグナル、意図的なハブと偶然生じた孤立ページを分けるメンテナンスの規律を扱います。ピラーコンテンツ、コンテンツハブ、トピッククラスター、トピックオーソリティ、コンテンツアーキテクチャ、ハブ＆スポーク、ピラーページ、クラスターページ、コンテンツサイロ、内部リンク戦略に関する話題で起動します。個々の記事の質が高いのにコンテンツ群が上位表示されない場合、クラスターなしでピラーを公開した場合、または構成なしにコンテンツが蓄積している場合にも起動します。
スタートアップに提携候補先から打診があり、契約の可否、提携区分（紹介／再販／OEM／SI コンサルティング／戦略的提携）、共同 GTM のコミットメント、収益分配率を判断するときに使用します。独自需要の証拠と優遇条件の獲得狙いをもとに提携区分を分類し、90 日間の共同 GTM 計画を策定し、直販利益率と比較して収益分配をモデル化し、成果の出ない提携を解消する判断基準を提示します。再販契約、OEM 契約、戦略的提携を審査する提携責任者、事業開発責任者、創業者兼 CEO 向けです。技術営業支援、チャネルコスト分析、M&A には使用しません。
直販とパートナー主導のチャネル経済性を見直し、再調整する際に使用します。チャネルごとのフルコストのサービス提供費用を算出し、キャッシュ、LTV、限界利益の観点からチャネル ROI を評価して、制約条件を踏まえた最適なチャネル構成を導きます。パイプラインが混在（例：直販 60% + パートナー主導 40%）し、CAC、サポート負荷、パートナー割引、案件速度の差、顧客維持率の差、間接費配賦をすべて考慮した場合にどのチャネルが利益を生むのか分からない状況で、四半期ごとのチャネルレビューを行う営業責任者、RevOps、営業担当副社長向けです。サービス提供費用、チャネル ROI の判定（DOUBLE-DOWN / MAINTAIN / DEFUND / EXIT）、感度分析済みのチャネル構成の推奨、限界利益逓減の転換点（例：「直販とパートナーのどちらが実際に利益を生むのか」）を出力します。
コンテンツ公開前の QA フレームワークです。ブリーフへの準拠、トーンの一貫性、事実の正確性、構成と明瞭さ、AI コンテンツ監査、SEO と AEO の準拠、内部リンクと schema の検証、サンプリングによる大規模 QA、QA ワークフロー、問題を発見する QA とチェック項目を埋めるだけの QA を分ける規律を扱います。編集 QA、コンテンツレビュー、公開前レビュー、コンテンツ監査、コンテンツ QA プロセス、AI コンテンツ監査、ハルシネーションチェック、コンテンツサンプリング、プログラマティック QA、トーンの一貫性チェック、ブリーフ準拠チェックで起動します。コンテンツチームの成果物が粗雑な場合、AI 共作コンテンツが監査なしで公開されている場合、QA プロセスでレビュー担当者が疲弊している場合、またはプログラマティック SEO のコンテンツ群にサンプリング規律が必要な場合にも起動します。トーンの一貫性チェックでは、公開ゲートで既存のトーンシステムに照らして草稿を確認します。トーンシステム自体の定義や文書化には `brand-voice` を使用してください。
見つけてもらうための2つの側面、従来の検索と AI の回答を監査して改善します。検索面では、ランキング、サイト構造、ページ速度、タイトルと説明、顧客の検索意図に答えるコンテンツを確認します。AI 面では、アシスタントのクローラーがサイトにアクセスできるか、JavaScript なしでページが表示されるか、llms.txt ファイルや schema.org データがあるか、アシスタントが参照するディレクトリに掲載されているかを確認します。オンラインストアでは、承認済みのバッチ単位で商品タイトル、説明、alt テキスト、SEO フィールドを書き換え、カタログを一括整理します。コネクター不要で、あらゆる公開ウェブサイトに対応します。「Google で見つけてもらえない」「ChatGPT に表示されるには」「ウェブサイトを AI フレンドリーにしたい」「SEO 監査」「GEO」「AEO」「AI 検索の可視性」「競合の順位が自社より上」「商品掲載を修正したい」「業界について AI に聞いたのに回答に自社が出なかった」など、オンラインで見つけてもらうことについて話題になった場合に使用します。
ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、トライアル有効化のフローを最適化したいときに使用します。また、「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flow，此外 ...」→ 「account creation flow rast ...」 clean: 「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flowyoshi ...」 I'll write: ユーザーが「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flowshaw ...」 Final: また「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flow」に言及した場合も使用します。サインアップ後のオンボーディングについては onboarding-cro を参照。リード獲得フォーム（アカウント作成ではない）については form-cro を参照。
Adobe Creative Cloud ツールを使って、画像や動画のサイズ変更、トリミング、書き出しを行い、各プラットフォーム向けのソーシャルメディア素材を作成します。ユーザーが Instagram、TikTok、LinkedIn、Facebook、YouTube、Snapchat、Pinterest、Threads、X/Twitter などのソーシャルプラットフォーム向けに写真、画像、動画を準備したい場合に使用します。トリガー：「prepare my image for Instagram」「resize for TikTok」「get this ready to post」「make versions for all platforms」「social media sizes」「crop for stories」「export for LinkedIn」「resize my video for social」「make social media assets」、または写真や動画を特定のプラットフォーム向けに調整する依頼。被写体を考慮したトリミング、AI によるキャンバス拡張、本処理前のテストプレビュー、同じ比率での動画サイズ変更に対応します。
あらゆるビジネス（サービス企業、実物製品、食品ブランド、飲料ブランド）向けに、スクロール連動型のプレミアムなインタラクティブランディングページを構築します。スクロールがタイムラインになります。ホイール操作に合わせて動画がフレーム単位で再生され、セクションが固定されて進み、レールが横に移動し、見出しが行ごとに組み上がり、ページの背景色がスクロールに合わせて変化し、ポインターはスクロールとは別に要素を動かします。まずユーザーにインタビューし、雰囲気、歩み、一貫した世界観か個別のシーンか、既存素材を確認します。次にページの文法と独自の演出を選び、どの制作物も同じ構成にならないようにします。kie.ai でフォトリアルな素材を生成するか、ユーザー自身の映像や写真を使って制作し、デザインシステムを基盤にセマンティックな HTML を記述します。ページを実際にスクロールしたスクリーンショットを撮影して結果を検証します。「スクロールテリング」「スクロールアニメーションサイト」「スクロールすると動画が再生されるサイト」「Apple 風ランディングページ」「3D スクロールワールド」「インタラクティブなランディングページ」「ブランドをスクロール体験にする」「雰囲気を変える」「テンプレートのように見える」「独自のスクロールサイト」など、ドキュメントではなく体験として感じられるサイトの依頼に使用します
ウェブサイト、ブログ記事、GitHub リポジトリ向けに、LLM を優先した決定論的な SEO 監査を行います。ユーザーが「SEO 分析を実施」「SEO 監査を実行」「SEO を分析」「テクニカル SEO を確認」「スキーマをレビュー」、Core Web Vitals、E-E-A-T、hreflang、GEO、AEO、または GitHub リポジトリの SEO 最適化を依頼した場合に使用します。サイト全体、ページ、リポジトリの監査では、同梱スクリプトを実行して根拠を収集し、優先順位と確信度を付けた修正案を返します
ヒットタイトルのロジックを分析し、ユーザーの入力に基づいて質の高いヒットタイトルを10件ワンクリックで生成し、タイトル選びの迷いを解消します。また、既存タイトルをテーマとの関連性、構成の適合性、価値の明確さ、感情への訴求力、希少性の印象、コンプライアンス上の安全性という6つの観点から加重評価し、ランクと改善案を提示します。ユーザーが小紅書のヒットタイトルの生成、タイトルのヒット可能性の評価、ヒットの法則との適合度の確認、タイトルの改善案を求める場合に使用します。
ユーザーがアプリ内ペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。「paywall」「upgrade screen」「upgrade modal」「upsell」「feature gate」「convert free to paid」「freemium conversion」「trial expiration screen」「limit reached screen」「plan upgrade prompt」「in-app pricing」への言及erview灵活性... 「in-app pricing」と言及した場合にも使用します。公開の料金ページ（page-cro を参照）とは異なります。本スキルは、ユーザーがすでに価値を実感した後のアプリ内アップグレードの場面に集中します。
Seedance 2.0（Higgsfield）向けに、ファッションルックブック、モデルのショーケース、スタイル動画のプロンプトを生成します。ファッション動画コンテンツ、ルックブック動画、モデルのランウェイウォーク、衣装のショーケース、スタイルガイド、ファッションイベント、ランウェイ映像、ストリートスタイルのコンテンツなど、ファッションや衣服に関する動画をユーザーが求めている場合に使用します。ファッション動画、ルックブック、モデルのショーケース、衣服、スタイルガイド、ファッションイベント、ランウェイ、ストリートスタイル、コレクション発表、ファッション広告、衣装動画、OOTD、ファッション映画、またはファッションやモデルに関する動画の依頼で起動します。「この衣装を見せて」や「自分のブランド向けにファッションコンテンツを作って」といった依頼にも適用されます。
検索エンジンとAIでの可視性を高めるためのSEO、AEO（アンサーエンジン最適化）、GEO戦略。「SEO監査」「テクニカルSEO」「オンページSEO」「AI検索最適化」「AEO」「GEO」「AIでの可視性」「ChatGPT向けの最適化」「Perplexity向けの最適化」「AI Overviews」「アンサーエンジン最適化」「生成エンジン最適化」「AI引用」「強調スニペット」「メタタグ」「スキーママークアップ」「検索順位」「コンテンツ最適化」「E-E-A-T」「構造化データ」「search console」「SEOヘルスチェック」「検索順位が上がらない理由」「AI検索への対応」「バックリンク戦略」「リンク構築」「ドメインオーソリティ」「プログラマティックSEO」「大規模SEO」「テンプレートベースのSEO」「AEOモニタリング」「AI検索モニタリング」「JSON-LD」「リッチスニペット」「schema.org」「SERP分析」「検索意図」「サイト構造」「情報アーキテクチャ」「URL構造」「内部リンク」「ナビゲーション」に関する作業で使用します。キーワード調査については keyword-research-and-clustering を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。