Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
ユーザーが受託包装（コパッキング）業務の管理、コパッカーの選定、契約製造の最適化、または外部委託生産の調整を望む場合に使用。ユーザーが「contract manufacturing」「third-party manufacturing」「co-man」「toll manufacturing」「private label」「contract packaging」「outsourced production」に言及した場合にも使用する。キャパシティプランニングについては capacity-planning を参照。サプライヤー選定については supplier-selection を参照。
ユーザーが CPG（消費財）の配送ネットワークを設計したい、小売配送向けに DC の立地を最適化したい、またはオムニチャネルのフルフィルメントネットワークを計画したい場合に使用。ユーザーが「CPG network」「retail distribution network」「DC strategy」「forward deployment centers」「store replenishment network」「omnichannel distribution」に言及した場合にも使用する。一般的なネットワーク設計については network-design を参照。プロモーション用サプライチェーンについては promotional-planning を参照。
2026 年 FIFA ワールドカップ（米国・カナダ・メキシコ大会）のデータを取得するスキル。百度体育から 48 の出場チームのグループ構成、日程、試合詳細（分析/メンバー/試合経過/統計/指数）、チーム詳細（基本情報/メンバー/過去成績/データ）、選手詳細（基本情報/動向/データ/日程）、ランキングデータ（順位表/選手ランキング/FIFA ランキング）などをスクレイピングし、中国体育彩票から公式の競彩ベッティング方式のオッズ（勝敗/ハンデ/スコア/総得点/混合パーレー）を取り込む。ユーザーが 2026 ワールドカップのチーム、日程、試合データ、メンバー、過去成績、ランキング、競彩オッズを調べる必要があるときにこのスキルを使用する。2026 FIFA ワールドカップのデータを取得するスキル。百度体育と sporttery.cn からスクレイピングする。
NixOS ホスト上で REST API を介して Home Assistant と連携します。統合の追加、エンティティの照会、設定フローの管理、API トークンの作成、HA セットアップのプログラムによる自動化を行うときに使用します。デバイスレジストリからデバイスプロトコル（Matter、Zigbee、Thread、HomeKit）を識別する方法も扱います。トリガーフレーズ：「add HA integration」「configure home assistant」「query HA entities」「create HA token」「HA REST API」「pair homekit」「set up matter in HA」「add spotify to HA」「is this device zigbee or thread」「what protocol is this device」「move devices to ZHA」「identify matter devices」。
ユーザーが在庫とルーティングの意思決定を同時に最適化したい、ベンダー管理在庫（VMI）システムを導入したい、または補充と配送のロジスティクスを調整したいときに使用する。ユーザーが "IRP"、"inventory routing"、"vendor-managed inventory"、"VMI optimization"、"integrated inventory and transportation"、"delivery scheduling with inventory"、"maritime inventory routing"、"petrol station replenishment"、"coordinated inventory-distribution" に言及したときにも使用する。純粋なルーティングについては vehicle-routing-problem または route-optimization を参照。純粋な在庫については inventory-optimization または multi-echelon-inventory を参照。
ホームチーム、アウェイチーム、日付を入力として、ファンタジー観点から 1 試合の MLB ゲームを分析する。構造化されたマッチアップシグナル（opp_sp_quality、park_hitter_factor、park_pitcher_factor、weather_risk、bullpen_state）と、左右の打席対位（打者から見た投手の利き腕の相性）の短い解説を出力する。毎日のスタメン/ベンチ判断の準備、スポット先発投手の環境評価、天候リスクの見積もり、またはユーザーがマッチアップ分析、パークファクター、相手先発投手、天候リスク、プラトーンに言及したときに使用する。
スマートマネーのシード/シリーズ A 投資家の視点でビジネスプランやプロダクト戦略をレビューする。鋭い問いを投げかける：これは投資に値するか？モートは何か？エグジットのストーリーは？4 つのモードのいずれかで判定を出力する — SEED VIABLE / LATER ROUND ONLY / BOOTSTRAP-ONLY / UNFUNDABLE。ユーザーがビジネスプランを持ち、投資家ピッチを乗り切れるか知りたいときに使用。トリガー：'investor review'、'is this fundable'、'VC perspective'、'投资人视角'。
ユーザーが注文のバッチ処理を最適化したい、効率的なピッキングのために注文をグループ化したい、またはピッカーの移動距離を削減したいときに使用する。ユーザーが "batch picking"、"order grouping"、"cluster picking"、"multi-order picking"、"batch-and-sort"、"zone batching" に言及したときにも使用する。ウェーブ計画については wave-planning-optimization を参照。ピッカーのルーティングについては picker-routing-optimization を参照。
ProteinMPNN の逆フォールディングを用いてタンパク質配列を設計する。次の場合にこのスキルを使用：(1) RFdiffusion のバックボーン用に配列を設計する、(2) 既存のタンパク質配列を再設計する、(3) 特定の残基を固定しつつ他を設計する、(4) 発現や安定性のために配列を最適化する、(5) 多状態設計またはネガティブ設計。バックボーン生成には rfdiffusion または bindcraft を使用。リガンドを考慮した設計には ligandmpnn を使用。溶解性の最適化には solublempnn を使用。
エンドツーエンドの不動産投資分析スキル。ユーザーが物件ディールの分析、賃貸の収支計算、不動産投資の評価、プロフォーマの作成、市場比較、cap rate、cash-on-cash return、IRR、NOI、DSCR、equity multiple、GRM の計算を求めたときに使用する。トリガーはほかにも：BRRRR 分析、house hack 評価、短期賃貸（STR/Airbnb）分析、商業用不動産のアンダーライティング、マルチファミリーのディール分析、シンジケーションのウォーターフォールモデリング、モンテカルロシミュレーション、感度分析、1031 エクスチェンジの計画、コストセグリゲーション、減価償却、不動産税務戦略、市場比較とスコアリング、賃貸物件のスクリーニング、ディールのスクリーニング、投資家レポートの生成、不動産財務モデリング、賃料対価格分析、開発実現可能性、バリューアップのアンダーライティング、不動産データ向け API 統合（Census、Redfin、Rentcast、Mashvisor、AirDNA、ATTOM）、その他あらゆる不動産投資の財務分析タスク。
`roadrunner-scenario-authoring` スキルを使用して、OpenSCENARIO 1.x（.xosc）ファイルから RoadRunner Scenario をプログラムで構築する。ユーザーが .xosc ファイルからシナリオを再現したい、OpenSCENARIO ファイルを解釈してプログラムで構築したい、.xosc を RoadRunner シナリオとして再構築したい、.xosc ファイルから MATLAB スクリプトを生成したい、または OpenSCENARIO ファイルを MATLAB コードに変換したい場合に使用する。ユーザーが .xosc ファイルを「インポート」すると述べた場合は使用しない —— これは RoadRunner 組み込みの importScenario API を意味し、プログラムによる再構築ではない。位置変換（LanePosition と RoadPosition から世界座標へ）、構造マッピング、相対参照、軌跡/ルート処理、パラメーター式、カタログ参照、フェーズロジックトポロジーを扱う。
roadrunnerAPI を使用して MATLAB から RoadRunner シナリオをプログラムで作成する。アクターの追加、ルートの作成、シナリオロジック（フェーズ、条件、アクション）の構築、車両/歩行者の配置、cut-in/横断/追従シナリオの定義、または RoadRunner でのプログラムによるシナリオ作成全般を行う場合に使用する。トリガー: roadrunnerAPI、シナリオ作成、アクターの追加、ルートの作成、フェーズロジック、cut-in シナリオ、歩行者横断、MATLAB からのシナリオ。
MATLAB プログラム API と Simulink 連成シミュレーションを介して RoadRunner シナリオをシミュレートするためのエキスパートガイダンス。ユーザーがシミュレーションの実行、シミュレーションのステップ実行、連成シミュレーション中のアクター制御、オブザーバーの追加、センサーの装着、シミュレーションログの取得、シナリオ変数の読み書きを行いたい場合に使用する。simulateScenario、createSimulation、ScenarioSimulation の set/get、ActorSimulation の getAttribute/setAttribute、addObserver、SensorSimulation、Simulink 連成シミュレーションブロック、publishActorBehavior を扱う。プロジェクト設定、シーン構築、シナリオ作成、軌跡のエクスポートには適さない。
心理学ツールキットの入口。状況に応じて適切な心理学スキルにルーティングする。'psychology'、'what's driving this behavior'、'why is this person doing X'、'what biases are at play'、'how do I change a habit'、'how do I persuade'、'should I trust my gut'、'what motivates them' と言ったとき、またはどの具体的なツールが合うか分からないまま認知・行動分析をしたいときに使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。