Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
DeepSeek 公式 Search / Fetch API を使って検索調査を補い、事実を相互確認し、最新情報や出典を探し、Web ページの Markdown 本文を取得するときに使用します。ユーザーが「DeepSeek で検索」「DS 検索」「検索を補足」「出典をもう少し探して」「DeepSeek でこの Web ページを取得」と言う場合、または qiaomu-ds-search API Key を設定する場合に使用します。出典付きで調査し、公開ページを取得します。API Key がない場合は、公式ページを開いてキーを作成し、安全に設定してテストするよう案内します。オフラインのみの書き換え・翻訳、ローカルファイル検索、チャットモデルの呼び出し、DeepSeek を指定しない一般的な設定、ログイン壁の回避、サイト全体のクロールは対象外です。既存の検索機能を補完し、すべての検索を強制的に引き受けるものではありません。
X/Twitter（Grok 経由）と Reddit API を使用してソーシャルメディアを検索・監視します。用途： - キーワードまたはハッシュタグで X/Twitter の投稿を検索 - 条件で X/Twitter ユーザーを検索 - ユーザーの最近の投稿を取得 - Reddit の投稿とディスカッションを検索 - Reddit スレッドのコメントを取得 - ソーシャルメディアの監視とリサーチ トリガー： - "twitter"、"X"、"tweets"、"posts on X" - "reddit"、"subreddit"、"reddit discussion" - "what are people saying"、"social media"、"sentiment" - "trending"、"viral"、"popular posts" - "user's posts"、"timeline"、"recent activity" x402.fetch を Grok（X）と Reddit のエンドポイントに使用します。すべてのエンドポイントは 1 回の呼び出しあたり $0.02 です。重要：エンドポイントのパスを推測しないでください。すべてのパスは https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} のパターンに従います。以下のクイックリファレンス表にある正確な URL を使用するか、先に x402.discover_api_endpoints を呼び出してください。
Gary Klein の pre-mortem 手法を用いた事前の失敗分析。完全な失敗を仮定し、逆算してリスク、先行指標、サーキットブレーカーを特定する。失敗モードが顕在化する前に体系的に探索することで楽観バイアスに対抗する。プロジェクト計画、アーキテクチャの決定、技術導入、事業戦略、機能リリースに使用する。"리스크"、"위험"、"실패하면"、"swing-mortem"、"뭐가 잘못될 수 있어"、"risk"、"what could go wrong"、"걱정되는 점"、"failure modes"、"리스크 분석"、"위험 분석" でトリガーする。
tdl を使って Telegram のチャンネルとグループから金融ニュースや市場調査の情報を読み取る（読み取り専用）。ユーザーが Telegram チャンネルを読みたい、金融系 Telegram グループからメッセージをエクスポートしたい、自分の Telegram チャットを一覧表示したい、Telegram チャンネルでニュースを検索したい、Telegram から市場情報を収集したいときにこのスキルを使用する。トリガーには次が含まれる："check my Telegram"、"read Telegram channel"、"Telegram news"、"what's new in my Telegram channels"、"export messages from"、"list my Telegram chats"、"financial news on Telegram"、"crypto Telegram"、"market news Telegram"、および金融ニュース、暗号資産シグナル、市場調査の読み取りの文脈で Telegram に言及するあらゆる場合。本スキルは読み取り専用であり、メッセージの送信、チャンネルへの参加、その他の書き込み操作には対応しない。
Obsidian vault 向けの包括的なナレッジグラフレポートを生成する。複数のグラフクエリ（vault-stats、hubs、bridges、orphans-rich）を組み合わせ、データ概要表を含む構造化された 4 モジュールの分析レポートを作成する。obsidian-graph-query skill のインストールが必要。用途：vault report、knowledge report、vault analysis、vault health、knowledge graph report、知識圖譜報告、vault 分析。
研究論文の投稿先（会議、ワークショップ、ジャーナル）を選定し優先順位を付ける。どこに投稿すべきか、どの会議が最適か、論文がトップ会議に提出できる状態か、却下後にどう再投稿するか、NeurIPS と ICLR、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、AAAI、ICDM、ジャーナルなどの比較をユーザーが求めたときに使用する。また、手元に成果があり、ティアのレベル、理論か実証かのトラック、ワークショップかメイントラック、短文か長文の形式の間で決める必要があるときにも使用する。論文がまだどの投稿先にも適さない場合は、まず submission-readiness-audit を使用する。
WeChat 公式アカウントの記事を検索・閲覧するための完全なツールで、キーワード検索と全文抽出に対応します。**ユーザーが以下のいずれかの状況に言及した場合は、必ずこのスキルを使用してください：** (1) 公式アカウントの記事を検索する、キーワードで WeChat コンテンツを探す (2) mp.weixin.qq.com リンクの内容を読む、要約する、分析する、翻訳する (3) ユーザーが「公式アカウントの記事を探して」「この WeChat 記事を読んで」「公式アカウントを検索して」「公式アカウントを取得して」と言う (4) ユーザーが WeChat 記事の URL を貼り付けて内容の抽出や処理を求める (5) WeChat エコシステムから情報、レポート、業界情報を取得する必要がある。ユーザーが明示的に「WeChat」と言わなくても、公式アカウントのコンテンツの取得や抽出に関わる場合は、このスキルをトリガーしてください。Triggers: 搜索公众号, 微信文章, 读这篇公众号, 抓取公众号, wechat article, mp.weixin.qq.com, 公众号内容, 微信链接
ターミナルから X/Twitter を検索・監視・分析するための X Intelligence CLI。「search x」「find tweets about」「what's X saying」といった X/Twitter リサーチのプロンプト、トレンド確認、フォロワーの差分、リアルタイムの監視タスク、センチメント/レポート分析、ブックマーク同期のワークフローに使用する。直近のコミュニティの議論が重要な場合（ライブラリ/API の変更、ローンチ、市場や文化的なイベント）に最適。検索、監視、トレンド、ブックマーク、いいね/フォロー（OAuth）、Grok 分析、JSON/JSONL/CSV/Markdown エクスポートに対応。対象外：オリジナルツイートの投稿、DM、エンタープライズ限定機能。
銀行およびフィンテックの AI 課題に向けて、文献、過去の成功事例、データセット、ベンチマーク、手法ファミリーを整理する。ユーザーが信用リスク、不正、AML、回収、顧客インテリジェンス、パーソナライゼーション、銀行文書 AI、コンプライアンス、コンタクトセンター自動化、金融サービス R&D 提案に向けた、文献に基づくエビデンスを必要とする場合に使用する。この skill は銀行領域への転移に向けた文献トライアンギュレーションを専門とし、publication-grounded-solution-design に供給されるべきである。
BibiGPT で YouTube / Bilibili / ポッドキャストのチャンネルを登録し、最新フィードを取得して項目を確認済みにします。チャンネル登録、「フィードの新着は？」「毎日のダイジェスト」、登録／登録解除を求められた場合に使用します。新しい URL の要約（`bibi`）、保存済み動画の検索（`bibi-library`）、フレーム分析／マインドマップ作成（`bibi-vision`）には使用しません。トリガー：「このチャンネルを登録」「登録チャンネルの新着は？」「毎日のダイジェスト」「フィードを確認済みにする」「订阅频道」「我的订阅」「有什么更新」「取消订阅」「latest feed」。他のスキルと同じ `bibi` CLI バイナリおよび BibiGPT アカウントを使用します。
BibiGPT の保存済みライブラリ（要約済み動画、個人メモ、コレクション）を閲覧、検索、管理します。保存済みコンテンツの確認、過去の要約の検索、メモの編集、動画のコレクション整理に使用します。新しい URL の要約（`bibi` スキル）、チャンネル登録／フィード取得（`bibi-feed`）、フレーム分析／マインドマップ生成（`bibi-vision`）には使用しません。トリガー：「何を要約した？」「ライブラリを検索」「保存した動画」「自分のメモ」「コレクションを作成」「コレクションに追加」「我之前总结过的」「资料库」「搜我的笔记」「合集」「最近の要約を一覧表示」。他のスキルと同じ `bibi` CLI バイナリおよび BibiGPT アカウントを使用します。
Chrome CDP を使って BOSS直聘（求人サイト）をスクレイピングします。キーワード、都市、フィルターで求人を検索し、JD の詳細を取得して、給与をプレーンテキストで含む構造化 JSON/CSV を出力します。取得結果を求人市場のプロンプトに要約することもできます。任意の --company は、追加リクエストなしで会社名（boss_name の部分文字列）によりローカルで結果を絞り込みます。BOSS直聘 または zhipin.com で求人を検索・分析したい場合に使います。
複利効果を持つ成長モデルを設計する。長く続けているのに成長が遅くてやめたくなったとき、または自分の努力が「やればやるほど速くなる」効果を生むようにしたいときに使用する。中核となる方法：支点を見つける（因果関係を検証する）→増強ループを設計する（A が B を増強し、B が逆に A を増強する）→マイルストーンまで続ける。単発のタスク、短期プロジェクト、因果関係が不明確な事象には適用しない。主要なトリガーシグナル：「なぜこんなに長くやっても効果がないのか」「続けるべきか」「どうすれば成長を加速できるのか」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。