mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

A
alterlab-rma-thesis-architect
alterlab-rma-thesis-architect
alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

ユーザーが「論文の構成」「学位論文」「論文執筆」「章の構成」「研究計画書」「論文のアウトライン」「審査準備」「論文審査」「委員会の管理」「論文のタイムライン」「執筆の生産性」「論証の設計」「論文の序論」「文献レビューの構成」「方法論の章」「結果の章」「考察の章」「論文の結論」「論文アーキテクトとして振る舞う」「論文アーキテクトモード」「学位論文の計画書」「論文パイプライン」「学術ライティングの構成」「論文の書式」「論文の改訂」「執筆スケジュール」「論文指導教員」「研究計画書の執筆」「論文の計画」「章の草稿作成」「論文へのフィードバック」「審査スライド」「口頭試問の準備」について尋ねる場合、または論文や学位論文の構成、計画、執筆、審査に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション(研究方法・学術ライティング部門)の一部です。

生産性49
A
Announcement Drafter
eddiebe147 / claude-settings

あらゆる対象者に向けて、明確で印象に残る会社発表を作成します

生産性49
A
ara-rigor-reviewer
ara-rigor-reviewer
kalarislabs / research-agent-skills

Agent-Native Research Artifact ディレクトリに対し、ARA Seal Level 2 の意味論的・認識論的レビューを実施します。PAPER.md、logic/claims.md、logic/experiments.md、trace/exploration_tree.yaml を読み込みます。6つの次元(証拠の関連性、反証可能性、スコープの適切さ、論旨の一貫性、探索の完全性、方法論の厳密さ)を1~5で採点し、重大度順に並べた level2_report.json を、Strong Accept から Reject までの評価付きで作成します。Level 1 の構造検証に合格し、リリース前に ARA の批評が必要な場合に使用します。主張が引用された実験によって裏付けられているか確認する場合、反証基準やスコープの過剰な主張を監査する場合、探索ツリーが実際の行き止まりを記録しているか判断する場合に使用します。Level 1 に該当する構造検証や参照検証には使用しません。

生産性49
A
article-extractor
article-extractor
ovachiever / droid-tings

URL(ブログ記事、記事、チュートリアル)から広告・ナビゲーション・不要な要素を除いたIMAkl,其它 Cleanな記事本文を抽出し、読みやすいテキストとして保存します。ユーザーが URL の記事やブログ記事をダウンロード、抽出、保存したい場合に使用します。

生産性49
A
atlas-flight-booking
atlas-flight-booking
atlas-doc / atlas-flight-booking-skill

ユーザーが Atlas Flight Booking でできることを尋ねたり、Atlas の認可、正確または柔軟な日付と時間の希望によるフライトの検索・比較、現在の運賃の確認、手荷物や座席の選択、注文の作成と支払い、発券状況の確認を行いたいときに使用。

生産性49
B
bilibili-obsidian-notes
bilibili-obsidian-notes
le876 / bilibili-obsidian-notes

Bilibili/B站 の動画 URL から字幕を取得し、キーフレームを抽出し、タイムスタンプ付きの Markdown ノートの骨組みを構築して、Obsidian の学習ノートを生成する。Codex で Bilibili の字幕ダウンロード、QR ログイン、スナップショット、講義・チュートリアル・講座のノート作成、Obsidian の動画ノートワークフローが必要なときに使用する。

生産性49
B
biz-ops-setup
biz-ops-setup
aktsmm / agent-skills

活動レポート、タスク、顧客ルーティングのための業務管理ワークスペースを構築または運用する。workIQ は任意。BizOps の初期化、継続的な業務更新の処理、レポートやタスクのレビュー、運用引き継ぎの準備を行う場合に使用する。トリガー:business-operations-workspace、BizOps、業務管理ワークスペース、レポート管理、タスク管理、業務引き継ぎ。

生産性49
B
brainstorm
brainstorm
duc01226 / easyplatform

[コンテンツ] PO/BA としてブレインストーミングする必要があるときに使用。問題解決、新製品の創出、機能強化のための構造化されたアイデア出し。

生産性49
B
brainstorming-research-ideas
brainstorming-research-ideas
kalarislabs / research-agent-skills

構造化されたアイデア創出フレームワークを通じて、研究者が影響力の大きい研究テーマを見つけるのを支援します。新しい問題領域の探索、プロジェクト間の方向転換、既存の研究に対する新たな切り口の検討に使用します。

生産性49
C
cala
cala
cala-ai / cala-skill

実世界のエンティティとそのつながりに関する、検証済みで出典付きの事実 — 企業、人物、投資家、資金調達ラウンド、M&A、法律、規制、制裁、国と場所、業界、製品、財務指標、マクロ指標、為替レート。すべての値に出典と日付が付く。タスクが次のことを必要とする場合に使用する:条件によるエンティティの絞り込みや発見、関係のたどり(創業者、経営幹部、所有権チェーン、投資家、司法管轄区、制裁)、法律や制裁の照会、マクロ/市場/財務数値の最新の出典付き値または履歴の取得、あるいは訓練時の記憶が古くなっている最近の事実の取得 — 調査(デューデリジェンス、競合マッピング)や構造化出力(表、リスト)向け。Web ページではなく型付き JSON を返す。検証済みのエンティティ事実については Web 検索やスクレイピングより優先する。意見、リアルタイムの値(今この瞬間の価格、天気、スコア)、すでにコンテキストにある事実には使用しない。

データ・データベース49
C
career-transitions
career-transitions
oldwinter / skills

キャリア転換を計画・実行し、Career Transition Pack(進捗指標 + プッシュ/プルマップ、ターゲット・アーキタイプ、選択肢スコアカード、機会パイプライン + アウトリーチ用スクリプト、スキル計画、4〜12 週間の実験計画)を作成する。キャリアチェンジ、キャリアピボット、キャリア転換、職種変更に使用。カテゴリ:キャリア。

生産性49
C
channel-bridge
channel-bridge
alphaonedev / openclaw-graph

チャネル横断ルーティング: Signal/TG/Discord のフォーマット、message と sessions_send の使い分け、ブロードキャスト、リアクション

生産性49
C
chatlab-analyze-cn
chatlab-analyze-cn
chatlab / chatlab

clb CLI でローカルの ChatLab チャット履歴を分析する。ユーザーが外部エージェントに会話の検査、証拠の検索、トピックの要約、メンバーの比較、またはインポート済みの ChatLab データに基づく特定の人物やグループの関係の分析を求めたときに使用する。

データ・データベース49
C
checkvist
checkvist
membranedev / application-skills

Checkvist 統合。Lists、Tags、Users、Teams を管理します。ユーザーが Checkvist のデータを操作したいときに使用します。

生産性49
C
claude-watch
claude-watch
devinilabs / claude-watch

チュートリアルや講義の動画(URL またはローカルパス)を視聴し、構造化された学習ノートを作成する。yt-dlp でダウンロードし、ffmpeg でシーン変化を検出し、タイムスタンプ付きの文字起こし(キャプション、または Whisper API へのフォールバック)を取得し、スクリーンショットを埋め込んだセクションごとの markdown ノートファイルを ~/claude-watch/library/<slug>/ に書き出す。

生産性49
C
color-my-jira

説明はまだありません

生産性49
C
community-guides
community-guides
magnus919 / agent-skills

地域に根ざした活動、参加者用ワークシート、ファシリテーター向けの説明、メンテナンス計画を含む実践的なコミュニティガイドを作成、適応、改訂します。地域の防災、相互支援、共同プロジェクト、コミュニティ学習プログラムに使用します。旅行ガイド、宣伝パンフレット、単独のポリシー、単純な文書の書式設定、進行中のインシデント対応には使用しないでください。

生産性49
C
companycam
companycam
membranedev / application-skills

CompanyCam 統合。Organizations を管理します。ユーザーが CompanyCam のデータを操作したいときに使用します。

生産性49
C
connectwise-psa
connectwise-psa
membranedev / application-skills

Connectwise PSA 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Connectwise PSA のデータを操作したいときに使用します。

生産性49
C
creative-thinking-for-research
creative-thinking-for-research
kalarislabs / research-agent-skills

創造的思考のための認知科学フレームワークを、CSおよびAI研究の着想に応用します。組み合わせ型の創造性、類推、制約の操作、その他の実証に基づく創造的戦略を活用し、真に新しい研究の方向性を探る際に使用します

生産性49
C
crucible-emergent-resurrection
crucible-emergent-resurrection
terrylica / cc-skills

仮説が失敗し、復活条件とともにアーカイブする必要がある場合、休眠中のアイデアを復活のために見直す場合、または却下された戦略が現在の戦略と似ている場合に使用します。

生産性49
C
crucible-meta-governance
crucible-meta-governance
terrylica / cc-skills

ピボットするか継続するか、出荷するか保留するか、部分的に合格したものをどう範囲を絞るか、どう管理するかを決定します。

生産性49
D
dokobot
dokobot
dokobot / skills

実際の Chrome ブラウザーを使って任意の Web ページの内容を読み取り抽出する。SPA、JavaScript でレンダリングされたサイト、複雑な動的ページも含む。ヘッドレスツールではレンダリングできないページ内容の取得、Web 検索、自身のブラウザーでの完全にレンダリングされたページの読み取りに使用。

生産性49
D
dual-track-analysis
dual-track-analysis
kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

ユーザーが重要な意思決定を行う際に、「理性分析が正しいか」と「自分の判断が認知バイアスによって歪められていないか」を同時に確認する必要があるときに起動する。典型的なトリガーは、ユーザーの分析は論理的に厳密だが直感に不安がある場合、または分析が滑らかすぎて「まったく隙がない」ように見える場合。コードのデバッグや数学的計算など、人間の判断バイアスが存在しない純粋な技術的問題には適用せず、理性のトラックが無関係な純粋な感情・対人関係の問題にも適用しない。

生産性49
E
economics-tutor
economics-tutor
szeyu / vibe-study-skills

学習ノート、問題解決、解説のための経済学の専門知識。ミクロ経済学、マクロ経済学、国際貿易、金融政策を扱う。図表、モデル、経済分析を提供する。経済学のトピックを学習する場合、経済学のノートを作成する場合、経済概念を説明する場合に使用。トリガー - 経済学のヘルプ、需給、GDP、インフレ、市場、財政政策、金融政策、貿易。

生産性49
E
Email Composer
eddiebe147 / claude-settings

さまざまなビジネスシーンに合わせて、プロフェッショナルで構成の整ったメールを作成

生産性49
E
evernote-install-auth
evernote-install-auth
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Evernote SDK と OAuth 認証をインストールして設定する。

開発49
E
exa-search
exa-search
tdimino / claude-code-minoan

Exa AI でウェブを検索 — ニューラル検索、コンテンツ抽出、類似ページの検出、引用付きのクイックリサーチ、構造化出力を伴う非同期のプロリサーチ。すべての Exa エンドポイント(/search、/contents、/findSimilar、/answer、/research/v0/tasks)を扱います。ウェブ検索、ページ検索、類似ページ、引用付きリサーチ、Exa、ニューラル検索で起動します。

生産性49
F
feature-prioritisation
feature-prioritisation
mohitagw15856 / pm-claude-skills

優先順位付けフレームワーク(RICE、MoSCoW、Kano、ICE、Opportunity Scoring)を適用して、機能とバックログ項目を順位付けする。機能の優先順位付け、バックログの順位付け、次に何を作るかの決定、競合するアイデア間のトレードオフの評価を求められたときに使用。スコア付きの機能ランキングリストを生成し、フレームワーク別の表、推奨ビルド順、優先度を下げた項目、前提とした仮定を含む。

生産性49
F
feishu-whiteboard-pro
feishu-whiteboard-pro
lcpmarvel / feishu-whiteboard-pro

コンテンツ、参考資料、既存の SVG、またはライブボードから、意図的に設計された編集可能な Feishu / Lark ホワイトボードを構築、修正、再スタイル設定、批評する。事実の忠実性、強い階層構造、意図的な構図、そして均等なカードの汎用グリッドではなく証拠に基づくレビューを必要とするホワイトボード、インフォグラフィック、図、システムマップ、タイムライン、意思決定ボード、ポスター、ビジュアル解説に使用。作成、修正、批評を別々のプレイブックに振り分ける。描画前にコンテンツとデザインの契約を確定する。確定的な SVG の欠陥を検証する。実際の成果物をレンダリングして検査する。重要な納品物には独立した最終レビュアーを使用する。

デザイン・UI49
F
fibery
fibery
membranedev / application-skills

Fibery 統合。ワークスペースを管理。ユーザーが Fibery データを操作したいときに使用します。

生産性49
F
fireflies
fireflies
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

生産性49
F
forecast-premortem
forecast-premortem
nicepkg / ai-workflow

予測が失敗したと仮定して逆算し、その理由を特定することで予測をストレステストするために使用する。確信度が高い(>80% または <20%)、テールリスクと未知の未知を特定する必要がある、または過信した区間を広げたいときに呼び出す。ユーザーが premortem、backcasting、what could go wrong、stress test、black swans に言及したときに使用する。

生産性49
F
ftrack
ftrack
membranedev / application-skills

FTrack 統合。組織、ユーザー、アクティビティを管理。ユーザーが FTrack データを操作したいときに使用します。

クリエイティブ・メディア49
G
ghosthand

ghosthand CLI を使って、この Mac に接続された実機の iPhone を操作します。USB 経由でスクリーンショットの取得とデバイス上の OCR、Bluetooth 経由でタップ、スワイプ、スクロール、キー操作、文字入力、USB 経由でファイル、写真、アプリ、バッテリー、ログにアクセスできます。アプリを開く、メッセージを読む・返信する、フォームに入力する、iPhone から写真やファイルを取り出すなど、ユーザーの iPhone 上でのあらゆる作業に使用します。ユーザーが ghosthand、iPhone や電話に言及した場合、またはスマートフォンアプリ(Messages、WhatsApp、Instagram、TikTok、Settings、App Store)での操作を求めた場合は、必ずこのスキルを読み込んでください。

生産性49
G
global-reviewer
global-reviewer
willoscar / research-units-pipeline-skills

調査ドラフトの全体的一貫性レビュー:用語、セクション間の整合性、スコープ/引用の適正さ。

ドキュメント49
G
gnews
gnews
monotykamary / browser-harness-js

CDP 経由で Google News を検索する。任意のクエリに対して構造化された結果(タイトル、URL、ソース、時刻、スニペット)を返す — 発行元の直接 URL で、news.google.com のリダイレクトラッパーはない。ユーザーがニュース、見出し、あるトピックの最近の報道を求めたときに使用する。PATH 上の browser-harness-js と、リモートデバッグを有効にした Chromium ベースのブラウザが必要。

生産性49
G
Goal Setter
eddiebe147 / claude-settings

実績のあるフレームワークとアカウンタビリティの仕組みを用いて、有意義な目標を設定・追跡

生産性49
G
gocanvas
gocanvas
membranedev / application-skills

GoCanvas 統合。ユーザー、ロール、組織、プロジェクト、パイプライン、商談などを管理。ユーザーが GoCanvas データを操作したいときに使用します。

生産性49
G
grilling
grilling
carlitose / agent-skills

計画や設計についてユーザーに執拗に問い詰める。ユーザーが構築前に計画をストレステストしたいとき、設計インタビューを求めたとき、または "grill me"、"grill this"、"stress test this plan"、"poke holes"、"challenge this design" といったトリガーフレーズを使ったときに使用する。

生産性49
H
helm
helm
simota / agent-skills

財務、市場、競合データから短期・中期・長期のシナリオプランニングによってビジネス戦略をシミュレーションする。SWOT/PESTLE/Porter、KPI 予測、ロードマップを適用する。コードは書かない。

生産性49
H
hypogenic
hypogenic
ovachiever / droid-tings

大規模言語モデルを使って仮説を自動生成し、検証します。データセットから科学的仮説を生成する場合、文献の知見と実証データを組み合わせる場合、観察データに対して仮説を検証する場合、または欺瞞検出、AI コンテンツ検出、メンタルヘルス分析などの分野で研究上の発見に向けて体系的に仮説を探索する場合に使用します。

データ・データベース49
I
improve-writing
improve-writing
simonrw / skills

ユーザーが技術文書、Slack メッセージ、メールなどの文章を書こうとしているときに使用する。このスキルはユーザーの文章の品質を高める。

生産性49
K
karbon
karbon
membranedev / application-skills

Karbon 統合。組織、連絡先、ワークフロー、テンプレート、ユーザー、ロールを管理。ユーザーが Karbon データを操作したいときに使用します。

生産性49
知
知识点图谱

ユーザーが提供した知識体系を可視化されたナレッジマップに変換する。階層構造図、知識ポイントの関係図、関連分析を含む。ユーザーが学問体系、技術スタックの構造、概念の関係、学習パスを整理したいときに使用。例:「フロントエンド開発の知識体系マップを整理して」「Python 学習ロードマップを生成して」「データ構造の各章の関係を分析して」。

生産性49
L
life-planning
life-planning
taylorhuston / local-life-manager

リポジトリを横断した生活とプロジェクトの計画。ユーザーが1週間の計画を立てたい、プロジェクトの優先順位を付けたい、すべての領域の進捗を振り返りたい、何に注力すべきかを決めたい場合に使用。「plan my week」「what should I work on」「prioritize」「weekly review」「life planning」でトリガーされる。

生産性49
L
llm-wiki
llm-wiki
godstale / llm-wiki

エージェントが管理する個人ナレッジベースの SOP:ナレッジ資産の取り込み、クエリ、lint、グラフ、更新、削除。トリガー:wiki コマンド(/wiki-ingest、/wiki-query、/wiki-synthesize、/wiki-lint、/wiki-graph、/wiki-sources、/wiki-update、/wiki-delete、/wiki-ontology-*)または自然言語の意図:"ingest this"、"search/query wiki"、"lint health check"、"rebuild graph"、"manage ontology"。

生産性49
L
luci
luci
memories-ai-labs / luci-skills

Luci CLI でユーザー個人の活動履歴(画面、音声、アプリ)を検索し、要約します。ユーザー自身の過去についての質問全般、見たもの、読んだもの、行ったこと、聞いたこと、取り組んだことの確認や、「今日をまとめて」「人生をまとめて」「何に時間を使ったか」などの依頼に使用します。複数の履歴ツール(coast、screenpipe)がインストールされている場合は、最初に Luci を使用します。Luci が起動していない場合、CLI が起動します。コマンドが引き続き失敗する場合は処理を中止し、CLI の出力をユーザーに伝えてください。

生産性49
M
mbb-strategist

McKinsey、BCG、Bain、Deloitte の方法論に基づくハイレベルなビジネス戦略フレームワーク。あらゆる事業やプロジェクトのエグゼクティブサマリー、GTM 戦略、リスク評価、財務モデリング、SWOT 分析にこのスキルを使用します。

生産性49
M
meeting-brief-generator
meeting-brief-generator
varnan-tech / opendirectory

会社名と任意の連絡先を受け取り、Tavily で的を絞った調査を実行し、Gemini で 1 ページの通話前ブリーフをまとめ、任意で Notion に保存する。会議の準備を求められたとき、通話前に見込み客を調査するとき、会社ブリーフを生成するとき、通話前サマリーを作成するとき、会議準備ドキュメントを書くときに使用する。ユーザーが「prepare me for a meeting with」「research this company before my call」「generate a meeting brief for」「I have a call with X tomorrow」「create a prospect brief for」と言ったときにトリガーする。

生産性49
M
memory-management

ユーザーが「プロジェクトのコンテキストを記憶して」、保存済みの調査結果の確認、ランタイムメモリの初期化、古い作業のアーカイブ、メモの整理、または特定の内容の消去を求めた場合に使用します。すべての分野にわたる承認済みの HOT/WARM/COLD 作業メモリを管理し、レジストリイベントの所有権とプライバシー制御を維持します。正規のレジストリ情報の変更には使用せず、所管するレジストリを通じて対応します。プロジェクトメモリ/セッション間

エージェントワークフロー49
M
miniproject
miniproject
zenobi-us / dotfiles

markdown ファイル(MDTM)を使ったシンプルなローカルプロジェクトおよびナレッジ管理。

エージェントワークフロー49
M
mobility-analysis
mobility-analysis
alpacalabsllc / skills-for-architects

ある敷地について、公共交通、徒歩、自転車、歩行者インフラ、空港アクセスを調査する。場所に紐づくモビリティ、アクセシビリティ、ウォーカビリティの質問に使用する。

生産性49
N
news
news
countbot-ai / countbot

ニュースと情報の検索。中国語のニュースおよび世界の AI 技術ニュースを取得し、カテゴリ別の検索(時事、経済、テクノロジー、社会、国際、スポーツ、エンタメ、AI 技術、AI コミュニティ)に対応。ユーザーが最新ニュース、AI の動向、業界情報を尋ねたときに使用。

生産性49
N
news-aggregator-skill
news-aggregator-skill
sundial-org / awesome-openclaw-skills

8 つの主要ソース(Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、Tencent News、WallStreetCN、V2EX、Weibo)からリアルタイムのコンテンツを取得、フィルタリング、深く分析する包括的なニュースアグリゲーター。「デイリースキャン」「テックニュースブリーフィング」「ファイナンスの最新情報」、およびホットなトピックの「深い解釈」に最適。

生産性49
N
newscatcher
newscatcher
membranedev / application-skills

NewsCatcher 統合。Topics を管理します。ユーザーが NewsCatcher のデータを操作したいときに使用します。

データ・データベース49
N
notebooklm
notebooklm
tiangong-ai / agent-skills

スキル

生産性49
N
notion-knowledge-capture
notion-knowledge-capture
ovachiever / droid-tings

会話や議論を Notion の構造化されたドキュメントページに変換します。チャットの内容から洞察・決定・知見を抽出し、適切な形式に整えて、augebersicht謀を wiki やデータベースに保存し、発見しやすい構成とリンクを付与します。

生産性49
O
obsidian-experiment-log
obsidian-experiment-log
galaxy-dawn / claude-scholar

ユーザーが実験設計、アブレーション、トレーニング実行、評価、ベースライン、メトリクス、失敗、結果の解釈について話し、それを Obsidian の実験ノートと結果ノートに記録すべき場合に、このスキルを使用する。

生産性49
O
openclaw-search

エージェント向けのインテリジェント検索。信頼度スコア付きのマルチソース検索——Web、学術、Tavily を 1 つの統合 API に。

生産性49
9,490 件中 7801–7860 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。