Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Asana のタスク、プロジェクト、セクション、コメント、ワークスペースを読み取り、管理します。ユーザーがタスクの一覧表示や検索、タスクの作成や更新、タスクの完了、タスクへのコメント、プロジェクトやセクション間でのタスクの移動、プロジェクトやワークスペースの参照を行いたいとき、または「Asana リストに何があるか」を尋ねたときに使用します。「API」と言わなくても使用してください。app.asana.com の URL や Asana のタスク/プロジェクト gid にも使用します。このサービスとやり取りするときは常にこのスキルから始めてください。同梱のスクリプトとレシピが最短経路です。
BidDeed.AI、Everest Capital USA、Life OS、そして Shapira 一家の 2025 年の成果に関する包括的な振り返り分析。Ariel が年末レビュー、2025 年の分析、年間振り返りを求めたり、2025 年を通じてあらゆる領域（ビジネス、家庭、技術）で何を成し遂げたかを理解したいときに使用する。GitHub リポジトリ、Supabase データ、Life OS のトラッキング、会話履歴にわたる指標、可視化、インサイトを含む詳細な分析を生成する。
AI Engineering from Scratch における 4 つの独立した Claude 認定トラックの AI ネイティブなメンターとオンボーディングフロー。学習者が Claude 認定の選択、CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F、CCAR-P の受験準備、認定パスの継続、次のレッスンの対話的な学習、ハンズオンラボの実行と検証、成果物の作成と採点、診断または模擬評価の受験、あるいは GitHub 上の Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor などのエージェントを通じた弱点分野の補強を希望する場合に適する。
cheng-blog 向けの日次テック＆GNSS ニュースダイジェストのブログ記事を生成する。ユーザーが日次ニュースダイジェストの作成、テックニュースの生成を依頼したとき、または "/daily-news" に言及したときに使用する。ニュースは Bloomberg Tech の YouTube チャンネル（主要）から取得し、週末の報道では 3 日間さかのぼる。Tech News と GNSS News のセクションを持つ MDX 記事を作成する。GNSS ニュースは Inside GNSS、GPS World、および主要企業のニュースルーム（Trimble、Hexagon、Topcon など）から取得する。
ユーザーの依頼で、（1）複数の情報源にわたるトピックの調査、選択肢や代替案の比較、傾向や歴史の分析、市場や業界の理解、文献や研究のレビューが必要であり、（2）その調査を包括的な論述形式のレポートにまとめる場合にこのスキルを使用します。ウェブや内部ナレッジベースを検索する予定がある場合も、このスキルの使用を検討してください。このスキルは調査サブエージェントを調整するため、サブエージェントを起動するツール（Agent または Task ツール）がある場合にのみ使用し、ない場合は直接調査してください。
Defuddle CLI を使用してウェブページから余分な要素やナビゲーションを取り除き、トークンを節約しながらクリーンな Markdown コンテンツを抽出します。ユーザーがオンラインドキュメント、記事、ブログ投稿、その他の標準的なウェブページを読む、または分析するために URL を提示した場合、WebFetch の代わりに必ずこのスキルを使用してください。すでに Markdown として提供されているコンテンツには使用しないでください。URL の末尾ではなく、レスポンスのコンテンツタイプと実際の本文で判断し、WebFetch または curl で直接読み取ってください。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs の音声テキスト化を利用。Scribe モデルと強制アラインメントに対応。モデル：Scribe v1/v2（98%+ の精度、90+ 言語）。機能：文字起こし、話者分離、音声イベントのタグ付け、単語レベルのタイムスタンプ、強制アラインメント、字幕生成。用途：会議の文字起こし、字幕、ポッドキャストの文字起こし、リップシンクのタイミング、カラオケ。トリガー：elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
明確な階層、具体的な例、目に見える進捗によって、密度が高く複雑な情報を理解、ナビゲート、記憶、行動しやすくする。ユーザーが Focus Friendly を明示的に呼び出したとき；集中志向の簡略化、チャンク化、ペーシング、マッピング、方向転換を求めたとき；圧倒されている、読む・集中するのが難しい、タスクの開始が困難、現在のタスクで位置を見失うと報告したとき；そうした困難が ADHD の証明になるか尋ねたとき；または本当に地図を必要とする長く構造的に複雑な資料のナビゲーションを求めたときに使用する。リクエストが ADHD に言及しただけ、あるいは要約、教育、計画、調査、日常的なコーディングを求めただけでは呼び出さない；それらのタスクには明示的な集中またはナビゲーションのシグナルが必要である。
学習、研究ノート、論文、学術応募、講演、試験対策、理論、および同様のノート中心の知識作業のために、構造化された Obsidian 風のワークスペースを初期化する。ユーザーが、主にノートと文書成果物で整理される作業のために vault/ワークスペースのセットアップ、開始、初期化、スキャフォールド、ブートストラップを求めたときに使用する。ソフトウェアリポジトリ、ソフトウェアアプリ、実験用コードベース、その他のコーディングプロジェクトには使用しない。作業とその完了の定義、プロジェクトのタイトルと確認済みの対象ディレクトリ、典型的なケースとの相違点をカバーする短いヒアリングを 1 回行う。その後、既成のテンプレートをそのまま使うか、最も近いテンプレートをその契約の内部一貫性を保ちながら適応させるか、合うものがない場合は簡素なオーダーメイドの vault を合成する。確認済みの対象 vault にのみ書き込み、実行中にこのスキルのテンプレートを決して変更しない。このスキルは構造とルーティングを作るものであり、下流のコンテンツ自体ではない。
実際の iPhone が必要なタスクで使用 — API を持たない iOS アプリ（Apple Health、銀行、IM アプリ）の操作、端末内データのエクスポート、端末上でのタップ/入力/スクロール、スマートフォンのスクリーンショット撮影など。iphone-use-flows レジストリに保存されたアプリ単位のフローを 1 回の呼び出しで再生し、複数ステップのタスク後に新しいフローの保存を提案する。カスタム XCTest デバイスランナー、HTTP agent API、または MCP サーバーを通じて iphone-use デーモンを駆動する。
学術文献（PDF 論文）を読み、分析し、要約して、構造化された文献概要ノートを生成する。中核機能: 論文メタ情報の抽出、研究課題の特定、方法論の整理、実験結果の分析、個人評価の生成、複数文献の横断比較。中国語・英語の論文、単篇の精読、バッチ文献レビューに対応。ユーザーが PDF 論文ファイルを提供した場合、文献を読みたい、論文を要約したい、文献レビュー、論文概要、論文精読、paper summary、paper review、論文を読む、paper を読む、この論文を見てほしい、この記事を分析して、この論文は何を述べているか、論文の方法は何か、文献ノートを作って、論文をまとめて読みたい、これらの論文を比較したい、といった場合にこの skill を使用する。.pdf 形式のファイルを処理する。
ある問いについて構造化され、飽和に達する文献調査を行いたいときに使用 — 一度きりの要約ではなく、反復的な検索によってカバレッジが増えなくなるまで構築される証拠/矛盾マトリクス（情報源 × 主張）。各ラウンドで検索を拡張し（新しいサブトピックのクエリと引用グラフの走査）、新しい情報源を取り込み、その主張を逐語的な抜粋とともに抽出し、各情報源が各主張に対してどの立場か（支持/矛盾/条件付き）を記録する。フィードバック信号は、そのラウンドがマトリクスを変える情報源をいくつ追加したかであり、飽和、忍耐、または予算で停止する。出力はマトリクスと、合意・論争・空白についての統合であり、すべてのセルが実際の引用に裏付けられている。書かれた提案を文献と照らして評価すること（それは proposal-evaluation タスク）や、新しい仮説を生成することには使用しない — これは文献がすでに述べていることを写し取るものである。
「需要シグナル逆算」で AI 時代の副業・サイドビジネスの機会を見つける——「稼ぎ方を教える」投稿（講座販売の集客による汚染された情報源）を検索するのではなく、業界レポート・採用データ・調達データなど利害中立な需要シグナルを見て、個人が供給できる機会を推論し、複数の独立したシグナルでクロス検証し、各機会を詐欺対策＋鮮度の rubric に通す。トリガーワード：「機会を探して」/「AI 副業を探す」/「稼げるものは何か」/「money find」/「副業を探す」。前提：.money-state.json が必要（なければ先に money-init へルーティング）。
Obsidian CLI を使って Obsidian の保管庫とやり取りし、ノート、タスク、プロパティなどの読み取り、作成、検索、管理を行います。プラグインやテーマの開発にも対応し、コマンドでプラグインの再読み込み、JavaScript の実行、エラーの取得、スクリーンショットの撮影、DOM の確認ができます。ユーザーが Obsidian の保管庫とのやり取り、ノートの管理、保管庫内の検索、コマンドラインからの保管庫操作、または Obsidian プラグインやテーマの開発・デバッグを依頼した場合は、必ずこのスキルを使用してください。
ユーザーが「manage Obsidian vault」「create a daily note」「move notes without breaking links」「search vault content」「organize Obsidian notes」を求めている場合に、このスキルを使用する。Obsidian vault、[[wiki-links]] を含む markdown ノート、デイリーノート、テンプレート、タグを扱うときに自動的に有効化される。Obsidian vault 以外での一般的な markdown 編集には使用しない。
Karpathy スタイルの LLM Wiki。マルチ vault の sqlite レジストリとソクラテス式ウィザードを備える。短い別名 OMW でも呼び出せる。複数のナレッジ vault（markdown または Obsidian）を管理する。呼び出し時にはレジストリの状態からユーザーの意図を推論する —— 初回ユーザーにはセットアップウィザードを、リピートユーザーにはそのまま操作を提示する。memo モード（軽量なメモ）と wiki モード（Karpathy の raw/wiki/index/log パターン、ingest/query/lint 付き）をサポートする。トリガーフレーズ —— 英語 "open my wiki"、"ingest this"、"find a note about X"、"what does my wiki say about X"、"omw"、"use omw"、"/omw"；韓国語 "위키 열어줘"、"이거 정리해줘"、"X 관련 노트 찾아줘"、"위키에 물어봐"、"오엠더블유"、"오엠더블유 켜줘"。ユーザーが長文を貼り付けて保存を依頼した場合にも発動する。
出版品質の英文ライティングを手がけるアカデミックライティングの専門家。エッセイ、レポート、分析セクション、エグゼクティブサマリー、結論、文献レビューの起草・改訂・監査を行い、文構造のバリエーション、高頻度のアカデミック動詞、節度あるヘッジ表現、反 AI スタイル準拠を徹底します。アカデミックライティング、エッセイの推敲、段落の書き直し、任意の評価区分（HD/D/C、A/B/C、top-band/mid-band など）に沿った文章の改訂、反 AI 監査、リバースアウトライン、主張と根拠のマッピング、課題における評価基準の適用に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。