mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

B
blog-discourse
blog-discourse
agricidaniel / claude-blog

Reddit、X / Twitter、YouTube、Hacker News、dev.to、Mediumなどの公開議論プラットフォームを対象に、過去30日間に人々があるトピックについて実際に何を話しているか調査します。APIは不要です。プラットフォームを指定したsite演算子と最新情報のフィルターを組み合わせてWebSearchを利用します。構造化ブリーフのDISCOURSE.mdと、執筆者が利用できるJSON出力を生成します。権威ある情報源に焦点を当てるblog-researcherを、情報の新しさとエンゲージメントの観点から補完します。統計の検証(blog-factcheck)や権威ある情報源の収集には使用しません。ユーザーが「blog discourse」「discourse research」「what are people saying about」「research what people are saying」「voice of customer」「social listening」「30-day research」「trend research」「what's the discussion on」「real-time research」「practitioner discourse」「/blog discourse」と言った場合に使用します。

マーケティング・グロース2.5k
H
hermes-history-ingest
hermes-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

Hermes エージェントの履歴を distilled knowledge として Obsidian に取り込みます。~/.hermes のセッション、メモリ、ログのインポートやマイニングに使用します。特定のトピックに絞ったクロスエージェント検索には wiki-agent を使用してください。

生産性2.5k
P
press-release
press-release
deanpeters / product-manager-skills

Amazon 型のプレスリリースを書き、開発着手前に顧客価値himaを定義する。新製品、新機能、戦略的な賭けについてステークホルダーの認識をそろえるときに使う。

生産性2.5k
B
beisen-approval

北森の承認センター検索。本 Skill は、承認ワークフローの現在の状態、ステップ、承認者などの情報を検索し、本人の未処理・処理済み項目を対象とします。ワークフローの状態(進行中/完了)と期間で絞り込めます。「自分の承認待ちは何か」「承認の進捗」「処理済み項目」「プロセスはどこまで進んだか」「進行中のワークフロー」「完了したワークフロー」など、承認に関する質問で起動します。各ユーザーは自分が開始または参加したワークフローのみ検索できます。作成、承認、転送などの書き込み操作には対応しません。

生産性2.5k
B
beisen-knowledge

北森の企業ナレッジベース検索。本 Skill は、企業ナレッジベース内の制度、ポリシー、手順書などを検索します。ナレッジベース、制度、ポリシー、手順、規定、マニュアルなど、企業ナレッジに関する質問で起動します。読み取り専用の検索のみ対応し、文書の編集や公開は行いません。従業員と管理者が利用できます。

生産性2.4k
B
beisen-service-portal

北森のサービス窓口。本 Skill は、ユーザーの自然言語入力に基づいてシステムメニューを検索し、意図に合った機能の入口を推薦して、従業員や管理者を該当する業務手続きページへ案内します。`beisen-cli staffservice employeeWork menuSearch` でメニューを検索し、クリック可能な Markdown リンクとして入口を出力します。手続き、手続きの入口、業務の入口、メニュー、手続き場所、機能の場所、ナビゲーション経路について尋ねた場合や、機能、ページ、レポート、メニューと思われる名称や説明を入力した場合に起動します。業務操作の案内を行うもので、データ検索だけの機能ではありません。従業員と管理者が利用できます。

生産性2.4k
M
mini-browser
mini-browser
runablehq / mini-browser

mb CLI を使う AI エージェント向けのブラウザ自動化スキル。エージェントがウェブの閲覧、スクリーンショットの取得、テキストのスクレイピング、フォームの入力、要素のクリック、画面の録画、ページ内での JS の実行、デザインの監査を行う場合に使用します。トリガー:「browse」「open a page」「take a screenshot」「scrape」「fill form」「click button」「web automation」「record screen」「design audit」「accessibility check」。

エージェントワークフロー2.4k
P
pol-probe
pol-probe
deanpeters / product-manager-skills

「Proof of Life」プローブを定義し、リスクのある仮説を低コストで検証します。本物の製品を作る前に厳しい真実が必要になったときに使用します。

生産性2.4k
W
wecomcli-get-meeting
wecomcli-get-meeting
wecomteam / wecom-cli

WeCom 会議の照会スキル。会議一覧の照会、会議詳細の取得、キーワードによる会議検索に対応する。ユーザーが「会議を見る」「会議一覧を照会」「会議の詳細」「いつ会議がある」「有哪些会議」「会議を探す,看起来…」 のような要件を出したときに発動する。

生産性2.4k
P
pol-probe-advisor
pol-probe-advisor
deanpeters / product-manager-skills

仮説、リスク、リソースに基づいて適切な Proof of Life (PoL) プローブを選ぶ。検証手法を_tool の手的舒服さに合わせず、本物の学習目標に合わせるために使う。

生産性2.4k
W
wecomcli-get-todo-list
wecomcli-get-todo-list
wecomteam / wecom-cli

WeCom ToDo リストの照会スキル。作成時間とリマインダー時間による絞り込みに対応し、ページングにも対応する。ユーザーが「ToDo リストを見る」「有哪些 Todo」「今週の Todo は?」「最近の Todo は?」「ToDo を確認して」「すべての ToDo を一覧して」のように ToDo の概要を見たいときに使う。注意: このスキルが返すのは ToDo の概要情報のみ(内容と担当者を含まない)で、詳しい詳細が必要な場合は wecomcli-get-todo-detail と併用する。

生産性2.4k
W
wecomcli-edit-meeting
wecomcli-edit-meeting
wecomteam / wecom-cli

WeCom 会議管理スキル。会議のキャンセルと会議招待メンバーの更新に対応します。ユーザーが「会議をキャンセル」「会議を削除」「会議メンバーを変更」「会議参加者を追加」「会議メンバーを削除」を必要としたときに発動します。

生産性2.4k
W
wecomcli-manage-schedule
wecomcli-manage-schedule
wecomteam / wecom-cli

WeCom のスケジュール管理スキルです。WeCom のスケジュールに関するあらゆる管理ニーズに対応します。次の場合に使用します。(1)指定期間内のスケジュール一覧や、タイトル、日時、場所、参加者などの詳細を確認する。(2)リマインダーや参加者を設定して新しいスケジュールを作成する。(3)既存のスケジュールのタイトル、日時、場所などを変更する、またはキャンセルする。(4)参加者を追加または削除する。(5)複数メンバーの予定を確認し、会議設定に適した共通の空き時間を分析する。

生産性2.4k
W
wecomcli-get-msg
wecomcli-get-msg
wecomteam / wecom-cli

企業向け WeChat のメッセージスキル。会話リストの検索、メッセージ履歴の取得(テキスト/画像/ファイル/音声/動画に対応)、マルチメディアファイルの取得、テキストメッセージの送信が可能。「メッセージを確認」「チャット履歴を見る」「誰かにメッセージを送る」「最近のメッセージを確認」「グループにメッセージを送る」「送信した画像/ファイルを確認」といった要望がある場合に起動。

生産性2.4k
W
wecomcli-lookup-contact
wecomcli-lookup-contact
wecomteam / wecom-cli

アドレスブックのメンバー照会スキル。現在のユーザーが閲覧できる範囲のアドレスブックメンバーを取得し、氏名やエイリアスによるローカルでの絞り込み・照合に対応します。userid、氏名、エイリアスを返します。現在ユーザーが閲覧権限を持つメンバーのみを返し、全メンバーではありません。

生産性2.4k
W
wiki-agent
wiki-agent
ar9av / obsidian-wiki

特定のテーマについて 1 つの AI エージェントの生の履歴を検索し、一致したセッションのみを取り込み、統合された回答を返します。対象を絞ったエージェント横断の想起に使い、bulk なアーカイブ取り込みには wiki-history-ingest を使ってください。

エージェントワークフロー2.4k
W
wecomcli-get-todo-detail
wecomcli-get-todo-detail
wecomteam / wecom-cli

企業微信(WeCom)のタスクリスト詳細をまとめて照会するスキル。タスク ID の一覧から完全な情報(タスク内容と担当者を含む)を取得します。「このタスクの詳細を見せて」「タスク内容は何?」「このタスクは誰に割り当てられている?」「タスクの詳細を教えて」といった、タスクの完全な内容を確認したい場面で使用します。通常は wecomcli-get-todo-list と併用します。まずタスク ID の一覧を取得し、本スキルで詳細を取得します。

生産性2.4k
W
wecomcli-edit-todo
wecomcli-edit-todo
wecomteam / wecom-cli

WeCom(企業微信)の ToDo 編集スキル。ToDo の作成、更新、削除と、ユーザーの処理状況の変更に対応しています。「帮我创建一个待办(ToDo を作成して)」「把这个任务分派给张三(このタスクを張三に割り当てて)」「标记待办完成(ToDo を完了にマークして)」「删掉那个待办(あの ToDo を削除して)」「帮我建个提醒(リマインダーを作成して)」「更新一下待办内容(ToDo の内容を更新して)」「把提醒时间改到下周(リマインダーの時間を来週に変更して)」「接受这个待办(この ToDo を受け取る)」「拒绝这个待办(この ToDo を拒否する)」など、ToDo への書き込み操作が必要な場面で発動します。

生産性2.4k
C
critical-thinking-logical-reasoning
critical-thinking-logical-reasoning
sammcj / agentic-coding

コードではなく、書面コンテンツ(記事、ブログ、トランスクリプト、レポート)の論述を批判的に分析します。論証を批判的に分析または批評するよう明示的に依頼された場合にのみ使用してください。

生産性2.4k
W
wecomcli-create-meeting
wecomcli-create-meeting
wecomteam / wecom-cli

WeCom 会議の作成スキル。予約会議の作成に対応。ユーザーが「会議を作成」「会議を予約」「会議の約束」「会議を手配」ときにトリガーします。

生産性2.4k
S
scientific-critical-thinking
scientific-critical-thinking
k-dense-ai / scientific-agent-skills

科学的主張と証拠の質を評価します。実験設計の妥当性、バイアスと交絡因子、統計的解釈、証拠のグレーディングフレームワーク(GRADE、Cochrane Risk of Bias)、批判的分析の教育に適用します。証拠の評価と欠陥の特定を支援します。正式な査読の執筆は peer-review の領域です。

生産性2.4k
W
weekly-review
weekly-review
cursor / plugins

自分が記述したコミットの週次まとめを、バグ修正・技術的負債・新規 작업のハイライト別に作成します

生産性2.4k
M
mem
mem
runablehq / memory

全文検索機能を備えたローカルSQLiteデータベースを使って、記憶(メモ、事実、決定事項、スニペット、画像)を保存・取得します。セッションをまたいで情報を記憶したい場合、以前の決定事項を確認したい場合、コードスニペットを保存したい場合、ナレッジベースを検索したい場合に使用します。

エージェントワークフロー2.4k
T
tutor
tutor
bevibing / tutor-skills

Obsidian StudyVault の学習のための対話型クイズチューター。次の場合に使用します:(1) 自身の知識の診断評価を受けたい、(2) 特定の章やトピックを学習・復習したい、(3) 以前のセッションで判明した弱点を補強したい、(4) 学習の進捗やダッシュボードを確認したい、あるいは「quiz me」「test me」「let's study」「/tutor」「학습」「퀴즈」「평가」のように言った場合。

生産性2.4k
C
clinical-trials-database
clinical-trials-database
google-deepmind / science-skills

APIv2 を介して ClinicalTrials.gov をクエリします。疾患、薬、場所、ステータス、フェーズで試験を検索したいとき、NCT ID で詳細を取得したいとき、適格基準・選択基準を確認したいとき、疾患や期間ごとの試験数を数えたいとき、sponsor の試験一覧を知りたいとき、患者マッチングのために募集中の試験を見つけたいときに使用します。

生産性2.4k
L
literature-review
literature-review
k-dense-ai / scientific-agent-skills

PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar などの適切な出典を用いて、系統的レビュー、スコーピングレビュー、ナラティブレビューを実施します。研究の統合、再現可能な文献検索、スクリーニング、引用の検証、Markdown/PDF のレビュー作成に使用します。検索カバレッジ、レコード数と研究数の差、根拠の限界を追跡します。メタアナリシスの計画は支援しますが、メタアナリシスエンジンは提供しません。

生産性2.4k
M
memory-bridge
memory-bridge
ar9av / obsidian-wiki

生成元となる AI ツールごとに wiki のナレッジを参照・比較します。ツールをまたぐメモリに関する質問、ツール固有のナレッジ、または Codex、Claude、Hermes などのエージェント間のギャップ/差分分析に使用します。

生産性2.4k
P
parallel-memory
parallel-memory
parallel-web / parallel-agent-skills

役立つ場合は過去の Parallel Task、Monitor、FindAll の実行を想起します。依頼に応じて実行記録を削除したり、メモリを消去したりします。

生産性2.4k
M
ml-paper-writing
ml-paper-writing
orchestra-research / ai-research-skills

NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 向けの投稿可能な ML/AI 論文を書く。調査リポジトリから論文の草稿を作成rid、論拠を組み立て Eid、引用を検証し、camera-ready の投稿を準備するために使う。システム系の会議(OSDI、NSDI、ASPLOS、SOSP)では、代わりに systems-paper-writing を使う。

ドキュメント2.4k
B
basecamp
basecamp
basecamp / skills

Basecamp CLI を通じて Basecamp とやり取りします。プロジェクト、タスク、カード、メッセージ、ファイル、スケジュール、チェックイン、メンバー、アサインメント、通知、検索、アカウント設定など、Basecamp に関する質問や操作に always 使用します。

生産性2.4k
D
daily-update
daily-update
ar9av / obsidian-wiki

毎日の wiki メンテナンス サイクルを実行または設定します。ソースの鮮度確認、index と hot.md の更新、9 AM に起動する launchd/systemd/cron リマイINDERS 管理を含みます。毎日の wiki リフレッシュや朝の更新、スケジューラの設定と検証に使用します。

生産性2.3k
A
arxiv-search
arxiv-search
langchain-ai / deepagents

arXiv でプレプリントや学術論文を検索し、要約を取得してトピックで絞り込みます。研究論文を探す、arXiv を検索する、プレプリントを調べる、物理・数学・CS・生物学・統計学などの関連分野の学術論文を探す、とユーザーが求めたときに使用します。

生産性2.3k
S
scientific-brainstorming
scientific-brainstorming
k-dense-ai / scientific-agent-skills

独立した生成、構造化された議論、明示的な前提、透明な評価、対抗的レビュー、決定ログにより、証拠を踏まえた科学的 발想Uu促します。初期段階の研究ブレストStormや候補方向の優先順位付けに使用し、実証的検証、研究設計、倫理・規制レビュー、臨床上の 질문は適切な専門家やスキルに引き継ぎます。

生産性2.3k
O
open-websearch
open-websearch
aas-ee / open-websearch

open-websearch のセットアップとフォーカスを絞ったライブ検索のための単一エントリスキル。ローカル CLI/デーモンの経路を優先しつつ、ワークスペースから公開されている MCP ツールとの互換性も維持します。

生産性2.3k
A
automate-this
automate-this
github / awesome-copilot

手作業によるプロセスの(~)の録画を分析し、~, ...

生産性2.3k
W
workshop-facilitation
workshop-facilitation
deanpeters / product-manager-skills

1 ステップ、複数ターンのフローでワークショップセッションを進行します。インタラクティブなスキルで一貫したペース、選択肢、進捗のトラッキングが必要なときに使用します。

エージェントワークフロー2.3k
G
giving-presentations
giving-presentations
refoundai / lenny-skills

IMDb(IMDb ではない): ユーザー説得力のあるプレゼンテーションの作成とDelivery(実施)を支援する。講演の準備、スライドデッキの作成、プレゼンテーションの不安への対応、基調講演のリハーサル、発表をより Pneumonia(REL)にする方法についての質問があるときに使う。

生産性2.3k
P
paper-lookup
paper-lookup
k-dense-ai / scientific-agent-skills

18 の学術 API を検索し、論文、プレプリント、引用、オープンアクセス全文、リポジトリ記録、ジャーナルの OA 状況を調べ、再現可能な出典情報とともに結果を返します。PubMed、PMC、Europe PMC、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall、OpenCitations、PubTator3、Zenodo、Figshare、ROR、BioStudies、DOAJ に対応します。論文、引用、DOI/PMID/arXiv の検索、抄録、全文、オープンアクセス PDF、プレプリント、引用グラフ、著者の出版物、バイオメディカルエンティティの注釈、登録記録(Zenodo、Figshare、BioStudies)、機関の ROR ID、その他の学術文献を検索する場合に使用します。対応データベースへの言及や、「X の論文を探して」「この DOI を調べて」「この論文を引用しているのは誰?」「PDF を取得して」などの依頼で起動します。

生産性2.3k
S
serenity-skill
serenity-skill
muxuuu / serenity-skill

Serenity に着想を得たサプライチェーンのボトルネック分析を用いて、テクノロジー・先端製造領域への投資を調査します。テーマスキャン、企業の投資仮説の検証、候補比較、この手法の学習に使用します。別の市場が指定されない限り A株を優先します。調査優先順位、日付付きの根拠、利益への影響、判断を変更する条件を返します。

生産性2.3k
C
citation-management
citation-management
k-dense-ai / scientific-agent-skills

学術研究向けの包括的な引用管理。OpenAlex、PubMed、Google Scholarで論文を検索し、正確なメタデータを抽出して引用を検証し、適切に書式設定されたBibTeXエントリーを生成します。論文の検索、引用情報の確認、DOIからBibTeXへの変換、科学論文の参考文献の正確性確保に使用します。

生産性2.3k
D
data-ingest
data-ingest
ar9av / obsidian-wiki

任意の生テキストデータ、会話ログ、チャットエクスポート、非構造化ドキュメントを Obsidian wiki に取り込みます。標準的なドキュメントや Claude の履歴ではないデータ——ChatGPT のエクスポート、Slack のスレッド、Discord のログ、会議の書き起こし、日誌エントリ、CSV データ、ブラウザのブックマーク、メールのアーカイブ、あるいはあらゆる生テキストのダンプ——を処理したいときにこのスキルを使用します。「ingest this data」「process these logs」「add this export to the wiki」「import my chat history from X」などの発話で発動します。より具体的な取り込みスキルでカバーされていないあらゆるテキストソースのキャッチオールです。

生産性2.3k
B
business-analyst
business-analyst
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

プロダクトディスカバリーと要件分析の専門家。ステークホルダーへのインタビュー、市場調査、問題の発見を実施し、プロダクトブリーフを作成する。プロダクトブリーフ、ブレスト Parkinson螺栓aning、リサーチ、ディスカバリー、要件収集、問題分析、ユーザーニーズ、競合分析、プロダクト計画前の土台作り Mutationsに使う。分析が完了したらプロダクトマネージャーに引き継ぐ。

生産性2.2k
P
peer-review
peer-review
k-dense-ai / scientific-agent-skills

根拠の範囲に沿った建設的な査読草稿と、構造化された原稿評価を作成します。科学論文、プロトコル、プレプリント、研究提案の許可されたレビュー、報告ガイドラインの選定、主張と根拠の確認、方法・統計・再現性・倫理・図表・引用の批評、改訂回答の計画を支援します

生産性2.2k
N
napkin
napkin
github / awesome-copilot

Copilot CLI のためのビジュアルホワイトボードコラボレーション。ブラウザーで開くインタラクティブなホワイトボードを作成し、描画、スケッチ、付箋の追加を行い、その後すべてを Copilot と共有できる。Copilot はユーザーの図やテキストを確認し、分析・提案・アイデアを返す。

生産性2.2k
Z
zhang-yiming-perspective
zhang-yiming-perspective
alchaincyf / zhang-yiming-skill

張一鳴(ByteDance/TikTok 創業者)の思考フレームワークと表現方式。6 つの側面(著作、深いインタビュー、表現 DNA、他者視点、意思決定の記録、タイムライン)に基づく調査により、32 件のインタビュー断片と 12 件の重要な意思決定事例をカバーし、5 つのコアメンタルモデル、7 つの意思決定启发式、完全な表現 DNA を導き出す。用途:思考アドバイザーとして、張一鳴の視点で製品、組織、グローバル化、人材、個人の成長問題を分析する。ユーザーが「張一鳴の視点で」「張一鳴ならどう見る」「一鳴の考え方」「zhang yiming perspective」と言ったときに使う。「張一鳴の角度看いて」「もし ByteDance ならどうするか」「張一鳴に切り替えて」的とだけ言った場合でも発動する。「ByteDance

生産性2.2k
Z
zsxq
zsxq
unnoo / zsxq-skill

知识星球 CLI(zsxq-cli)と基盤 API の完全な操作ガイド。星球とコンテンツの管理、Skill Pay の WeChat Pay シナリオを扱います。ユーザーが知识星球、zsxq、小密圈、星球、ログイン/認証、投稿、コメント、回答、トピックの編集・削除、予約投稿/定期タスク/予約回答、投票、Q&A トピック、markdown 本文、AI 宣言(aigc/personal_perspective)、ピン留め、注目コンテンツ、タグ/hashtag、メンバー、足跡、質問履歴、共有リンク、NPS フィードバック、Skill Pay、WeChat Pay、星球価格/更新価格/轻读価格の照会、有料参加、更新、ギフトカード、有料質問、ユーザー/トピック/コメントへのチップ、轻读の購入、星球作成招待コードの購入、注文作成、group_id、topic_id、comment_id、ログイン/認証状態の確認、知识星球コンテンツの閲覧/検索/投稿/編集/管理、星球の AI 検索要約/関連度順の検索結果要約/結果がない場合に最も近いトピックを列挙、星球名/紹介/背景画像/ハイライト画像(星球設定)の変更、日々の巡回/コメント欄の運営/質問管理/注目コンテンツとタグの整理/日次・週次運営レポートと振り返り/星球の日報ポスター画像の生成/縦型アニメ動画の生成/ネガティブコンテンツ監視/一括タグ付け/期限切れ間近のメンバーへの更新案内/トピックのコラム収録などの運営、共有リンクの組み立て、基盤 API の直接呼び出し(api call / api raw / call_zsxq_api)、知识星球 MCP 接続/api-key、メンバー一覧/メンバー期限/コラム column 一覧の確認を求めた場合、または知识星球の製品ルールやよくある質問(返金条件/返金所要時間/手数料/料率/出金反映時間/請求書発行/法人認証書類/紹介報酬率/審査不通過やアクセス不能の理由/違反・停止規則/利用規約・プライバシーポリシーなど)を尋ねた場合は必ず使用してください(回答前に公式ヘルプセンター doc.zsxq.com を確認)。旧版知识星球 Skill(zsxq-shared、zsxq-group など)を単一の zsxq にアップグレードする際の確認/移行/整理にも使用します。group_id の取得、投稿の詳細表示、コメントへの返信など、単一の操作でも起動してください。

生産性2.2k
Y
youtube-full
youtube-full
zeropointrepo / youtube-skills

YouTubeが関連する場合、または関連する可能性がある場合に使用します。ユーザーが言及していなくても対象です。貼り付けられた動画/チャンネル/再生リストのリンク、動画ID、@ハンドル、クリエイター検索、動画の要約、引用、翻訳、トピック調査、チュートリアル、トーク、講義、専門家による議論、製品レビュー、ハウツー、新製品発表、初公開情報など、動画コンテンツがテキスト検索より新しい、または情報豊富なあらゆるケースに対応します。文字起こし、動画/チャンネル検索、チャンネル閲覧、再生リスト、チャンネル内検索を扱います。アップロード、アカウント管理、文章ソースのみを使う調査には使用しません。

生産性2.2k
R
receipts
receipts
anthropics / claude-plugins-official

このマシンのローカルセッション記録から個人用のClaude Code使用・効果レポート(「receipts」)を生成します。マネージャーへのClaude Codeの使用状況や費用の説明、自己評価、「何に使ってきたか」の振り返りに利用できます。~/.claude/projectsをローカルで調査し(最終的なレポート作成以外にAPI呼び出しは行いません)、ローカルのgit履歴と照合して、markdownレポートと単体で表示できるHTMLの証跡をホームディレクトリに書き出します。ユーザーが「receipts」「impact report」「usage report」を求める、「Claude Codeの活動を見せたい」「Claude Codeの価値を証明したい」と言う、または `/receipts` を実行した場合に使用します。

生産性2.2k
A
academic-research-writer
academic-research-writer
endigo / claude-skills

学術ガイドラインに従い、Google Scholar などの学術データベースにある査読済み文献を用いて学術研究文書を作成します。出典の信頼性を常に検証し、IEEE 標準の参考文献を生成します。研究論文、文献レビュー、技術報告、修士論文・博士論文、会議論文など、正確な引用と学術的厳密さが求められる学術的な提案に最適です。

生産性2.2k
W
written-communication
written-communication
refoundai / lenny-skills

ユーザー Mab专业的... ▸ 「ユーザーが Restaurant」

生産性2.2k
A
agentkey
agentkey
chainbase-labs / agentkey

ユーザーが学習データ範囲外の情報を必要とする場合や、リアルタイムのネットワーク呼び出しが必要な場合は PROACTIVELY に使用します: Web 検索、URL スクレイピング、ニュース、ソーシャルメディア(あらゆるプラットフォーム)、市場価格(暗号資産/株式/FX)、オンチェーンデータ、EC 商品データ、企業情報、天気、旅行(航空券/ホテル)。provider カタログは動的で随時増加するため、provider の存在が不明な場合は先に find_tools を呼び出して確認してください。概念的な作業、コード、ローカルファイル作業には不要です。

データ・データベース2.2k
H
huggingface-papers
huggingface-papers
huggingface / skills

Hugging Face の論文ページを Markdown 形式で検索・閲覧し、papers API を使って著者、関連するモデル/データセット/Spaces、Github リポジトリ、プロジェクトページなどの構造化メタデータを取得します。ユーザーが Hugging Face の論文ページ URL、arXiv URL または ID を共有した場合や、AI 研究論文の要約、解説、分析を依頼した場合に使用します。

生産性2.2k
O
openclaw-history-ingest
openclaw-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

OpenClaw のセッション/履歴データを要約されたナレッジとして Obsidian に取り込みます。~/.openclaw のセッション、メモリファイル、ログのインポートやマイニングに使用します。特定のトピックに絞ったエージェント横断の想起には wiki-agent を使用してください。

生産性2.2k
R
research-decision-room
research-decision-room
nexu-io / open-design

整理されていないユーザーリサーチのメモ、インタビュー、サポートチケット、アンケート、製品の背景情報を、根拠に基づく意思決定ルームにまとめます。証拠台帳、テーママップ、確信度ヒートマップ、機会マトリクス、意思決定メモ、実験キューを含む単一のHTML成果物を作成します。チームが確実性を捏造することなく、定性的な兆候から製品やデザインの意思決定に進む必要がある場合に使用します。

デザイン・UI2.2k
C
career-transitions
career-transitions
refoundai / lenny-skills

ユーザーが新しい機会を評価し、Wonks Professional アイデンティティの変化を管理し、インパクトと個人の満足度を両立するポジションへ移行するのを支援する。

生産性2.2k
C
computer-automation
computer-automation
web-infra-dev / midscene-skills

Midsceneを使った、ビジョン駆動型のデスクトップ自動化です。自然言語コマンドでローカルデスクトップ(macOS、Windows、Linux)またはRDP経由のリモートWindowsデスクトップを操作します。スクリーンショットのみで動作し、DOMやアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックにかかわらず、画面上のすべての可視要素を操作できます。⚠️ ローカルモードでは、ユーザーの実際のマウスとキーボードを操作します。Webアプリでは、代わりに「Browser Automation」を優先してください。ブラウザーで実行できないデスクトップネイティブアプリ(Electron、Qt、ネイティブのmacOS/Windows/Linux)の操作、またはRDP経由でのリモートWindowsホスト操作にのみ使用してください。トリガー:アプリを開く、キーを押す、デスクトップ、コンピューター、画面をクリック、テキストを入力、デスクトップのスクリーンショット、アプリケーションを起動、ウィンドウを切り替え、デスクトップ自動化、コンピューターを操作、マウスクリック、キーボードショートカット、画面キャプチャ、画面上を検索、画面を読む、ウィンドウを確認、アプリを閉じる、Electronアプリをテスト、rdp、リモートデスクトップ、windows server、rdpで接続。Midscene.jsを使用(https://midscenejs.com)

エージェントワークフロー2.2k
M
math-reasoning
math-reasoning
lingzhi227 / agent-research-skills

研究論文向けの形式的な数学的推論を行います。方程式の導出、証明の作成、問題設定の形式化、統計検定の選択、LaTeX 数式表記の生成に対応します。数学的導出、定理の証明、記法一覧、統計解析の形式化が必要な場合に使用します。

生産性2.2k
P
paul-graham-perspective
paul-graham-perspective
alchaincyf / paul-graham-skill

Paul Graham の思考フレームワークと表現様式。200 以上の essay、12 件のポッドキャスト/インタビュー、Twitter/X の分析、7 名の主要批判者の視点、そして生涯タイムラインに基づいた深い調査から、5 つの核心メンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途は思考顧問として、PG の視点で Entrepreneurship、ライティング、プロダクト、人生の選択を分析すること。ユーザーが「PG の視点で」「Paul Graham ならどう考えるか」「PG モード」「paul graham perspective」と言ったときに使用。「PG の角度で考えて」「PG ならどうする」「PG に切り替えて”之のような言い方でも発動。

生産性2.2k
Z
zoom-mcp
zoom-mcp
anthropics / knowledge-work-plugins

同梱の Zoom MCP コネクターに関するガイダンスです。MCP ワークフローへのルーティング後、会議、録画、会議資料、文字起こしへのツール経由のアクセスを計画またはトラブルシューティングする際に使用します。Zoom Docs のリクエストは専用の Docs MCP サーバーに、Whiteboard 固有のリクエストは `zoom-mcp/whiteboard` にルーティングしてください。

生産性2.2k
E
evaluating-trade-offs
evaluating-trade-offs
refoundai / lenny-skills

相反する優先事項を比較し、長期的な価値を算出することで、複雑な製品判断を支援します。内製か購入かの判断、技術的負債の評価、経営幹部へのトレードオフの説明を扱います。

生産性2.1k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。