mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

Z
zerotoken-openclaw
zerotoken-openclaw
amos144 / zerotoken

OpenClaw 経由で ZeroToken MCP を使い、ブラウザ自動化、トラジェクトリ記録、低トークンリプレイを行う場合に使用する。特に定期的またはスケジュールされたブラウザタスクに適する。

エージェントワークフロー37
Z
zh-ebn-report
zh-ebn-report
htlin222 / zh-ebn-report-skill

台湾の看護師が実証看護レポート(実証読書レポート、実証事例分析)を作成するための完全なコーチングスキル。看護臨床ラダー制度 N1〜N4 の昇格、台湾看護師協会と台湾実証看護学会の審査形式向けに設計されている。ユーザーが「実證護理報告」「實證案例分析」「實證讀書報告」「N2 報告」「N3 報告」「N4 報告」「護理進階報告」「護理升等」「PICO」「5A 步驟」「CASP 評讀」「護理 EBP」「EBN」「evidence-based nursing」「實證照護」「證據等級」「文獻評讀」に言及したとき、または看護師が昇格のための執筆、臨床疑問の実証テーマ化、実証文献の検索戦略、CASP 評読表、Oxford のエビデンスレベル、APA 第 7 版形式、実証介入の事例への適用、看護ルーチンへの異議、看護神話の払拭などについて尋ねたときは、**必ずこのスキルを起動すること**。ユーザーが「我要寫報告」「我要升 N3」「幫我找主題」「幫我設 PICO」「這篇文獻要怎麼評讀」と軽く尋ねるだけでも、完全な構成、文型、審査通過率が最も高い執筆戦略を提供するために、積極的に起動すべきである。

ドキュメント37
A
academic-citation-manager

研究論文や卒業論文に実在の参考文献を追加し、引用表記を標準化する

ドキュメント36
A
agent-researcher

リサーチャー向けエージェントスキル。$agent-researcher で呼び出します。

生産性36
A
asta-skill
asta-skill
agents365-ai / asta-skill

Ai2 Asta MCP ツール(Semantic Scholar コーパス)向けのドメイン専門知識。意図からツールへのルーティング、安全なデフォルト、ワークフローパターン、および学術論文検索、引用のたどり、著者の発見における落とし穴の警告。

生産性36
B
bgpt-paper-search
bgpt-paper-search
crazymsn / academic-skills

BGPT MCP サーバーを通じて科学論文を検索し、全文研究から抽出された構造化された実験データを取得する。論文ごとに方法、結果、サンプルサイズ、品質スコア、結論を含む 25 以上のフィールドを返す。文献レビュー、エビデンスの統合、抄録だけでは得られない実験の詳細の調査に使用する。

生産性36
B
biz-toc
biz-toc
asgard-ai-platform / skills

制約理論(TOC)を適用し、システムのボトルネックを特定して管理する。スループットを制限している要因の特定、制約のあるプロセスの最適化、五つの集中ステップの適用、ドラム・バッファ・ロープのスケジューリングの実装が必要な場合にこの skill を使用する。「生産量が伸びない」「ボトルネックはどこか」「なぜもっと生産できないのか」といった表現でも対象となる。

生産性36
B
blogwatcher
blogwatcher
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

blogwatcher CLI を使用して、ブログと RSS/Atom フィードの更新を監視します。

生産性36
B
brainstorm
brainstorm
jojious / ada-skills

ブレインストーミング、アイデア出し、プロンプト作成、またはオープンエンドな探索のリクエストに答える前に、必ずこの skill を使用する。適応的なガイド付き質問により、曖昧なリクエストを実行可能なアウトプットに変換する——Prompt Mode(プロンプトの作成/改善)、Explore Mode(アイデアのブレインストーミング)、Focused Mode(特定の問題への戦略)に振り分ける。ユーザーが次のように言ったときにトリガーする:「brainstorm」「ช่วยคิด」「help me think」「I have an idea」「improve this prompt」「let's explore」「I want to build」「I'm thinking about」「brainstorm วิธี」「ช่วยคิดหน่อย」「อยากทำ」「ยังไม่รู้จะทำอะไร」「not sure about the approach」「help me figure out」「what should I」。また、サイドプロジェクト、キャリアの意思決定、プロジェクト計画、移行戦略、アーキテクチャの意思決定、コスト最適化、またはユーザーがまだ方向性を決めておらず構造化された探索が役立つあらゆるリクエストにも適用する。スキップしない——深さを自動調整し(2〜7 個の質問)、まず的を絞った質問をすることでより良い結果を生み出す。

生産性36
B
brainstorm

verifiers の tasksets、evaluations、GEPA、RL トレーニングを横断したインタラクティブなブレインストーミングを実行します。ローカルのコマンドラインソース、verifiers、RL trainer のコードに基づいて、アイデア出し、文献調査、概念の解説、ロードマップ策定、研究プログラムの設計を行いたい場合に使用します。

開発36
B
browser-use

Model Context Protocol による AI 駆動のブラウザ自動化

エージェントワークフロー36
C
case-justification
case-justification
nealcaren / social-data-analysis

インタビューに基づく社会学論文向けに、事例正当化セクションを起草する。32 本の Social Problems/Social Forces 論文の分析に基づき、クラスターの選択、構成要素の網羅、キャリブレーションを導く。

生産性36
C
cass
cass
johnlindquist / claude

あらゆる作業を始める前に、必ずすべてのコーディングエージェントのセッション履歴(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Aider、ChatGPT)を検索し、以前に話し合った内容を探す。

エージェントワークフロー36
C
cbrain

cbrain CLI を使って組織のナレッジブレインを扱う:意味検索、社内ナレッジの読み書き、現在のアイデンティティの確認。会社の人物、プロジェクト、顧客、議事録、ポリシー、過去の意思決定についての質問に答える場合や、新しい議事録、ドキュメント、結論を共有の社内ナレッジベースに保存する場合にこのスキルを使用する。必須の規律:まずブレインを特定する → 回答前に検索する(決して捏造しない)→ すべての結論を [[source]] で引用する → 見つからないものは存在しないものとして扱う。

生産性36
C
clawlist
clawlist
arisylafeta / clawlist

多段階のプロジェクト、長時間実行タスク、無限モニタリングのワークフローには必ず使用する。チェックポイント検証を伴ってタスクを計画、実行、追跡、検証する。プロジェクト、自動化、継続的な運用向け。

エージェントワークフロー36
C
client-comms-log
client-comms-log
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

依頼人とのコミュニケーションを記録する——電話、メール、SMS、手紙、面談、ボイスメール。案件ごとに追記専用で、日付付きのエントリ、方向、媒体、要約、アクション項目を含む。/client-letter および /status client と連携する。通話や依頼人からのメールを記録する場合、コミュニケーションログを確認する場合、または「前回[依頼人]に何を伝えたか」を尋ねる場合に使用する。

生産性36
C
cold-call-prep
cold-call-prep
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

授業での指名質問の準備——教授が尋ねそうな質問を予測し、ソクラテス式の追加質問で演習し、授業前に見直すべき弱点をマークする。ユーザーが「明日の授業の準備」「[事例]の指名質問」「[教授]が[事例]で何を聞くか」と言った場合、または指定された reading を示した場合に使用する。

生産性36
C
comments
comments
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

公開されている意見募集期間を確認し、意思決定を記録し、締め切りを追跡する。草案の意見募集期間が開いており、締め切りを示す必要がある場合、意見を提出するかどうかを決める場合、または提出済み・未提出・撤回の決定を記録する場合(--decide CMT-ID)に使用する。

生産性36
C
complete-task
complete-task
driangle / taskmd

タスクを完了としてマークする。ユーザーがタスクを完了済みまたは完了にしたいときに使用する。

生産性36
C
create-page
create-page
makenotion / cursor-notion-plugin

新しいNotionページを作成します。必要に応じて特定の親ページの下に作成できます。ページの種類(議事録、プロジェクトページなど)に応じて内容を自動的に構成します。

生産性36
C
crystallize
crystallize
csark0812 / toolbox

ソクラテス式対話を通じて、曖昧または半ば形成されたアイデアを明確な意図へと結晶化する——まだ解決策や計画ではなく、結晶化された意図を扱う。ユーザーのプロダクト意図が曖昧で、設計のプレッシャーテストや実装の前に明確化が必要な場合に使用する。設計ツリーのプレッシャーテスト(grill)、書面による計画レビュー(second-opinion)、コードパスの推測(investigate)には使用しない。

生産性36
D
daily-journal
daily-journal
taylorhuston / local-life-manager

my-vault Obsidian ボールトのデイリージャーナル管理。朝のルーティン、デイリーレビュー、手早いジャーナル更新、昨日のエントリの確認、今日のハイライトの設定に使用する。トリガー: "good morning"、"daily review"、"journal"、"what did I do"、"highlight"。

生産性36
D
daily-report-generator

git のコミット、カレンダーイベント、タスクリストから日報/週報を自動生成する。手作業なしでプロフェッショナルな業務報告を素早く作成したいときに使用する。

生産性36
D
deadlines
deadlines
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

案件の締め切りを追跡する——追加、案件横断の集計レポート、更新、完了、クローズ。設定可能なしきい値(既定 14/7/3/1 日)で警告し、期限超過の項目は解決するまでフラグが付いたままになる。クリニック業務量の運用記録。学生または指導教員が締め切りを追加する場合、今週の期限を確認する場合、締め切りレポートを取得する場合、または案件の締め切りを更新する場合に使用する。

生産性36
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
skillcreatorai / awesome-agent-skills

最近の Claude Code のチャット履歴を分析し、コーディングの傾向、開発上の課題、改善点を特定します。HackerNews から関連する学習リソースを選び、パーソナライズされた成長レポートを Slack の DM に自動送信します。

開発36
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

最近の Claude Code のチャット履歴を分析し、コーディングの傾向、開発上の課題、改善点を特定します。HackerNews から関連する学習リソースを選び、パーソナライズされた成長レポートを Slack の DM に自動送信します。

開発36
D
discovery-interview

詳細なインタビューを通じて、漠然としたアイデアを具体的な仕様にまとめます。技術系・非技術系のユーザーに対応します。

生産性36
E
everhour
everhour
membranedev / application-skills

Everhour 統合。Users、Organizations、Clients、Invoices を管理する。ユーザーが Everhour のデータを操作したい場合に使用する。

生産性36
E
exam-forecast
exam-forecast
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

同じ担当教員の過去問を分析してパターンを明らかにする——科目の比重、繰り返し出る論点の罠、好まれる事例仮想のタイプ、政策分析と法規分析の比率——そして今年の試験で重視されそうな点を予測する。ユーザーが「試験に何が出るか」「過去問を分析」「試験を予測」と言った場合、または過去問を共有した場合に使用する。

生産性36
E
expansion-kickoff
expansion-kickoff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

新たな省・直轄市または地域での雇用拡大計画を開始する——基礎情報を収集し、労働者派遣 vs 業務委託 vs 直接雇用の雇用構造フレームワーク分析を実行し、部門横断的な質問リストを起草し、その地域固有のリスクフラグを洗い出し、継続的な追跡ファイルを作成する。誰かが「[地域]で採用する」「[省・直轄市]へ拡大する」「[地域]での初めての採用」と言った場合に使用する。

生産性36
E
expansion-update
expansion-update
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

進行中の地域横断的な雇用拡大プロジェクトのステータスを更新する——現在ブロックが解除された項目を再計算し、期限超過の項目にフラグを付け、次の優先事項を洗い出す。前回のセッション以降に作業が進み、拡大の追跡ファイルを現在の状態に反映させる必要がある場合に使用する。

生産性36
E
explaining
explaining
alexanderstephenthompson / claude-hub

明確な説明を生み出すための再現可能な実行プロセス。Subject と Situational のフレームワーク、深さの調整、共感を高めるツールを扱う。

生産性36
F
file-organizer
file-organizer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

コンテキストを理解し、重複を見つけ、より良い構造を提案し、クリーンアップ作業を自動化する_ROLE_COMPUTER_ 电脑内のファイルとフォルダを自由に整理する。認知負荷を減らし、手作業なしでデジタルワークスペースを整洁に保つ。

生産性36
G
gap-surfacer
gap-surfacer
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考資料:/regulatory-legal:gaps と /regulatory-legal:comments を支える共通のギャップおよびコメント追跡フレームワーク。未クローズのポリシーギャップとその是正状況を追跡し、policy-diff からギャップを取得し、未対応および期限が近い項目を提示して担当者にルーティングし、企業向けメッセージングツールでギャップ担当者に通知する。送信のたびに確認を求める。gaps および comments スキルが実質的な作業の前に読み込む。

生産性36
G
gaps
gaps
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

オープンギャップトラッカー——指摘済みだがまだクローズされていない項目。ユーザーが「オープンなギャップは何か」「ギャップトラッカー」「是正状況」と尋ねたとき、または追跡中のギャップをクローズ(--close GAP-ID)またはリスク受容(--accept GAP-ID)したいときに使用する。

生産性36
G
getnote

公式の getnote CLI で「得到大脳」に接続し、ブラウザ認証、接続診断、CLI アップグレード、および実際のノートの保存・照会・検索・管理を行う。ユーザーがリンク/画像の保存、ナレッジベースへのファイルのアップロード、ファイル制限の確認、マーク/発芽レポート/タイムラインの読み取り、ナレッジベース/フォルダの整理、クリエイターの購読、タグの管理を望む場合、またはログイン・診断・アップグレードを明示的に求めた場合に使用。Skill を自らインストールまたは更新することはない。

生産性36
G
ghpm-status

GitHub Project のヘルスダッシュボード。ワークフロー分布、コンポーネントの健全性、チームの作業負荷、対応が必要な項目、利用可能なビューを表示します。

生産性36
G
ghpm-suggest

プロジェクトの状態とセッションのコンテキストに基づいて、次に取り組むべきことを提案します。近接性、勢い、ステータス、制約を考慮します。

生産性36
G
ghpm-view

名前付きビューまたはアドホックフィルターで GitHub Project の項目をクエリします。項目をボード、テーブル、ロードマップ形式で表示します。

生産性36
G
google-meet
google-meet
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

生産性36
G
grad-ethnography
grad-ethnography
asgard-ai-platform / skills

長期にわたる関与、参与観察、厚い記述、ネットノグラフィーを含むエスノグラフィーの手法を適用し、文化やコミュニティを研究する。没入型の観察を伴うフィールドワークの設計、厚い記述による文化的実践の解釈、ネットノグラフィーによるオンラインコミュニティの研究が必要な場合、または「文化やコミュニティをどう研究すればよいか」「参与観察とは何か」「オンライン環境にエスノグラフィーをどう適用するか」と尋ねられた場合にこの skill を使用する。

生産性36
H
handoff
handoff
verneagent / handoff

Lark に引き継ぐ——スマートフォンから Claude とのやり取りを続ける。

エージェントワークフロー36
H
headless-web-viewer
headless-web-viewer
okwinds / miscellany

ヘッドレスブラウザ(Playwright)でウェブページをレンダリングして表示し、JS レンダリング後の HTML を取得し、表示テキストを抽出し、任意で全ページのスクリーンショットを保存する。ユーザーが「无头浏览器打开/查看网页」を求めるとき、生の curl HTML ではなくレンダリング後の DOM が必要なとき、またはページのスクリーンショットが欲しいときに使用する。

開発36
H
historian
historian
theonize / currier

聖書の箇所の歴史的・文化的背景を研究する。聖書に関連する著者、当初の読者、年代、考古学、地理、政治・社会・経済的背景、社会規範、外部の歴史資料を調査する場合に使用する。

生産性36
H
hum-socratic
hum-socratic
asgard-ai-platform / skills

ソクラテス式問答法——明確化、前提の探求、証拠の検証、視点の転換、含意の追跡、メタ質問による体系的な探究——を応用し、学習をコーチングしたり、人の推論に潜む前提を明らかにしたりする。ユーザーが明示的に学習を促進しているとき、ある人の思考をコーチングしているとき、あるいは保持している信念を探るための構造化された質問の流れを必要としているときにこのスキルを使用する。たとえ「この主張に対して悪魔の代弁者を演じて」や「この問題について質問を通じてチームをどうコーチングすべきか」と言っても同様である。信念を探るものではない、自由形式のブレインストーミング、情報収集、要件発見の質問リストには使用しないこと。

生産性36
H
hypothesis-generation
hypothesis-generation
crazymsn / academic-skills

観察からの構造化された仮説の定式化。実験的な観察やデータがあり、予測を伴う検証可能な仮説を立て、メカニズムを提案し、それらを検証する実験を設計する必要がある場合に使用します。科学的方法のフレームワークに従います。自由な発想には scientific-brainstorming を、データセット上での LLM 駆動の自動仮説検証には hypogenic を使用してください。

生産性36
I
idea-coach
idea-coach
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

GitHub と連携した AI 搭載のアイデア/問題/課題マネージャー。アイデアを記録・分類・レビューし、リポジトリへの実装を支援します。

生産性36
I
international-expansion
international-expansion
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考資料:海外採用のための導入計画フレームワーク。EOR と法人設立の判断フレーム、税務/財務/人事の横断的トリガー、構造化した外部弁護士へのブリーフィング依頼、持続的なギャップトラッカーを含みます。/expansion-kickoff と /expansion-update から読み込まれます。直接呼び出すものではありません。

生産性36
I
investigation-query
investigation-query
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

進行中の調査ログに問い合わせる——証人が何を述べたか、どこで供述が矛盾しているか、どのような証拠のギャップがあるか、各論点で最も証明力の高い証拠は何か。弁護士が各項目を読み直さずに調査記録を照会する必要があるときに使用する。

生産性36
I
invoice-organizer
invoice-organizer
prat011 / awesome-llm-skills

税務申告向けに請求書や領収書を自動整理します。雑多なファイルを読み込み、重要な情報を抽出、命名を統一し、論理的なフォルダに分類します。数百時間の手作業による記帳を、数分の自動整理に変えます。

ドキュメント36
J
json-canvas
json-canvas
jackjin1997 / clawforge

ノード、エッジ、グループ、接続を含むJSON Canvasファイル(.canvas)を作成・編集します。.canvasファイルの操作、ビジュアルキャンバス、マインドマップ、フローチャートの作成、またはObsidianのCanvasファイルへの言及時に使用します。

生産性36
J
json-canvas
json-canvas
oldwinter / skills

ノード、エッジ、グループ、接続を含むJSON Canvasファイル(.canvas)を作成・編集します。.canvasファイルの操作、ビジュアルキャンバス、マインドマップ、フローチャートの作成、またはObsidianのCanvasファイルへの言及時に使用します。

生産性36
L
learn-by-minimal
learn-by-minimal
shyxin / skills

「全体像の把握 → 最小の例 → 要素ごとの拡張 → 全体の可視化」という方法で、分解可能な知識やシステムを学べるよう支援します。フレームワーク、ライブラリ、アルゴリズム、プロトコル、業務フロー、概念などを、最小限の実行可能または体験可能なデモから始めて各要素を段階的に理解し、最後に全体像を把握したい場合に使用します。トリガー:「XXX を教えて」「最小デモで XXX を学びたい」「XXX をゼロから教えて」「XXX を段階的に学びたい」「最小例で XXX を学ぶ」「learn-by-minimal XXX」。React/Vue/TCP/クイックソート/注文フローなどがどのように組み立てられているか理解したい、という依頼にも適しています。単純な事実確認、コードのデバッグ、単発の質問、構造化された段階的学習を必要としない簡単な質問には適しません。

生産性36
L
leave-tracker
leave-tracker
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

進行中の休暇を確認し、期限の警告と必要な判断を提示する。対応が必要な休暇だけを理由付きで示す——ステータスダッシュボードではない。週次での実行を推奨。または、どの休暇に承認・証明・期限の到来が近いかを弁護士が知る必要があるときに使用する。

生産性36
L
literature-review-sprint
literature-review-sprint
a-green-hand-jack / ml-research-skills

集中的な CS/AI 文献レビュースプリントを実行する。トピックの調査、関連研究の整理、新規性の確認、論文のランク付け、最も近い研究のリスク評価、次のアクションの導出に使用する。

生産性36
L
llm-wiki-lark
llm-wiki-lark
harryzhz / llm-wiki-lark

LLM Wiki:Feishu ドライブまたはナレッジベースに 3 層の LLM ナレッジベースを構築し、init/import/ingest/query/lint をサポートする。トリガーワード:llm wiki, 知识库, wiki ingest, wiki query, wiki lint, wiki init, wiki import, 添加素材, 导入素材

生産性36
L
log-leave
log-leave
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

休暇台帳に新しい休暇エントリを追加し、期限の追跡を始めるのに必要な最小限の情報を記録する。従業員が休暇を開始し、初日から承認・証明・期限の時期をトラッカーで監視したいときに使用する。

生産性36
M
maodun-techuxing
maodun-techuxing
kangarooking / mao-selected-works-skill

ユーザーが(他者の、あるいは自分自身の過去の)成功した方法論を新しい場面に当てはめようとしているときに起動する skill。典型的なトリガーシグナル:"ある企業は X という方法で成功したから、我々も試すべきだ""以前これが有効だったので続ける""業界のベストプラクティスは Y だ"。起動しない場面:ユーザーが同じ種類の問題の再発に直面しており、方法論の選択ではなく実行力が必要な場合。"矛盾分析法"との違い:本 skill は"問題ごとに性質が異なり異なる方法が必要"を強調し、後者は"最も重要な問題を見つける"を強調する。

生産性36
M
marx-perspective
marx-perspective
nhj-sz / marx-skill

カール・マルクスの人格と思考のオペレーティングシステム。「資本論」「共産党宣言」「ドイツ・イデオロギー」などの一次古典、歴史的文脈、エンゲルスとの協働の記録、現代における応用を深く抽出したもの。5 つの核心的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA、Agentic 研究プロトコル(あらゆる議題について、まず物質的条件、階級力学、経済データを調査し、その後に対立的批判を行う)を含む。用途:現代資本主義批判、階級分析、理論コンサルティング、学術文書の作成(docx とシームレスに統合)。トリガーワードには「用Marx视角」「马克思会怎么分析」「切换到Marx.skill」「辩证批判」「历史唯物主义视角」が含まれる。

生産性36
M
memory-management
memory-management
w95 / awesome-claude-corporate-skills

Claude を真の職場の協働者にする二層メモリシステム。略記、頭字語、ニックネーム、社内用語を解読し、Claude が同僚のように依頼を理解できるようにします。作業メモリには CLAUDE.md、ナレッジベース全体には memory/ ディレクトリを使用します。

エージェントワークフロー36
9,456 件中 9241–9300 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。