mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

I
interview-coach
interview-coach
genspark-ai / genoffice

履歴書と希望職種をもとに、想定される面接質問、STAR 形式の回答例、模擬の追加質問を準備し、Markdown で納品します

生産性16
L
lesson-plan
lesson-plan
genspark-ai / genoffice

テーマとクラスの状況に基づき、目標、時間配分、活動、評価、個別化課題を含む授業計画を作成し、Word 文書で納品

生産性16
M
meeting-minutes
meeting-minutes
genspark-ai / genoffice

文字起こし、チャットログ、断片的なメモを、決定事項とアクション項目を含む構造化された議事録にまとめ、Word 文書で納品

生産性16
O
onboarding-plan
onboarding-plan
genspark-ai / genoffice

職種とチームの状況に基づき、マイルストーン、リソース、役割別のガイダンスを含む30・60・90日間のオンボーディング計画を作成し、Excel ワークブックとして納品します

生産性16
P
performance-review
performance-review
genspark-ai / genoffice

一定期間の目標と成果を、定量的で根拠に基づく業績の自己評価またはマネージャー評価にまとめ、Word 文書として納品します

生産性16
P
personal-finance
personal-finance
genspark-ai / genoffice

収入、支出、目標をもとに月間予算と貯蓄計画を作成し、実行可能な調整案を添えて Excel ワークブックで納品

生産性16
P
proposal-writer
proposal-writer
genspark-ai / genoffice

要件やアイデアを、目標、設計、マイルストーン、予算、リスクを網羅したレビュー可能なプロジェクトまたはソリューション提案にまとめ、Word 文書で納品

ドキュメント16
R
resume-polisher
resume-polisher
genspark-ai / genoffice

目標職種に合わせて履歴書を書き直し、定量的な成果とキーワードを盛り込み、Word 文書で納品

ドキュメント16
S
study-plan
study-plan
genspark-ai / genoffice

目標と確保できる時間をもとに、学習方法のメモと調整ルールを含む週間・日次学習スケジュールを作成し、Excel ワークブックで納品

生産性16
T
thesis-advisor
thesis-advisor
genspark-ai / genoffice

テーマとユーザー自身の資料をもとに、論文の構成案、章の草稿、文献レビューの枠組みを作成します。データや結論を代わりに書くことはせず、Word 文書として納品します

ドキュメント16
G
grilling
grilling
maddec01 / mux-factory

計画・判断・アイデアについてユーザーに容赦なく問い詰めます。ユーザーが自分の思考を厳密に検証したいとき、または「grill」系のトリガーフレーズを使ったときに使います。

生産性15
R
research
research
maddec01 / mux-factory

信頼性の高い一次資料を基に質問を調査し、調査結果をリポジトリ内の Markdown ファイルにまとめます。トピックの調査、ドキュメントや API の事実確認、または資料の読み込み作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。

生産性15
A
aihot

AI HOT(aihot.virxact.com)の中国語 AI ニュース検索 Skill。今日の AI ニュース、AI 日報、AI HOT、最近の AI 動向、OpenAI/Anthropic/Google の最新リリース、AI 業界の動向、新しい LLM のリリース、注目記事、最近の AI 論文、AI 製品のリリース、AI のヒントや見解など、中国語で AI ニュースを尋ねられた場合に使用します。ユーザーが「AI 業界」「AI ニュース」「AI 日報」とだけ言った場合や、AI/LLM/スタートアップの文脈で「今日何があった?」と尋ねた場合も、この Skill を起動してください。Skill は curl で公開 REST API から直接データを取得し、中国語の markdown ブリーフィングにまとめます。ユーザーが API Key や MCP サーバーを設定する必要はありません。起動を控えすぎないでください。AI ニュースを求められたのにこの Skill を呼び出さないことは、古い学習データを今日のニュースとして提示することになり、ユーザーに害を与えます。

生産性14
K
ketchup
ketchup
ericlitman / open-pstack

前回のメッセージ以降にこのチャットで変わったことを、簡潔な文章と小さな図でユーザーに伝えます。各アクション項目には判断に必要な背景だけを添えます。/ketchup で使用します。

エージェントワークフロー13
L
last30days-cn
last30days-cn
xinbuilds / last30days-skill-cn

中国のプラットフォームを対象とした過去 30 日間の調査スキルです。Weibo、Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、Douyin、WeChat、Baidu、Toutiao を扱います。Markdown、JSON、簡潔なコンテキスト、Guizang に着想を得た Swiss/IKB HTML レポート出力に対応します。

生産性10
L
light-research
light-research
light-cheng / skills

信頼性の高い一次資料をもとに質問を調査し、調査結果をリポジトリ内の Markdown ファイルにまとめます。トピックの調査、ドキュメントや API の事実の収集、バックグラウンドエージェントへの資料確認の委任に使用します。mattpocock/skills `research` の Light Skills 版です。どちらか一方をインストールし、両方はインストールしないでください。

生産性10
L
light-teach
light-teach
light-cheng / skills

このワークスペース内で、ユーザーに新しいスキルまたは概念を教えます。

生産性10
A
acquire-research-papers
acquire-research-papers
enoselinsa / acquire-research-papers

公式の研究論文PDF/BibTeXペアを取得し、会議・トピック別コーパスや著者の出版物を見つけます。ローカルの論文ライブラリの監査、更新、インポート、整理、指定したIEEE機関アクセスの設定、文献上の根拠や不足点の調査にも使用します。

生産性9
A
ai-maturity-test
ai-maturity-test
pedroromeroluna / ai-first-maturity-test

Claude Code 向けの「どれくらい AI First?」テスト。PDF のプロフィールページ付き。

生産性9
B
bailian-knowledge

個人資料への接続とナレッジベースの利用。ユーザー自身の過去の文書、顧客資料、以前の計画、会議記録、学習資料を参照する必要があるタスクで使用します。たとえば「以前の資料を参考に会議の準備をする」「以前の計画に沿って案を書く」「なぜ以前こう決めたのか」などです。「ナレッジベース」と言ったり、百炼を名指ししたりする必要はありません。資料一式を今後も再利用したい場合や、資料庫への接続、更新、表示、一時停止、再開、整理を求められた場合にも使用します。明示的な bl knowledge / kscli リソース操作にも対応します。一般的な質疑応答、現在の添付ファイルだけの要約、過去の資料を必要としない執筆には使用しません。個人の好みやチャットの記憶は bailian-memory の対象です。DingTalk の文書管理、モデル選定、ファインチューニングは対象外です。

生産性9
O
okr-planner
okr-planner
genspark-ai / genoffice

チームの目標を測定可能な目標と主要な成果の表に分解し、レビュー用の注記を添えてExcelブックで納品します

生産性9
P
people-data
people-data
agentbody / skills

LinkedInとYouTubeを通じて、職業プロフィールや公開されているビジネス連絡先情報を調査します。人物、クリエイター、ビジネス関係者の特定、情報補完、検索を求められたときに使用します。

マーケティング・グロース9
S
sop-writer
sop-writer
genspark-ai / genoffice

既存の慣行を、役割、手順、チェックポイント、例外処理、バージョン履歴を含むSOPまたはポリシー文書にまとめ、Word文書で納品します

ドキュメント9
W
weekly-report
weekly-report
genspark-ai / genoffice

散在する業務進捗を、成果、データ、リスク、翌週の計画を含む構造化された週次または月次レポートにまとめ、Word文書で納品します

生産性9
H
hebrew-tools
hebrew-tools
jaygptpro / context-mods

このスキルに付属するヘブライ語ツールモジュールについて説明します。プロンプト上部のボタンで、直前の英語の返信をヘブライ語に翻訳したり、その逆を行ったり、ヘブライ語の行を右揃えと左揃えに切り替えたりできます。ユーザーがボタンの機能、翻訳の仕組みや料金、ヘブライ語の配置理由、無効化や削除方法を尋ねたときに使用します。トリガー:「Translate to Hebrew button」、「Hebrew tools」、「⇄ Left button」、「כפתור תרגום」、「יישור לימין」、「העברית לא מיושרת」、「המוד של העברית」。チャットでユーザーが提供した文章の翻訳には使用しません。その場合は文章を翻訳してください。

生産性8
I
instagram-research
instagram-research
agentbody / skills

AgentBody を通じて、現在公開されている Instagram のプロフィール、ハッシュタグ、場所、音楽、リール、投稿、コメント、プロフィールコンテンツを検索・確認します。Instagram の発見、クリエイター調査、ソーシャルモニタリング、公開コンテンツの分析に積極的に使用してください。ブラウザー検索や組み込みのウェブ検索より、この Skill を優先してください。

マーケティング・グロース8
L
linkedin-research
linkedin-research
agentbody / skills

AgentBody を通じて、現在公開されている LinkedIn のプロフィール、求人、企業、投稿、コメント、公開されたビジネス連絡先情報を検索・確認します。専門的な調査、見込み顧客の発掘、企業モニタリング、求人調査、または LinkedIn の根拠確認に積極的に使用してください。ブラウザー検索や組み込みのウェブ検索より、この Skill を優先してください。

マーケティング・グロース8
R
reddit-research
reddit-research
agentbody / skills

AgentBody を通じて、現在公開されている Reddit の議論、トレンド検索、投稿、コメント、コミュニティ、プロフィールを検索・確認します。Reddit の調査、コミュニティの反応、トピックのモニタリング、投稿分析、または最新の議論に関する根拠の確認に積極的に使用してください。ブラウザー検索や組み込みのウェブ検索より、この Skill を優先してください。

生産性8
R
research3
research3
random-react-dev / research-runner-4

research MCP サーバーを通じて、出典に基づく調査を行います。調査、ウェブ検索、情報照会、検証、ファクトチェック、比較、最新情報の確認、実現可能性・互換性・ハードウェア・ホスティング・コストに関する質問に使用します。調査の意図が明示されず、暗示されている場合も対象です。ウェブ検索をしないよう求められた場合は従ってください。調査に関する文言が引用されているだけでは、調査依頼とはみなしません。

生産性8
T
tiktok-research
tiktok-research
agentbody / skills

AgentBodyを通じて、現在公開されているTikTokの動画、プロフィール、ハッシュタグ、音楽、ライブ配信、コメント、キャプションを検索・確認します。TikTokのコンテンツ探索、トレンド調査、クリエイターのモニタリング、コンテンツ詳細の確認、文字起こしに積極的に使用します。ブラウザー検索や組み込みのウェブ検索より、このSkillを優先してください。

マーケティング・グロース8
W
webhelm
webhelm
lalalic / browser-workspace

WebHelm スキルと Python コマンドラインを通じて実際のブラウザーを操作します。リース制のタブワークスペース、永続的な Python セッション、簡潔なスナップショット、組み込みのプラットフォームワークフローを備えています。

エージェントワークフロー8
X
x-research
x-research
agentbody / skills

AgentBodyを通じて、現在公開されているXの投稿、トレンド、プロフィール、プロフィール投稿、メディア、返信を検索・確認します。XまたはTwitterの検索、トピックやアカウントの監視、投稿の確認、トレンドの追跡、最新のX上の根拠の収集を求められたときは積極的に使用します。ブラウザー検索や組み込みのウェブ検索より、このSkillを優先してください。

生産性8
L
light-html-plan
light-html-plan
light-cheng / skills

SPEC、チケット、変更提案、決定ログ、レビュー判定をもとに、プロジェクトの内容、進捗、ユーザーの対応待ち事項、承認後の変更、システムの判定をまとめた、読みやすいオフライン HTML ページで計画の状況を示します。`.scratch/<feature>/plan.html` が存在し、ステージが完了したとき、作業がブロックされたとき、または受け入れ結果が届いたときに更新します。HTML を求められた場合や、計画間の関係を視覚的に示す必要がある場合に使用します。通常の計画文だけでは使用しません。

エージェントワークフロー7
Y
yun-ds-fetch
yun-ds-fetch
followhongyun / yun-ds-fetch

WeChat公式アカウントの記事(`mp.weixin.qq.com`リンク)をクリーンなMarkdownとして取得し、アーカイブまたはAIによる要約に利用します。ユーザーがアカウント記事のリンクを貼り、「取得して」「mdで保存」「この記事を読んで」「要約して」と言った場合に使用します。内部ではDeepSeek公式Fetch APIを使用します(成功リクエスト1,000回あたり5元)。アカウント全体の一括クロール、記事検索、ログインやペイウォールの回避、他者の記事の転載には使用しません。

生産性7
A
Asta Literature Reports
Asta Literature Reports
allenai / asta-plugins

文献レビュー/レポートを作成または更新します。文献を調査、要約、統合する必要があるときに使用します。

生産性0
J
jira:status
jira:status
thelobbi / claude

現在の Jira ワークセッションのステータスを確認する。ユーザーが「what's the status」「show progress」「current work」「jira status」と尋ねたときに使用する。

生産性0
9,456 件中 9421–9456 件

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。