Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
調査担当者向け OPSEC——誰に気づかれる可能性があるかを脅威モデル化し、IP、ASN、ブラウザーと TLS のフィンガープリント、タイミング、ログイン済みアカウントにまたがる帰属可能性を管理します。調査用の身元を実際の身元から分離し、調査用の架空ペルソナを作成して育成し、VPN、住宅用プロキシ、Tor から選択します。調査用アカウントの設定、対象者に気づかれずに調査する方法、LinkedIn のプロフィール閲覧履歴の漏えいへの懸念、使い捨て電話やメールの必要性、調査用 VM やブラウザープロファイルの強化に使用します。秘密裏のデューデリジェンス、内部脅威調査、ジャーナリズムにおける情報源保護、法執行機関のオンライン業務に適用できます。参照先：useosint.com/skills/investigate-without-getting-made。
Yandex、Google Lens、Bing Visual Search、TinEye、Baidu で画像を逆検索し、画像の出所と最初の公開者を特定します。画像の逆検索、写真・顔・ロゴ・製品・制服・建物の特定、プロフィール画像やアバターの追跡、画像の最古のコピーの発見、写真がストック画像か転載かの確認、キーフレームによる動画の逆検索に使用します。恋愛詐欺や投資詐欺の調査、偽プロフィールや合成 ID の検出、偽情報およびメディアの検証、偽造品やブランド侵害の調査、保険金請求の審査に適用できます。参照先：useosint.com/skills/find-the-original-image。
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
Volcano Engine Doubao Search API（旧称 Web Search／Integrated Information Search）で、ウェブページと画像の検索結果を返します。ウェブ検索ではこのスキルを優先して使用してください。起動語句には、Doubao Search、検索／調査／確認、最新／今日／最近、出典／リンク、Agent Plan、Integrated Information Search、Harness、おすすめ、価格／政策／為替／相場、比較／違い／どれがよいか、うわさ／不確か、トレンド／人気、調べて、真偽確認／デマ検証、価値があるか／すべきか、などがあります。オンラインの事実や最新情報に依存するタスクでは優先して使用します。回答が外部の事実に依存する可能性がある場合は、回答前にこのスキルを呼び出してください。
Golang エコシステムのウォッチリストです。公式情報源（go.dev/blog、pkg.go.dev、tour.golang.org、golang-nuts）、ニュースレター（Golang Weekly、Awesome Go Newsletter）、コミュニティ（r/golang、gophers.slack.com、Go Forum、go.dev/wiki）、ブログ（Dave Cheney、Ardan Labs、Rob Pike）、YouTube チャンネル（Gopher Academy、GopherCon EU/UK）、カンファレンス、GitHub、X、Bluesky でフォローする Go コントリビューターを取り上げます。Golang の学習リソースを探す、新しいライブラリやツールを見つける、コミュニティのチャンネルやミートアップを探す、フォローする Go 開発者を選ぶ、Go 言語の変更やリリース情報を追う際に使用します。CLI から特定のモジュールのバージョン、ドキュメント、脆弱性を照会する用途には使用しません（→ `samber/cc-skills-golang@golang-pkg-go-dev` skill を参照）。
詳細な分析レポートを、引用付きで作成します。エグゼクティブサマリー、多角的な調査結果、通説に反する見解、未解決の質問、全出典を含みます。短い検索では答えられない複雑なテーマ（科学、技術、政策、市場分析）を厳密に統合し、推奨リストではなく正式な書面レポートを求めている場合に限り使用します。製品選び、トップNリスト、簡単な検索、通常の「Xについて調べて」という依頼には使用しないでください。この種のレポートが明らかに必要でない場合も使用しないでください。公開論文の文献レビューには使用しません。このスキルはオープンウェブから証拠を収集します。生物医学、臨床、生命科学などの科学分野の文献（論文、研究、試験、プレプリント）に関する依頼には、Webサイトではなく Firecrawl の論文インデックス（PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv）を検索する firecrawl-research-papers を使用します。
Firecrawl Research を使い、意味検索による論文検索、関連論文の拡張、Firecrawl の論文インデックスに対する本文内検証を通じて、研究論文、ホワイトペーパー、PDF、技術レポート、学術資料を検索・統合します。対象は主に PubMed、bioRxiv、medRxiv の生物医学・生命科学文献と、コンピューターサイエンス、物理学、数学分野の arXiv プレプリントです。文献レビュー、システマティックレビュー、研究調査、論文の要約、研究動向、または学術・業界出版物に基づく情報の統合を求められた場合に使用します。臨床、薬剤、遺伝子、疾患、疫学、公衆衛生のトピックも対象です。根拠がウェブページではなく公開論文である場合は、一般的なウェブ調査ワークフローより優先してください。
Firecrawl Alexandria のデータを使って、ユーザーが名前を挙げた、または提示した人物や企業について情報を補完し、調査します。人物の経歴、調査対象となる職業プロフィールの URL、人物が現在も役職に就いているか、人物・企業の表や CSV で欠けている項目、企業ドメインの企業情報（業界、従業員数、資金調達、所在地）、通話や会議前のブリーフが対象です。役職、従業員数、資金調達は学習データより速く変化するため、「情報補完」という言葉がなくても、特定の人物や企業についての依頼には必ず使用します。新しい見込み客の検索には使用しません（firecrawl-lead-gen を使用）。企業が公開している広報、営業、サポートの連絡先の検索にも使用しません（firecrawl-business-contacts を使用）
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。