mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

D
dbs-save
dbs-save
dontbesilent2025 / dbskill

現在の診断の重要な状態をローカルに保存し、アーカイブの保存先を確認または設定します。結論の保存、セッションをまたいだ続行、保存先の変更を求められたときに使用します。

生産性25.4k
D
dbs-restore
dbs-restore
dontbesilent2025 / dbskill

dbs-save で保存した最新の診断状態を復元します。前回の続き、以前の結論の確認、未完了の診断の続行を求められたときに使用します。

生産性25.4k
D
dbs-goal
dbs-goal
dontbesilent2025 / dbskill

既存の制約を抽出し、実行や受け入れに影響する情報だけを確認して、曖昧な希望を実行可能で検証できる成果目標に整理します。何を作るか、その範囲、受け入れ基準を明確にしたい場合に使用します。概念の分解や調査課題の再構成には代わりません。

生産性25.3k
F
firecrawl-research-index
firecrawl-research-index
firecrawl / skills

セマンティック検索、意味的・構造的な拡張、本文内検証を用いて、Firecrawl の研究論文インデックスから研究上の問いに答える論文を探します。このインデックスは論文抄録のコーパスで、その大部分は生物医学・生命科学文献(PubMed、bioRxiv、medRxiv)であり、コンピューターサイエンス、物理学、数学分野の arXiv プレプリントも含みます。臨床、生物医学、薬剤、遺伝子、疾患など、あらゆる生命科学分野の文献検索・論文取得に使用します。回答が単一の論文でも、複数論文の一式でも対象です。インデックスには `firecrawl_research_*` MCP ツールまたは `firecrawl research` CLI サブコマンドからのみアクセスできます。`firecrawl_search` の `categories` オプションを `["research"]` に設定するのは別の機能です。通常の Web 検索を研究関連サイト(PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv、出版社サイトなど)に絞ってページ結果を返すもので、このインデックス内の論文レコードは検索しません。

生産性24.6k
W
wecomcli-todo
wecomcli-todo
wecomteam / wecom-cli

WeCom の ToDo を管理します。作成、削除または退出、完了、検索、絞り込みのほか、タイトル、説明、参加者リスト、期限の変更に対応します。

生産性24.4k
W
wecomcli-contact
wecomcli-contact
wecomteam / wecom-cli

wecom-cli を使い、氏名、ピンイン、英語名、または別名で WeCom の連絡先を検索し、一致したユーザーの userid、部署、役職を取得します。連絡先の検索、同姓同名の識別、ユーザー userid の取得、同姓同名の全員の一覧表示に使用します。

生産性24.3k
W
wecomcli-meeting
wecomcli-meeting
wecomteam / wecom-cli

WeCom の会議管理。本スキルは「オンライン会議」——オンライン会議リンク(会議番号/参加リンクを含み、リモートまたはビデオで参加可能)のある会議の作成、照会、検索、詳細取得(会議情報、議事録、ToDo を含む)、会議の文字起こし原文(発言の逐語記録)の取得、更新、キャンセルをすべて扱います。オンライン会議リンクのない「予定」(対面のみの打ち合わせも含む)をユーザーが求める場合は、代わりに wecomcli-calendar スキルを使用します。ユーザーが「会議を開く/会議を設定する/あの会議」などと言うだけで、予定かオンライン会議かを明示していない場合は、まず本スキルを読み、その曖昧さを解消する手順に従ってユーザーに確認してください。推測して直接作成してはいけません。

生産性24.3k
D
dbs-learning
dbs-learning
dontbesilent2025 / dbskill

テーマを連続した学習記事に分割し、ユーザーのフィードバックに基づいて後続の記事の深さ、切り口、ペースを調整します。テーマを体系的に学びたい、次の記事に進みたい、フィードバックに応じて学習内容を調整したい場合に使用します。

生産性24.2k
D
dbs-good-question
dbs-good-question
dontbesilent2025 / dbskill

曖昧な質問を、Agent が推論・批評・検証できる問題説明書に書き換え、自動化で解決できる度合いを評価します。質問の表現を改善したい、質問を調査したい、Agent が解決可能か評価したい場合に使用します。タスクの成果物がすでに明確な場合は、目標を再確認しません。

エージェントワークフロー23.9k
D
dbs-decision
dbs-decision
dontbesilent2025 / dbskill

長期的な追跡が必要なビジネス、人間関係、健康、キャリア、学習、投資の課題について、ローカルの意思決定ナレッジプロジェクトを作成します。意思決定案件の登録、結果の記録、状況プロファイルの作成、長期的な振り返りをユーザーが求めた場合に使用します。

生産性23.2k
R
revops-radar
revops-radar
mbfinotti / revops-skills

時間の予算に合わせた、パーソナライズされた RevOps / Sales Ops 情報源のウォッチリストを作成します。RevOps のポッドキャスト、ニュースレター、コミュニティ、業界イベント、フォローすべき人物を含め、各情報源が現在も活動中であることを確認し、リストを最新に保つ定期更新手順も設けます。RevOps レーダー、収益オペレーションの最新動向、購読すべき RevOps のニュースレターやポッドキャスト、参加する価値のあるコミュニティやカンファレンス、業界でフォローすべき人物に言及した場合は、「レーダー」という言葉がなくても使用します。特定のツールに依存せず、B2B SaaS を中心に、B2C 向けの指針も明示します。営業に特化した情報源には使用せず、mbfinotti/sales-skills@sales-radar を使用してください。

生産性23.0k
R
revops-career
revops-career
mbfinotti / revops-skills

候補者の視点から RevOps または Sales Ops のキャリアを構築・前進させます。肩書ではなく役割の範囲で候補者の階級を測り、Skills のギャップを埋め、構造的に目立ちにくい仕事の成果を示す,守れる根拠を整え、RevOps の面接で実際に行われる 4 つの課題の準備をします。ギャップのロードマップ、証拠台帳、面接の準備状況、給与交渉の/kubernetesSolicitation を含むキャリアプランを生成します。ユーザーが RevOps のキャリア、sales ops のキャリアパス、RevOps の面接対策、RevOps 認定、「RevOps にどう入るか」「RevOps マネージャーの役割に就ける準備はできているか」、あるいは運用業務に誰も気づかない 상황에서影響を証明するUniVersearring言及した場合、「キャリア」という言葉がなくても使用します。候補者側専用です。採用マネージャー側の場合は、代わりに mbfinotti/revops-skills@revops-hiring を使用してください。

生産性23.0k
C
connector-googlecalendar
connector-googlecalendar
caffeinelabs / skills

今後の予定を一覧表示する、またはユーザー自身のGoogle Calendarに予定を作成するすべてのCaffeineビルドで必須のレシピです。唯一サポートされている方法は、`googlecalendar-client` mopsパッケージ(Calendar REST API v3)と`google-oauth` mopsパッケージ(トークン交換+更新+PKCE)を組み合わせることです。`oauth2.googleapis.com`または`www.googleapis.com/calendar/v3`への`ic.http_request`呼び出しを独自に実装するのは、禁止されているアンチパターンです。bearer認証、複製コストの保護策、`google-oauth`ライブラリのパーセントエンコーディングとJSON解析を回避してしまいます。ユーザー、仕様、または過去のタスクでスケジュール、カレンダーの予定、予約、会議、「カレンダーに追加」など同等の表現に言及したら、このスキルを読み込んでください。また、Googleエンドポイントに触れるコードを書く前に必ず読み込んでください。

生産性22.5k
T
tavily-research
tavily-research
tavily-ai / skills

Tavily CLI を使って、引用付きの包括的な AI 調査を実施します。ユーザーが詳細な調査、詳細なレポート、比較、市場分析、文献レビューを求める場合や、「research」「investigate」「analyze in depth」「compare X vs Y」「what does the market look like for」といった依頼、明示的な引用を伴う複数ソースの統合を必要とする場合に使用します。ウェブ情報に基づく構造化レポートを返します。所要時間は 30~120 秒です。簡単な事実確認には tavily-search を使用してください

生産性22.3k
A
advertising-radar
advertising-radar
mbfinotti / advertising-skills

有料広告に関する情報源を、個人に合わせて時間予算内で追えるウォッチリストにまとめます。PPC や有料ソーシャルのポッドキャスト、ニュースレター、広告プラットフォームのリリースノート、コミュニティ、業界イベント、フォローする価値のあるメディアバイヤーを含み、情報を新鮮に保つ確認方法と各情報源の販売内容の開示も付けます。メディアバイヤー、PPC スペシャリスト、グロースマーケターが Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Microsoft Ads の変更を追う方法、購読する PPC ニュースレターや有料ソーシャルのポッドキャスト、時間を割く価値のあるコミュニティやカンファレンス、パフォーマンスマーケティング分野でフォローすべき人について尋ねる場合に使用します。「レーダー」という言葉がなくても対象です。キャリアプランニングには使用せず、代わりに mbfinotti/advertising-skills@advertising-career を使用してください。

マーケティング・グロース22.2k
A
advertising-career
advertising-career
mbfinotti / advertising-skills

求職者の立場から、有料広告分野でのキャリアを計画し、発展させます。メディアバイヤー、パフォーマンスマーケター、PPC スペシャリスト、クリエイティブストラテジスト、グロースマーケターを対象に、ジュニアからリードへのキャリアパス、実際に行われる5種類の面接(ライブでのアカウント監査、暗算ケース、指標診断、持ち帰り課題、行動面接)、NDA に配慮した実績ポートフォリオ、プラットフォーム認定、事業会社・代理店・フリーランスの選択、昇進や報酬に関する話し合いを扱います。有料メディアや PPC 業界への入り方、メディアバイヤーやグロース職の面接準備、広告ポートフォリオ、代理店と事業会社のどちらに進むかについて尋ねられたら使用します。「キャリア」と明言されていない場合も対象です。採用する企業側には使用せず、mbfinotti/advertising-skills@advertising-hiring を使用してください。

マーケティング・グロース22.2k
D
dbs-content-system
dbs-content-system
dontbesilent2025 / dbskill

ローカルの原稿、投稿、企画、事例、講座原稿を、継続的に拡張でき、再構成・再利用可能なコンテンツ基盤に整理します。構造化されたコンテンツ資産の整備、古い素材の整理、テーママップの作成を求める場合に使用します

生産性22.0k
B
baoyu-youtube-transcript
baoyu-youtube-transcript
jimliu / baoyu-skills

URL または動画 ID を使って YouTube 動画の文字起こし/字幕とカバー画像をダウンロードします。複数言語、翻訳、チャプター、話者識別に対応し、再フォーマットを高速化するために生データをキャッシュします。ユーザーが「get YouTube transcript」「download subtitles」「get captions」「YouTube字幕」「YouTube封面」「视频封面」「video thumbnail」「video cover image」と依頼した場合や、YouTube URL を提示して文字起こし/字幕テキストまたはカバー画像の抽出を求めた場合に使用します。

生産性21.8k
A
agent-reach
agent-reach
panniantong / agent-reach

各プラットフォームのコンテンツを読み取り専用で取得します。検索、投稿の閲覧、コメントの確認、字幕の取得、相場や求人の確認に対応します。ユーザーが Xiaohongshu、Bilibili、Twitter/X、Reddit、YouTube(字幕、文字起こし)、GitHub、V2EX、Xueqiu/株価、LinkedIn/Boss Zhipin の求人、Instagram、Facebook、小宇宙ポッドキャストに言及またはリンクを共有した場合、組み込みのウェブ検索/閲覧が利用できない、失敗する、本文を取得できない状態でリンクを検索・確認・閲覧するよう求めた場合、または Agent Reach のインストール、プラットフォームの追加/削除、ログイン/ログアウト、状態確認、更新、アンインストールを求めた場合に使用します。投稿、コメント、いいね、ダイレクトメッセージなどの書き込み操作は行いません。ユーザーに代わってログインしたり、パスワードを尋ねたりしません。公開コンテンツには Agent 内蔵ツールを優先し、Reach は不足分の補完に使います。

生産性21.1k
O
opencli-browser
opencli-browser
jackwener / opencli

OpenCLI で Chrome を操作して、ページの確認、与ログイン済みサイトの操作、API の証拠の取得、ネイティブのタブ、グループ、ウィンドウの管理を行います。再利用可能なアダプターについては、opencli-adapter-author を参照してください

エージェントワークフロー20.3k
B
byted-web-search
byted-web-search
kotot / byted-web-search

ウェブ検索では、まずこのスキルを使用します。Volcano Engine Doubao Search API(旧 Web Search/Integrated Information Search)は、ウェブと画像の検索結果を返します。トリガーには、Doubao 検索、調べる/検索する/見つける、本当か/信頼できるか/確認/検証、最近/今日/最新、出典/ソース/リンク、Agent Plan、統合情報検索、Harness、何がある/どれがある/おすすめ、価格/政策/為替/相場、比較/違い/どれがよい、聞いた/噂/不確か、トレンド/人気、見て/調べて、事実確認/誤情報の訂正、価値があるか/すべきか、などがあります。

生産性19.6k
P
pricewin-hotel-deal-finder
pricewin-hotel-deal-finder
price-win / pricewin-skills-hub

世界中の任意の都市と旅行日程について、Booking.com、Agoda、Google Hotels、OpenTravelのリアルタイム価格を比較し、最安のホテルプランを探します。1つのコマンドで、コストパフォーマンス、最安値、品質別に順位付けした候補を、USDに統一した価格と直接予約リンク付きで返します。ホテル料金やお得なプラン、最安の客室・料金、最良のホテル料金、ホテル価格の比較、どのOTAが安いかを尋ねられた場合に使用します。例:「東京ではBookingとAgodaのどちらが安い?」「バンコクで100ドル未満のホテルを探して」「8月12~15日のホテル料金を比較して」「新宿近くの最安ホテル」。

生産性19.5k
D
dbs-slowisfast
dbs-slowisfast
dontbesilent2025 / dbskill

重要な工程での「急ぐべき点」と必要な摩擦を特定し、長期的に資産を積み上げる方法を探す。推進が速すぎること、手戻りの繰り返しを心配しているときや、長期的な複利のパスを設計したいときに使う。

生産性19.2k
T
tavily-extract
tavily-extract
tavily-ai / skills

Tavily CLI を使って、指定 URL から整形された Markdown またはテキストコンテンツを抽出します。ユーザーが1つ以上の URL を提示して内容を求める場合、「抽出」「内容を取得」「テキストを取り出す」「ページを取得」「このウェブページを読む」と依頼する場合、またはウェブページから整ったテキストが必要な場合に使用します。JavaScript でレンダリングされたページに対応し、LLM 向けに最適化された Markdown を返します。対象を絞った抽出のためのクエリベースのチャンク分割もサポートします。1回の呼び出しで最大20件の URL を処理できます。

データ・データベース18.4k
T
tavily-crawl
tavily-crawl
tavily-ai / skills

Tavily CLI を使ってウェブサイトをクロールし、複数ページからコンテンツを抽出します。ユーザーがサイトのクロール、ドキュメントのダウンロード、ドキュメントセクション全体の抽出、ページの一括抽出、サイトのローカル Markdown ファイルへの保存を希望する場合、「クロール」「全ページを取得」「ドキュメントをダウンロード」「/docs 以下をすべて抽出」「一括抽出」と依頼する場合、または同一ドメインの多数のページからコンテンツが必要な場合に使用。深さ/幅の制御、パスフィルタリング、セマンティックな指示、各ページのローカル Markdown ファイルへの保存に対応。

データ・データベース17.7k
R
readout
readout
warpdotdev / common-skills

~/.readouts に、整った自己完結型の HTML「readout」ドキュメントを作成します(自動更新されるインデックスページ付き)。現在の会話で得られた知見をまとめるか、新規に呼び出された場合(例:「/readout on how github webhook events are processed」)は、確認質問で範囲を絞り、コードベースを調査してから記録します。作業は子エージェントで実行されるため、メインの会話コンテキストを保てます。ユーザーが /readout を呼び出す、「これをまとめて」と言う、ドキュメント/ページ化や readout の作成を求める、または知見を記録したり仕組みを説明したりする読みやすく共有可能な文書を求める場合に使用します。

ドキュメント17.5k
G
github-issues
github-issues
github / awesome-copilot

MCP ツールを使用して GitHub issue を作成、更新、管理します。バグ報告、機能リクエスト、タスク issue の作成、既存 issue の更新、ラベル/担当者/マイルストーンの追加、リポジトリラベルの管理、issue フィールド(日付、優先度、カスタムフィールド)の設定、issue タイプの設定、issue ワークフローの管理、issue のリンク、依存関係の追加、ブロック関係の追跡をユーザーが求める場合に使用します。「issue を作成」「バグを報告」「機能をリクエスト」「issue X を更新」「優先度を設定」「開始日を設定」「ラベルを作成」「ラベル名を変更」「リポジトリのラベルを一覧表示」「issue をリンク」「依存関係を追加」「ブロックされている」「ブロックしている」などの依頼や、GitHub issue 管理全般が対象です。

開発17.5k
W
watch
watch
bradautomates / claude-video

動画(URL またはローカルパス)を視聴します。yt-dlp でダウンロードし、ffmpeg で自動スケーリングしたフレームを抽出して、字幕から文字起こしを取得します(またはローカルの WhisperX/クラウドの Whisper にフォールバック)。結果をエージェントに渡し、動画の内容に関する質問に答えられるようにします。Gemini API キーがある場合は、代わりに Google のエージェント型動画モデルが動画全体を視聴します。

生産性17.4k
T
tavily-map
tavily-map
tavily-ai / skills

Tavily CLI を使って、コンテンツを抽出せずにウェブサイト上のすべての URL を見つけて一覧表示します。大規模サイトで特定のページを探す、すべての URL を一覧表示する、サイト構造を確認する、ドメイン内で情報の場所を探す場合や、「map the site」「find the URL for」「what pages are on」「list all pages」「site structure」と依頼された場合に使用します。クロールより高速で、URL のみを返します。サイトは分かっているものの正確なページが不明な場合に便利です。対象を絞ったコンテンツ取得には extract と組み合わせます。

生産性17.4k
T
the-news
the-news
sfkislev / the-news

エージェントに、20か国のトップニュース見出しへのリアルタイムアクセスとアーカイブアクセスを提供し、速報、時事問題、メディア比較分析に活用できます。

生産性17.3k
W
web-access
web-access
eze-is / web-access

検索、Web ページのスクレイピング、ログイン後の操作、ネットワーク上のやり取りなど、すべてのオンライン操作はこのスキルを通じて行う必要があります。ユーザーが情報検索、Web ページの閲覧、ログインが必要なサイトへのアクセス、Web インターフェースの操作、ソーシャルメディア(小紅書、Weibo、Twitter など)のコンテンツ取得、動的にレンダリングされるページの読み取り、または実際のブラウザー環境を必要とするオンラインタスクを求めた場合に使用します。

エージェントワークフロー17.1k
S
smart-search
smart-search
jackwener / opencli

opencli コマンドに基づくインテリジェント検索ルーター。ユーザーが OpenCLI、CLI、API を使って情報を検索、照会、発見、調査したい場合、特に特定のウェブサイト、ソーシャルメディア、技術資料、ニュース、ショッピング、旅行、求職、金融、中国語コンテンツに関する場合は必ずこのスキルを使用。

生産性16.8k
A
agent-browser
agent-browser
halt-catch-fire / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能:Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ&ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途:Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

エージェントワークフロー16.6k
L
lark-whiteboard-cli

ユーザーがFeishu Whiteboardでアーキテクチャ図、フローチャート、マインドマップ、シーケンス図、その他の図表を作成するよう求めた場合、または作成する場合に、whiteboard-cliで図表のレイアウトを設計するガイドとしてこのスキルを使用。

デザイン・UI16.5k
W
wecomcli-msg
wecomcli-msg
wecomteam / wecom-cli

企業向け WeChat のメッセージスキル。会話リストの検索、メッセージ履歴の取得(テキスト/画像/ファイル/音声/動画に対応)、マルチメディアファイルの取得、テキストメッセージの送信が可能。「メッセージを確認」「チャット履歴を見る」「誰かにメッセージを送る」「最近のメッセージを確認」「グループにメッセージを送る」「送信した画像/ファイルを確認」といった要望がある場合に起動。

生産性16.4k
W
wecomcli-schedule
wecomcli-schedule
wecomteam / wecom-cli

WeCom のスケジュール管理スキルです。WeCom のスケジュールに関するあらゆる管理ニーズに対応します。次の場合に使用します。(1)指定期間内のスケジュール一覧や、タイトル、日時、場所、参加者などの詳細を確認する。(2)リマインダーや参加者を設定して新しいスケジュールを作成する。(3)既存のスケジュールのタイトル、日時、場所などを変更する、またはキャンセルする。(4)参加者を追加または削除する。(5)複数メンバーの予定を確認し、会議設定に適した共通の空き時間を分析する。

生産性16.2k
N
nature-citation
nature-citation
yuan1z0825 / nature-skills

論文の主張を裏付ける Nature/CNS 系列の文献を検索・検証し、主張と出典の対応付けや文献管理ソフトへのエクスポートを行います。Nature 系列の引用、CNS の裏付け文献、段落ごとの引用補完を求められ、対象誌が指定されている場合に使用します。出典に制限がない場合は、より広範な文献検索を使用します。

生産性15.9k
M
meegle
meegle
larksuite / meegle-cli

飛書プロジェクト(Meego/Meegle)を操作するツールです。作業項目の検索・管理、ワークフローの遷移、ビューの検索、個人の ToDo、スケジュール統計などに対応します。Feishu/Lark Meego のプロジェクト管理で、作業項目の検索・作成・更新、ワークフローノードの完了、ビューの確認、ToDo の一覧表示、スケジュールや作業量の分析、MQL による検索を行う場合に使用します。キーワード:飛書プロジェクト、meego、meegle、作業項目、要件、タスク、バグ、スケジュール、ビュー、ToDo、ノード

生産性15.8k
P
parallel-deep-research
parallel-deep-research
parallel-web / parallel-agent-skills

ユーザーが「deep research」「exhaustive」「comprehensive report」「thorough investigation」と明示した場合にのみ使用してください。parallel-web-search より時間がかかり、コストも高くなります。通常の調査や検索には parallel-web-search を使用してください。既知の過去の Task インタラクション ID を使った追加質問に対応します。

生産性15.7k
N
nature-academic-search
nature-academic-search
yuan1z0825 / nature-skills

複数の情報源から文献を検索し、引用を確認・管理し、MeSH 戦略や引用影響度の監査を構築します。文献検索、引用確認、参考文献管理、厳密な被引用分析、根拠に基づく引用者プロファイルに使用します。論文の翻訳や原稿本文の執筆には使用しません

生産性15.5k
N
nature-reader
nature-reader
yuan1z0825 / nature-skills

原文に基づき、本文、図、表、数式を対応させた中英論文リーダーを作成します。全文翻訳、中英対照、論文の精読、論文についての原文に基づく質問に使用します。全文リーダーを作成せず、指定された抜粋や質問に対応します

ドキュメント15.2k
O
open-knowledge-discovery
open-knowledge-discovery
inkeep / open-knowledge-skills

ユーザーが OpenKnowledge とは何かを尋ねる、リポジトリへのインストールを希望する、OpenKnowledge プロジェクトに含まれない単独の Markdown ファイルを開くまたはプレビューしたい、OpenKnowledge プロジェクトを共同作業者と共有したい、OpenKnowledge が特定の機能をサポートするか尋ねる、または `ok init` / `ok cowork` / OK Desktop によるプロジェクト設定方法を尋ねる場合に読み込みます。OpenKnowledge の読み書き操作を行うために読み込まないでください。初期化済みの OK プロジェクト内で Markdown を編集するための実行時ガイダンスは、別のプロジェクトローカルスキルとして提供され、`ok init` の実行時に検出された各 Agent の skills ディレクトリ(例:`.claude/skills/open-knowledge/`)にインストールされます。

生産性15.1k
D
dbs-knowledge
dbs-knowledge
dontbesilent2025 / dbskill

ローカルフォルダーを、Agent が安定して検索・収録・管理できるナレッジベースにします。ナビゲーション、バージョン判定、ヘルスチェック、階層型 SOT ガバナンスにも対応します。ナレッジベースの構築、検索、更新、整理、またはスリム化を求められた場合に使用します。

生産性14.9k
C
connector-slack
connector-slack
caffeinelabs / skills

`slack-client` mops パッケージ(Slack Web API)を介して、Caffeine canister から Slack ワークスペースにメッセージを投稿するための、実験的で未テストのレシピです。アプリから Slack チャンネルにメッセージを送りたい場合(「Slack に投稿」「チャンネルに通知」「Slack メッセージを送信」など)に使用してください。クライアントはプレリリースの 0.1.0 版です(ボットの `xoxb-` またはユーザーの `xoxp-` トークンを使用)。リクエスト経路は実際の Slack API で検証済み(実際にメッセージを投稿できます)ですが、成功レスポンスのデコードは実行時にまだ確認されていません。そのため出発点として扱い、Slack が完全にサポートされたプラットフォーム機能であるとはまだ説明しないでください。`slack.com/api` への `ic.http_request` 呼び出しを手書きするのも適切ではありません。Bearer 認証、パーセントエンコーディング、JSON 解析をそのまま利用できる生成済みクライアントを優先してください。

生産性14.8k
P
parallel-web-search
parallel-web-search
parallel-web / parallel-agent-skills

CLI ベースのウェブ検索です。ユーザーがこのスキルを明示的に呼び出した場合、CLI のみの制御や JSON への保存出力が必要な場合、または Parallel web_search MCP ツールが利用できない場合に使用します。バンドル版の Parallel Search MCP が利用できる場合、通常の検索や最新情報の照会にはその web_search ツールを優先します。parallel-deep-research は、ユーザーが詳細または網羅的な調査を明示的に求めた場合にのみ使用します

生産性14.5k
L
linear-cli
linear-cli
schpet / linear-cli

linear cli を使ってコマンドラインから Linear の課題を管理します。このスキルで Linear の管理を自動化できます。

生産性14.4k
P
partnerships-career
partnerships-career
mbfinotti / partnerships-skills

候補者の視点からパートナーシップ(partnerships)分野のキャリアを設計します。チャンネル/アライアンス、アフィリエイト、イン-rufluencer/クリエイター|Referral という 4 つの下分野を扱います。社内異動による参入手法、企業タイプごとの採用基準、チャンネルマネージャーの面接ループ準備(ネゴシエーションのロールプレイや「12 月でも 1 月と同じ条件」という判断テストを含む)、求人投稿のレッドフラグの読み取り、公開されている報酬ベンチマークが 2〜3 倍ばらついているため実地確認を前提としたオファー評価を対象とします。この分野には社をまたがるキャリアラダーは公開されていないことを明確に述べています。パートナーシップ分野への参入方法、パートナーマネージャーの面接準備、求人投稿の読み取り、オファー評価をユーザーが質問した場合に使用します。採用/雇用者側(mbfinotti/partnerships-skills@partnerships-hiring)には使用しないでください。

生産性14.3k
W
wecom-unified
wecom-unified
wecomteam / wecom-unified

連絡先、ドキュメント、オンラインスプレッドシート、スマートスプレッドシート、スマートドキュメント、PPT プレゼンテーション、スケジュール、会議、ToDo、WeDrive、メール、メッセージ、メディアファイルなどを扱う WeCom のオールインワンスイート。リンクに doc.weixin.qq.com または page.weixin.qq.com が含まれる場合は必ず起動します。WeCom への言及、または次の機能が必要な場合に起動します:連絡先情報の検索;ドキュメントの検索、名前変更、アクセス権付与;オンライン doc ドキュメントの作成・読み取り・編集;オンラインスプレッドシートの作成・変更;スマートスプレッドシートのサブテーブル、フィールド、レコード、ビュー、チャート、塗りつぶしやハイライトなどのスタイルの作成/インポートと読み書き;フォームやデータダッシュボードを含むスマートドキュメントの作成・編集;オンライン PPT プレゼンテーションの作成・編集、またはローカルの .ppt/.pptx ファイルをオンラインドキュメントとしてインポート(オンラインドキュメントのリンクを提供);スケジュールの作成・照会・変更・キャンセル、空き状況、オフィスビル、会議室の照会;議事録、ToDo、文字起こし原文を含むオンライン会議の予約・管理;ToDo の作成・照会・変更・完了・削除・退出;WeDrive ファイルの検索・アップロード、オフラインファイルのダウンロード、対応ファイルの名前変更、フォルダーの作成;メールの送信・返信・転送・検索・閲覧;現在の認可ユーザーまたは直近のアクティブな会話へのテキスト/Markdown/画像/ファイル/音声/動画メッセージの送信;メディアファイルのアップロードとダウンロード。WeCom が明示されていなくても、人探し、ドキュメント、スプレッドシート、スケジュール、会議、ToDo、WeDrive、メール、メッセージ送信などのオフィス業務に関わる場合は起動します。「PPT を作る」「プレゼンテーションを生成」「報告用 PPT」「PPT をインポート」などの表現も起動対象です。種類が指定されていない「ドキュメント」はスマートドキュメント、「オンラインスプレッドシート」が明示されていない「スプレッドシート」はスマートスプレッドシートを既定で使用します。リンクに drive.weixin.qq.com が含まれる場合も必ず起動します。

生産性14.2k
R
resume-ats-optimizer
resume-ats-optimizer
paramchoudhary / resumeskills

応募者追跡システム向けに履歴書を最適化し、ATS との互換性を確認してキーワードの一致度を分析します

ドキュメント14.2k
R
read

URL や PDF を取得し、要約するか整った Markdown を返します。組み込み検索が不十分な場合は、DeepSeek 経由でウェブ検索もできます。URL または PDF の読み取り、取得、引用、出典提示、変換、保存を求められた場合に使用します。リポジトリ内にすでにあるローカルテキストファイルには使用しません。

生産性14.2k
N
nature-reviewer
nature-reviewer
yuan1z0825 / nature-skills

科学論文や抜粋について、重要性、妥当性、主要・軽微な懸念を含む、根拠に基づいた模擬査読を行います。模擬査読、投稿前の自己査読、査読者視点での評価に使用します。著者回答の作成には使用しません。

ドキュメント14.1k
S
session-history
session-history
rohitg00 / agentmemory

このプロジェクトの最近の過去のセッションで起きたことを、見やすいタイムラインで表示します。「前回何をしたか」「セッション履歴」「過去のセッション」を尋ねられた場合や、以前の作業の概要を求められた場合に使用します。

エージェントワークフロー14.0k
R
recap
recap
rohitg00 / agentmemory

現在のプロジェクトの直近 N 件のエージェントセッションを日付ごとにまとめ、各セッションの注目すべき観察事項を示します。「振り返り」「これまで何をしていたか」「今日」「今週」と尋ねられた場合や、最近の作業の概要を求められた場合に使用します。

エージェントワークフロー13.9k
T
tavily-dynamic-search
tavily-dynamic-search
tavily-ai / skills

コンテキストを分離して Tavily 検索をプログラムから実行します。ウェブ検索や抽出で大量の結果が返り、モデルのコンテキストに入れる前にフィルタリング、重複排除、複数段階のトリアージが必要な場合に使用します。通常の検索には tavily-search、引用付きの一貫した調査・統合には tavily-research を使用します。

エージェントワークフロー13.8k
R
reddapi
reddapi
lignertys / reddit-research-skills

オリジナルの reddapi.dev Reddit 検索スキル(ベクトル検索、セマンティック検索、トレンド、subreddit の検出)。Reddit OAuth やアプリ登録は不要です。これは市場調査のプレイブックを追加し、セマンティック検索とキーワード検索についての説明を拡充したうえで reddit-research としてパッケージ化されたものと同じエンジンです。既存のインストール向けに reddapi は元の名前で引き続き提供され、単独でも動作します。ユーザーが「reddapi」と名前を挙げた場合、または追加の調査ワークフローガイドなしで使える最小構成の Reddit 検索スキルを求める場合に使用してください。クエリプレイブック付きの拡張調査版は reddit-research を参照してください。B2B リードスコアリングは reddit-leads を参照してください。API のみのリファレンスは reddit-search-api を参照してください。

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P
playwright-automation-fill-in-form
playwright-automation-fill-in-form
github / awesome-copilot

Playwright MCP を使ってフォーム入力を自動化

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P
parallel-web-extract
parallel-web-extract
parallel-web / parallel-agent-skills

CLI ベースの URL 抽出です。ユーザーがこのスキルを明示的に呼び出した場合、CLI 専用の制御や JSON 出力の保存が必要な場合、または Parallel web_fetch MCP ツールが利用できない場合に使用します。付属の Parallel Search MCP が利用可能な場合、一般的なウェブページ、記事、PDF、JavaScript を多用するサイトには、その web_fetch ツールを優先してください。

生産性13.7k
S
status
status
parallel-web / parallel-agent-skills

実行 ID で進行中の調査タスクのステータスを確認します

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R
result
result
parallel-web / parallel-agent-skills

実行 ID で完了した調査タスクの結果を取得します

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learn

ソース資料の一式から公開可能な成果物まで、6段階のリサーチワークフローを実行します。調査に不慣れな分野を調べる場合や、資料を1つの参考資料にまとめる場合に使用します。簡単な検索や単一ファイルの読み取りには適していません。

生産性13.3k
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