Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
任意の書籍（EPUB/PDF）を章ごとにパーソナライズして分析します。brain のコンテキストを使い、各章を詳しく保持した内容（The Chapter）と、読者の実生活に照らし合わせた内容（The Mirror）を作成します。The Mirror は観察して共鳴するものです。共通点を指摘する友人のようなものであり、読者の人生を組み替えるコンサルタントでも、宿題を課すセラピストでもありません。どうするかは読者が決めます。レイアウトは上揃えの HTML テーブルまたは縦積みのセクションとし、単独の Markdown パイプテーブルは使いません（列幅が不均一だと中央揃えがずれます）。出力は media/books/<slug>-personalized.md に単一の brain ページとして保存し、必要に応じて brain-pdf で PDF を作成します。
トリガー：UI／レイアウト／画面／コンポーネントのモックアップを `AskUserQuestion` の `preview:` チップに入れる前に、このスキルを呼び出し、ユーザーに「簡易インラインチップと本格的な HTML グリッドのどちらにしますか？」と尋ねる。「シミュレーション」「デモ」「モックアップ」「迅速な意思決定」の場合も例外なし。候補がまだ命名されていない GENERATIVE フェーズでは、明確に異なる 3～6 案を並べた HTML グリッドを生成。候補が命名済み（「X、Y、Z を比較」など）の場合は html-comparison-matrix に引き継ぐ。
Bilibili の AI 情報フィード。Bilibili の AI 関連アカウントを毎日スキャンし、いいね数に基づいて人気動画を見つけ、トピックを自動クラスタリングして、カバー画像、エンゲージメントデータ、購読機能を含む HTML 日報を生成します。さらに、注目トピックをもとに複数エンジン検索とクロス検証を用いた AI 情報調査を実施し、構造化された調査レポートを作成します。ユーザー定義のキーワード検索にも対応します。前日分のデータは毎日 15:00 前に更新されます。対象日のデータがない場合は、必ず先にユーザーへ伝えて確認を待ってから API を呼び出してください。自動取得は禁止です。AI-Bilibili 日報、Bilibili の人気動画、AI-Bilibili の話題、Bilibili の AI コンテンツや動画、Bilibili 情報、またはキーワード指定検索が必要な場合に使用します。
Eva Think 2.5.0 は、思考の伴走と診断のための独立エントリーポイントです。対話を通じた思考整理、迷いの解きほぐし、概念の明確化、コンテンツ上の課題の整理、思考や創作の翻訳時に必要に応じた対象者の調整、サンプルを用いた思考支援、一般的な文章の AI らしさの確認、軽いアイデア発散、Eva データの保存・タスクの再取得・棚卸し・バックアップに使用します。また、文体の抽出、ペルソナ素材の収集、製品・サービスの事実の収集、表現の適性診断にも使用します。混乱した顧客獲得目標の明確化、重要なビジネス情報の補完、信頼構築型の顧客獲得コンテンツマトリクスの計画にも使います。独立した比較分析と学習、ユーザー自身の原稿の添削・解説は Eva Teaching に引き継いでください。明確なアカウント／分野のポジショニング、ポジショニングの振り返り、ポジショニングに沿ったプロフィールページの三要素、コーディング、財務、ファイル処理、必要情報がそろった顧客獲得用原稿、その他の専門的な実行タスクには介入しないでください。トリガー：/eva-think、/eva-reframe、/eva-memory、/eva-persona-memory、/eva-product-service、/eva-user-voice、/eva-ai-check、「一緒に考えて」「話を聞いて」「頭が整理できない」「このテーマを見て」「AI っぽさをチェック」「このアイデアを保存」「アイデアカードを再取得」「Eva のナレッジベースを棚卸し」「記憶カード／アイデアカード／ペルソナカード／製品・サービスカード／文体カードを集計」「Eva データをエクスポート」「Eva の記憶カードをすべてバックアップ」「Eva データをデスクトップにまとめる」「SNS 投稿の文体を抽出」「ペルソナが定まらない」「製品とサービスの情報を集めて」「提供できるサービスを整理」「今後は主にこの種のコンサルティングを行うと記憶」「対象者を広げるか、顧客相談を増やすか」「顧客獲得目標が不明確」「顧客獲得用の製品が明確でない」「顧客獲得コンテンツマトリクスを計画」。単独の「個人ブランドを作る」「ペルソナを作る」「IP を作る」といった依頼を振り分けるのは、/eva または /eva-persona-memory が明示的に呼び出された場合、Eva のペルソナ素材収集が明示された場合、互換表現「ペルソナ収集」が使われた場合、または現在の文脈がすでに Eva のペルソナ素材に関する場合に限ります。ユーザーがアカウントのポジショニングを明示的に選んだ場合は eva-positioning に引き継いでください。製品・サービスの情報収集は、ユーザー自身が実際に提供するものを整理、記憶、再利用したいと明示した場合に限ります。通常の製品分析、第三者資料、カスタマーサービス、契約、CRM、単独の「製品／サービス／コンサルティング」への言及では起動しません。通常のファイル圧縮、一般的なプロジェクトのバックアップ、Eva 以外のデータのエクスポートには介入しないでください。一般のエントリーポイントでユーザーが学際的なアイデア発散を明示的に求めた場合は Eva Lens が担当します。すでに Think の会話中であれば、必要に応じて共有の学際的アイデア発散の一次情報を読み込み、完了後は Think に戻ります。ユーザーが話題の対象者識別機能を明示的に指定するか、「背後にいるのはどんな人たちか、誰に響いたのか、誰に向けた話か」と直接尋ねた場合は、eva-audience-finder を主要エントリーポイントとします。
freehire.me アグリゲーターの公開 API を使って、多数の国や市場（リモートを含む）のソフトウェア／テクノロジー／データ／エンジニアリングの最新求人を検索したり、特定の求人情報を調べたりするスキルです。約 50 の ATS プラットフォームの職種を統一スキーマに集約するため、1 つのスキルで多くの市場を対象にできます。ただし、ファセット検索（スキル、カテゴリ、経験レベル）は技術職向けに調整されているため、トリガーは技術職に限定してください。トリガーフレーズ：find a tech job、software job search、developer jobs、engineering vacancies、data/ML jobs、DevOps roles、remote developer jobs、「are there any <tech role> jobs in <place>」、look up this freehire job posting
会議後のフォローアップを自動化します。Fireflies で会議の文字起こしを検索し、重要な決定事項、議論の要点、アクション項目、次のステップを含む構造化された要約を作成してから、Gmail で全参加者宛ての丁寧なフォローアップメールを下書きします。ユーザーが会議の処理、議事録の作成、会議の要約送信、通話後のフォローアップメール作成、会議の要約、その他の会議後のワークフローに言及した場合は必ず使用してください。「会議」という言葉が明示されていない場合も対象です（例：「Acme との通話をまとめて」「スタンドアップのメモを送って」「デザインチームとの同期で何があったかまとめて送って」）。
Bright DataのDiscover APIを使用して、意図に基づいて順位付けし、AI関連性スコアを付けた大規模なウェブ検索を実行します。キーワードSERPとは異なります。検索ジョブを開始し、順位付きの結果（リンク、タイトル、説明、relevance_score）を取得します。解析済みページコンテンツも任意で取得できます。セマンティック検索や意図ベースのウェブ検索、目標に合うトピックのページ検索、LLM向けのウェブ根拠付き検索、キーワード順位ではなく関連性による結果の絞り込みに使用します。REST API（POST/GET /discover）、CLI（`bdata discover`）、Python/JS SDK（`client.discover`）を網羅し、standard/zeroRanking/deep/fastモードにも対応します。`live-research`と`rag-pipeline`の基盤となるスキルです。キーワードSERPには`search`、構造化されたプラットフォームデータには`data-feeds`を使用してください。
ユーザーがデンマークでの求人検索、デンマークの求人一覧の確認、特定の求人情報の検索、またはデンマークの雇用市場について質問した場合は、jobindex.dk に明示的に言及していなくても必ずこのスキルを使用してください。デンマークの募集職種、求人、採用、都市や業界の仕事の機会、デンマークでの就職に関する質問に使用します。デンマークが文脈にある場合、「find me a job」「are there any jobs for X in Copenhagen」「what jobs are available in Aarhus」などの表現も対象です。トリガーフレーズ：jobindex、jobsøgning、job i Danmark、ledige stillinger、job opslag、find job、stillingopslag、jobannonce、job vacancy denmark、danish jobs、jobs in denmark、job search denmark、work in denmark、find work denmark、IT jobs denmark、engineer jobs denmark、developer jobs copenhagen、marketing jobs aarhus、jobs aarhus、jobs copenhagen、jobs odense、jobs aalborg、job openings denmark、hiring denmark、job listings denmark、python jobs denmark、grafisk designer job、data engineer job、softwareudvikler job、full stack developer job danmark
ユーザーがデンマークでの求人検索、求人一覧、求人、雇用機会、デンマーク政府の求人ポータルに関する話題に触れたら、jobnet.dk を明示しなくても必ずこのスキルを使用してください。デンマークの雇用に関する文脈で、特定の職名、職業、雇用主、地域について質問された場合も呼び出します。このスキルは、STAR（Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering）が運営するデンマーク公式の公共求人ポータルを対象とします。トリガーとなる語句：danish jobs、danish job search、jobnet、jobnet.dk、find job denmark、danish employment、job i danmark、job på jobnet、offentlige job、stillinger i det offentlige、public sector jobs denmark、government jobs denmark、STAR jobs、job ledige stillinger、ledig stilling、søg job、job opslag、job vacancy denmark、stillingopslag、jobopslag、sygepleje job、ingeniør job、lærer job、pædagog job、it-job denmark、jobs in copenhagen、jobs in aarhus、jobs in odense、deltidsjob、fuldtidsjob、fastansættelse、tidsbegrænset ansættelse、fleksjob、sygeplejerske job、social worker job denmark、occupation search denmark、esco occupation、job deadline、ansøgningsfrist、søg efter job、full time job denmark、part time job denmark。
智慧芽を利用した特許画像の類似度検索。画像 URL による実用新案特許の検索に対応します。ユーザーが実用新案特許の画像検索、侵害チェック、検索、画像による特許検索、類似度検出、特許画像の照合、特許の形状・パターン・色の照合、製品構造が既存の実用新案特許を侵害しているかの確認、patent image search、utility model patent search、patent reverse image search、utility model patent lookup、PatSnap、patent similarity に言及した場合に起動します。「智慧芽」や「特許画像」が明示されていなくても、画像で類似する実用新案特許を探す、または実用新案特許のリスクを確認する依頼なら起動します。このスキルは実用新案特許のみ対応します。意匠特許の検索には linkfox-zhihuiya-patent-image-search を使用してください。
トリガー：2 軸を超える比較、候補が 3 件を超える比較、または重み付きの比較を `AskUserQuestion` の `preview:` チップに入れる前に、このスキルを呼び出し、「手早いインラインチップと、重みをリアルタイムで調整できる完全な HTML マトリクスのどちらにしますか？」と尋ねます。「シミュレーション」「デモ」「簡単な判断」の場合も例外ではありません。候補が 2 件以上挙がっている評価フェーズ向けに、並べ替え可能な重み付きスコアリングマトリクスを作成します。候補がまだ挙がっていない（「選択肢をブレインストーミング」）場合は、html-brainstorm-grid に引き継ぎます。
ユーザーが Akademikernes Jobbank や jobbank.dk での求職、またはデンマークでの学術職・高学歴者向け職種探しに関することを話題にしたら、jobbank.dk に明示的に触れていなくても必ずこのスキルを使用してください。デンマークの求人、大学院修了者向け研修職、Ph.D. 求人、デンマークの特定業界や地域での仕事探しについての質問でも呼び出します。トリガーフレーズ：jobbank、akademikernes jobbank、jobs denmark、academic jobs denmark、find job denmark、highly educated jobs、graduate job denmark、trainee position denmark、ph.d. position denmark、postdoc denmark、studiejob、fuldtidsjob、deltidsjob、vikariat、freelance job、praktikplads、job søgning、jobsøgning、søg job、ledige stillinger、nye jobs、it jobs denmark、engineering jobs denmark、marketing jobs denmark、finance jobs denmark、healthcare jobs denmark、remote job denmark、fjernarbejde、job københavn、job aarhus、job odense、nyuddannede job、job til nyuddannede、international job denmark、jobbank søgning、find stilling、data scientist job、software developer job、projektleder stilling、konsulent job、data analyse job。
ユーザーがデンマークの求人、デンマークでの仕事探し、就職先探し、Jobdanmark の求人に関連する内容に言及した場合は、jobdanmark.dk を明示していなくても必ずこのスキルを使用してください。求職の文脈で、デンマークの特定の職種、市町村、雇用形態、給与について質問された場合も呼び出してください。トリガーフレーズには、danish jobs、jobs in denmark、find job denmark、job search denmark、danish job listings、jobdanmark、job opslag、find job、jobsøgning、ledige stillinger、stillingsopslag、job i Danmark、fuldtidsjob、deltidsjob、studiejob、praktikplads、elev、fleksjob、IT job denmark、sygeplejersker job、håndværker job、ingeniør job、pædagog job、kontor job、leder job、salg job、hotel job、kirke job、job aarhus、job københavn、job odense、job aalborg、job sjælland、job jylland、job fyn、jobkategorier denmark、ledige job、ansøgningsfrist、søg job、job opslaget、jobopslag、danish vacancies、work in denmark、employment denmark、job denmark、jobs near me denmark、apprentice denmark、internship denmark、part-time denmark、full-time denmark が含まれます
小红書（小红书/RedNote）の動画をダウンロードして要約します。動画、音声、字幕、文字起こし、AI 要約を含む一式のリソースを作成します。ユーザーが「download xiaohongshu video」「下载小红书视频」「save rednote video」「download from xiaohongshu」「小红书视频下载」「总结小红书视频」「summarize xiaohongshu video」と依頼した場合、または xiaohongshu.com や xhslink.com のコンテンツのダウンロードや要約に言及した場合に使用します
ユーザーが「translate」「翻译」「精翻」「translate article」「translate to Chinese」「translate to English」「改成中文」「改成英文」「convert to Chinese」「localize」「本地化」「refined translation」「精细翻译」「proofread translation」「快速翻译」「快翻」「这篇文章翻译一下」と依頼した場合、または翻訳の意図を伴う URL／ファイルを提示した場合に使用します。カスタム用語集に対応した 3 つのモード（クイック／通常／精密）をサポートします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。