Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
特定のデータだけを扱う使い捨て HTML エディターを作成します。ドラッグ＆ドロップボード、フォームベースの設定エディター、左右並列のプロンプト調整ツール、データセット整理ツール、アノテーションツールなどが対象です。結果をエージェントに返せるよう、必ず Submit ボタン（`submitToClaude` を呼び出す）で終わらせます。秘密情報（API キー、トークン、パスワード）をそのまま埋め込むことはありません。参照に置き換えてマスクし、成果物と送信ペイロードにはキー名とマスク済みプレビューのみを含めます。
過去 30 日間の agent-framework の最前線をスキャンし、8 つの軸で overstack と比較する（frontier-gap-scan runbook）。cron ではなく、即時に呼び出す。WebSearch を 5 回実行し、優勢・接近・劣勢を評価して前回との差分を取り、新たなギャップの issue を作成、既存のギャップを更新し、レポートを更新する。トリガー：「frontier scan」、「quét đối thủ」、「scout tuần」、「chúng ta thua gì」、「/frontier-scan」。
Eureka特許プラットフォームで特許画像を検索します。画像URLをアップロードすると、類似する意匠特許または実用新案特許を検索できます。ユーザーが特許画像検索、画像による特許検索、意匠検索、画像に類似する特許、意匠特許検索、特許のビジュアル検索、patent image search、search patent by image、design patent search、visual patent search、similar design patent、image similarity search、patent image matching、utility patent shape match、Eureka image searchに言及した場合に、このスキルを起動します。「Eureka」や「画像検索」に明示的に言及していなくても、画像で類似する意匠特許または実用新案特許を探すニーズがあれば起動します。
自己を振り返るため、仕事のパターン、メンタルヘルスの洞察、生産性を分析するために Wispr Flow の音声ディクテーション履歴を分析する場合や、Wispr Flow の辞書を管理する場合（用語の追加、誤認識の修正、エクスポート／インポート、改善案の提案）にこのスキルを使用します。「/wispr-analytics」「ディクテーションを分析して」「今日何を диктation した？」「wispr reflection」「wispr 辞書に追加」「ディクテーションを改善」「wispr suggest」「wispr 辞書をエクスポート」などの依頼や、音声入力の傾向確認・品質管理の依頼が対象です
非推奨 — 新規セットアップでは公式の zentao-cli（https://github.com/easysoft/zentao-cli）とその skills（https://github.com/easysoft/zentao-skills）を推奨します。この skill は既存の @leeguoo/zentao-mcp ユーザーには引き続き機能し、bug resolution stats コマンドも引き続き役立ちます。zentao CLI を使用して、ZenTao のバグ、タスク、ストーリー、ToDo、製品、プログラム、プロジェクト、実行、計画、リリース、テストケース、テストタスク、テストスイート、ドキュメント、ユーザー、部門、課題、リスクを照会・操作します。ユーザーが禅道または ZenTao に言及した場合、バグ／タスク／ストーリー／ToDo／プロジェクト／テスト／ドキュメントの照会や更新を希望する場合、製品または担当者別のバグ解決率の統計やレポート（bug 解决率统计/解决数量统计/bug statistics/bug report）を希望する場合、または禅道インスタンスへのログイン／whoami／セルフテストが必要な場合に使用します。ZENTAO_URL には通常 /zentao が含まれます
Lovrabet ランタイム CLI — ビジネスシナリオ向けの AI 操作スイートです。lovrabet コマンドで、アプリカタログ、ビジネスロールと権限、ユーザーレベルの外部アカウント、Service Tree ビジネスコマンド、API ドキュメントの検出、データセットのクエリ、Instant API データ操作、Custom SQL/Backend Function、Personal Backend Function、ファイルアップロード、伝票関連業務資料の文字および構造化フィールド抽出 OCR、承認タスクと処理、スケジュールタスク、Skill、ナレッジベース、ランタイム app-config key の状態確認を管理します。トリガー：云图、lovrabet、lovrabet-cli、业务角色、角色成员、页面权限、菜单权限、数据集权限、user-account bind、provider 外部账号绑定、钉钉 userId 绑定、service tree、业务服务树、api-doc、dataset、data filter、file upload、file query-url、ocr recognize、OCR 识别、票证文字提取、票证字段提取、发票识别、票据识别、证照识别、附件上传、personal-bff、approval、审批、待办、approve、reject、transfer、schedule、定时任务、cron、kb、skill、sql exec、bff exec、app-config、accessKey、compress、jq。
Eureka 特許データベースから、タイトル、要約、出願人、発明者、分類番号、優先権、引用文献などの特許書誌情報を照会します。ユーザーが特許書誌情報、特許の基本情報、特許のタイトルと要約、出願人や発明者、特許分類、IPC 分類、CPC 分類、特許代理人、審査官、優先権、引用文献、関連文書、推定満了日、patent bibliography、patent basic info、patent title and abstract、patent applicant/inventor、patent classification、IPC/CPC、patent agent、patent examiner、priority claims、cited references、related documents、estimated expiry、Eureka patent data に言及した場合にこのスキルを起動します。「Eureka」や「書誌情報」と明言していなくても、タイトル、要約、出願人、分類番号などの特許の基本書誌情報を調べたい場合は起動します。
PostHogでユーザーインタビューのトピックを計画します。対象（コホート、メールアドレス、PostHog distinct IDs）を選び、質問内容をまとめ、音声エージェントのコンテキストと質問リストを準備します。「ユーザーと話したい」「Xについてユーザーがどう感じているか確認したい」「顧客にインタビューしたい」「ユーザーインタビューを設定したい」「ユーザー調査の通話を実施したい」「Yについて尋ねるユーザーを探したい」など、会話を通じて定性的なフィードバックを得たい場合に使用します。対象者の選択（cohorts-list、persons-list、またはメールアドレス／distinct IDsの直接指定）を案内し、トピックを記録してから、user-interview-topics-createの呼び出し前にエージェントのコンテキストと質問を確認します。コホート対象は作成時に明示的なメールアドレス／distinct_idsに解決されます。トピックには対象者のスナップショットが保存され、後からコホートのメンバー構成を再評価しません。ユーザーが録音済みのインタビュー音声ファイルをアップロードしている場合（別のUserInterview/transcriptフローを使用）、またはuser-interview-topics-listで既存のトピックを閲覧しているだけの場合は起動しないでください。
公務員試験（国家・省級・合同試験）の適性試験および論述問題の解法と試験対策を支援します。花生十三の公開指導体系に基づき、資料分析（ABRX 体系、桁の切り捨てと直接除算、415 分数法、仮定配分法）、数量関係（仕事・移動・利益・順列組合せ・包除・最大最小・年齢・幾何）、言語理解（論理穴埋めの文脈分析、文章読解の主旨把握、文の並べ替え）、判断推理（図形推理の規則体系、定義判断の要素法、類推の関係階層、論理判断の翻訳推理と強化・弱化）、論述（単一設問・総合設問・公文書設問・長文作文の構成）、一般常識、解答順と時間配分、模擬試験の振り返りを扱います。「公考」「国考」「省考」「行测」「申论」「花生十三」や、記載された問題形式・手法についてユーザーが言及した場合に起動します。解答手順、速算テクニック、過去問例、誤答分析、学習計画を提供します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。